コンテンツの人気度を考慮したN次創作活動のモデル化

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(1)Vol.2016-DBS-163 No.10 Vol.2016-IFAT-123 No.10 2016/9/13. ৘ใॲཧֶձ‫ڀݚ‬ใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ίϯςϯπͷਓ‫౓ؾ‬Λߟྀͨ͠ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈͷϞσϧԽ ௭ ᔨઁ1,a). ᖛ࡚ խ߂1,b). ‫ޙ‬౻ ਅ޹1,c). ֓ཁɿຊߘͰ͸ɼΦϦδφϧίϯςϯπ͔Β࣍ʑͱ৽͍͠೿ੜίϯςϯπ੍͕࡞͞ΕΔ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈʹ͓ ͍ͯɼ೿ੜίϯςϯπͷ੍࡞ΛҾ͖‫ͨ͜͠ى‬ཁҼΛਪఆ͢ΔͨΊͷϞσϧΛఏҊ͢ΔɽఏҊϞσϧͰ͸ɼ ΫϦΤʔλ͕೿ੜίϯςϯπΛ੍࡞͢Δࡍʹ࣍ͷ̏ͭͷཁҼ͕Ө‫͢ڹ‬Δͱߟ͑Δɿ ʢ̍ʣΦϦδφϧίϯς ϯπͷັྗɼʢ̎ʣΦϦδφϧίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɼʢ̏ʣ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɽΦϦδφϧίϯςϯπͱ ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬͸ɼίϯςϯπͷϥϯΩϯά৘ใ͓ΑͼɼΫϦΤʔλ͕ϥϯΩϯάΛӾཡ͢Δࡍͷ ৼΔ෣͍ʹ‫ٻ͍ͯͮج‬ΊΔɽຊ‫ڀݚ‬ͷߩ‫ݙ‬͸࣍ͷ̏఺Ͱ͋Δɽʢ̍ʣN ࣍૑࡞‫׆‬ಈͷϞσϧԽʹऔΓ૊Μͩ ॳΊͯͷ‫͋Ͱڀݚ‬Δɽʢ̎ʣԻָίϯςϯπʹؔ͢Δ࣮ੈքͷ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈσʔλΛ༻͍ͯɼఏҊϞσϧ ʢ̏ʣఏҊϞσϧΛ༻͍Δ͜ͱͰɼυϝΠϯ͕࣋ͭಛੑ΍ɼ೿ੜίϯςϯπͷ ͷ༗༻ੑΛఆྔతʹࣔͨ͠ɽ ੍࡞ΛҾ͖‫ͨ͜͠ى‬ཁҼͷ࣌ؒతਪҠͳͲͷ෼ੳ͕ՄೳʹͳΔ͜ͱΛఆੑతʹࣔͨ͠ɽ. 1. ͸͡Ίʹ. ʢ̍ʣΦϦδφϧίϯςϯπͷັྗɼ ʢ̎ʣΦϦδφϧίϯ ςϯπͷਓ‫ؾ‬ɼ ʢ̏ʣ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɽ֤ཁҼͷৄࡉ. ϓϩͷΫϦΤʔλ͕த৺ͱͳͬͯίϯςϯπΛ੍࡞͠. ͸ 3.2 અͰड़΂Δɽ͜ͷԾఆʹ‫͖ͮج‬ɼ೿ੜίϯςϯπͷ. web ্Ͱൃ৴͍ͯͨ࣌͠୅͸ա͗ɼ‫Ͱࡏݱ‬͸ΞϚνϡΞͷ. ੍࡞ΛҾ͖‫ͨ͜͠ى‬ཁҼΛਪఆ͢ΔϞσϧΛఏҊ͢Δɽ̏. ΫϦΤʔλ΋༰қʹίϯςϯπͷ੍࡞ͱ web ্Ͱͷൃ৴͕. ͭͷ֤ཁҼʹର͢Δॏཁ౓͸ΫϦΤʔλʹΑͬͯҟͳΔͱ. Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨɽͦͷΑ͏ͳίϯςϯπ͸ UGCʢUser. ߟ͑ΒΕΔͨΊɼఏҊϞσϧͰ͸ΫϦΤʔλͱ֤ཁҼͷؔ. Generated Contentʣͱ‫ݺ‬͹ΕΔɽҰ͔Β৽͍͠ίϯςϯ. ܎ͷ‫͞ڧ‬΋ߟྀ͢Δɽ͞ΒʹఏҊϞσϧͰ͸ɼΦϦδφϧ. πΛ੍࡞͢Δ͜ͱ͕೉͍͠ΫϦΤʔλͷؒͰ͸ɼ‫ط‬ଘͷΦ. ίϯςϯπͱ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫౓ؾ‬Λߟྀ͢ΔͨΊʹί. ϦδφϧίϯςϯπΛ‫͍͠৽ͨ͠ʹݩ‬೿ੜίϯςϯπͷ੍. ϯςϯπͷϥϯΩϯά৘ใΛར༻͢Δɽ۩ମతʹ͸ɼweb. ࡞͕੝ΜʹߦΘΕ͍ͯΔ [1]ɽͨͱ͑͹ YouTube*1 Ͱ͸ɼ. ͷ‫݁ࡧݕ‬ՌͷӾཡϞσϧ [3] ΛࢀߟʹɼϥϯΩϯάͰ্Ґ. ‫ط‬ଘͷָ‫߹ʹۂ‬ΘͤͯՎͬͨΓགྷͬͨΓ͢Δ೿ੜಈը͕ଟ. ʹग़‫ͨ͠ݱ‬ίϯςϯπ΄Ͳߴ͍֬཰Ͱଟ͘ͷΫϦΤʔλͷ. ਺౤ߘ͞Ε͍ͯΔɽ3D ϓϦϯλ༻ͷ 3D ϞσϧΛ‫ڞ‬༗Ͱ. ໨ʹ৮ΕΔͨΊ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈʹ͓͍ͯߴ͍Ө‫ྗڹ‬Λ࣋ͭͱ. ͖Δ web αʔϏε Thigiverse*2 Ͱ͸ɼ͋ΔΫϦΤʔλ͕౤. ͍͏Ծઆʹ‫͍ͨͮج‬ϞσϧԽΛߦ͏ɽఏҊϞσϧ͸ɼ֬཰. ߘͨ͠ΦϦδφϧͷϞσϧΛผͷΫϦΤʔλ͕μ΢ϯϩʔ. త EM ΞϧΰϦζϜ [4] Λ༻͍Δ͜ͱͰ೿ੜίϯςϯπͷ. υͯ͠Ճ޻͠ɼ৽ͨͳϞσϧΛ౤ߘ͢Δ͜ͱ͕ߦΘΕ͍ͯ. ੍࡞ΛҾ͖‫ͨ͜͠ى‬ཁҼΛਪఆ͢Δɽ. Δɽ͜ͷΑ͏ͳ૑࡞‫׆‬ಈͰ͸ɼୈ̍ੈ୅ʹ͋ͨΔΦϦδφ. ຊ‫ڀݚ‬ͷओͳߩ‫ݙ‬Λ͋͛Δɽʢ̍ʣN ࣍૑࡞‫׆‬ಈͷϞσ. ϧίϯςϯπ͔Βୈ̎ੈ୅ͷίϯςϯπ੍͕࡞͞Εɼୈ̎. ϧԽʹऔΓ૊ΜͩॳΊͯͷ‫͋Ͱڀݚ‬ΔɽఏҊϞσϧͰ͸ɼ. ੈ୅ͷίϯςϯπʹӨ‫͞ڹ‬ΕͨΫϦΤʔλ͕ୈ̏ੈ୅ͷί. ΦϦδφϧίϯςϯπͷັྗɼΦϦδφϧίϯςϯπͷ. ϯςϯπΛɼୈ N ੈ୅ͷίϯςϯπʹӨ‫͞ڹ‬ΕͨΫϦΤʔ. ਓ‫ؾ‬ɼ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɼͷ̏ͭͷཁҼΛಉ࣌ʹߟྀ. λ͕ୈ N+1 ੈ୅ͷίϯςϯπΛ੍࡞͢Δ͜ͱ͕‫͜ى‬Γ͏. ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɽʢ̎ʣԻָίϯςϯπͷ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈ. Δɽ͜ͷΑ͏ͳ೿ੜίϯςϯπͷ૑࡞‫׆‬ಈ͸ʮN ࣍૑࡞‫׆‬. σʔλΛ༻͍ͯఏҊϞσϧͷ༗༻ੑΛఆྔతʹධՁ͠ɼ্. ಈ [2]ʯͱ‫ݺ‬͹ΕΔɽ. ‫ه‬ͷ̏ͭͷཁҼΛߟྀͨ͠৔߹͕࠷΋ਫ਼౓ߴ͘ϞσϧԽͰ. N ࣍૑࡞‫׆‬ಈ͸੝ΜͰ͋Δ͕ɼͦΕͧΕͷ೿ੜίϯςϯ. ͖Δ͜ͱΛࣔͨ͠ɽ·ͨɼίϯςϯπͷਓ‫ͮ͘جʹ౓ؾ‬ϥ. π͸ͳ੍ͥ࡞͞ΕͨͷͩΖ͏͔ɽ੍࡞ΛҾ͖‫ͨ͜͠ى‬ཁҼ. ϯΩϯάΛߟྀ͢Δࡍ͸ɼϥϯΩϯάӾཡ࣌ͷΫϦΤʔλ. ͕ web ্Ͱ໌ࣔతʹ‫ه‬ड़͞ΕΔ͜ͱ͸গͳ͍ͨΊɼཁҼ. ͷৼΔ෣͍Λ൓өͨ͠Ϟσϧ͕࠷΋ਫ਼౓͕ߴ͍͜ͱ΋ࣔ͠. ͷಛఆ͸೉͍͠ɽຊ‫Ͱڀݚ‬͸ɼΫϦΤʔλ͕೿ੜίϯςϯ. ͨɽʢ̏ʣυϝΠϯͷಛੑɼ೿ੜίϯςϯπͷ੍࡞ΛҾ͖‫ى‬. πΛ੍࡞͢Δࡍʹ͸࣍ͷ̏ͭͷཁҼ͕Ө‫͢ڹ‬Δͱߟ͑Δɿ. ͨ͜͠ཁҼͷ࣌ؒతਪҠɼΦϦδφϧίϯςϯπΛ‫ͱ఺ى‬ ͢Δ೿ੜͷաఔɼͷ‫͔఺؍‬ΒఆੑతͳධՁΛߦ͍ɼఏҊϞ. 1 a) b) c) *1 *2. ࠃཱ‫ڀݚ‬։ൃ๏ਓ ࢈‫ٕۀ‬ज़૯߹‫ॴڀݚ‬ [email protected] [email protected] [email protected] http://www.youtube.com http://www.thingiverse.com. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. σϧ͕ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈͷ෼ੳʹར༻Ͱ͖Δ͜ͱΛࣔͨ͠ɽ. 2. ؔ࿈‫ڀݚ‬ [N ࣍૑࡞‫׆‬ಈͷ෼ੳ] Eto Β [5] ͸ 3D Ϟσϧͷ੍࡞ͱ. 1.

(2) Vol.2016-DBS-163 No.10 Vol.2016-IFAT-123 No.10 2016/9/13. ৘ใॲཧֶձ‫ڀݚ‬ใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ‫ڞ‬༗͓Αͼɼ‫ط‬ଘϞσϧΛ༻͍ͨ೿ੜϞσϧͷ੍࡞ΛՄೳ ͱ͢Δ web αΠτΛެ։ͨ͠ɽ൴Β͸ 10.4%ͷϞσϧ͕ ଞͷϞσϧͷ೿ੜ‫͍ͯͬͳʹݩ‬Δ͜ͱɼ೿ੜ૑࡞‫׆‬ಈ͸ ࠷௕Ͱୈ̐ੈ୅·Ͱଓ͍ͨ͜ͱΛใࠂ͍ͯ͠ΔɽCheliotic Β [6] ͸ΦϯϥΠϯԻָίϛϡχςΟͷ ccMixter*3 ʹ͓͚ ΔԻָίϯςϯπͷ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈͷௐࠪΛߦͬͨɽௐࠪͷ ݁ՌɼN ࣍૑࡞‫׆‬ಈʹΑͬͯίϛϡχςΟશମͷίϯςϯ πྔ͕ඈ༂తʹ૿Ճ͢Δͱ‫ʹڞ‬ɼίϯςϯπͷଟ༷ੑ΋ߴ ͘ͳΔ͜ͱ͕໌Β͔ʹͳͬͨɽHamasaki Β [1] ͸ಈը‫ڞ‬ ༗αʔϏεͷχίχίಈը *4 ্Ͱͷ೿ੜ૑࡞‫׆‬ಈΛର৅ ͱ͠ɼΦϦδφϧίϯςϯπͱ೿ੜίϯςϯπͷؒͷࣗ໌ ͳ਌ࢠؔ܎Λѻ͍ɼ֤ΦϦδφϧίϯςϯπͷ೿ੜίϯς ϯπ਺ͳͲͷ౷‫ྔܭ‬Λ෼ੳͨ͠ɽҎ্ͷ‫Ͱڀݚ‬͸೿ੜίϯ ςϯπͷ੍࡞͕ʮͲͷΑ͏ʹʯߦΘΕͨΛ෼ੳ͍ͯ͠Δͷ ʹରͯ͠ɼզʑ͸ʮͳͥʯ೿ੜίϯςϯπ੍͕࡞͞Ε͔ͨ ʹண໨͠ɼͦͷཁҼΛਪఆ͢ΔͨΊͷϞσϧΛఏҊ͢Δɽ. [ࣾձ‫׆‬ಈʹ͓͚ΔӨ‫ڹ‬ͷϞσϧԽ] ࣾձ‫׆‬ಈͰͷϢʔβ ؒͷӨ‫͕ڹ‬ਪఆͰ͖ΔͱɼӨ‫ྗڹ‬ͷେ͖͍Ϣʔβͷಛఆ [7]. 3. Ϟσϧ ࣾձ‫׆‬ಈΛϞσϧԽ͢Δࡍ͸ɼΞΠςϜʹର͢ΔϢʔβ ͷ޷Έʢຊ‫Ͱڀݚ‬͸ΦϦδφϧίϯςϯπͷັྗʹରԠʣ͓ ΑͼϢʔβؒͷӨ‫ڹ‬Λߟྀ͢Δͷ͕ҰൠతͰ͋Δ [4], [11]ɽ ͔͠͠ɼN ࣍૑࡞‫׆‬ಈʹ͓͍ͯ͸ɼΫϦΤʔλؒͷӨ‫͕ڹ‬ ೿ੜίϯςϯπͷ੍࡞ΛҾ͖‫͢͜ى‬ཁҼʹͳ͍ͬͯΔ͜ͱ ͸ใࠂ͸͞Ε͓ͯΒͣ [1], [5], [6]ɼͦͷଘࡏ͸ٙΘ͍͠ɽ ͦͷ୅ΘΓʹɼʮrich-get-richerʯʹ‫ݱͮ͘ج‬৅͕ଘࡏ͢Δ Ͱ͋Ζ͏͜ͱ͕͜Ε·Ͱͷใࠂ͔Βߟ͑ΒΕΔ [1]ɽͦ͜ Ͱզʑ͸ɼΦϦδφϧίϯςϯπ͓Αͼ೿ੜίϯςϯπͷ ਓ‫ ͕౓ؾ‬N ࣍૑࡞‫׆‬ಈʹ͓͍ͯॏཁͳ໾ׂΛՌͨ͢ͱԾ ఆ͢ΔɽຊষͰ͸ɼ̐ͭͷཁҼʢΦϦδφϧίϯςϯπͷ ັྗɼϢʔβؒͷӨ‫ڹ‬ɼΦϦδφϧίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɼ೿ ੜίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ʣΛ‫ؚ‬ΊͨϞσϧʹ͍ͭͯड़΂Δ͕ɼ զʑ͕ఏҊ͢Δͷ͸͔ͦ͜ΒϢʔβؒͷӨ‫ڹ‬Λআ͍ͨ̏ͭ ͷཁҼΛ‫ؚ‬ΊͨϞσϧͰ͋Δɽ. 3.1 ‫߸ه‬ͷఆٛ. ΍঎඼ͷਪન [8] ʹ͓͍ͯ༗༻Ͱ͋ΔͨΊɼଟ͘ͷਪఆख. ʮҜࢠͷ 3D