製造業の構造変化と部門別産出量・雇用量への影響 : 1980－2000年の日本経済の産業連関分析
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(2) 横浜国際社会科学研究 第 15 巻第 3 号（2010 年 9 月）. 118 （300）. 100％ 90％ 80％. 第三次産業. 70％ 60％ 50％ 40％ 30％. 第二次産業. 20％ 10％. 第一次産業. 0％ 1980年. 1985年. 1990年. 1995年. 2000年. （出所）RIETI（2007）長期接続産業連関データベースより作成. 図 1 雇用シェアの推移 単位：100万円 1000 900 800 700. 第三次産業. 600 500 400 300. 第二次産業. 200 100 0 1980年. 第一次産業. 1985年. 1990年. 1995年. 2000年. （出所）RIETI（2007）長期接続産業連関データベースより作成. 図 2 実質産出量の推移. 2．先行研究. 雇用 な ど 様々で あ る が，Rowthon and Wells （1987）をはじめ主要な先行研究では雇用ター. 戦後になって欧米先進国では，産出あるいは. ムで議論されている．. 雇用タームで製造業からサービス業へとシェア. 図 1 に日本の 1980 年から 2000 年までの雇用. が移動する脱工業化の現象がみられるように. シェアの推移を示した．第二次産業（製造業）. なった．この脱工業化をどの指標を用いて把握. の雇用はこの 20 年間一貫して漸減傾向にある．. するかについては名目付加価値， 実質付加価値，. また図 2 には実質産出量の推移を示した．実質.
(3) 製造業の構造変化と部門別産出量・雇用量への影響（田原）. （301） 119. 産出量 ターム で は，第二次産業は 1980 年代に. フトが発生するとされる．この場合の脱工業化. は増加しており，1990 年代になってもほぼ横. は雇用量においてであり，実質生産量において. ばいである．こうした雇用と産出の動向の乖離. 発生するとは限らない．. は， 労働生産性上昇率の差となってあらわれる．. これらの議論は労働生産性上昇率格差など，. 一般的に，製造業の労働生産性上昇率はサービ. 供給サイドに脱工業化の原因を求めたものであ. ス業のそれよりも高いとされるが，これは日本. る．それとは反対に，需要構造の変化により，. についても当てはまる．. サービス業が実質生産量・雇用量ともに拡大す. Rowthon and Wells（1987）による脱工業化メ. るという経路も考えられる．日本銀行調査統計. カニズムの説明は，各部門の労働生産性上昇率. 局（1989）では，「消費のサービス化」がサー. の差に原因を求めたものである．彼らは製造業. ビス業の拡大の大きな要因のひとつであると. とサービス業の労働生産性上昇率の差が，サー. されている3）．宇仁（2007）では「需要構造の. ビス業への雇用の移動（脱工業化の発生）の原. 変化」として「所得水準の上昇にともなう消. 因であるとした．一般的に観察される現象とし. 費支出 の 商品別構成 の 変化」を 挙 げ，生産 サ. て，サービス業の生産性上昇率は製造業部門よ. イドの要因である生産性レジームに加えて需要. り低いので，サービス業が産出を拡大させるた. レジームを用いて，90 年代日本の経済停滞を. めには，雇用を増やすことによって相対的に低. 説明している．また，原田（2007）は多変量解. い生産性をカバーしなければならない2）．農業. 析を用いて OECD の 18 カ国の産業構造の変化. 部門からの雇用移動は前段階である工業化のさ. パターンについてグループ分けを行い，その多. いに既に行われているので，製造業からシフト. 様性を規定する要因として機械産業と公共サー. することとなる．. ビスの果たした役割を指摘している．. また彼らによれば，脱工業化にもポジティヴ. また，Franke and Kalmbach（ 2003, 2005）. なものとネガティヴなものがあるとされる．ポ. では，90 年代のドイツ経済について，サービ. ジティヴな脱工業化とは，製造業が技術革新を. ス業と製造業の連関から分析している．彼らに. 進めてゆくことにより省力化・省人化が可能と. よれば，この時期のサービス業の拡大は製造業. なり，余剰化した労働力がサービス業に吸収さ. からの中間需要の増加によるところが大きく，. れる形で脱工業化が進行するというものであ. 特に輸出製造業が依然としてドイツ経済を牽引. る．この場合，製造業部門の産出量の増大（あ. する役割を果たしていたとしている．. るいは維持）と雇用者数の減少が同時に発生す. 宇仁，原田，Franke and Kalmbach ら の 研. ることとなる．. 究には，産業構造変化について，生産性の上昇. 一方でネガティヴな脱工業化とは，国内需要. 率格差だけでなく，特定の産業の動向によって. の減少や国際競争力の減退により，製造業部門. 引き起こされるというアイデアがある4）．これ. の産出が減り，解雇やレイオフという形で雇用. らの先行研究を受けて，本分析では製造業の構. 数が減少するものである．この場合，製造業部. 造変化が各産業の産出量・雇用量変化（産業構. 門の産出は減り，同時に雇用者数も減少する．. 造変化）にどのように影響を与えたかについて，. いわゆる「産業空洞化」という用語が示す状況. 実証的に分析することを試みた．これは，中間. はこれにあたる．. 投入構造の変化を産業連関分析によって検討す. Pasinetti（1981）のモデルでは，需要が一定. ることにより，産業間の内部連関および特定産. であると仮定して，製造業部門の実質生産成長. 業の動向が他産業に与える影響を明らかにする. 率から労働生産性上昇率を引いた値がサービス. という点で，従来研究と異なった本稿の特徴と. 部門におけるそれよりも小さいとき，雇用のシ. なっている．.
