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MPI を用いた画像の並列処理

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Academic year: 2021

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全文

(1)

MPI を用いた画像の並列処理

近畿大学理工学部情報学科 情報論理工学研究室

05-1-037-0044

上田勇人

(2)

目次

目的

並列計算機

仮想並列計算機 (MPI) の構成

並列 JPEG エンコーダ

測定結果

結論・今後の課題

(3)

目的

MPI(Message Passing Interface) という仮想並列 計算機の標準仕様を用いた並列処理の有効性の検証

JPEG 画像から BMP 画像の変換を並列で行う

(4)

並列計算機

複数のプロセッサを持ち、並列計算が可能な計算機 を並列計算機という

並列計算機は非常に高価

安価な計算機をネットワークで繋ぎ1台の計算機と

する仮想並列計算機が注目されてきている

(5)

仮想並列計算機の構成

WAN

ルー

タ ハブ

PC 1

PC 2

PC

仮想並列計算機

3

PC

MPI

を導入し仮想並列計算機を構築

(6)

並列 JPEG エンコーダ

入力

BMP

画 像

出力

JPEG

画像

メイン

PC

BMP

画像読み込み 画像を分割

サブ

PC

サブ

サブ

PC PC

メイン

PC

1

枚の

JPEG

画像を出 力

サブ

PC

群にデー タを送信

PC

はエンコー

ドを行い、メイン

PC

JPEG

画像

を送信

(7)

測定結果 ( 処理時間 )

処理時間の短縮が見られる場合がある

逆に処理時間が悪化した場合が目立つ

0 10 20 30 40 50 60

0 50 100 150 200 250 300 350

1 2 3

画像数

(

)

処 理 時 間

(

)

(8)

測定結果 ( スピードアップ率 )

PC 数が2台の場合:高速に動作する場合がある

PC 数が3台の場合:逆に処理に時間が掛っている

通信時間・同期時間が大きく影響

1

2

3

80%

85%

90%

95%

100%

105%

110%

1 5 10 25 50

PC

ス ピ ー ド ア ッ プ 率

(9)

測定結果 ( 演算時間 )

PC 数・画像枚数が増加するに従い減少

1

2

3

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70

15102550

(10)

結論・今後の課題

PC 数が 2 台・ BMP 画像が 1 枚・ 10 枚・ 25 枚の場 合で MPI の有効性を実証することができた

ギガビットイーサネットの使用及びネットワークの 最適化

通信時間の短縮が期待でき、同期時間も短縮が期待で きる

データの分配アルゴリズムの見直し

送信するデータ量を高スペックの PC と低スペックの PC

で差をつけ、スペックの差を吸収し、効率よく変換で

きる可能性がある

参照

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