• 検索結果がありません。

犯罪の悪質性スコアを用いた犯罪統計の検討

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "犯罪の悪質性スコアを用いた犯罪統計の検討"

Copied!
8
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

犯罪の悪質性スコアを用いた

犯罪統計の検討

内山絢子

111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111附1111川111111削1111111川川H刷H川1111刷111川111刷川H川11111111川H川川H川H川川11川川H川川H川H肌附11刷1111剛川1111剛1目捌11捌H附附11川H川111剛1111111111111川111川11川H川附H附111川H川H聞H川H川11聞目 1.目的 犯罪が発生した時,一般の人々がその犯罪に対 して感じる悪さの程度は事件によりさまざまであ る.犯罪の悪さの程度を表わす基準の 1 つは,刑 法に定められた刑罰の種類・程度であり,具体的に は個々の事件に対する裁判結果として示される. ところが,こうした法執行機関の人々の判断は, 必ずしも一般の人々の心情とは一致しないことも 少なくない. そこで,法律の決まりや裁判結果にとらわれな い,一般の人々が感じる犯罪の悪質性の程度を数 量的に測定し,表現できないだろうかという課題 を設定できる. また,発生した犯罪を統計的に捉えようとする 時,以下のような問題が含まれている. たとえば他人の家に強盗に入り,家の人に見つ かってその人を殺害するという凶悪な犯罪が発生 しでも強盗殺人 l 件,スーパーマーケットで1,

000

円の品物を品物を万引するという比較的軽徴な犯 罪が発生しても窃盗 1 件として計上することで, 罪種は異なってもどちらも刑法犯 l 件と数えられ ていることである. もちろん,犯罪内容の内訳を見て,凶悪犯や粗 室 究 研 境 環 部 年

即日

防酔

こ所巴

や究花 あ研町) 察門 6 ま警ニ( や学 2畑 ち科 ω 引 う干 暴犯が多い,窃盗が多い等の分析を罪種構成比に より比較検討することは可能である.しかし,年 次変化,地域比較等をする時に,単に量的変化だ けでなく質的変化も含めて 1 次元的に犯罪量を捉 えることができれば,犯罪捜査,地域防犯体制な どの資料としてより良いものになるのではなし、か と考えられる. そこで,ここでは,一般の人々が感じるさまざ まな犯罪に対する悪質性の程度を数量として捉え その感じ方を加味した,つまり犯罪の質的側面を 含めて統計指標として犯罪を捉えることにより, 犯罪を量的に捉えただけでは見いだすことのでき なかった側面を浮き彫りにすることができるので はなし、かと考えられる.そしてそれらは,警察に おける犯罪捜査のあり方,地域防犯体制を強化す るための取組み方等に資することができるのでは ないかと思われる.

2

.

犯罪の悪質性を測る まず初めに,犯罪行為に対して個々の人が感じ る悪質感というものが量的に測定可能なものであ ることを示そう.そのために人々が見たり,聞い たり,感じたりする人間の感覚を量的に測定可能 にしてきた精神物理学(心理学の一分野)の発展 について簡単に述べてみよう.

2

.

1

精神物理学のあゆみ 精神物理学というのは,人間の感覚・感じ方を 測定しようとする学問で,その初期においては, オベレーションズ・リサーチ

(2)

