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Microsoft PowerPoint - デジタル勉強会_3(印刷用.ppt

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Academic year: 2021

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(1)

デ ジ タ ル 勉 強 会

解像度

 圧縮

第3回 2009/11/26

デジタル用語の理解 その2

(2)

人間の目の分解能

視力1.0の場合、 分解能 = 約 1’ (1/60°) 7.5mm 1.5mm 視角=1′

5m

30cmの距離から 0.08mm を分解・判別できる インクジェット・プリンターの解像度 = 350 ppi (1ピクセルの大きさ = 0.07mm×0.07mm) 肉眼で、1/300インチ (0.08mm) を識別可能

(pixel per inch)

(3)

「解像度」

• 「解像度チャート」を撮影、 単位長さの中に、像が分解(視認)可能 なライン・スペースがいくつあるか?

例: 1インチあたり200本

高解像度 低解像度

:フィルム撮影の場合

• 解像度を左右する要因:  レンズ: シャープさ、収差  フィルム: 粒子の細かさ (小さいほど高解像度、しかし低感度)

(4)

カラーフィルムの情報量は?

(画素相当数)

約15百万画素相当 645 66 67 69 4×5 (10.1×12.7cm) 約50百万 画素相当 約65百万 画素相当 約75百万 画素相当 約100百万 画素相当 約230百万 画素相当 35mmフィルム 36×24mm =

(5)

解像度: デジタルの場合

3000ピクセル 500ピクセル 2000 ピクセ ル 333 ピクセ ル 600万画素 17万画素  本来は、1インチあたりの画素の密度を言う (例: 350 ピクセル / インチ)  一般的に、画面を構成する横・縦のピクセル数を言うことが多い 解像度が高い = ピクセルの密度が高い

= 画像を構成する画素の密度

例1: 横3000ピクセル、縦2000ピクセル 例2: 横 500ピクセル、 縦 333ピクセル 例2  解像度が低い = ピクセルの密度が低い 小さな画面では 差が見えないが、 → 小さな単位の情報で 詳細に表現している → おおまかな情報で 大ざっぱに表現している 例1

(6)

原画 3008×2000

画素の密度(解像度)の違い、見え方の違い

(7)

解像度は、高ければ良いのか?

• 画像データは極端に重い!

 中編小説 (250枚)1冊 = 100,000字 = 200,000バイト(200Kb)  写真・RAW 1枚 = 約15,000,000バイト(15Mb) = 中編小説 75冊分! JPEG圧縮後 (約1.5Mb) でも、1枚 = 中編小説 8冊分!

• データが重いと困ること:

 パソコンのメモリー容量をドンドン食い、やがてパソコンが動かなくなる  パソコンの処理速度・表示速度が鈍り、固まることがある (フリーズ)  ネット上で他人に迷惑をかける (ネット・マナー違反) • 回線を渋滞させる • 相手側に重負担 (相手端末のメモリーを食う、ファイルが開かない)

⇒ 使用目的に合った画像データの最適化が必要

 データ量はピクセル数に比例 ⇒ 解像度を落とすのが最も有効

(8)

3000×2000 500×333 縦6×横6 (36画素) を統合 統合後の1画素に 36画素の平均的色調を付与

解像度を変更すると、画素はどうなる?

横1/6 (画素数1/36) 作品作りは、作業の前に必ず原画をコピーして作業!(原画はそのまま保存) 一旦統合された画素は、元の画素に戻らない! 一見、変化は見られないが

(9)

解像度の設定と変更

 最大値: 画素密度をカメラ仕様の最大値で撮影したもの

例: Canon D5 MkⅡ 5616×3744 ピクセル Nikon D-300 4280×2848 ピクセル

 撮影時の解像度よりも高くする手段はない

• 後処理で画素の水増しは可能なるも、画質は劣化 • 作品作りが目的の撮影では、必ず最大値で撮影、が原則

 解像度の変更: 画素を間引いて解像度を減少させる処理

 カメラの解像度を最大値より低く設定して撮影

• スナップ写真等、大判プリントの作品を作らない場合 • メモリーを節約したい場合 例:Canon D5 MkⅡ: ミドル:4080×272、 スモール:2784×1856

