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テキスト・リコメンダー・システムの性能改善

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Academic year: 2021

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九州大学学術情報リポジトリ

Kyushu University Institutional Repository

テキスト・リコメンダー・システムの性能改善

メンドンサ, ドス, サントス, イスラエル

http://hdl.handle.net/2324/2236256

出版情報:Kyushu University, 2018, 博士(工学), 課程博士 バージョン:

権利関係:

(2)

(別紙様式 5-2)

氏 名 イスラエル メンドンサ ドス サントス (Israel Mendonça dos Santos)

論 文 名 Improving Performance of Text Recommender Systems

(テキスト・リコメンダー・システムの性能改善)

論文調査委員 主査 九州大学 教 授 福田 晃 副査 九州大学 名誉教授 村上 和彰 副査 九州大学 教 授 廣川 佐千男 副査 九州大学 准 教 授 峯 恒憲 副査 九州大学 准 教 授 久住 憲嗣

論 文 審 査 の 結 果 の 要 旨

本論文は,テキストベースの推薦エンジンの性能改善に関して,推薦精度と推薦時間の双方のト レードオフ問題を解決する新たなテキスト表現法および推薦技術を提案し,さらに提案技術を実装 評価することにより,本提案技術の有効性を実証したものであり,情報工学について重要な知見を 得たものとして価値ある業績であり,博士(工学)の学位に値すると認める.

参照

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