人間の感覚が必ずしも物理的連続体の量とは一致 しないことを見いだしている.そこでは物理的属 性を持ち,物理的に測定可能なもの(視覚,聴覚, 長さ,重量等)と人間の感覚との聞にどのような 対応がつくか,その対応の尺度を構成しようとす るものであった.この時期に人間の感覚について 人間の感覚は対数尺度のように変化する,変化の 絶対的な量より,その刺激と変化量との割合が一 定であるように感ずる (Weber-Fechner の法則) 等の発見がなされている. 次の段階としては,質的なもの(物理的連続体 と対応しないもの)を量で表わそうとする試みへ と発展してくる.つまり,人の社会的態度・意見 の測定方法に,それまで見いだされてきた精神物 理学のいろいろな方法が適用できるか,もしでき ないとすれば,どのように測定し尺度を構成する ことができるかということを課題とするようにな った. Thurstone は,こうしたノンメトリックなも の(態度測定など)に対する尺度構成を試みた最 初の人であるが,彼は,相対的判断によって得ら れた結果に入念な手続きをほどこし,そのものの もつ絶対的価値を測定しようとした(間接法と呼 ばれている). Thurstone は一対比較法により, 間隔尺度上で 19 の罪種の重さを測定している. また, Stevens は,ある刺激が標準刺激の何倍 かと直接問う,比率尺度による絶対的判断による 測定方法が物理的連続体の上で可能なことを聴覚 の研究で示している.この絶対的な判断が物理的 連続体(量的に測定可能なもの)についての霧関 数 (power-function) になることを示した. さらに, Ekman は,比率尺度による絶対的判 断は道徳性のような物理的連続体と対応しないも のについても可能であり,その相対的判断(間隔 尺度により測定されたもの)と絶対的判断との聞 に power-function の関係が成立つことを示し ている. 以上のことから,種々の犯罪に対する悪質感の 1986 年 12 月号 ように,道徳性判断に近い属性を持っているもの も量的な測定が可能であると考えられる.

2

.

2

Sellin と Wolfgang による犯罪の悪質性 の測定 以上の知見をふまえ,アメリカ・フィラデルフ ィアにおいて Sellin と Wolfgang は,犯罪の悪 質性の尺度化を試みている.その目的は,1)各種 の犯罪を主観的悪質性という 1 次元尺度上で比較 すること, 2) 法律で定められた罪種とは別に,主 観的悪質性を決定する犯罪事象の要素を見いだす こと,

3

)

2) で見いだされた要素に重みを与え, 犯罪事象の悪質性得点を算出すること,である. 調査の結果,評定者が大学生,警察官,少年裁 判所判事と変わっても,同じ犯罪行為に対する悪 質性の評定は変わらない.また,犯罪者の年齢が 13歳,げ歳, 27歳と変わっても,同じ犯罪行為に 対する悪質性の評価は変わらないことが示されて いる. つまり,犯罪行為はどのような人によってなさ れようとも,犯罪の態様が同一であるかぎり,そ の犯罪行為の悪さの程度は変わらないし,またそ の悪質感の評定は,法執行過程にたずさわる人が 判断しても,一般の人が判断しても変わることが ないことが示されている.そして,その悪質惑に 影響する犯罪行為の要素としては,被害者に与え た被害の程度,凶器使用,被害額など表 1 に示す 内容が得られており,その重みも表 l に示すとお りである.また,これらの要素は加算的であり, 複雑な犯罪の場合は各要素を加えた合計がその犯 罪の悪質性得点となる.たとえば,ナイフでおど かし(悪質性スコア: 4)

,

50 ドルを盗んだ場合(同

:

2) この犯罪は 4+2=6 となる.

3

.

日本版罪種別悪質性スコアの測定

3

.

1

測定方法の検討 Sellin と Wolfgang の研究にもとづき,筆者 は,日本の法律で規制されている犯罪行為がどの ように数量化されるかを検討した.そのさいアメ (7)

7

2

1

© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(3)

