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凸ゲームの仁を求めるアルゴリズム

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Academic year: 2021

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1997年度目本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会 2 −A− 7 凸ゲームの仁を求めるアルゴリズム

01605580東京経済大学*水谷呂義MIZUTANIMasayoshi

O1206633松阪大学

佐藤祐司SATOHYuuji

1.はじめに 本発表では、れ人凸ゲームの仁を求めるアルゴリズムを提案する。 仁は譲渡可能なm人協力ゲームの解のひとっとして知られていて、配分の集合が空でな いゲームならば常に存在し、しかも唯一の配分からなる。また、核および、存在すればコ アにも含まれることがわかっている。 一般のn人ゲームにおいて仁の配分を求める方法としてはKopELOWITZアルゴT)ズム [2]がある。このアルゴリズムには、2れ一−1本の制約条件式をもつ線形計画問題のすべての 最適基底解を求める手順が含まれており、最悪の場合にはこの手順をm−1回繰り返さな ければ仁が求められない。 しかし、ARIN,Ⅰ丙ARRA[1]が明らかにした凸ゲームの仁がもつ性質を用いることにより、 凸ゲームの場合にはすべての最適基底解を求めなくても仁が計算できることがわかった。 しかもこの方法の計算量は退化している制約条件式の本数の多項式オーダーであることも 明らかである。そこで我々は凸ゲームの仁を求める新たなアルゴリズムを構築しここに紹 介する。このアルゴリズムでは、KopELOWITZのものと同様に、線形計画問題を解くこと を繰り返しながら仁を求めていく○解くべき問題は制約条件式の本数が多い(2乃−1本)の で、デュアルシンプレックス法を変形して、スラック変数を導入することなくひとつの最 適基底解を見つける方法も同時に提案する。 また、凸ゲームの縮小ゲームのもつ性質を考慮すると、線形計画問題を解くという手順 はm−1回以内の繰り返しで仁の配分が求められることも保証される。

2.記号と定義

利得の譲渡が可能な協力n人ゲームは、プレイヤーの集合〃=(1,2,‥・,n)と特性関数

γ‥2〃→月(ただしγ(¢)=0)との組(〃,〃)であり、凸ゲームとは特性関数がつぎの性質を

もつときをいう: すべての∫,r⊂〃に対して、γ(g)+γ(r)≦u(gn了「)+γ(gu了「)が成り立っ。 5¢rかっ5オrなるすべての5,rについてこの条件が等号なしの不等号で成り立っとき、 そのゲーム(Ⅳ,〃)を強い凸ゲームという。 ベクトル諾∈月mが、ご(〃)=γ(Ⅳ)と、すべての五∈爪=こ対して㌫≧γ((り)とを満たす とき配分という、ただしェ(ぶ)=∑i∈∫㌫という表記を用いる。ある配分諾が与えられたと き、e(5,諾)=ご(5)一γ(5)を結託5⊂〃の超過という。ある配分諾に対して、Ⅳと¢とを 除くすべての結託についての超過を求め、それらを昇順に並べ直して得られた2氾一2次元 ベクトルをβ(諾)で表す。あらゆる 配分yについてのβ(y)のなかで、辞書式順序で比較し て最も大きくなるβ(諾)をもつ配分諾の集合をそのゲームの仁という。仁は常にひとつの配 分だけからなる。 ー154− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(2)

3.アルゴリズムの概略 まず、つぎの線形計画問題を考える。 最大化α

条件諾(Ⅳ)=γ(Ⅳ)および、すべての∀5⊂〃,5≠¢,Ⅳに対してe(5,諾)≧α

この間題の最適基底解を求める。はじめに、α=(〃(Ⅳ)一∑;∈〃〃伸)))/m,ご;=む((り)+α

という値を与え、β=((珊五∈〃)とする。ここで、βの各結託に関する制約式は等号で成 立している。この値では制約条件を満たさない結託rがあった場合には、その制約条件が 等号で満たされるまでαの値を下げる。このとき、なるべくαの値を下げなくてすむような 結託をβから選び、その結託とrとを入れ替えてβを更新する。すべての制約条件を満た

すまで更新を繰り返して最適基底解(諾1,α1)を得る。

最適基底からどの結託ひとつを外しても、稜線ベクトルが計算できる。基底解であるか ら、αを/トさくする方向に向いたものが少なくともひとっは存在する。その結託を5i,豆=

1,2,…,ヴとする。このとき、ア=(扶)∪(ち】ち⊂ギかつe(ち,諾1)=α1)がⅣの分割と

なる且が存在し、アに含まれるどの結託も、仁の配分に対して超過が最′トとなる結託にな る、ということがいえる。よって、このような〃の分割アを見っければ、そこに含まれる 結託ごとに、結託のメンバーが総計で得られる配分値が確定する。 ここで 、最初の線形計画問題の制約条件式のうち、配分値の総和が確定した結託につい てはその値の等号制約式に書き改め、新たな問題に作り直す。以下、同様に手順を繰り返 す。 4.アルゴリズムの特徴 線形計画問題の最適基底解を探すためには、初期基底解の基底をひとつずつ入れ替えて 求めていく方法をつくった。これにより、数多くの制約条件式をもつ問題の部分問題だけ を扱って計算を進められることになる。

〃の分割を探すことはe(ち,諾1)=α1となっている結託の個数の多項式オーダーの計算量

で可能である。もしも強い凸ゲームならば、制約条件式は退化していないので、制約条件 を等号で成立させている不等式制約条件式はゲームの人数nと一致する.この方法が正当

であることを保証するために、ARIN,Ⅰ元ARRA[1]の示した性質を利用した。

手順を1回行うたびに、値の確定した結託の個数は最低ひとっ増えるので、n−1回の繰 り返し以内で必ず仁の配分が求められる。ここでは、凸ゲームの縮小ゲームがもつ性質を 必要とした。 参考文献

[1]ARIN,J.,Ⅰ再ARRA,E・:“OntheNucleolusofConvexGames”,SouihernEuropeanEco−

momic5β五βC祝β5五om∫er五eβ,D.P.145,1995. 【2]KopELOWITZ,A:“ComputationoftheKernelsofSimpleGamesandtheNucleolusof n−PerSOnGames”,RM−31ResearchPrograminGameTheoryandMathematicalEco− nomics,TheHebrewUniversityofJerusalem,1967. [3]NISHINO,H・,MIZUTANI,M・,CuI,W・T・,SATOH,Y・:“AnAlgorithmforFindingthe NucleolusofConvexGames”,Mimeo,1996. −155− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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