(4) 120 （302）. 横浜国際社会科学研究 第 15 巻第 3 号（2010 年 9 月）. 上式の◦は行列の積ではなく，行列の各要素 ごとの積であることを示す記号である．また，. 3．産業連関分析に向けた基礎作業 3. 1 使用データ. 部門は i = 1,...,n あるいは j = 1,...,n と数える．. 本稿ではデータソースとして，経済産業研究. このように投入係数を定義した上で，最終需. 所（RIETI）から公表されている長期接続産業. 要ベクトル y，国内調達比率行列 H，技術係数. 連関データを用いた．. 行列 AT それぞれの産出量変化への寄与度を求. 511 行× 398 列 と い う 詳細 な 産業部門分類. める．. で，名目表と 95 年価格での実質表が用意され. ま た，以降 の 記述 の 簡略化 の た め，レ オ ン. ている．期間は 1980 年から 2000 年までの 5 年. チェフ逆行列を記号 V で表す. ごとである．また対応する労働データも整備 されているので，雇用とからめた分析も可能と. －1 V = ( I－A ) . ⑷ . なる．本稿でも，各シナリオの結果として，雇 用にどのような影響が生じるかについて分析を. 以上から，本稿での産出量決定式は以下のよ. 行っている．. うに表される．. 3. 2 基本モデル. －1 x = ( I－H◦AT ) y=Vy. 産業連関表の構造から，部門別産出ベクトル ｘは以下のように求められる．. ⑸ . また，各部門の雇用量について以下の関係式 が成立する．. －1 x = Ax ＋ y = ( I－A ) y. ⑴ . A は投入係数行列，y は最終需要ベクトルを あらわす5）． 投入係数行列 A は，中間投入 を 国内 に 求 め る 比率（国内調達比率）行列 H と 技術係数行 列 AT（technology coefficient）とに分割される．. Li = li xi. ⑹ . ここで li は i 部門の労働係数（一単位を生産す. るのに必要な労働量），Li は i 部門の雇用量で. ある．式からわかるように，労働係数は労働生 産性の逆数となっている．. これは中間投入に特に注目するという分析の目 的から，国内からの調達と海外からの調達を区. 3. 3 部門統合. 別するためである．. Franke and Kalmbach の 分 析 で は，産 業 連 関表を 8 部門に統合している．まず，大まかな. A = H◦AT. ⑵ . 分類 と し て「農林水産業（agriculture, forestry, fishery ）」，「製 造 業（ manufacturing ）」，「建. ここで注意する必要があるのが，投入係数行. 設 業（ construction） 」 ， 「ビ ジ ネ ス 関 係 サービ. 列 A は 国内調達比率行列 H と 技術係数行列 AT. ス（ business-related service） 」 ， 「消 費 者 サービ. との行列の積ではなく，行列内の各要素をかけ. ス（customer service） 」 ， 「社会 サービ ス（social. たもの（アダマール積）となっていることであ. service） 」の 6 部門に分けられる．このうち，製. る．つまり以下の構造となっている．. 造業は「輸出コア製造業（export core） 」と「そ の 他製造業（other manufacturing） 」に，ビ ジ. aij = hij◦aT, ij. ⑶ . ネス関係サービスは「狭義のビジネス関係サー ビ ス（ Business-related service in the narrow.
(5) 製造業の構造変化と部門別産出量・雇用量への影響（田原）. （303） 121. 単位：100万円 70 その他の製造工業製品 精密機械 輸送機械（自動車除く） 自動車 電気・電子機器 機械 非鉄金属 鉄鋼 窯業・土石製品 石油・石炭製品 化学製品 バルブ・木製品 繊維製品. 60 50 40 30 20 10 0 1980年. 1990年. 2000年. （出所） RIETI（2007）長期接続産業連関データベースより作成. 図 3 製造業の部門別輸出額. sense） 」 と「広 義 の ビ ジ ネ ス 関 係 サービ ス. それぞれ異なった推移を示しており，ひとつの. （Business-related service in the broader sense） 」. 統合部門に集計することの妥当性については検. とにそれぞれ分けられる．この副次部門を含め. 討の余地がある．具体的には前半期の 1980 年. て，合計で 8 部門となる．. 代 に は 機械，自動車 の ウェイ ト が 高 く，1990. 本稿の分析では日本の産業連関表のデータの. 年代になると電子・電気機器が台頭した．本稿. 性質を考慮して， 「分類不明」を新たに加えた. では，製造業の動向が産業構造変化に与える影. 9 部門とした．. 響について，国際的な貿易の変化・中間財調達. 部門統合は可能な限りフランケらのものと対. 構造の変化を含めて検討することに重点を置い. 応させているが，データの都合上いくつか相違. て，このような部門分類を採用した．. 点がある．. なお，「機械」は中分類の「一般産業機」「特. 第 1 統合部門 で あ る 農林水産業 は，こ れ は. 殊産業機械」 「その他の一般機械」 「事務用・サー. データの制約は特になく，フレンケらの枠組み. ビス機械」から構成される．「電気・電子機器」. をそのまま用いている．. は 中分類 の「民生用電子・電気機器」「電子計. 第 2 統合部門の輸出コア部門の設定は，フラ. 算機・同付属装置」 「通信機械」 「電子応用装置・. ンケ 論文 と は 異 なり，日本での産業別産出額. 電気計測器」「半導体素子・集積回路」「電子部. と輸出額の推移を考慮して「機械」 「電子・電. 品」「重電機器」「その他の電気機器」から構成. 機機器」 「自動車」の 3 部門 と し た．1980 年，. される．「自動車」は中分類の「乗用車」「その. 1990 年，2000 年の値を比較して，常に輸出を. 他の自動車」から構成される．これが第 2 統合. リードしていると思われるこの 3 部門を選択し. 部門の「輸出コア製造業」である．. た．ただ，これらの産業は 20 年間のあいだに. 第 3 の統合部門である「その他製造業」は，.