 後処理: パソコン上でレタッチソフトを使って変更

(この後、説明します)

(10)

原画像の解像度 ・ 表示装置の解像度の関係

1680 1050 1600 900 1024 768 1024 768 ノート型 デスクトップ用デイスプレイ プロジェクター XGA WSXGA XGA 全紙判プリント 560×360mm (3:2) 350 ppi で出力した場合 3000×2000 Nikon D-100

(11)

3000ピクセル 1680ピクセル 1050 ピク セ ル 2000 ピク セ ル ピクセル等倍表示では ピクセル等倍表示では この部分は表示からはみ出す この部分は表示からはみ出す (スクロールして見る) (スクロールして見る)

原画像

表示画面

表示画面

ピクセル等倍表示では

ピクセル等倍表示では

「ピクセル等倍」 :原画像の画素と表示画面の画素が夫々1:1に対応した状態

(12)

3000ピクセル

表示可能なピクセル数まで

1680ピクセル

画面全体を表示するには、

(13)

表示装置の解像度の自動処理は?

1024 768 1024×768 1680 1050 7700 5100 表示画面の解像度に 自動調整 用紙サイズに合わせて パソコン内のグラフィックボードで 内蔵の画像処理回路で パソコンにインストールした プリンタードライバー(ソフト)で 表示装置の解像度に自動調整 3000×2000の 元データ

(14)

プロジェクターの解像度 = XGA (1024×768 pix) (4:3)

XGAより画素密度の高い作品 ⇒ 画素を間引き加工 ⇒ XGAサイズで投影

⇒ 横長作品は、横 1024 pix が最適

縦長作品は、横 600 pix 程度に

(縦横のアスペクト比によって異なる)

提出された作品の画素数が過大だと、 ⇒

 プロジェクター内の画像処理(間引き)で待ち時間ロス

 プロジェクターの処理回路に過負荷、過熱・故障の原因に

講評作品の「最適化」(リサイズ)にご協力願います!

例会 デジタル作品の最適解像度

(15)

解像度変更の実際

レタッチソフトの「画像サイズ・解像度」 変更機能で

Nikon Capture NX の場合

(16)

3000ピクセル 2000 ピクセ ル

トリミング

トリミング

トリミングと解像度

6百万ピクセル

(17)

1000ピクセル 667 ピクセ ル トリミング → 画素密度が1/9に減少 → 解像度低下 全紙判に引伸すと → 1 ピクセル のサイズ ≒ 0.6mm×0.6mm  部分をトリミングして大きく伸すと、ボケが目立つ (フィルム作品と同じ) 67万ピクセル

(18)

36mm 24mm 23.6mm 15.8mm 17.3mm 13mm フルサイズ APS-Cサイズ フォーサーズ 1/1.8インチ 1/2インチ コンパクト デジカメ用 フルサ イズの 3/4 フル サイズ の 1/2

参考: 撮像素子のサイズ比較

AP S-Cの 3/4

(19)

参考: 撮影素子のピクセルのサイズ

5,616 ピクセル 3,744 ピクセ ル フルサイズ機 例Canon 5D Mk-Ⅱ APS-C機 例:Nikon D300 1290万画素 0.0064mm 0.0055mm 1290万画素 ピクセルのサイズ (単純計算) ⇒ 感度が高い ⇒ あまり増幅しなくてもよい ⇒ ノイズ発生を抑制できる フォーサーズ機 例: Panasonic G オリンパス EP-1 4000ピクセル 2672 ピク セ ル 0.0043mm (3:2モード) コンパクトデジカメ 0.0025mm 2848 ピクセ ル 4,288ピクセル ピクセルのサイズ 大 = 貯められる電子量が多い 2110万画素 36mm 24mm 1221万 画素 23.6mm 15.8mm 13mm 1069万 画素 17.3mm

(20)

プリンター と 解像度の関係

横 4800 dpi 縦 2400 dpi

dpi:dot per inch

1インチあたりの インクドットの密度 インクジェットプリンターの解像度: A3ノビ 483mm×329mm A4 297mm×210mm 2L L 178×127 127×89 A3ノビ 約6,650×4,530ピクセル (約3千万画素) A4 約4,095×2,900ピクセル 2L 約2,450×1,610ピクセル (約4百万画素) L 約1,610×1,225ピクセル (約2百万画素) 微量の色インクを紙面に噴射、 微細な色点(dot)が混合して発色

約 350 ppi (pixel per inch)

(約12百万画素)

プリンタードライバー(ソフト)の機能:

光の三原色(RGB)を色の三原色に変換 用紙サイズに合わせて解像度を調整 インク噴射量を制御、色を正しく再現

(21)

圧縮

• 目的: メモリー負担を軽減、データ伝送速度を向上

• 方法: 周辺の画素との数値差を演算し、データ圧縮をかける

• 可逆圧縮 (PNG、GIFなど)

(GIFは減色処理するので写真には不適) – 画素の情報の記録方法を工夫して情報量を減らす – 画素の情報は維持されるので、復元すると元の画質に戻る 以下6個同じ 圧縮前のデータ 圧縮されたデータ 復元されたデータ コンセプト: (実際は更に高度な論理計算を行う)

(22)

• 非可逆圧縮 (JPGなど)

 人間の視覚が色の微妙な違いに鈍感なことを利用し、 隣接する類似の色調を持つ画素を統合して、情報量を減らす  画素相互間の微妙な差異が失われる (画質が劣化) • 高圧縮(低画質): 大きく括って差異を吸収、画質の劣化が多い • 低圧縮(高画質): 括り方が小さく、画質への影響が少ない  一度圧縮されたデータは元の状態に復元しない (非可逆) • 非可逆圧縮を繰り返すと、画質劣化が加速する 圧縮前の データ 圧縮後の データ コンセプト:  画像の加工は非圧縮データ (RAWなど) を使う  JPGへの変換は最後に一度だけ

(23)

圧縮による画質劣化の実際

JPG 最高画質 JPG 最低画質

JPG圧縮による画質劣化は

解像度の低い画面では

殆ど認識できない

(24)

部分拡大して比較すると:

(25)

JPG圧縮を繰り返すと、

 変換の都度、画素のグループでズレが生じ、色の濁り・飛び、

微細な変形が起きる場合がある (画質の劣化)。

(26)

画質とデータ量 (例)

画質 による違い 解像度 による違い 110 最低画質 144 中画質 343 JPG 最高画質 1,930 TIFF (非圧縮) 1000×667 380 最低画質 524 中画質 1,660 JPG 最高画質 17,200 TIFF (非圧縮) 9,765 RAW (NEF) 3008×2000 データ量 Kb 画質 解像度 9 : 1 4 : 1 3 : 1 4 : 1 1.4 : 1 実用的!

(27)

まとめ: ひとつの考え方-使用目的に合った最適化

• 全ての写真を最高画質(重いデータ)で保存するのはムダ

• メモリー濫費のムダ、パソコン処理時間のムダ

 索引・閲覧用: 解像度 横1000px、圧縮 JPG「中」で保存

• パソコン閲覧、小判プリント(2L、ハガキ)はこれで十分 • 友山クラブ例会の発表も、これでOK • メール添付・ホームページ用は、更に低解像度・高圧縮を • パソコン故障に備え、複数媒体(外付けHDD等)に重複保存

 自慢の作品は: 撮影時データ(RAW)を並列保存

• 後日、最良の環境(設備・技術)で、作品の作り直しが可能 – 作品提出時にTIFF、JPGなど汎用データに変換 • 故障・災害に備え、複数媒体(DVD等)に保存 (保存場所も分散) – 別宅(あれば)、別居家族宅、ネット上のレンタルサーバー等

参照

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