第 1 回のプリテストは,文の叙述が対象者に犯 罪行為をわかりやすく説明しているか否か,罪種 ごとに悪質性を決定する要因としてはどのような 要因が影響するか,調査対象者に調査内容を理解 させ,正しく答えさせることができるか否かを調 べる目的で行なわれた.その結果つの犯罪態 様の中で組み合された各種の要因(被害額,傷害 犯罪の悪質性を決定する要素とその重み (文献 (3) より) 表 1 み -ιa 働 ι 守g'onun4 q a -重 索 要 の程度等)は有意には悪質性の評定に影響してい なかった.したがってつの犯罪態様の典型的 な例を示すことによって,その犯罪態様の悪質性 の評定がなされると考えられる. 第 2 回目のプリテストでは,東京都内の大学生 を対象者として,集団面接法により 27罪種40の犯 罪態様の悪質性の程度をカテゴリー尺度 (fO :ま ったく悪くなしづから f lO :きわめて悪い J まで 11 段階評定)とマグニチュード尺度(侵入盗一任 意の犯罪で、よい.ここでは侵入盗としたーの悪質 化を 10 とした時,他の行為がその何倍悪し、かを評 定)によって評定させる.実施のさい,疑問が生 じた場合はそのつど実験者が説明にあたった. qLA 守 'A 'Aq'uqJ4 ・ F コバ U7aqL リカの研究例と比べ,以下のような問題が生じて カテゴリー尺度は相加平 マグニチュード尺度については相乗平均を この両尺度の関連をみるために,横軸に カテゴリー尺度値,縦軸にマグニチュード尺度値 として各態様の平均値をグラフ上にプロットすれ ぽ,霧関数としてよく知られている J 字型カーブ を描く.犯罪の悪質性に対する感じ方も対数的で あることが示されている.また,マグニチュード 値を対数に変換して縦軸に,横軸にカテゴリー値 をとれば,図 1 に示すとおり,両尺度が直線的な 関係にあることが示されている. 結果は,各態様別に, 均を, とっ Tこ. この両尺度が線形関係にあるということは,一 方の尺度値から他方の尺度値へと y=ax+b とい う 1 次式によって変換可能であることを意味して いる.また,この両尺度間の関係は,評定者が大 学生から一般住民に変わっても変化することはな いと考えられる.したがって一般の人々に対して は,調査の困難なマグニチュード尺度による調査 まず犯罪を要素に分けて,各要素ごとに悪質性 スコアを計算する方法は,日本のように犯罪統計 が法律に準じて計上されている場合には,前述の 悪質性スコアをすぐに応用することはできない. したがって,悪質性スコアは統計に準じた犯罪態 様別に求めた方が利用しやすいと考えられる. また,悪質性スコアは,今後統計的操作を行な うためには,アメリカの研究例に見られるよろに 尺度水準の高い比率尺度(マグエチュード尺度) によって求められねぽならないが,この方法によ る測定は,一般の人々を対象者として調査を実施 する場合,対象者に回答方法を理解してもらうの がむずかしく,得られた値が信頼できるものかど うか疑わしい.万が一できた場合でも莫大な費用 くる. ヵ:カミカミる. そこで,以下のような手続きにより調査を行な うこととし Tこ. -被害者に与えた傷害の程度 かすり傷 軽傷 重傷 殺す ・強 姦 (凶器を用いておどかした場合, +) ・窃盗の際おどかす (強姦を除く) 言葉だけあるいは凶器を用いない場合 凶器を用いる ・家屋侵入 ・被害額 10 ドル以下 10-250 251-2

,

000 2

,

001-9

,

000 9, 001一九 000 30

,

001-80

,

000 80, 000 ドル以上 .自動車盗

7

2

2

(

8

)

(4)

ではなく,カテゴリー尺度のみによっ て調査を行ない,それを今回得られた 変換式によってマグニチュード尺度値 に変換すればよいと考えられる.この 方法によれば,一般の人々の犯罪に対 する感じ方を比較的妥当性・信頼性の 高い方法で比較的簡単に調査がなさ れ,しかも水準の高い測定値が得られ ると思われる.

3

.

2

罪種聞の加算性 複雑な犯罪の場合,各要素の悪質性 スコアを合計したものがその犯罪の悪 質性スコアになるか否かが Sellin と Wolfgang の研究の批判の l っとし てあげられている. 日本での調査においても,第 2 回目 のプリテストにおいて,強盗殺人(強 盗+殺人) ,強盗傷人(強盗+傷害)

,

強姦殺人(強姦+殺人) ,誘拐殺人(誘 拐+殺人)の 4 つの複合犯罪の場合に ついて,スコアの加算性について検討 図 1 をした.カテゴリー尺度値,マグニチュード尺度 値のそれぞれの実測値についてみると,単独の罪 種の順序ではいずれの尺度も殺人,誘拐,強姦, 由抽出 mu 泊。 OOO KEpt ヲ 4L5432 マグニチュード尺度 傷害,強盗の順となっている.複合犯罪の場合に は,どの罪種においても単独の罪種よりは高くな っている.しかしカテゴリー尺度の場合は 2 つ の罪種の合計とはなり得ない.一方,マグニチュ ード尺度の場合,複合犯罪の悪質性は,単独犯罪 の合計にほぼ近い値となっている.したがって, マグニチュード尺度によれば,犯罪態様聞の加算 が可能になる.

3

.