(6) 122 （304）. 横浜国際社会科学研究 第 15 巻第 3 号（2010 年 9 月）. 日本の産業連関表中分類で製造業と分類されて いる産業のなかで，上記の輸出コア以外の部門. 4．製造業の構造変化の産業連関分析. と「事務用品」によって構成される．. 4. 1 モデル式. 第 4 の統合部門はフランケらの分析では「建. 本節ではある産業にのみ局所的な変化が生じ. 設業」 であるが， 本稿では「鉱業」 「電気・ガス」. る 5 つのシナリオを実行する．便宜上，それぞ. 「水道」を合わせて「その他工業」とした．フ. れのシナリオを A～E と呼ぶこととする．. ランケらの研究で建築業が単独の部門とされて. 局所的な変化が生じる産業は，「輸出コア製. いるのは，1990 年のドイツ再統一時の建築ブー. 造業」と「その他製造業」である．輸出コア製. ムとその後 90 年代の半ばまでに急激に産出が. 造業においてのみ変化が生じた場合と，その他. 減少するという，他産業とは非常に異なった推. 製造業においてのみ変化が生じた場合につい. 移を示したため，別枠としたことによる．本稿. て，それぞれシナリオを行う．ここでは，変化. では製造業とサービス業に特に注目するという. が生じる産業を m 産業と呼ぶ．. 観点から，産業の性質的に他の統合部門に組み. 基準年の 0 期が本稿では 1980 年と 1990 年に. 込みにくい鉱業と電気・ガスと水道を加えて，. あたる．まず 1980 年を基準年として 1990 年の. 第 4 統合部門を「その他工業」とした6）．. 値をそれぞれのシナリオで推計し，この 1990. 次に，サービス業については，基本的にフラ. 年をもとに 2000 年の値を推計する．. ンケらが用いた分類を踏襲している．. 各シナリオについて，概観すると以下のよう. 狭義の対事業所サービスは，フランケらの分. に整理できる．各シナリオに共通しているの. 析においては「狭義のビジネス関係サービス」. は m 産業に技術水準の変化が生じることであ. と呼ばれていたが，これに相当する産業連関表. る．これに加えて，シナリオ A では最終需要が，. 中分類 の「対事業所 サービ ス」を 用 い た．た. シナリオ B では輸出需要が，シナリオ D では. だ，フランケらで広義のビジネス関係サービス. 輸出入構造 が，シ ナ リ オ E で は 仮想的 に 輸出. に 分類 さ れ て い る リース 業（leasing）は，本. が 0 となることで，それぞれ差がつけられてい. 稿の分類では狭義の対事業所サービスに含めて. る．各シナリオで変化するファクターの違いに. いる．これは，中分類までしか用意されていな. より，製造業をとりまく動向のなかでどの要因. い輸入表において，リース業は「その他の対事. の影響が強かったかが明らかとなる．. 業所サービス」に含まれており，それ以上細分. 具体的にいえば，実際値（1990 年，2000 年）. 化できないというデータ上の制約があったため. の推移とシナリオ A の推計値との差は，m 産. である．サービス業が過去の産業連関表中分類. 業の動向以外の要因に起因したものである．シ. において，どのように分類されてきたのかを示. ナリオ A とシナリオ B の差は，m 産業への国. したのが表 1 である．. 内最終需要と輸入需要に起因するものである．. また，産業連関表中分類と，最終的に決定さ. シナリオ B とシナリオ C との差は，m 産業へ. れた統合部門分類との対応表が表 2 である．. の輸出需要に起因するものである．シナリオ C. また，統合された各部門のシェアを表 3 に示. とシナリオ D との差は，m 産業における中間. した．製造業の産出シェアは 33.22% であるが，. 投入を含む輸出入構造の変化に起因するもので. 輸出に占めるシェアは約 80% であり，さらに. ある．シナリオ D とシナリオ E との差は，仮. その 2/3 を輸出コア製造業が占めている．. 想的なものであるが m 産業への輸出がどれほ どの効果を持っていたかを示すものである．.
(7) 製造業の構造変化と部門別産出量・雇用量への影響（田原）. （305） 123. 表 1 過去の産業連関表中分類におけるサービス産業の分類 80 年中分類. 90 年中分類. 00 年中分類. 商業. 商業. 商業. 金融・保険. 金融・保険. 金融・保険. 不動産業. 不動産仲介及び賃貸. 不動産仲介及び賃貸. 不動産賃貸料. 住宅賃貸料. 運輸（自家輸送を除く）. 自家輸送. 鉄道輸送. 住宅賃貸料. 統合分類 卸売 4b 小売 5 金融 4b 保険 5 不動産業 5. 住宅賃貸料（帰属家賃） 鉄道輸送. 道路輸送. 道路輸送. 自家用自動車輸送. 自家用自動車輸送. 水運. 水運. 航空輸送. 航空輸送. 運輸 5. 貨物運送取扱 倉庫. 倉庫. 運輸附帯サービス. 運輸附帯サービス. 通信. 通信. 通信 5. 放送. 放送. 放送 5. 公務. 公務. 公務. 公務 6. 教育. 教育. 教育. 教育 6. 研究. 研究. 研究. 研究 4b. 医療・保険. 医療・保険. 社会保障. 社会保障 介護. なし. その他の公共サービス. その他の公共サービス. その他の公共サービス 6. 広告・調査・情報サービス. 広告・調査・情報サービス. 物品賃貸サービス. 物品賃貸サービス. 自動車・機械修理. 自動車・機械修理. その他の対事業所サービス. その他の対事業所サービス. 娯楽サービス. 娯楽サービス. 通信. 保険・社会保障機関. その他公共サービス. その他のサービス. 事務用品. 対事業所サービス 4a. 飲食店. 飲食店. 旅館・その他の宿泊所. 旅館・その他の宿泊所. その他の対個人サービス. その他の対個人サービス. 事務用品. 事務用品. その他・分類不明 7. 分類不明. 分類不明. その他・分類不明 7. 梱包 分類不明. 医療・保険・社会保障 6. 対個人サービス 5. 運輸 5.
(8) 横浜国際社会科学研究 第 15 巻第 3 号（2010 年 9 月）. 124 （306）. 表 2 産業連関表中分類と統合部門分類との対照表 番号 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048 049 050 051 052. 耕 畜 農 林 漁 金 非 石 原 食 飲 飼 た 繊 衣 製 家 パ 紙 出 化 無 有 合 化 医 化 石 石 プ ゴ な ガ セ 陶 そ 銑 鋼 鋳 非 非 建 そ 一 特 そ 事 民 電 重 そ 自. 種 業. サ. 金 油. 部門名. 属. ・. 分類 農. ー. 属 天 料. ビ. 鉱. 然. 鉱 ガ. 料 ・有 機 質 肥 料 （ 除 別 掲 ば 維 工 業 製 服 ・ そ の 他 の 繊 維 既 製 材 ・ 木 製 具 ・ 装 備 ル プ・ 紙・ 板 紙・ 加 工 加 工 版 ・ 印 学 肥 機 化 学 基 礎 製 機 化 学 基 礎 ・ 中 間 製 成 樹 学 繊 薬 学 最 終 製 品 （ 除 医 薬 品 油 製 炭 製 ラ ス チ ッ ク 製 ム 製 め し 革 ・ 毛 皮 ・ 同 製 ラ ス ・ ガ ラ ス 製 メ ン ト ・ セ メ ン ト 製 磁 の 他 の 窯 業 ・ 土 石 製 鉄 ・ 粗 鍛 造 品・ そ の 他 の 鉄 鋼 製 鉄 金 属 製 錬 ・ 精 鉄 金 属 加 工 製 設 ・ 建 築 用 金 属 製 の 他 の 金 属 製 般 産 業 機 殊 産 業 機 の 他 の 一 般 機 務 用 ・ サ ー ビ ス 用 機 生 用 電 子 ・ 電 気 機 子 ・ 通 信 機 電 機 の 他 の 電 気 機 動. 業 産 ス 業 業 物 物 炭 ス 品 料 ） こ 品 品 品 品 紙 品 刷 料 品 品 脂 維 品 ） 品 品 品 品 品 品 品 器 品 鋼 材 品 製 品 品 品 械 械 械 器 器 器 器 器 車. 1. 3. 2ｂ. 2a. 番号 053 054 055 056 057 058 059 060 061 062 063. 部門名 船 舶 ・ 同 修 そ の 他 の 輸 送 機 械 ・ 同 修 精 密 機 そ の 他 の 製 造 工 業 製 建 建 設 補 土 電 ガ ス ・ 熱 供 水 廃 棄 物 処. 理 理 械 品 築 修 木 力 給 道 理. 064. 商. 業. 065. 金. 066 067 068 069 070 071 072 073 074 075 076 077 078 079 080 081 082 083 084 085 086 087 088 089 090 091 092 093. 不 住 鉄 道 自 水 航 貨 倉 運 通 放 公 教 研 医 社 そ 広 物 自 そ 娯 飲 旅 そ 事 分. 融 動. 産 宅. ・ 仲. 道 路 輸 送 ( 家 空. 物 輸. 付. 療. 運 帯. 保. 介 賃. 及. び 貸. 険 賃. 輸 除 自 家 輸 送 輸. 送 サ. 輸. ー. 取 ビ. ・ 保 会 保 の 他 の 公 共 サ ー ビ 告 ・ 調 査 ・ 情 報 サ ー ビ 品 賃 貸 サ ー ビ 動 車 ・ 機 械 修 の 他 の 対 事 業 所 サ ー ビ 楽 サ ー ビ 食 館 ・ そ の 他 の 宿 泊 の 他 の 対 個 人 サ ー ビ 務 用 類 不. 貸 料 送 ） 送 運 送 扱 庫 ス 信 送 務 育 究 健 障 ス ス ス 理 ス ス 店 所 ス 品 明. 分類 2b. 3. 4b 5 4b 5 5. 5. 5 5 6 6 4b 6 6 4a. 5 2b 7.
