情報科学 第11回 仮説検定
2
はじめに
結果
アンケートの結果、
平均
52となりました。
全国平均は50なので、
高い結果となりました。
それって、
たまたまなんじゃ？
どうやったら、説得力ある形 で説明できるでしょうか？
3
やりたいこと
例：
あるコインでコイン投げを100回行ったところ、56回表 が出ました。
このコインで、平等な勝負ができるでしょうか？
"100
回中
56回表が出る
"が、
「たまたま」なのか「必然」なのかを知りたい。
仮説検定
4
1 つの母集団に対する検定
仮説検定でやりたいこと
母集団A
集団から標本を とました。
標本
この平均は、想定していた平均と、
差があるのでしょうか?
平均を求めました。
154
直感的なアイディア
前提：
標準正規文武なら、平均値や割合から、収まるべき範 囲がわかる。
外れていたら、これは
"たまたま" じゃないだろう。
想定値
コイン投げなら 割合0.5
0 1
標本平均
95%の区間推定
7
仮説検定の流れ
1.
帰無仮説
H0を立てる。
この結果はサンプリングの偏りにより偶然発生し、
本当は集団に差はない。
2.
仮説のようなことは、めったに発生しないことを示す
（仮説を棄却する）。
3.
結果として、仮説は間違っているので、その反対
この結果はサンプリングの偏りにより偶然発生す るようなものではなく、本当に集団に差がある。
注：仮説が棄却できなかった場合は、確定的なことは 何も言えない。
8
比率の仮説検定のアイディア
与えられる物：
1つの母集団から得た十分に大きい標本
母集団は正規分布している。
アイディア
検定統計量を計算し、それが大きいかどうかを見る。
が1.96より大きいかを見よう。
p n p
n p m
z 1
1 0
0 0
9
平均の仮説検定の手順
1.
検定統計量 を計算。
n
： 標本の個数
m
：標本中の該当する個数
p0
：比較したい母集団の比率
2.
標準正規分布表で確率
0.95の外側にでる場合、
つまり
zの値が
1.96以上ならば、仮説を棄却する。
p n p
n p m
z 1
1 0
0 0
10
母平均の計算（ Excel 編） 1
問題：
あるコインでコイン投げを100回行ったところ、60回表 が出ました。
このコインで、平等な勝負ができるでしょうか？
このコインの表が出る確率を仮説検定しましょう。
11
母平均の計算（ Excel 編） 2
計算したい式：
1.
標本を入力しましょう。
2.
平均値を求めましょう。
3. z
を求めましょう。
4. z
の値が1.96以上か否かを 確認しましょう。
p n p
n p m
z 1
1 0
0 0
12
練習問題 0
問題：
あるコインでコイン投げを200回行ったところ、118回表 が出ました。
このコインで、平等な勝負ができるでしょうか？
このコインの表が出る確率を仮説検定しましょう。
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2 つの母集団に対する検定
（母平均）
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2 つの母集団のときの検定
母集団
A 2
つの集団から 標本をとました。
標本
推測された2つの集団には、
差があるのでしょうか
?母集団B 標本
平均を求めました。
154
160
15
直感的なアイデア
母集団全体のデータを取ることは困難なため、標本か ら平均値を求ることにします。
2つの集団から標本を取り、2つの平均値を求めました。
ただし、幅がある形で求められます。
平均値の差は「たまたま」なのでしょうか？
それとも「常にこうなる」のでしょうか？
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やること
与えられる物：
2つの母集団から得た標本データ
アイディア
2つの母集団の平均に差が無いなら、標本データに
も差が無いはず！
を計算して、その結果
が起きにくいかどうかを検討しよう！
2 2 1 1
2
A B
A A B B
A B A B
x x
t n s n s
n n n n
平均の仮説検定の手順
1.
検定統計量 を計算。
， ：それぞれの標本の個数
：標本平均
：標本分散
2. t 分布表の確率0.05、自由度nA+nB-2
の値と比較し て大きかった場合、仮説は正しくないと判断する。
2 2 1 1
2
A B
A A B B
A B A B
x x
t n s n s
n n n n
nA
x s2
nB
母平均の計算（ Excel 編） 1
問題：
ある2つの集団A,Bからからサンプリングして身長を教 えて貰ったところ、
標本A：
160, 172, 165, 168, 150, 165標本B：
172, 175, 168, 179, 182, 166だった。
この集団（母集団）の身長の平均値を仮説検定しま
しょう。
19
母平均の計算（ Excel 編） 2
計算したい式：
方針：
1.
