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離散系シミュレーション:モデリングとソフトウェアを中心として

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1995年度日本オペレーションズ・リサーチ学会 チュートリアル 春季研究発表会

離散系シミュレーション:モデリングとソフトウェアを中心として

01603200 早稲田大学 森戸晋 MORITO Susumu

l はじめに

応えていないという声が、普及拡大の陰で聞こえて きていることに注意する必要がある。 離散系シミュレーションのここ10年余の普及は めざましいものがある。技術そのものは1960年 本発表では、離散系シミュレーションの現状と将 代から存在していたものの、1980年以前はソフ 来展望を、上述の不安をふまえながら、モデリング トウェアとして事実上GPSSのしか存在しなかっ ならびにそれを実現するソフトウェアという観点か たものが、現在では国内だけでも10を越えるソフ らサーベイする。 トウェアが市場に出回り、しのぎを削っている。管理 技術としての離散系シミュレーションには現在、普及 の ̄層の拡大という明るい将来展望がある反面、気2 離散系シミュレーションで何を見よ がかりな兆しも見受けられる 。 うとするのか 1・1普及の拡大 タイプ1:確定的な単純大規模システムの動的挙動 明るい面としては、 ◎ソフトウェアの普及・機能向上・低価格化 人は一般に、システムの動的挙動を把握するのは ⑳適用領域の拡大 得意とは言えない。不確実性が存在しないと分かっ ○一部分野における適用の常識化や義務づけ ていても、たとえば多品種からなる多数の要素が系 等が上げられる。 内を流れていたり、流れる要素によって通過する条 適用領域では、製造ラインや工場内物流、自動倉 件が異なる多くの段階を経なければいけないといっ 庫、物流配送システム等、生産システムを対象とす た「大規模」システムの動的挙動を把握することは、 るものが圧倒的に多く、これに計算機や通信システ 人間に向いた仕事ではない。このような分析は、表 ムを対象とするものが続くという傾向はこれまで通 計算ソフトでも可能であるが、当然、離散系シミュ り(梅田,森戸【3】)であり、これらの領域ではシミュ レーションのソフトウェアで処理可能である。現行 レーションの利用が定着したといえる。 のソフトウェアの機能(表示機能等)を有効に活か −方、利用の目的という観点から見ると、従来は せば、表計算ソフトでは容易に出来ないことが簡単 システムの事前評価が圧倒的に多く、次いで改善計 に達成可能である。 画のためが続き、日常業務の制御のためのシミュレー ションはごく限られていた。ところが、スケジュー タイプ2:不確実性を伴うシステムの挙動 リングが注目されるようになり、制御や運用のため のシミュレーションが急速に普及しつつある0 例えば、M/M/1のような単純なシステムでも、不 ス アに見られるようにシミュレーション専用ではない も多々ある。ましてや、大規模なシステムが不確実 ソフトウェアにシミュレーション機能が含まれるケー 性を伴うとなると大変である。適切な実験計画の下 スが増加している。 でシミュレーションを実施し、結果をしかるべき方 さらに、従来、適用対象としては上がらなかった 法で分析することによって、不確実性を伴うシステ 分野、たとえば、レジャー産業(たとえば、テーマ ムの挙動、とくに動的挙動を把握することが出来る。 パークの設計)、イベント(博覧会の企画)、公共シ

三タイプ3:要素の相互作用によるシステムの動的挙動

ンが急速に浸透 け見 う場合が多い。このようなシステムの動的挙動は、そ 1.2意思決定者の期待 ナ 誌 実際のシミュレーションは、これらすべて。要因 実の評価・選択が可能となり、必要とあれば選択さ を包含した場合が多いが、離散系シミュレーション れた代替案をさらに詳しく調べることが可能となる。で見たいことを上の3タイプに分けることはモデリ ところが、シミュレーションは、ほどほどの労力で ングの上からも、また結果分析という立場からも意 大ざっばな見当をつけるという意思決定者の期待に 義がある。 −148− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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タイプ1とタイプ2のシミュレーション結果の分 要素であり、そのアクティビティを遂行するために 折方法は確立している。標準的な離散系シミュレー 必要となるのがリソースである。 ションのテキスト(たとえば、LawandXelton【2】) アクティビティをより詳細に見ようとすると、要 には、タイプ2の確率的シミュレーションを想定し 素とリソースの差は明白になる。たとえば、FMS

た実験の計画や結果の解析方法が解説されているし、において部品を加工するというアクティビティは、

ソフトウェアの中には(従来のソフトウェアより) ●ワークを載せるパレットをロード/アンロード・ 適切な結果解析機能を組み込むものが現れたり、シ ステーション(Lt7L)に運ぶ ミュレーション結果解析のための専用ソフトウェア OLULで、ワークをパレットに固定する ヾ送する 、 トからはずす ‘ノ というような一連のサブアクティビティに分割され ンを行って詳細レベルに立ち入った分析を行わない る。システムを流れる要素、すなわち、ワークの「初 とモデルの妥当性が評価できない、という問題がシ 期状態」と「最終状態」は、アクティビティのサブ ミュレーションにつきまとうーつの頭痛の種になっ アクティビティへの分割には影響されない。 ている。 これに対して、アクティビティからサブアクティビ

ミ二.1

グに関する議論の中に、階層的モデリン久メタモ の組合せはサブアクティビティ毎に異なり、FMS 姦も ウェアも生まれつつある0 そこで、FMSにおけるワークの加工というマク ロなアクティビティの時間遅延を正確に評価するた めには、要素とリソースの間の詳細な相互作用に着

3 階層的モデリング(Carrie)

目)

ヾ かⅠ い /ボトムアップ (4)近似 しアブ。_チは、生産システム

4 ソフトウェア

工学やソフトウェア工学の分野において、システム ゎが国で流通している離散系シミュレーションの商 を階層的に分析する方法としてよく用いられている 用ソフトウェアは、筆者の知る限り以下の通りである 方法である。IDEF型のアプローチは、 るえ b・システムで遂行される一部のアクティビティに FACTOR/AIM,WITNESS,WORKBENCH. 的モデリン グ 部分、すなわちサブシステムに分割していくという

謁芸子訪う?禁盟靂符芳警手詣畠参考文献

学吉?詣詔警手才享ヂぎヂ㌘真義深見警宣誓警[1]A・Carrie,liierarchicalmodelling−PriIICiples

妄言鳥窓,触ee品叩β可…〝∫”酢タイ, 【2]チ・M・LawalldW・D・Kelton,SimuLalionModel− 語 リソース(resources)を区別している(両者を識別せ ず、両者を異なる種類の要素と考えるソフトウェア【3】梅田茂樹,森戸晋,離散系シミュレーションを取 もある)。アクティビティの入力となり、アクティビ り巻く実態と展望,オペレーションズ・リサーチ, ティによって何等かの処理を受け、形をかえるのが 3即11),561−565,1993. −149− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

参照

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