(9) 製造業の構造変化と部門別産出量・雇用量への影響（田原）. （307） 125. 表 3 統合部門の産出および輸出シェア. 1 2. 産 出. 農林水産業 製造業 2a 輸出コア部門 2b その他の製造業 その他工業 対事業所サービス 4a 狭義の対事業所サービス 4b 広義の対事業所サービス 対個人サービス 公共サービス その他. 3 4. 5 6 7 合計. （2000 年，％表示） 輸 出 0.19% 80.84% 58.06% 22.78% 0.09% 10.58% 1.82% 8.76% 8.20% 0.06% 0.06% 100.00%. 1.68% 33.22%. 13.08% 20.14%. 11.45% 19.10%. 8.26% 10.84%. 24.92% 9.18% 0.45% 100.00%. シナリオ A. 下のように定義される．このシナリオでは技術. シ ナ リ オ A で は，m 産業 へ の 最終需要 と，. 係数のみが変化し，労働生産性などは変化しな. m 財を生産するにあたっての技術係数が次期. い．よって労働係数は 0 期のものをそのまま用. の も の に 変化 す る．0 期 に お い て 投入係数 は いる． 0 0 0 a h a 1, , n) 00 00 00 im im T , im (i 0 0 0 aaimim hhimim aaTT, ,imim ((ii 11,, ,,nn))とあらわされる．これ aim him aT , im 続いて，雇用量を求める．各シナリオにおけ (i 1, , n) 0 aim him0 aT0 , im (i 1, 0 1 , n) 1 1 る労働係数は，m 産業を除いて 0 期で固定され が 1 期になると1 a im 1 him 1 aT , im となるはずであ 0 him hhim0im0 h a im him aT , im im 0 ている．つまり，以下のように労働係数は定義 るが，ここでは国内調達比率を him として基準. m im. aT ,im. 0 のみが変化する．つ 0 0 0 0 年に固定し，技術係数 aaTim0 a,im 1, (i (i1, , n), n) im himhimaT ,a imT , im. m. aa0 T0T0,,ijij aa0 ij0ij0 aT ,1ij1 aij aaTT,,ijij aT1 ,ij. される．. 0 0 0 1 1 1 1 1 1 A での技術係数行列は以下のよ まりシナリオ a im him himaT a, imT , im a im 0 ij 0 T ,ij 0 ij a ij T ,ij ij うにあらわされる． aTa,imT ,im a ij 0 1 (7) (7) ij 0 ij 1 T ,ij T ,ij (7) 0 0 0 0 0 0 ij . j zhmh , i 1, , n ,,nnh°h a a a a jj zz m m,, ii 11,, ,n j z m, i 1, a ° l 0 l 0 °li0i z imz mi z m (7) j z m, i 1,a, n® ® s° i °s i s l l l ,n® s sa(7) j m, i i® 11,® , e(10) i ,sc, b, d, ca, ,edb, ce,d⑽ ,ba (10) (10) ,,n°nh°¯h a a jj m m,, ii 11,, j m, i i 1,°¯ li °¯,lni1 °¯li1i im mi m ¯ , 1 , , a j z m i n , 1 , , j z m i n j ama , °h°iijhija1Ta,,ijT ij ,ij ,an ij 0 0 im im. 1 ⑺ a a ® ® (7)(7) 1i, i 1y , , n, n h°¯h a a j jam,m,i ° °°yy1i1i1 ii °¯m i m mこの労働係数と，それぞれのシナリオで求めた Lsi Lsi lisLxlsiisis xislissx issa ,ba,sc, b, d, ca, ,edb, ce,d, e (11) y (11) (11) m ° i i y a h a ( i 1 , , n ) aa i h a ®(i 1,, n) °®®y i 1 1 y 0 (8) i m 産出額を用いて，各シナリオでの雇用量が求め a a h haaaa i ®m ° (8) (8) hi z h m (8) ®°¯°¯yy0i0i0 また，最終需要系列についても，m ¯i0yi産業の最 zm myiyi °®°®yi0yi0 i i m° y ° y °°yly y yiyz ym y y ii z (8) i z m i im mi m ¯ y°(8)(8) y られる． s a , b, c , d , e °¯ y i i z m a a °¯ °¯yiyi ® ®yl ®®°¯l (12) (12) (12) i zmm iz °y iy m y izm ij ij. 0 0 1 1 ij ij T ,ijT ,ij. 0 im. 1 im. 1 1 im im. 00 imim. 0 0 T im, im T , im. 0 im. 11 1 T , im T , im im. 0 im. i. T ,im T ,im. fdu Ex, ,01imF , 0 imF , 0 fdu , 0 fdu , 0 0Ex ,1, 0Ex ,1 imF iii si i i i i i i. (10). . 1. fdu Ex,,00imF , 0 imF , 0 Ex , 0, 0Ex , 0 imF °¯ y, 0ifdu °¯ yifdu ¯, 0yii i z imz m i yi yii yi i , 1 , , h a a j z m i n , i 1 , n jzm a 0 a 1 a ij °hijT ,ijaT ,ij ij a ij ° a s s s a 00 aij aaaij® 1®1 aa fdu imF fdu 0 imF imF にあらわされる． In y (7) 1)(7) ay Li y iExliyxiExi i yi iExs ia, b, c, d , e (9) y⑾ H y ifdui y$ iiaA y i yi (11) i Ti xxa aa ((II H H AaTT °¯))h1ij0°¯xhaayxijy0aT1 ,aijaT1(,ijI( Ia HhH0j $xa0 jm$Aax,T(Aai m)iTa1,,)1(1iy,,I1n)ay(1 (9) ,a ,in(9) H $ A ) y 0 a$$ A (9) (9)(9) T h h a ( I H $ AT ) y 1 1 (9) imF , 010 a b 1 b b ybfdu , 0 by Ex0,1 y i m ° i x IHiは，後で示すシナリオ (H $I A0iTa$H )ATay)$b1A (13) aT ,im (13) y y i y i i im m T ) y C yx ®x (fduI, 0(A シナリオ a a° ° と比較 (12) Ex , 0 imF , 0 ° y y y i z m y y ⑻ i i i ® ¯ ® i i 0 0 ,n (8) (8) °hij0 aT0 ,ij °ayij0 ° して，m 産業への最終需要変化が加えられてい a ¯ ¯i y i j z mi ,ziimz1,m. 