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プリント No.12

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Academic year: 2021

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(1)

情報数学演習 

No.12 —

多変数関数 その1

問題1. 次の関数を偏微分して点Pにおける勾配ベクトルを求めよ. (1) f    x1 x2 x3    = sin(x1x2)ex3, P =    1 π 2    (2) f    x1 x2 x3    = x2 1x2+ x31ex3 + cos x1sin x2, P =    π/2 π 3    (3) f      x1 x2 x3 x4     = x21x2x33x4+ ex1+x2+x3+x4, P =      1 0 2 3      (4) f      x1 x2 x3 x4     = √ x21+ x22+ x23x24, P =      1 0 2 3      定理1. n 変数関数 f (X) が点 P の近傍で偏微分できて,点 P で偏導関数が連続なら f (X) は点 P で微分できる. 定義. (写像)  F : Rn → Rm の写像,つまり Rn の点 X に対して Rm の点を対応す る関数を写像という.Rn 変数関数を f1(X), f2(X),· · · , fm(X)m 個縦に並べたもので, F (X) = F       x1 x2 .. . xn      =       f1(X) f2(X) .. . fm(X)       を写像という. 定義. (写像の偏微分) F : Rn→ Rm の写像の各n変数関数f 1(X), f2(X),· · · , fm(X) が偏微分できるとき,次の m× n 次の行列 grad F (P ) =       (grad f1)(P ) (grad f2)(P ) .. . (grad fm)(P )      =       ∂f1 ∂x1(P ) ∂f1 ∂x2(P ) · · · ∂f1 ∂xn(P ) ∂f2 ∂x1(P ) ∂f2 ∂x2(P ) · · · ∂f2 ∂xn(P ) .. . ... ... ∂fm ∂x1(P ) ∂fm ∂x2(P ) · · · ∂fm ∂xn(P )       を点P での写像F (X) のヤコビ行列という.またヤコビ行列が正方行列の時の行列式をヤ コビ行列式 (ヤコビアン) とよび, ∂(f1, f2,· · · , fn) ∂(x1, x2,· · · , xn) と書く. 問題2. 次の写像のヤコビ行列ともしあればヤコビ行列式を求めよ. (1) F ( x1 x2 ) = ( x1+ x2 x1x2 ) (2) F ( x1 x2 ) = ( x21 ex1x2 ) (3) F ( x1 x2 ) = ( x1cos x2 x1sin x2 ) (4) F    x1 x2 x3    =    x1+ x2 x22+ x3 x1x2x3    (5) F    x1 x2 x3    =    x1cos x2cos x3 x1sin x2cos x3 x1sin x3    (6) F    x1 x2 x3    = ( x31+ x32+ x33− 3x1x2x3 ex1x2x3 ) 定義. (写像の微分) F : Rn→ Rm が点 P で微分できるとは,ある m× n行列 Aと 写像 G(X) が存在して, (1) F (X) = F (P ) + A(X− P ) + G(X) m 次の縦ベクトル (2) lim X→P G(X) |X − P | = O m 次の縦ベクトル が成立することを言う.この行列 AF (X) の点 P における微分といい F′(P ), dF dX(P ), (DF )(P ) などと書く.

参照

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