Ϟσϧʯ΍ʮ‫ط‬ଘָ‫ۂ‬ΛՎͬͨಈըʯͳͲͷυ. ๏͕ఏҊ͞Ε͖ͯͨɽओཁͳΞϓϩʔνͷͻͱͭ͸ɼಠཱ. ϝΠϯ͓Αͼσʔλͷ‫؍‬ଌ‫ ؒظ‬T ͕༩͑ΒΕͨͱ͖ɼI Λ. ΧεέʔυϞσϧ [9] ͳͲͷ৘ใ֦ࢄϞσϧΛ༻͍Δ͜ͱ. ͋Δ web αʔϏεʹ࣌ࠁ 0 ͔Β T ͷؒʹ౤ߘ͞Εͨର৅υ. Ͱ͋Δɽ͜ͷϞσϧͰ͸཭ࢄ࣌ؒΛԾఆ͍ͯ͠Δ͕ɼSaito. ϝΠϯ಺ͷΦϦδφϧίϯςϯπͷू߹ͱ͢Δɽ(tpij , upij ). Β [10] ͸࿈ଓ࣌ؒΛѻ͏ͨΊʹϙΞιϯաఔʹ‫ͮ͘ج‬Ϟ. ΛΦϦδφϧίϯςϯπ i ∈ I ͷ j ൪໨ʹ౤ߘ͞Εͨ೿ੜ. σϧΛఏҊͨ͠ɽ൴ΒͷϞσϧͰ͸ɼϢʔβؒͷӨ‫ڹ‬ͷ༗. ίϯςϯπͱ͢Δɽ۩ମతʹ͸ɼΫϦΤʔλ͕ upij ∈ U ͕. ແΛද͢άϥϑ৘ใ͕ඞཁͰ͋Δ͕ɼIwata Β [4] ͸άϥ. ࣌ࠁ tpij ʹ i ͷ೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘͨ͜͠ͱΛද͢ɽU ͸. ϑ৘ใ͕༩͑ΒΕͳͯ͘΋ϢʔβؒͷӨ‫܎ؔڹ‬Λਪఆ͢Δ. શΫϦΤʔλू߹Ͱ͋ΔɽҰൠੑΛࣦ͏͜ͱͳ͘ɼ೿ੜί. ϞσϧɼShared Cascade Poisson ProcessʢSCPPʣΛఏҊ. ϯςϯπͷ౤ߘΠϕϯτ͸౤ߘ࣌ࠁʹؔͯ͠ঢॱʹฒ΂Β. ͨ͠ɽTanaka Β [11] ͸ SCPP Λ֦ு͠ɼ঎඼ͷߪങΛҾ. Ε͍ͯΔͱ͢Δʢj < j ′ ʹରͯ͠ tpij ≤ tpij ′ ʣɽJi Λ‫؍‬ଌ‫ظ‬. ͖‫ͨ͜͠ى‬ཁҼΛਪఆ͢ΔϞσϧΛఏҊͨ͠ɽ൴Β͸Ϣʔ. ؒதʹ౤ߘ͞Εͨ i ͷશ೿ੜίϯςϯπ਺ͱ͢Δͱɼi ͷ೿. βؒͷӨ‫ʹڹ‬Ճ͑ͯɼϢʔβ͕ϝσΟΞ޿ࠂ͔Βड͚ΔӨ. i Ͱ ੜίϯςϯπͷ౤ߘΠϕϯτू߹͸ Di = {(tpij , upij )}Jj=1. ‫ڹ‬΋ߟྀ͠ɼSCPP ͷߟ͕͑঎඼ͷߪങߦಈͷϞσϧԽʹ. ද͞ΕΔɽैͬͯɼશͯͷΦϦδφϧίϯςϯπͷ೿ੜί. ΋༗༻Ͱ͋Δ͜ͱΛࣔͨ͠ɽզʑͷϞσϧ΋ SCPP ͓Αͼ. ϯςϯπͷ౤ߘΠϕϯτू߹͸ D = {Di }i∈I ͱද͞ΕΔɽ. Tanaka Β [11] ͷϞσϧΛ֦ுͨ͠΋ͷͰ͋Δ͕ɼ࣍ͷ఺. ΫϦΤʔλ͸ web αʔϏε্ͰΦϦδφϧίϯςϯπͷ. Ͱ‫ط‬ଘϞσϧͱҟͳΔɿ ʢ̍ʣ‫ط‬ଘϞσϧͰ͸ϢʔβʹΑͬ. o ) ਓ‫ͮ͘جʹ౓ؾ‬ϥϯΩϯάΛӾཡͰ͖Δͱ͢Δɽ(toik , rik. ͯબ୒͞ΕͨΞΠςϜʢߪೖ͞Εͨ঎඼ͳͲʣͷӨ‫ڹ‬͸ߟ. Λ i ∈ I ͷ k ൪໨ͷϥϯΩϯάೖΓΠϕϯτͱ͠ɼi ͕࣌. ྀ͢Δඞཁ͕ͳ͔ͬͨɽ͔͠͠ɼN ࣍૑࡞‫׆‬ಈʹ͓͍ͯ͸ɼ. o ҐʹϥϯΩϯάೖΓͨ͜͠ͱΛද͢ɽҰൠੑ ࠁ toik ʹ rik. ΫϦΤʔλʹΑ੍ͬͯ࡞͞Εͨ೿ੜίϯςϯπࣗମ΋ଞͷ. Λࣦ͏͜ͱͳ͘ɼϥϯΩϯάೖΓΠϕϯτ͸ϥϯΩϯάೖ. ΫϦΤʔλͷ૑࡞‫׆‬ಈʹӨ‫ڹ‬Λ༩͑ΔɽͦͷͨΊզʑ͸Φ. Γͨ࣌͠ࠁʹؔͯ͠ঢॱʹฒ΂ΒΕ͍ͯΔͱ͢ΔɽKio Λ. Ϧδφϧίϯςϯπͱ೿ੜίϯςϯπͷ྆ํͷӨ‫ڹ‬Λѻ͑. i ͕‫؍‬ଌ‫͍͓ͯʹؒظ‬ϥϯΩϯάೖΓͨ͠ճ਺ͱ͢Δͱɼ. ΔΑ͏ʹ SCPP Λ֦ு͢Δɽʢ̎ʣ‫ط‬ଘϞσϧͰ͸ΞΠς. o i i ͷϥϯΩϯάೖΓΠϕϯτͷू߹͸ Oi = {(toik , rik )}k=1. Ϝͷਓ‫͕౓ؾ‬ϢʔβͷΞΠςϜબ୒ʹ༩͑ΔӨ‫ڹ‬͸ҰఆͰ. ͱද͞ΕɼશΦϦδφϧίϯςϯπͷϥϯΩϯάೖΓΠϕ. ͋ΔͱԾఆ͍͕ͯͨ͠ɼզʑ͸ͦͷӨ‫ڹ‬͸࣌ؒʹΑͬͯม. ϯτू߹͸ O = {Oi }i∈I ͱද͞ΕΔɽ. Ko. Խ͢ΔͱԾఆ͢ΔɽզʑͷఏҊϞσϧͰ͸ίϯςϯπͷਓ. ΫϦΤʔλ͸೿ੜίϯςϯπͷਓ‫ͮ͘جʹ౓ؾ‬ϥϯΩϯ. ‫౓ؾ‬ϥϯΩϯάͱΫϦΤʔλͷϥϯΩϯάӾཡߦಈΛߟྀ. ά΋ӾཡͰ͖Δͱ͢ΔɽΦϦδφϧίϯςϯπͷ৔߹ͱಉ. ͢Δ͜ͱͰɼΦϦδφϧίϯςϯπ͓Αͼ೿ੜίϯςϯπ. c ༷ɼ(tcik , rik ) Λ i ͷ೿ੜίϯςϯπͷ k ൪໨ͷϥϯΩϯάೖ. ͷ࣌ؒʹԠͨ͡ਓ‫౓ؾ‬Λѻ͏ɽ. ΓΠϕϯτͱ͢ΔɽKic Λ i ͷ೿ੜίϯςϯπ͕‫؍‬ଌ‫ʹؒظ‬. *3. ͓͍ͯϥϯΩϯάೖΓͨ͠ճ਺ͱ͢Δͱɼi ͷ೿ੜίϯςϯ. *4. http://ccmixter.org http://www.nicovideo.jp. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. 2.

(3) Vol.2016-DBS-163 No.10 Vol.2016-IFAT-123 No.10 2016/9/13. ৘ใॲཧֶձ‫ڀݚ‬ใࠂ IPSJ SIG Technical Report (c) 䜸䝸䝆䝘䝹䝁䞁䝔䞁䝒䛾ேẼ. (e) 䠎␒┠䛾ὴ⏕䝁䞁䝔䞁䝒䛾ேẼ. 0. T. Rate. Rate. Rate. (a) 䜸䝸䝆䝘䝹䝁䞁䝔䞁䝒䛾㨩ຊ. 0. T. T. T. Rate. (f) ඲䛶䛾せᅉ䜢⪃៖䛧䛯䝺䞊䝖. Rate. Rate 0. ਤ 1. 0. (d) 䠍␒┠䛾ὴ⏕䝁䞁䝔䞁䝒䛾ேẼ. (b) 䜽䝸䜶䞊䝍䛾ᙳ㡪. 