3

悪質性スコアの決定 以上の結果をふまえ,全国 10都市からランダム サンプリングした一般住民(有効対象者数929名) と同一地域に勤務する警察官(有効対象者数 479 名)を調査対象者として,犯罪態様別の悪質性を カテゴリー尺度によって測定した.得られた結果 1986 年 12 月号 300 200 誘拐殺人. . ~.虫姦殺人 強盗殺人・ ・殺人 -嬰児殺 法拐 ②過失致死.・ ・ひき~げ 殺人未遂・ ・・強盗殺人 強姦 ・放火 09876 1 -傷害 .暴行 暴力行為取締.・強制わいせつ 選挙違反 ・恐喝 強姦未遂・令 ・脅迫 偽造 ・収賄 ・強盗

日 l ・栂円高 ιイ真聖書ま経'x"

賂博・ ・命0.--..麻薬 詐欺J\λ \侵入盗・酔払い運転 V 住居侵入 凶器準備集合・ 1装勢 5 4 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 A U ' E A Q d o o ヴ, c u r b A 告 の。 ηL 司,目-叫 0 0 カテゴリー尺度 カテゴリー尺度と対数変換されたマグニチュード尺度 をマグエチュード尺度値に変換し,各犯罪態様別 の悪質性スコアを,一般住民と警察官のそれぞれ について算出した. その結果,表 2 に示す犯罪態様別悪質性スコア が得られた. 一般住民と警察官の評定と比較すると,以下の とおりとなる. 一般住民,警察官ともに殺人,放火,誘拐とい った犯罪は悪質性が高いと評定され,業務上過失 致死傷,住居侵入,損壊などは悪質性が低いと評 定されている.両者の差異は,以下のようなとこ ろに見られる.警察官は,強姦・殺人・放火・強 盗などの凶悪な犯罪,公務執行妨害・潰職などの 公務員と関係した犯罪,暴力行為取締法・銃万法 など暴力団にかかわることが多い犯罪に対する評 定が一般住民と比べ一段と厳しくなっている.一 方,一般住民では業務上過失致傷,交通関係業務 (9) 723 © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(5)

警察官に よる評定 犯罪態様別悪質性スコア 警察官に! よる評定| 表 2 住民によ る評定 上過失傷,失火などの過失 犯に対しては警察官よりも 住民によ る評定 q L F 0 9 3 r o ー q'-qLqL 加 110 引①日 l ζuq コ 'i'i'a 入川 νnyq4 qJ 月 HV 今3F コ内 4 1 1 roEiJ ハU l [知能犯] 詐欺 横領 偽造 演職 [風俗犯] 賭博 強制わいせつ 公然わいせつ [その他の刑法犯] 公務執行妨害 失火 住居侵入 業務上過失致傷 誘拐 器物損壊 暴力行為取締法 (交)業務上過失致傷 [特別法犯] 銃刀法 覚醒剤取締法 (交)酒酔運転 種 'iFコ弓 JRJ 'AqL

,

A ζun フ qJro

-必 TAUA せ・ ι 1 1 'lrOF コ ro'ir コ q3r コ q4n4 1 oozJF28 マ q4dTqJ4 守 n , hη4 [凶悪犯] 殺人 嬰児殺 強盗 放火 強姦 【粗暴犯〕 暴行 傷害 脅迫 恐喝 [窃盗] (忍び込み 号|あきす 盃 1 :事務所荒らし l いあき 万引 すり 置引 車上ねらい 工事場荒らし 乗「自転車盗 物 l 盗 l 自動車盗 種 罪 罪 100 65 23 67 49 。。, iqJrony oor0 ・ an 守 'i それらが悪質であると評定 している. こうした両者の差異は法 執行過程に直接たずさわる 者とそうでない者との違い と考えられ,前者は後者よ り法律に遵じて評定してい るためと考えられる. 一般住民の悪質性 についての評定が,職業, 年齢,男女別等といった個 人属性によって変化するか 否かを検討してみたが,い ずれの属性においても有意 には変化しなかった.ちな なお, 侵非入盗 みにプリテストにもちいた 大学生の評定結果について も,悪質性スコアを算出し た結果,一般住民の測定結 果と大きくは異なっていな 3 器物損壊の悪質性を 1 とした時の犯罪の悪質性スコア 3 注) いる. イ.悪質率 犯罪悪質総量を犯罪発生件数で除すれば,発生 した犯罪 l 件当りの悪質性を計算することができ 悪質性スコアの応用例 かった.