終需要のみ次期の水準となるので，以下のよう 0 0 00 0 0 0 im. 1 im. aij. 1 im. 0 im. 0 T , im. 0 im. 1 T , im. ® 0 1 °¯hij aT ,ij. j. m, i 1, , n. y ifdu (7). 1 a x ° xya1( I ( IH H$ 0A$T )AATa )yの産出は以下 ⑺式と⑻式から，シナリオ y i i m a y ® i のように定義される． 0 (8) izm ¯° y i a. x. a. 0. a 1. a 1 T. a. (I H $ A ) y 0. a. ⑼ (9). また，シナリオ A での雇用量については以. i. y iEx. i. y iimF. る．シナリオ C と比較することにより，m 産 xb. ( I H 0 $ ATa ) 1 y b . (9)業への最終需要がマクロの産出量変化にどれほ (9) (13). ど影響を与えていたかを明らかすることができ る． シナリオ B シナリオ B では，m 産業の輸出需要のみが. (13).
(10) 横浜国際社会科学研究 第 15 巻第 3 号（2010 年 9 月）. 126 （308）. °li°0 li0 i zi m zm l l ® ® b, bc, cd,,de,e (10) i z 変化する．ある産業の輸出量の変化が，経済に m s s a , a (10) 1 1 シナリオ D 0 ° ° l l i i m m l i m z i i ¯ ¯ ° l ss ® i a , b, c, d , e (10) a, b, c, d , e (10) シナリオ D では，技術水準の変化に加えて i s i どれほど影響を与えたかを検討するシナリオで m °¯li1 i m s s i i. 0. s i. l x. 0. . 0. . 輸出入の係数も変化すると想定したものであ ある．シナリオ B での最終需要は以下のよう s s s ss s b, bcる． , cd,,de,e (11) (11) s Lsi lis xis si ia, b, ci , di, ei i s s a, a に定義される． (11) a, b, c, d , e (11) i s まず 1 期における m 財への最終需要の特定. L L l lx x. imF , 0,fdu ,0 ,0 y fdu , 0 y Ex ,1 y i y,1Ex m,1 imF y°iifdu yi 0 , 0 yiEx y imF 化から始める． i i m m これは最終需要のみの話であり， y °® ifdu , 0 iEx ,0 ⑿ ° i y i i (12) imF , 0 Ex ,1 imF , 0 °¯ yi 0 yyi y ® y®i izm (12) (12) yi y 国内で生み出された財に直結する購買力（国内 fdu , fdu 0 , 0 Ex , 0 Ex , 0 imF imF , 0 , 0 i m l i m z i °i y°¯i yi s yi yai, b,c, dyimF,i eyi (10) i zi z mm lis ® 1 y Ex ° fdu ¯ y i i y (12) i i i imF , 0 最終需要）は一定に留まる．これは 1 期におけ °¯lii z m i m cc aa 11 yiEx ,0 y i fdu fdu 0 る輸入と輸出が以下のような関係を満たすこと i x b ( I H 0 $ ATa ) 1 y b yiExyiEx は i ici部門 y iimFyc iimF y i y iは ii 部門への国内最終需要， a 1 0 (13) a 1 x c ( II A A a )) 1yy0 (14) (14) Lsi lis xis y imF s は海外の a, b, c, d, ei 部門財へ (11)を意味する． x ( (14) y iEx i への海外からの需要， i. x. ((II AA )) yy. b b 0 0 a a1 1b b c a 1 0 (13) (13) cT T fdu ,0 fdu imF , 0 fdu fdu, a0, 0 1 000 Ex Ex yi yi , 0 i m fdu fdu Ex , 00 (14) a 1 b ° yi fdu ,, 00 y 00 y Ex im fdu , imF , 0 y y y : im mm0 mm imc y m im y ®Bfdu a 1 シナリオ im im m m y y :1yimF Exy, 0im , 0 での産出は，先ほどのシナリオ ,0 fdu (13) fdu , 0 c 0(12) a 0 , 0 Ex , 0 imF T im m m °¯ yi m,1 ,1(15) yi yi i z mim (15) fdu fdu ,,11 11 Ex imF im m m 11 Ex ,1 y imF ,,11 fdu ,1,1 ⒂ (14) Ex , 1 A と同様の形で以下のように定義される． ymimfdu ymfdu yyamEx c y 1 0 ym (15) y fdu , 0 0 Ex , 0 imF , 0 c a 1 0 mm mm imF I A my) )y y my im , 0im, 1x x y(m im y (14) 1 ,0 y ifdu i y iEx i ym m (14) y imfdu : fduyyi,imfdu y1 m0 y mExEx, 0,1 y mimFimF im ( I: 00A im 11 m K 㸪 Kfdu im m m m fdu 0 11 Ex , 0 imF, 00 Km 㸪K m, 0(15) 0 0. の国外からの需要である． xx fdu , 0 Ex ,1 imF , 0. ( I (I H H$ A$ A) )y y x (I A ) y y : y x y (I y A ) y y. (I H $ A ) y . xx. (I A ) y. y. x b. ( I H 0 $ ATa ) 1 y b fdu . y y. y. y y y y y y y [ 㸪y[m[my my y m y K y K (15) y[ m 㸪 1 EximF , 1 ,, tt 0 imFim1tt, 1 fdu imF fdu ,, tt0 0 1 1 y