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未踏ユースから育ったタレントたち【PART 1 若い未踏クリエータからのメッセージ】:12.大規模なソーシャルデータから価値を創出する

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Academic year: 2021

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(1)PART 1 若い未踏クリエータからのメッセージ. 特集. 未踏ユースから育ったタレントたち. 12. 大規模なソーシャルデータから価値を創出する 大澤 昇平 筑波大学大学院システム情報工学研究科 筑波大学大学院システム情報工学研究科博士前期課程在学中.ソーシャルネットワークからのデータマイニングの研究に 従事.[email protected]. 私たち人間は,多くの人との社会的関係の中で生活. 成されている社会的関係を知ることはできないのでしょ. をしています.友人関係や家族関係などがその一例で. うか.近年,SNS の登場により,この疑問は解決され. す.こうした個人間の関係は, 「ソーシャルネットワー. ようとしています.. ク」というネットワーク構造で表現することが可能です. mixi や Facebook,Twitter に代表される SNS では, 実社会のソーシャルネットワークは,多くの人同士の関. 個人のプロフィールや友人関係をサービス内の情報とし. 係が絡み合い,巨大で複雑なものになっています.さら. て蓄積しています.そのため,SNS を利用することで,. に,こうした関係は目に見えるものではないため,個人. 他の利用者のことや自分以外の人同士の関係を知ること. が知ることができるソーシャルネットワークの範囲は. ができます.実際,SNS を通じて「この人とこの人っ. 「自分と関係のある人,もしくはその周辺の人だけ」と. て実は知り合いだったのか」と知った経験をされた読者. いう,広大なネットワーク全体に対してきわめて狭いも. も多いかと思います.mixi を例に挙げると,マイミクや,. のになります.それでは,このように人間は自分の周り. 日記にコメントするというアクションを社会的関係とみ. の人間の情報しか入手できず,自分と離れたところで形. なすことで,1 つのソーシャルネットワークを構成でき ます.こうした SNS に内在するソーシャルネットワー クは,研究者が自動的に収集できることから,現在では これらが新しい研究の対象として注目されています. ソーシャルネットワークの領域における研究の 1 つ として,可視化があります.私の研究では,SNS の分 析と,その可視化を行っています(図 -1) .. ソーシャルとブラウジングの融合 2006 年度上期の未踏ユースで,私は netPlant とい 図 -1 可視化された Twitter コミュニティ 影響力の高い少数の大きなコミュニティと,その周辺にあ る多数の小さなコミュニティが確認できる.. う検索エンジンと,swimmie(図 -2)という名前のソ ーシャルブックマークサービスを研究開発しました.検 索エンジンとソーシャルブックマークというとあまり関 連がないように思えますが,これらは互いに連携しなが ら,ユーザに新しい価値を提供します.ユーザは,ブッ クマーク内で,各ページのカテゴリ分けを行っておりま す.そのため,ブラウザに蓄積されたこの情報を利用す ることで,Web ページのカテゴライズ(分類)が可能 になります. NetScape の生みの親が作ったブラウザ,Rockmelt では,Facebook とブラウジングの連携を実現してい ます.このように,ソーシャルとブラウジングの融合は, 今後も発展していくと思われます.. 図 -2 ブラウザでソーシャルブックマーク 他のユーザのブックマークが表示されている.. (2011 年 9 月 5 日受付). 情報処理 Vol.52 No.12 Dec. 2011. 1495.

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