4

.

lsv: 悪質率

SV=Sr

/.Ni

.Ni

:犯罪発生総数 ¥ ST :犯罪悪質総量 この値は発生した犯罪の平均的悪質性を示すも のであり,悪質な犯罪の占める割合が高いところ ほどその値が高くなる.つまり,発生した犯罪の 質的側面を表わす指標といえる. ウ.犯罪率 る. 前節で示した犯罪態様別悪質性スコアを用いて 次の統計指標を考えることができる. ア.悪質量 発生した犯罪態様別数に,それぞれの悪質性ス コアを乗じ,加え合わせることによって犯罪悪質 総量を計算することができる. ST: 犯罪悪質総量 SR: 単位人口当り悪質量 C叫:犯罪態様別悪質性スコア Ni: 犯罪態様別発生数 n 犯罪態様数 P: 人口 ST= L:X叫Ni

内向数

罪総

犯生

h リ円売

当罪

口犯 1

人いれん

c

z

p

p

t f J

M

Z

一一

C

SR=Sr

/

P

犯罪の質と量の両側面から捉えた統計指標であ ここでは,すべて人口 1 , 000人当りで計算して 従来,犯罪の指標として用いられてきた人口当 オペレーションズ・リサーチ る.

1

2

4

(10)

(6)

り犯罪発生件数である.この報告 の中ではすべて人口 1 , 000 人当り の発生数としている.

4

.

1

年次変化 戦後の犯罪動向を,量的側面を 表わす犯罪率,質的側面を表わす 悪質率,質と量を併せた悪質量の 3 つの指標で見ていくと図 2 ,図 3 のようになる. 図 2 は,悪質率と犯罪率の関係 を示したものである.昭和23年か ら 35年くらいまでは,量的に減少 すると質的に悪質になっていく傾 向が見られ,昭和 35年から同年く らいまでは質量ともに減少する傾 向が見られる.しかし 56年以降, 量的には増加に転ずるものの,質 的にはさらに下降していくことが わかる. 図 3 は犯罪率と悪質量との関係 12 18 12 5.0 xー悪質率 4.75 -犯罪率 4.5 悪質率 戸 hυ つ U A9

10 '2325・・五

'3'5'

"4'0' "4'5' '5'0' '5'5' '60"3.5 昭和年 図 2 犯罪の量と質の変化一一犯罪率と悪質率 を示したもので,昭和35年から 55 年までの約20年間,両指標はほぼ 同じ動きとなっているが,その以 前も,その以降も量だけの変化は いちじるしいが,犯罪の質も含め た全体の量としてはそれほど大きくは変化してい 100 x-ー悪質長 90 -一犯罪率 80 ijK .'"、 70

'

l

'

t

" Itl. 101I 1 1 1 1 I ・ 111.1 I ・ I I I I I I I I I I I I I I I.~ I I ・ E ・・・・・ 140 2325 30 35 40 45 50 55 60 昭和年 ないことがわかる.

4

.

2

都道府県別比較 昭和60年中に発生した犯罪について,都道府県 別に,犯罪率,悪質率,悪質量を検討してみると 図 4- 図 6 ~こ示すとおりとなる. 犯罪率が高い県では,悪質率は低くなり,犯罪 率が低い県は,悪質率は高くなる傾向は見られる ものの,中には,犯罪率も悪質率もともに低い 県,ともに高い県もある.悪質量でみると,北海 道,千葉,東京,大阪,広島,高知,福岡,沖縄 が高く,岩手,山形,福井,三重,愛媛が低くな っている. 1986 年 12 月号 図 3 犯罪の量と質の変化一一犯罪率と悪質量

4

.