m率を分数比 y myy m [ my㸪mK K[ mmと表される． yy m K mK㸪m0K㸪mKm1 Km 㸪K m . y [ y[. y. [ y K [㸪yK K K. [ m 㸪 [ m[ 0 㸪 [ 1 y im シナリオ B は，後で示すシナリオ C と比較 m m 1. y. y. yyy yy ) y yy yy. :yy. fdu , 1. y. m. m. . y. KK 㸪 㸪KKmm. m fdu ,m 1 1 Ex , 1 imF , 1 fdu , 1 1 Ex , 1 imF , 1 mm im m はm分数比 m fdu fdu , 0 0 Ex , im 0 im の , 0比率 1 m m 1m,y0 の 国内最終需要 輸入 ⒀ im fdu , 0 m (13)00 m 0 m0部門 Ex imF fdu fdu,, 00y 0と ,m 0 1 y y ymimFy imF : 㸪 im im m y im : y im0 y m1m y mEx, 0fdu m 㸪 mm m 1 0 Ex , 1 , 1 imF , 1 m m m 1 1 im m0 m 0 1m imF , 1 m㸪 m (15) (15) 1y imF , 1 m m m y imfdu ,1fdum,1 y 1m 1 my mEx,1Ex,im m 㸪 m で表され，同じく輸出と最終需要の比 m. y im : y. 0. yyx ::( Iyy A ) x (I A yy. . (16) (16). m. KK yy. imF t t fdu [ m0 [㸪00[㸪m1 [ 1 1 0 imF, t, t fdu, t, t して，m 産業への輸出需要の変化が加えられ m m [ m 㸪 [ m1 imF , t t fdu , t m m m fdu ,,tt K m 㸪K m imF ,imF t ,t t t fdu m m m K,1m(16) y m ⒃ ,tt t yfdu t Ex y K y m ,fdu y Ex ,, ttymimF imF t, t 0 ている．シナリオ C と比較することにより，m t, ty tt m,yt m K m m m (16) (16) [ (17) y[m mm y mm K m m m , m y mimFt ,t 0 ,1t fdu ,t (16) (17) m y m [ m0 㸪 [ m1 ym K m ym 産業への輸出需要が産出量変化にどれほど影響 Ex , t t t Ex , t Ex t t t y dd (17) tEx, t,t t Ex , t y11m tt y を与えていたかを明らかすることができる． y1 tt 00, y⒄ 0,, mm y(17) [ t y t , t 0,1y my mEx, t [ m[ymtmyy,mmt ,t yt[y0mm,m10y,1(17) m m, mm ,y m m Ex t mimF , tt m t m0 t fdu , t Ex , t t t (17) 0 y , t 0 , 1 y ym y y y m [ m ym , ty (16) y0, 1 m m my mm m m y y md y 1m 1 fdu Ex ,1 y m0 y 0 これら 2 D に シナリオ C fdu 式の関係から，このシナリオ ,1 y yy mEx m yy 1m y m. yy. K y. y. y [. [[. K y. m. 0. ym シナリオ C は，m 産業の技術係数のみが変. [t. Ex , t. t. d m. 0m. y y ym おける my m部門への最終需要 00. y mEx ,1 Ex ,1 ym. d. fdu fdu m m. yy. 1 d m m. 1 m. y y y 1m を基準年の 1 m. m. 1 m. ytm y 0 の倍数として整理する． 0,m1m ym y1m (17) 化したシナリオである．このため，投入係数に y m y mfdu y mEx ,1 0 m y m , 最終需要 m. ym. ついてはシナリオ A のものを用い，最終需要 Ex ,1 y mfdu については 0y期のものをそのまま使う． m. Ex ,1. fdu. fdu fdu. Ex ,y 1 yymm の 倍数 と し ymmEx ,1 を 国内最終需要 y mfdu さ ら yに m y 1my 1m に つ い y md を て あ ら わ す．そ の た め に，⒂式. Ex ,1. [ y [ (y y て解き，⒄式に代入する．すると y y [ y [ (y y ら に ⒃式 y ⒁ [ y [ > ( y y y @ > ) が 得 ら れ，さ y @ [[ yy [[ ((yy yy yyy ))> [ (1 K ) /(1 @ [ )y y yyy y [ ( 1 K ) /( 1 [ ) y を代入すると が得 y > [ (1 K ) /(1 @[ ) y > @ y y y シナリオ C で求められた推計値を前期と比 > y@y と yy について以下の関 られる．この式から yy [[ ((11KK ))/(/(11[[ )) yy ym [ m ym [ m ( ym ym ym ) y im ym ym ym 係式が得られる． 較することにより，m 産業の構造変化がどれほ 1 1 0 1 11 11. fdu E Ex ,1 ExEx fdu 1 ,1 ,1 ,11 1imF1,1 11 1 ,1 y m,Ex imF y imF y mEx,1 [ m1 y 1m [ m1 ( y mfdu yymExm,1 yExm[m,1[m1 my 1myymm1 [m[m11)m(my(myfdum 1 my mEx fdum y m m Exm Ex ,11 1 1 11 imF ,1 m m m m m m fdu 1 Exfdu ,1 imFEx ,1 ,1 1 fdu [ m y m m[ mym(Exy,m1 m[y1m(m1 Ky1 m) m/(1)yEx[ExEx 1 1 1,1,1 fdu1 1 y Ex m [ 1 1fdu fdu Ex ,1 1 y1 1 fdu ,1 ,1 1 (1 K1 ) /( 1 fdu Ex,1,1m 11 (14) 11 fdu fdu Ex Ex imF m m(1 K m) /(11[[ m) ) y y m m 11 m m,1,1 m ),1 y[m y mimF 1 m y m m [ m y mm [ m ( y m fdu Ex ,1 m Ex ,1 Ex ,1 m1 m 11 m fdu m Ex ,11mm imFfdu mm mm mm mm mm mm m1mm 1 1 ,1 m m y my fdum[ m 1y m [mm ( fdu y mEx ,1 y m 1m y m 1mm ) Ex ,1 1 1 1 fdu Ex , 1 1 1 1 fdu m y m0 [ (1 imF K m, 0) /(1 [ m ) y m m m ym [ m (1 K m ) /(1 [ m1 ) y mfdu Ex , 0m 11 m fdu y imfdu : y imfdu , 0 Ex fdu m Ex,y1,1mm y m11 m y m 11 m 11 m fdu fdu m y 1m ymfdu y mEx ,1 [ m1 (1 K m1 ) /(1 [ m1 ) ymmmfdu (15) m m m m m m m m m m m m Ex , 1 1 1 1 fdu Ex , 1 imF , 1 fdu , 1 1 Ex , 1 imF , 1. x y. c. y m0. (I A ) y a 1. >>. Ex ,1 m . 