コウホート分析におけるベイズ型とIEモデルのシミュレーション比較（標準コウホート表） : 改善のための提案

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社会科学では社会学の分野で古くから適用されてきた(Arm egati and llDo ， 4;159 Ryder ， 6519 ; E l d e r ， 74;19 Rodgers ， 2;891 rdfoHol ， 3198 など)。経済学の分野では世帯の貯蓄行動に関して， Deaton and Paxson 1 9(;94 )0002 ， -anatAt s i o 1 9()89 や家計支出に関して， Denton te.la ( 1 9 9 9 ) などの少数例があるが，疫学や社会学の分野に比べ，コウホート分析に固有の「識別問題

J

(後出)にまともに取り組んだ本格的な研究ではない。第一，

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向

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表3 パラメータの設定値再現度:ベイズ型 (BAYS) とEI の比較タイプ l タイプ2 設定値 BAYS IE 設定値 BAYS EI 設定値総平均効果 000.3 39.92 989.2 00.03 939.2 899.2 .0030 年齢 22 003. 0.42 5.73 -3.50 -2.28 -1. 46 -3.50 2 7 .004 123. 5.54 -2.50 -1. 73 -1. 90 -3.50 3 2 003. 47.2 7.33 -1. 05 -0.92 -0.51 -1. 80 3 7 502. 0.12 .722 .100 .103 .195 -1. 20 4 2 50.0 2.50 640. 0.53 533. 6.73 -0.50 4 7 .105 .138 .142 0.04 793. 0.83 0.50 5 2 1 - 2 5. 0 -2.15 -2.74 03.0 1.62 392. .105 5 7 1 --'.004 -3.49 -4.41 .105 280. 8.40 0.52 6 2 1 -4.50 -3.52 -5.06 - 2. 05 -2.99 -3.92 0.53 6 7 1 -3.50 - 20.9 -4.24 -3.00 -4.13 -4.85 0.52 年次0819 -4.70 -4.21 -5.06 -1. 05 -2.04 -2.47 -1. 05 1 9 8 5 -3.00 -2.76 -3.27 -0.80 -2.88 -3.14 200. 1 9 9 0 -0.50 -0.38 一540. -1. 01 -1. 75 -1. 76 -1. 00 1 9 9 5 .107 .115 .117 0.50 .130 .131 800. 2 0 0 0 20.2 .129 .442 0.90 2.32 61.2 -0.50 2 0 0 5 304. 92.3 1.74 0.02 143. 53.3 0.02 出生年3191 -3.50 -4.57 -2.34 -3.00 -1. 75 -0.11 0.03 1 9 1 8 -4.00 -4.77 -2.99 -4.00 - 213. -1. 15 0.83 1 9 2 3 -3.00 -3.86 -2.25 -3.00 -1. 97 -1. 20 025. 1 9 2 8 -1. 05 -2.32 -0.83 -1. 50 -0.63 15.0 055. 1 9 3 3 -1. 00 -1. 26 -0.55 -1. 00 -0.36 9.10 056. 1 9 3 8 -1. 05 -1. 68 -1. 22 -1. 50 -0.93 -0.72 .504 1 9 4 3 -2.00 - 2. 20 -1. 97 -1. 00 一660. -0.55 0.53 1 9 4 8 -1. 00 -0.92 -0.97 0.00 -0.53 -0.67 .180 1 9 5 3 -0.50 - 05.1 -0.68 -0.70 -0.14 -0.43 .100 1 9 5 8 .100 .148 780. 0.70 380. -0.01 0.50 1 9 6 3 .105 3.12 .130 .100 440. -0.21 -1. 03 1 9 6 8 0.02 6.82 .124 0.02 .111 4.40 -5.50 1 9 7 3 02.5 5.53 .166 05.2 .183 2.40 一.507 1 9 7 8 00.4 05.5 882. 0.53 1.12 90.0 -8.50 1 9 8 3 00.7 5.07 845. 0.06 1.53 12.3 -12.50 視覚評点 A- A- B+ B-費・新しい世代ほど多消費で，時代効果は逓滅的など) ，排除したからであろうO ベイズ型は， A ーが 2 個， B+ が 2 個， B が 1 個 ; IE は A ーが1 個， B+ が 1 個，残り 3 例は B ーであるO 強いて言えば，今回想定した5 つのケースについては，ベイズ型のほうが再現の成績は相当程度良好である。しかし商品タイプの選び方・作り方で，逆の結果が生じることもあるだろうO 今回のシミュレーションからも気付いたのは，ベイズ型は年齢効果をやや過小に(傾きをより 110 タイプ3 タイプ4 タイプ5

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(10)

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(13)

コウホート分析におけるベイズ型とEI モデルのシミュレーション比較(標準コウホ}ト表)

4

一

.

280027E + 01 . 518363E + 00

一

.

540214E + 01 . 616500E - 05

*

5

一

.

140372E + 01 . 267504E + 00

一

.

524746E+01 . 967261E-05

*

6 . 330785E + 01 . 271292E + 00 . 121930E + 02 . 143795E - 12

*

7 . 300167E + 01 . 528757E + 00 . 567685E + 01 . 277181E - 05

*

8 . 495236E + 01 . 822244E + 00 . 602299E + 01 • 101558E - 05

*

9 . 785060E + 01 . 112483E + 01 . 697938E + 01 . 659165E - 07

*

1

0 . 384485E + 01 . 771873E + 00 . 498119E + 01 . 209879E - 04

*

1

1 .229171E+01 • 469357E + 00 . 488266E + 01 . 279401E - 04

*

1

2 . 144720E + 01 . 203665E + 00 . 710575E + 01 • 461987E - 07

*

1

3

一

.

305812E + 01 . 526722E + 00

一

.

580594E + 01 . 190501E - 05

*

1

4

一

.

277890E + 02 . 225104E + 01

一

.

123449E + 02 . 103481E - 12

*

1

5

一

.

253077E + 02 . 190824E+01

一

.

132623E + 02 . 149725E -13

*

1

6

一

.

212251E + 02 • 158837E + 01

一

.

133628E + 02 . 122301E - 13

*

1

7

一

.

156721E + 02 • 131920E + 01

一

.

118800E + 02 . 285563E - 12

*

1

8

一

.

118561E + 02 . 997162E + 00

一

.

118899E + 02 . 279452E -12

*

1

9

一

.

829348E + 01 . 681787E + 00

一

.

121643E + 02 . 153069E -12

*

2

0

一

.

540446E + 01 . 404592E + 00

一

.

133578E + 02 . 123635E -13

*

2

1

一

.

937152E + 00 • 240290E + 00

一

.

390009E + 01 . 463348E - 03

*

2

2 . 345655E + 01 • 386439E + 00 . 894460E + 01 . 322552E - 09

*

2

3 . 763700E + 01 . 665701E + 00 _{• 114721E} + 02 . 710575E -12

*

24 . 121203E + 02 . 967957E + 00 . 125215E + 02 . 709566E -13

*

2

5 . 164848E + 02 _{• 127310E} + 01 . 129485E + 02 . 287502E - 13

*

2

6 . 198257E + 02 . 157830E + 01 . 125614E + 02 . 650396E -13

*

2

7 . 255624E + 02 . 197005E + 01 . 129755E + 02 . 272502E - 13

*

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コウホート分析におけるベイズ型とIE モデルのシミュレーション比較(標準コウホート表) E l d e r ， Glen )4791( Chd γli 'en tof eh G陀αt Dep γ-se s i o n : icoS αtωα nge 伽j セEiL ecnierepx ，Coaghic ， U n i v e r s i t y Cfogoicah .sserP Gokh 1ae

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