3

都市規模別分析* 次に,都市を分析の単位として犯罪動向を分析 すると以下のとおりとなる. 表 3 は人口 10万以上のすべての都市を人口規模 により層別し,各層ごとに人口 1 , 000 人当り犯罪 発生率,人口 1 , 000 人当り悪質量,事件 1 件当り 悪質率を計算したものである.各指標ごとに以下 の特徴が見られている. 〔犯罪率]人口規模が大きくなるにつれ,犯罪率 注)*都市単位の犯罪統計は,新しいデ}タが入手でき なかったので,以前計算したものをそのまま用いて いる. (11)

7

2

5

© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(7)

も高くなる. [悪質率]人口 20-50万の都市で最も低 く,それより人口が増えても,減っても 悪質率は高〈なるが,人口 10万未満の都 市および郡部において最も悪質率が高く なっている. [悪質量]犯罪率の動きと似ており,都 市の人口規模が大きくなるほど高くなる 傾向が見られる. なお,悪質率が人口 10万未満の都市等 で高くなっている背景としては,都市化 のあまり進んでいない地域においては, 軽微な犯罪はまわりの人々で注意しあう などインフォーマルな統制がなされるの で,警察へ通報される犯罪は,あまり軽 微でない犯罪が多くなる等のことと関係 があると考えられる. まとめ 一般の人々が感じる犯罪の悪質性の程 度をどのように測定するか,そして得ら れた悪質性スコアを用いてどのような応 用ができるかについてみてきた. 部分的には,従来用いられている量的 変化だけによる指標と大きくは変わらな いところもあるが,視点を変えることに より思いがけない発見もある. 今回は試してみなかったが,少年犯罪 の動向,女性の犯罪の変化等,質的側面 も含めて動向を分析することにより,新 たな発見があるかもしれない. 文献 [ 1 J 鶴見絢子犯罪の悪質性の測定,平野 龍一編日本の犯罪学6. 東京大学出版会 1980 [2J 鶴見絢子犯罪の悪質性スコアによる 犯罪統計の検討科警研報告防犯少年編16 (1)pp.

71-76

,

1

9

7

5

[3J 内山絢子都市規模別犯罪発生率およ

7

2

6

(1

2

)

犯罪率 口 0-8

~ 8 - 10

圏 10

-

1

2

.

5

0

~

1

2

.

5

0

- 1

5

図 15

-図 4 犯罪発生率(昭和60年) 悪質率

o

-

3

.

7

0

~

3

.

7

0

- 3

.

8

5

圏 3.85

- 3

.

9

5

~

3

.

9

5

- 4

.

1

5

図 4.15

-図 5 犯罪悪質率(昭和60年) 悪質量 口 0.-

3

0

l

2

2

I

3

0

- 4

0

圏 40

- 5

0

~50-60 臼 60

-図 S 犯罪悪質量(昭和60年) オベレーションズ・リサーチ

(8)

表 3 人口規模別都市の犯罪動向 人口計 都市の人口規模 (単位 1 , 000人) 口人罪 0 犯率 ∞り生 人し当発 生 発 罪 犯数 悪質総量 人口 1 , 000 人 当り悪質 量 件質 l 悪 件り 事当率 100 万以上 20, 803 50万以上 100 万未満 丸 725 30 " - 5 0 " 12

,

257 20 " - 30 " 9

,

423 10 " - 2 0 " 11

,

583 10 万以上都市計 59, 791 10万未満都市および郡部 引, 158 全国 110, 949 358

,

039 17.21 90

,

134 15.74 160

,

663 13.11 116

,

870 12.40 140

,

734 12.15 866

,

440 14.49 367

,

867 7.19 1

,

234

,

307 11.12 1

,

511

,

233 381

,

225 672

,

212 489

,

086 594

,

304 3

,

648

,

060 1

,

591

,

681 5

,

239

,

741 72.64 66.59 54.84 51. 90 51. 31 61. 01 31. 11 47.23 4.22 4.23 4.18 4. 18 4.22 4.21 4.32 4.25 び犯罪の悪質性の検討科警研報告防犯少年編 17(2) pp.86-90

,

1976 [4J 鶴見絢子犯罪統制主体に関する人びとの意識. 岩井,所,星野編,犯罪観の研究,大成出版 1979 1111削11削11111目11111目111附l目111日111川1111附111附附1111川1111111111日11叩H川H川111川1111111川1111川11川11川1111川111削"川附H川1111111川H川川11刷H刷附H附1111川1111111剛1111111111目m川11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111011111111111111111111111111111111111111111111111111111IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIßIIIIII

第 21 回 SSOR ルポ

11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 第21@] SSOR は,関西の大温泉地南紀白浜において, B 月 20 日から 23 日までの 4 日間にわたって行なわれた. (日程は表 1 に示す)セミナ一室は畳敷の大部屋であり, あぐらをか L 、たり足を投げ出したり,あるいは寝ころん だりして,くつろいだ状態で講演や発表を聞くことがで き, SSOR ならではの雰囲気の中で行なわれた. 今回の大きな特色は, I特別講義」が新しく設けられ たことであり,福島雅夫先生(京都大)が「非線形計画 のアルゴリズムについて J ,小和国正先生(名工大)が 「エントロピーをめぐって j と題してそれぞれ 2 日間に わたって講義してくださった.ふだん,他大学の先生の 講義を聞く機会はほとんどないので,今回大変興味深く 聞かせていただいた. 講演では,西田俊夫先生(大阪大)が IOR 雑談J ,増 都大)が「鎖山繁先生(京パッキング問題について J , 勝田敏之先生(九州大)が「非線形フィルターの理論の 12:00 1:00 3:00 │ 基礎について J それぞれ講演してくださった. 一般発表では,各大学の学生たちの研究成果の発表が 多く,最近の「卒論J I 修論J I博論J の傾向がうかがえ た.多少残念で、あったのは,企業からの参加者や発表者 が少なし応用発表があまりなかったことである. SSOR と言えば,講演や研究発表を聞くといったアカ デミックなことだけでなく,その他の活動を通して,互 いに交流を深める場でもある.そういった意味で・は,今 回の開催地南紀白浜は最適であった.まず,宿のセミナ ーハウスは,天然温泉の大浴場があり,湯につかりなが らの会話もさかんに行なわれたようである.その他,テ ニスコートがあり,すぐ近くに海水浴場があり,名所も 何箇所かあり,発表会そっちのけで親睦を深める(遊び 回る?)者もいたようである. 一方夜の部では,皆それぞれ酒を飲む,麻雀をする, 歓楽街へ出かける,あるいは砂浜で花火を打ち上げると いったように,昼間以上に活動的であった.なかで、も酒 飲み場で大スクリーンのピデオ装置付きのカラオケがあ り,マイクを取り合うように美声を張り合っていた. 今回の SSOR の開催地は,周辺に魅力的なところが 多く,昼間の発表会場ではかなり 9:00 閑散とすることもあったが,その

l

分お互いに交流や親睦を深め合う

ことができたようである.最後に この場をかりで,今回の SSORを 開催してくださった大阪大学の皆 様に感謝いたします. (東京工業大 学工学部経営工学科水野異治) 山り 円 U

i

-ハ hu 1986 年 12 月号 © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず. (13)

7

2

7

表 3 人口規模別都市の犯罪動向 都市の人口規模 人口計(単位 1 , 000人) 口人罪0犯率∞り生人し当発生発罪犯数 悪質総量 人口 1 , 000 人当り悪質 量 件質l悪件り事当率 100 万以上 20, 803  50万以上 100 万未満 丸 725 30  "  ‑ 5 0 "   12 , 257  20  "  ‑ 30  "  9 , 423  1 0   "  ‑ 2 0 "   11 ,  583  10 万以上都市計 59, 791

参照

関連したドキュメント

Fitzgerald, Informants, Cooperating Witnesses, and Un dercover Investigations, supra at 371─. Mitchell, Janis Wolak,

In Partnership with the Center on Law and Security at NYU School of Law and the NYU Abu Dhabi Institute: Navigating Deterrence: Law, Strategy, & Security in

Offensive Behaviour: Constitutive and Mediating Principles..

Greiff, Notwendigkeit und Möglichkeiten einer Entkriminalisierung leicht fahrlässigen ärztlichen Handelns, (00 (; Jürgens, Die Beschränkung der strafrechtlichen

Radtke, die Dogmatik der Brandstiftungsdelikte, ((((

 My name Is Jennilyn Carnazo Takaya, 26 years of age, a Filipino citizen who lived in Kurashiki-shi Okayama Pref. It happened last summer year

統制の意図がない 確信と十分に練られた計画によっ (逆に十分に統制の取れた犯 て性犯罪に至る 行をする)... 低リスク

 2015