0. >. @@. >. >. @. @. @. 1imF ,1,K1 m ª)ª [1[mºm(1(1fduKK yEx,1,1 [ m (imF fdu Ex ,111 ,1 y ªEx fdu 1m[m)1)(1 ymm1 yymyimF y y 1 K y 1 1 im y 1my y y ª fdu Ex « imF 1 ,11 ,1 y mª[ (1mK im m m m « « » 1 im m m 1 1 1 imF ª [ m1(1 K º imFfdu y mEx y ,1 ºym fdu11[ fdu Ex ,1 imF ,1 1 fdu,1 ª y [,1m,1y(11im [«1m[m1m(m11 K[yimF 1fdum ) y 1 y Ex ,11 1 mm) m,1¬¬1 ª ¬ ¼ fdu Ex 1 明らかにすることができる．また，シナリオ C 1 K K y y y y y 1 m im m m « K y y y y y 1 ª º ¬ [ ( 1 K ) m m Ex ,1 m imF ,« my » immm 1 «y m fdu1 [y1m m 11 m im m» 1 m 1 y 1m t fdu 1 t y fdu ,im 1 1 m 1 [ y mimF , t yK m « 1 [ (16) 1 1 ª ª º º m ¼ ¬ m m y yと比 ym 1 [,[1Kmm(ª(11m fdu Exy,,1m11 imF K ))K11¼1)KK111K1 mº »¬fdufdu 1 1 fdu fduim A，B，D，E imF fdu ⒅ を基準として，各シナリオ m,,11 Ex¬,1 mm «1imF 1 (18)[ m1 [K fdu fdu fdufdu 1 K m m y m 1 1 m (11 mK m ¬ K yy1m1m m yyimim y y y 1 1 1 yymEx [ K y y y y y 1 y y m mm «« ¬m 11«yKmm 111fdum[ 1 m1m1»m»1y»mm¼mmm 1(18) m 較することにより Ex , t Kt m 0,1 fdu m im m (17) [ m1 1 [1m1¬ [1[mymm 1m11[[K [ mt y mtm, 1産業への最終需要，輸出 ym 1¼¼ fdu ¬ ¬ m¼ mm y 1 [ 1 m 1 K m 1 yfdum (18) (18) m 需要，輸出入構造などがどれほど効果を持って 11[11Km1 m fdu 1 yK m1 y fdu (18) y y y y 1 y [ yy m y (18) K m 㸪K m. >[. y Ex ,1. 1. m. @. 1 m. (1 K 1 ) /(11 [ m1 ) y mfdu fdu. m m m ど各部門の産出量に影響していたのかについて ym [ 0 㸪[ 1. fdu m. m. m , 0, 0 m fdu m fdu , 0,m00 0 imF 0 0 m 0 0 0 0m 0 0 ExmEx , 0 0 0 0 0 ExEx y m 1ym0[ 1 yymmfduy m0 ymfdu y m0m0と yymmmfdufdufduとの関係を， 11KKmm 1 fdu 0 imF , 0 yy fdu y y y いたのかについて明らかにすることができる． yyfdu [ [m my my m K fdu y my m,10,m y imF yyKmymm0mimF y mfduy m1y y mymyy[mmm0 [y m0m yK mm m [ m m mm m y m0 m m mmymm y y 1 [ m m 0 fdu 0 Ex , 0 imF , 0 0 0 0 0 fdu 1 1 fdu m y y0m [ m y m K m y m のように組みかえて，下式 m 11[[ y m y m y m y y m yy m y fdu 0 Ex , 0 imF , 0 0 d m. fdu m. Ex ,1 m. yym0m0. y. 0 m. mmy 0. m. fdu fdu fdu m mm. yy. y. y mfdu. fdu fdu fdu m mm. yy. y. fdu m. y. 0. 1 m. 1 m. Ex , 0 imF , 0 y m0 y y 0m m y my m. fdu. fdu. 0. Ex , 0. imF , 0. 0. fdu ym ym ym y [ y K y yfdu 0y m m fdu yが得られる． y m0 y mEx , 0 fduy mimF ,10 [ymm0 0 [ imF 0 0 0 y mfdu 0 m , 0 ym 0 y y y y y y [ y K y 0 1 [ m m mfdu 00 mfdu 0 imF,m,00 1 [mmm0 010Km0(19)m m[m0m0 yfdu ymKKmmyy1mmfdu yym0m0 yy yymimF yym0m0 [[m0m0 yym0m0fdu 0 1 [ mfdu m 0 ym 1 K m0yymymm 00 yymm 0 1 [ mfdu fdu 01 [ m 0 11KKmm 0 1 y m y m fdu 0 y m K m y mfdu ym (19) 0 ymK (19) 1 y c[0my1 0 1 fdu m 1 K. 0 m. y mfdu. Ex , 0 Ex Ex, ,0m 0 mm. fdu y fdu fdum. yy. y. fdu m. 0 m. 0 m. 0 m. fdu m. 0 m. 1my 0[0 m0 0 1 yy[ 1 K 11[[mm 0 00y m ° y yy y ®1 0[ 1 K1 fdu m. d. fdu fdu mm0 i 1. 1. c i. 0. yc. 01 i. yy . y m 1 1[ 1 [Km 0y y0my y fdu ° K0my y m i [11 K 0i m ®1 1 (19) 1 K m 0 1 y 1 md y i. 0 i 1 i. 1 i 0 i. c. 0 i. 1.
