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Academic year: 2021

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(1)

カーレースデータの解析による レースタイム短縮方法の提案

by

鈴木 裕輝

T

UNIVERSITY OF TOKYO

GRADUATE SCHOOL OF MATHEMATICAL SCIENCES KOMABA, TOKYO, JAPAN

(2)

カーレースデータの解析によるレースタイム短縮方法の提案

鈴木 裕輝*1(東京大学大学院理学系研究科)

Yuki Suzuki (Graduate School of Sciences, The University of Tokyo)

概要

本研究ではカーレースコースの形状を直線とカーブの2 つに大別して、カーブの通過時間が最速 ラップとその他のラップで大きく異なることに着目しレースデータから効率的なカーブの通過方法 を考察した. 実際のカーレースで得られた多数のパラメータの時系列データのうち、その物理的意 味が明らかなものを選択して解析に用いた. その結果、車体のスピードに関係なくブレーキを踏み 始める時刻が早いほどカーブを通過し終える時刻は早くなることがわかった. 一方で最速のラップ は必ずしもカーブの通過時間が早いわけではなくカーブ後の直線で遅れを取り戻していることがわ かった.

1

はじめに

本研究の目的は実際のカーレースで得られた各種パラメータの時系列データを解析して、効率的な走り 方を定量的に提案することである.

2

データ

本研究で用いたデータはすべてアビームコンサルティング株式会社より提供されたものを用いた. 今 回 取り扱うカーレースは、1人のドライバーが同一のコース(1参照)を複数周回し最短のタイム をそ のドライバーのタイムとして競うタイムトライアル形式のものである. 提供されたデータは15ラップ (1 ラップは1)分で、コースを有限サイズのセグメントに分割した際の 1セグメント毎の 値であっ た. したがって解析に用いるデータは時間に関して非一様に分割された時系列のデータであ る. 本研究 では3次のスプライン関数を用いて補間を行なった上で1 Hz リサンプリングを行なった.

Start

Start

End of 1st curve

End of 2nd straight TE1

TE2 τB

Brake timing

1 ()コース全体の形状. ()本研究で着目する第一カーブ.

2 は各ラップの合計時間を示しているが、これを見るとラップ毎に最大で300 [s](すなわち約5) の時間差があることがわかる. 本研究の目的のためにはこれらのラップデータ全てを同様に解 析するこ とは望ましくない. そこで本研究ではまず、最短時間を目指して走行していると考えられる ラップのみ (4, 8, 9, 12, 14ラップ)着目して解析を行った. 以下ではこのラップ 4, 8, 9, 12, 14のデータを用い て、合計時間に影響を与えるパラメータを探索する.

(3)

2 4 6 8 10 12 14

#lap

4500 4550 4600 4650 4700 4750 4800 4850 4900

Distance [m]

Total distance and time

80 90 100 110 120 130 140 150

Time [s]

total distance total time

2 各ラップの合計時間と合計走行距離. 黄色でハイライトしたラップを最速タイムを目指した ラッ プとして解析の対象とした.

3

解析と考察

3 に示すのは各ラップ走行での車体速度の時間変化である.4 には最速のラップ12 の速度に対 する各時刻での速度の比を示す.4 を見ると直線の領域では最速のラップとそれ以外のラップとの 差は小さく、カーブの直前及びカーブ内で有意な差が出ていることがわかる. そこでまず本研究では 第 一カーブのみに着目してラップ 12が最速タイムを記録した理由を、それ以外のラップ走行の記録 と比 較して考察する.

0 20 40 60 80 100 120

Time [s]

20 30 40 50 60 70 80

Speed [m/s]

Interpolated V-T graph

lap4lap8 lap9lap12 lap14

3 各ラップ走行での車体速度の時間変化.

5 にブレーキ圧の時間変化の例を示す. ブレーキ圧の時間変化の波形の立ち上がりの時刻を読み取 り、ブレーキの踏み始め時刻とした(6参照).6 にはブレーキを踏み始める時刻とカーブを抜ける 時刻の関係を示す.6から最速のラップ 12は踏み始めは遅く、カーブを抜けるのも遅いことがわか る.7 にはブレーキを踏み始める位置とそ の時の速度を示している.6及び7 からカーブ直前の 速度が最速であってもカーブの通過は最短から0.1秒遅れること、カーブ前にブレーキを踏む位置・

その時のスピードに拘らず、カーブのみの 通過時間にはブレーキを踏み始める時刻が関係していること がわかった.

一方、図 8にはカーブ後の直線の通過にかかった時間とブレーキを踏み始めた時刻の関係を示す(カー ブ1 に入るまでには大きな速度差がないのでブレーキを踏む始めた時刻と位置はほぼ同じ意味を持つ).

これを見ると、カーブ前のブレーキの踏み始めが遅く、カーブ通過にも時間がかかりこの時点での最 速 ラップ(ラップ 8)から0.3秒遅れていたラップ12が、次の直線終了時には0.1 秒先行する.

(4)

4 各ラップ走行での車体速度の時間変化.

0 5 10 15 20

Time [s]

0 1 2 3 4 5 6 7 8

Brake pressure [MPa]

1e12 Brake for time

lap4lap8 lap9lap12 lap14

5 ブレーキ圧の時間変化の例. 黄色でハイライトされた領域は最速のラップ12がカーブを通過 している領域を示す.

3.35 3.40 3.45 3.50 3.55 3.60 3.65 3.70

tau_c [s]

10.45 10.50 10.55 10.60 10.65 10.70 10.75 10.80 10.85

finished time [s]

Brake start - finished time for curve 1

lap4lap8 lap9lap12 lap14

6 ブレーキを踏み始める時刻とカーブを抜ける時刻の関係.

(5)

7 ブレーキを踏み始める位置とその時の車体速度.

3.35 3.40 3.45 3.50 3.55 3.60 3.65 3.70

tau_c [s]

7.8 7.9 8.0 8.1 8.2 8.3 8.4

finished time [s]

Brake start - finished time for curve 1

lap4lap8 lap9lap12 lap14

8 ブレーキを踏み始める時刻とカーブ後の直線の通過に要する時間.

4

結論

速度・加速度の時系列変化は周期的であり、そのスペクトルを調べると特徴的な時間は11.5s で、こ れはカーブと一つの直線の通過にかかる時間に対応している. また、時系列データから一つ目のカー ブ では、車体のスピードに関係なくブレーキを踏み始める時刻が早いほどカーブを通過し終える時刻は早 くなることがわかった. 一方で最速のラップは必ずしもカーブの通過時間が早いわけではなくカーブ後 の直線で遅れを取り戻していることがわかった.

5

終わりに

今後の本研究の発展として、(1)他のカーブのデータとの比較を行い、効率的なカーブの通過方法を 定 量的に提案すること、(2)コース内での軌道経路の情報を得ることで、効率的なカーブの通過方法を検 討する、(3)正確な時系列データを得て、詳細な解析を行うことが重要である.

6

謝辞

アビームコンサルティング株式会社の本間充さん、松元崇さん、宮田裕生さんに本研究課題及びカー レースデータを提供していただいた. また東京大学数理科学研究科の田中雄一郎博士には本研究を遂行 するにあたり様々な協力をいただいた.ここに感謝の意を表する.

図 4 各ラップ走行での車体速度の時間変化 . 0 5 10 15 20 Time [s]012345678
図 7 ブレーキを踏み始める位置とその時の車体速度 . 3.35 3.40 3.45 3.50 3.55 3.60 3.65 3.70 tau_c [s]7.87.98.08.18.28.38.4finished time [s]

参照

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