それぞれの平均値
xA, xBを計算する。
2.
それぞれの分散
, を計算する。3. t
を計算する。
4.
確率0.05、自由度
nA+nB-2のときの
t 値を求め、比較する。
2
sA
B A B A
B B A A
B A
n n n n
s n s n
x t x
1 1 2
2 2
2
sB
20
母平均の計算（ Excel 編） 3
仮説『集団Aと集団Bの身長の平均値に差は無い』
1.
標本を入力しましょう。
2.
それぞれの平均値を求めましょう。
3.
それぞれの標本分散を求めましょう。
不偏分散と 間違えないように
21
母平均の計算（ Excel 編） 4
4.
を求めましょう。
5.
を求めましょう。
"共通の分散" と
2
言います
2 2
B A
B B A A
n n
s n s n
B A B A
B B A A
B A
n n n n
s n s n
x t x
1 1 2
2 2
絶対値は
abs という関数で計算できます
22
母平均の計算（ Excel 編） 5
4.
確率0.05、自由度10の
t分布の値を求めます。5. tの値とt分布の値を比較し、
仮説を棄却できるか 判断します。
今回は、仮説は棄却 されました。
先週やったtinvを使う
23
練習問題 1 ：
問題：
ある2つの集団A,Bからからテストの結果をサンプリング したところ、
標本A：
80, 88, 82, 90, 74, 78, 81標本B：
77, 65, 85, 88, 80, 72だった。
この集団（母集団）のテストの結果の平均値を仮説 検定しましょう。
24
2 つの母集団に対する検定
（母比率）
25
母比率の仮説検定のアイディア
与えられる物：
2つの母集団から得た比率データ
アイディア
母平均の仮説検定と同じようなことをする。
を計算して、
その結果が起きにくいかどうかを検討しよう！
標本数が大きいので、標準正規分布を利用する。
B A B A
B A B A
B A
B B A A
n n n n
m m n n
m m
n m n m
t 1 1 1
26
母比率の仮説検定の手順
1.
検定統計量 を計算。
nA, nB
：それぞれの標本の個数
mA, mB
：それぞれの標本に含まれている個数
2.標準正規分布の確率0.95の値
1.96 と比較し、大きかった場合、仮説は正しくないと判断する。
B A B A
B A B A
B A
B B A A
n n n n
m m n n
m m
n m n m
t 1 1 1
27
母比率の計算（ Excel 編） 1
問題：
集団Aから100人を選んでアンケートを採ったところ、68 人がコーラ好きであると答えた。
集団Bから100人を選んでアンケートを採ったところ、51 人がコーラ好きであると答えた。
この集団（母集団）のコーラ好きの割合を仮説検定し ましょう。
28
母比率の計算（ Excel 編） 2
計算したい式：
方針：
1.
を計算する。
2. t
を計算する。
3. 1.96と比較する。
B A B A
B A B A
B A
B B A A
n n n n
m m n n
m m
n m n m
t 1 1 1
B A
B A
n n
m m
母平均の計算（ Excel 編） 3
仮説
『集団Aと集団Bのコーラ好きの割合に差は無い』
1.
標本を入力しましょう。
2.
それぞれのコーラ好きの比率を求めましょう。
母平均の計算（ Excel 編） 4
3.
を計算しましょう。
4. t
の値を求めましょう。
5. 1.96と比較します。
今回はtの値の 方が大きいため、
仮説は棄却されました。
B A
B A
n n
m m
"共通の比率" と
言います
31
練習問題 2:
問題：
集団Aから200人を選んでアンケートを採ったところ、
134人がコーラ好きであると答えた。
集団Bから150人を選んでアンケートを採ったところ、89 人がコーラ好きであると答えた。
この集団（母集団）のコーラ好きの割合を仮説検定し ましょう。
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おわりに
その差に意味があるのかを調べる方法として、検定を 行いました。
実際のデータには、いろいろなシチュエーションがあり、
それぞれに前提条件があります。