(11) m ¬ (18) K m » ym 1 [ m1 1 K 1 ¼ 1 m ª [fdu(1 K 1 ) 1 º 1 fdu y1m yimfdu ymEx ,1 ymimF ,1 1«1 y mmª 1[m1 (1 K(18) mK » mym) º fdu Ex ,11 [imF ,1 1 m 1 [ ¼ y m yim ym ymm¬ K m1 » ymfdu «1 m 1. ym. m. fdu m 0 m 0 m. «1 ¬. m. 1 [m. ¬. 1 K1. (18). ¼. (18). ,0 m 0 fdu y y mEx ,Ex0 ,0 y mimFimF y y1m0 [ m0 y0 m0 0 K m0yy0fdumfdufduy 0 y Ex , 0 y imF , 0 0 y y m y m y1m,01[m1yKmmfdu ymm fdu[ m y m K mm y m m m m. du m. ¼. m. y m0 [ m0 ym0 (18) K m0 y mfdu y y m0 yy mEx , 0y y mimF , 0 1 y[m0ym1 [mmy0 ym0 y Km0 yy mfdu製造業の構造変化と部門別産出量・雇用量への影響（田原） y [ y K y 0 m. y m0. fdu m. fdu m. Ex , 0 m. 0 m. imF , 0 m. 0 m. 0 m. 0 m. （309） 127. fdu m. 0 m. ym ym ym ym y m [ m y m K m0y m 0 1 [ m 0 る． 0 fdu 0 1 [ y y m このシナリオの結果を他のシナリオと比較す fdu 0 0 m fdu 0 m m y y 0 (19) (19) 1 [ mm m0 0 m y 1 [Ky0 [ m(y y y 1) fdu K ⒆ m y fdu 0 y m m m 0 (19) m m m ることにより，製造業の輸出が経済成長をどれ y y (19) >[ (1 K ) /(1 @ y 1[ (19) [ ) 00y fdu m 1 Kmymmmfdu fdu y m0 yc y1 ほど支えていたかを明らかにする． y c y1 0 (19) ⒅式と⒆式を y my mを介してつなげると，シナ 1 K m 1 1 [ i0 1 K i1 0 y c 1y(y1c1は， シナリオ E のモデル式はシナリオ D を踏襲 リオ1 D における最終需要 c 1y 1 º y ª i [ mm Ex ,11 imF 0y K m ) yK1 m1 » ymfdu y c y 1 0 ,1 i d fdu ° y m yymyfdu y y 1 mi « 1 [ i 11 K i im ® 1 m[ i 1 K 0 (20) i 1 [m ¬° y¼i i m したものである．シナリオ D の相違点として °y0 0 d izm 1 10 [ i0 1 1K i1 0 (18) 1¯ i 0y i 1® 1 [ i 1 K i は，最終需要系列中の輸出額がゼロになると同 1 K (20) 1 [ i 1 K i 0 i mm K i 10 y mfdu 0y i 1 K y i0 [ ! [i m 1 [°®1[i i01[1 ° ° 1 K 0 1 0 y i m d i 1 [ i ⒇ i z m 時に，最終需要に輸出が占める割合 [ m がゼロ 1 [i 1 Ki¯y i (20) iy yiim ®m 1 0 i (20) i ( ) [°¯ y[i i0i11 1KKi ym0i0 y となる．このため，シナリオ E における最終 i z my mfdu°¯0 yi0ym0ymExK, 0! KymimF,0 y m0i [zm0 ymm0 Km0 ymfdu(20) (20) °aij ࠉࠉyi z [my , i [ ( y1,..., y n y ) [ m1 ! [ m0 d [m 需要 y は以下となる． 0 aiyij z >[®m 1K ) /(10 [ )@ y y 1 y 0 (21) i z°¯[(am11m [ [ m ! [(m 1 10 ) [ m i m, i 1,..., n ij!ࠉࠉ 1Km !KKim 0, fdu ⒇式 は 次 の よ うな経済学的意味を持つ．輸 1 [(Km0 ! K0 ) yi yi0,imf ) 0m e ° m ,i0 ( 1 y mfdu y (K m1 ! K m0 ) [ 1 0 1 1 0a ࠉࠉ y) iº z (19)n ,..., [ ! [ 1 K ª [ ( 1 K 1 K i1 1 0,Kfdui1 0, fdu0,imf 0,imf 出 シェア（ ）の 上昇 は，m 財 へ の 最 1 0 ,1 0mimF ,1 1 K m ij m i i d «i1 z y1m yimfdu my[mEx ymfdu K m1 »® °mm i mm !ij yࠉࠉ [ i yi y i yi ) ) ( (23) mm y ( 1 1,..., a i n , 0 ° m 0 e i ° aij ¬ ® 1 [ m e yi 0 ®1 K i d ¼° 0 c °aij ࠉࠉi z終需要 m, i を1増大 n° せる．また輸入シェアの上昇 ,..., さ (23) K i 1 (21) yi ®1 1 (23) , °1y (K m1 !1 K m0 )y0mfdu1a ijKd1 fdu® 1 d 1 °d a ij1 ࠉࠉi ¯ y im 0 Ki 0 , fdu yi (18) y 1 ,..., n (21) yi0,imf ) ii zzmmm [ m ( ) ° 0 x ( I A ) y °¯ i 0 ( yi ¯ ® 1 a ijࠉࠉ i m e y ° ,i 1 ,..., (21) n 㸦22㸧 （K m ! K m ）は 財への最終需要を減少させる． 1 mm ¯ 1 K y y ® i i i ¯ 1 [ (23) m m, i 1,..., 0° izm ° y0 1n [ i0 1 K i1 0 ¯0 aij ࠉࠉi 中間投入 の°輸入比率の変化も考慮するため y i m 1 K i1¯ i 0, fdue j d 0 ,imf y y 1 [y 1 1y K0 y i y [ y K y y d 1 ie y y y ( ) ® ij i i i (i I A ) y m D と同様な (20) e °1K0 i x (24) yi ® に，シナリオ とは異なり，m 部門の中間 投入係数については，シナリオ i °A~C 0 (23) (21) 1 yi izm i z m e d 1 e ° d 1 e 0 e ¯ e d 1 e (21) yx 1 I )A ) y y x (Iのでそのまま用いる． 財国内調達比率も 1期のものを使う．よってシ ) ¯ iy (xI (A (24) A (24) 0d 01 d (24) j d y fdu 1 [ md ij d 1 (19)d m ( I A0 y m x ) y [ ! [ ナリオ D の投入係数は以下のようになる． ( I A ) y 㸦22㸧 1 x Km 㸦22㸧. yy. fdu. y mfdu. 11[[ y 11KK y Ex ,1 m. Ex , 0. 0. Ex ,1 m. 1 m. 1 m. 1 m. 1 m. imF , 0. 1 m. 0. fdu m. 1 m. Ex ,1 m. 1 m. Ex ,1 m. Ex ,1 m. 1 m. 1 m. 1 m. 1 m. 0. 0. 1 m. fdu m. fdu. imF ,1 m. fdu m. 1 m. fdu m. 0. 0 m. 0 m. 1 m. 1 m. fdu m. Ex ,1 m. imF ,1 m. 1 m. fdu m. 1 m. fdu m. i. 0 m. m. izm. aࠉࠉ ࠉࠉi izzmm, i, i aࠉࠉ ࠉࠉi i mm, i, i 0 m. xd. fdu m. 1,..., 1,...,nn 1,..., 1,...,nn fdu m. 0 m. Ex , 0 m. imF , 0 m. 0 m. 0 m. 0 m. 0 m. 1 m. 0 m. K m1 ! K m0. a. d ij. y id. c. y1. 0 i z m, i 1,..., n °aij ࠉࠉ ®1 1[ i0 1 K i1 y 0 i m 1 i0 i m, i 1,..., n °¯°®1aij[ࠉࠉ i 1 Ki (20). °. 0 i. izm ¯y d 1 d d 1 d 㸦22㸧 [ 