0. T. 0. T. ΫϦΤʔλ u ͕࣌ࠁ t ʹΦϦδφϧίϯςϯπ i ͷ೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘ͢ΔϨʔτɽ Kc. ′. c i )}k=1 ɼ πͷϥϯΩϯάೖΓΠϕϯτͷू߹͸ Ci = {(tcik , rik. u ΁ͷӨ‫ͳͱྗڹ‬Δɽe−γp (t−t ) ͸ɼύϥϝʔλ γp ≥ 0 ͷ. શΦϦδφϧίϯςϯπͷશ೿ੜίϯςϯπͷϥϯΩϯά. ΋ͱͰ࣌ؒͷ‫ܦ‬աͱ‫ʹڞ‬Ө‫ݮ͕ྗڹ‬ਰ͢Δ͜ͱΛද͢ɽ ਤ 1ʢbʣͰ͸ɼ̎ਓͷΫϦΤʔλ͕ i ͷ೿ੜίϯςϯπ. ೖΓΠϕϯτू߹͸ C = {Ci }i∈I ͱද͞ΕΔɽ. Λ౤ߘ͍ͯ͠Δɽ੺৭Ͱද͞Εͨ̍ਓ໨ͷΫϦΤʔλΛ u′. 3.2 ཁҼ. ͱ͢Δͱɼu′ ͷӨ‫ྗڹ‬͸ u′ ͕೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘͨ͠. 3.2.1 ΦϦδφϧίϯςϯπͷັྗ ΦϦδφϧίϯςϯπ i ͷਓ‫͕ؾ‬௿͍৔߹Ͱ΋ɼΫϦΤʔ λ u ͕ i Λັྗతͩͱ‫͡ײ‬Ε͹ɼu ͸ i ͷ೿ੜίϯςϯπ Λ੍࡞͢Δ͔΋͠Εͳ͍ɽi ͷັྗ͸ i ͷ༷ʑͳಛ௃ྔ͔ ΒҾ͖‫͜͞ى‬Ε͏Δɽͨͱ͑͹ָ‫ۂ‬ͷ৔߹ɼϝϩσΟ΍Վ ࢺͳͲͷಛ௃ྔ͕ߟ͑ΒΕΔɽΦϦδφϧίϯςϯπͷັ ྗ͔Βड͚ΔӨ‫ڹ‬ͷେ͖͞͸ΫϦΤʔλʹΑͬͯҟͳΓɼ ·ͨͦͷӨ‫͍ͯͮجʹڹ‬೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘ͢ΔϨʔτ ͸࣌ࠁ 0 ͔Β T ͷؒͰҰఆͰ͋ΔͱԾఆ͢Δʢਤ 1ʢaʣ ʣ ɽ ͜͜Ͱɼ࣌ࠁ t ʹ͓͚ΔϨʔτͱ͸ɼΫϦΤʔλ͕࣌ࠁ t ʹ i ͷ೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘ͢Δ֬཰Λද͢ɽ͜ͷԾఆʹ ‫͖ͮج‬ɼi ͷັྗ͕ཁҼͱͳͬͯΫϦΤʔλ u ͕ i ͷ೿ੜ ίϯςϯπΛ౤ߘ͢ΔϨʔτΛ࣍ࣜͰ‫ٻ‬ΊΔɽ. ͸ u ͕ΦϦδφϧίϯςϯπͷັྗʹӨ‫ڹ‬Λड͚Δ౓߹ u∈U. 3.2.3 ΦϦδφϧίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ ΦϦδφϧίϯςϯπ i ͕ফඅऀͷؒͰਓ‫͋Ͱؾ‬Ε͹ɼi Λ‫ͨݟ‬ΫϦΤʔλ u ͕ i ͷ೿ੜίϯςϯπΛ੍࡞͢Δ͔΋ ͠Εͳ͍ɽ3.1 અͰड़΂ͨΑ͏ʹɼຊ‫Ͱڀݚ‬͸ΫϦΤʔλ ͕ΦϦδφϧίϯςϯπͷਓ‫౓ؾ‬ϥϯΩϯάΛӾཡͰ͖Δ ͱԾఆ͢Δɽ̎ͭͷίϯςϯπ͕ϥϯΩϯάೖΓ͍ͯ͠Δ ͱ͖ɼϥϯΩϯά্Ґͷίϯςϯπͷํ͕ߴ͍Ө‫ྗڹ‬Λ࣋ ͭͱ͍͏ԾઆΛཱͯΔɽ·ͨɼ3.2.2 ߲ͱಉ༷ʹɼΦϦδφ ϧίϯςϯπͷਓ‫͕ؾ‬༩͑ΔӨ‫ڹ‬͸ΫϦΤʔλʹΑͬͯҟ ͳΓɼӨ‫ྗڹ‬͸࣌ؒͷ‫ܦ‬աͱ‫ݮʹڞ‬ਰ͢ΔͱԾఆ͢Δɽ͜ ίϯςϯπΛ౤ߘ͢ΔϨʔτΛ࣍ࣜͰ‫ٻ‬ΊΔɽ. αi ≥ 0 ͸ΦϦδφϧίϯςϯπ i ͷັྗΛද͢ɽθ0u ≥ 0. P. ‫ܦ‬աͱ‫ʹڞ‬Ө‫ྗڹ‬͸‫ݮ‬গ͍ͯ͘͠ɽ. ͷԾఆʹ‫͖ͮج‬ɼi ͷਓ‫ؾ‬ͷӨ‫ Ͱڹ‬u ͕࣌ࠁ t ʹ i ͷ೿ੜ. fi (u) = αi θ0u .. ͍Ͱ͋Γɼ. ࣌ࠁ tpi1 Ͱ͸ αu′ θu′ u ʢਤதͷ h1 ʹ૬౰ʣͰ͋Γɼ࣌ؒͷ. θ0u = 1 Λຬͨ͢ɽਤ 1ʢaʣͰ͸ɼ੨͍.  rb(r′ )ω θ e−γo (t−t′ ) i −1u ho(i,t′ ,r′ ) (t, u) = 0. t′ < t. if. otherwise.. όʔͷߴ͕͞ αi θ0u ʹ૬౰͢Δɽ. r′ ͸ i ͷ࣌ࠁ t′ ʹ͓͚ΔϥϯΩϯά಺ͰͷॱҐΛɼؔ਺ rb. 3.2.2 ΫϦΤʔλͷӨ‫ڹ‬. ͸ॱҐʹΑΔόΠΞεΛද͢ɽϢʔβͷ web ‫݁ࡧݕ‬ՌͷӾ. ΫϦΤʔλ u′ ͕ i ͷ೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘ͢ΔͱɼΫϦ. ཡ࣌ͷৼΔ෣͍Λ෼ੳͨ͠‫Ͱڀݚ‬͸ɼweb ϖʔδͷॱҐ͕. Τʔλ u ͸ u ͔ΒӨ‫ڹ‬Λड͚ͯ i ͷ೿ੜίϯςϯπΛ੍. ௿͘ͳΔͱ‫ʹڞ‬ɼӾཡ͞ΕΔ֬཰͸‫ʹܹٸ‬Լ͕Δ͜ͱ͕ใࠂ. ࡞͢Δ͔΋͠Εͳ͍ɽ͜ͷͱ͖ɼͨͱ͑͹ u ͕ u′ ͷϑΝ. ͞Ε͍ͯΔ [3]ɽ͜ͷӾཡϞσϧʹ‫͖ͮج‬ɼຊ‫Ͱڀݚ‬͸ॱҐ. ϯͰ͋Ε͹ɼu′ ͸ u ʹରͯ͠େ͖ͳӨ‫ྗڹ‬Λ࣋ͭΑ͏ʹɼ. ʹΑΔόΠΞεΛ rb(r ′ ) =. ′. 1 r′. ʹΑΓ‫ٻ‬ΊΔɽωi ≥ 0 ͸ i ͷ. u ͕༩͑ΔӨ‫ڹ‬ͷେ͖͞͸ΫϦΤʔλʹΑͬͯҟͳΔͱ. ਓ‫ʹؾ‬ΑΔӨ‫ྗڹ‬Λɼθ−1u ≥ 0 ͸ u ͕ΦϦδφϧίϯςϯ. Ծఆ͢Δɽ·ͨɼϢʔβؒͷ৘ใ֦ࢄաఔͷϞσϧԽʹ฿. πͷਓ‫͔ؾ‬ΒӨ‫ڹ‬Λड͚Δ౓߹͍Λද͠ɼ. ͍ [12]ɼΫϦΤʔλͷӨ‫ྗڹ‬͸࣌ؒͷ‫ܦ‬աͱ‫ݮʹڞ‬ਰ͢Δ. Λຬͨ͢ɽe. ͱԾఆ͢Δɽ͜ΕΒͷԾఆʹ‫͖ͮج‬ɼ࣌ࠁ t′ ʹ i ͷ೿ੜί. ͷ‫ܦ‬աͱ‫ʹڞ‬Ө‫ݮ͕ྗڹ‬ਰ͢Δ͜ͱΛද͢ɽ. ′. ′. ϯςϯπΛ౤ߘͨ͠ u ͷӨ‫Ͱڹ‬ɼu ͕࣌ࠁ t ʹ i ͷ೿ੜί. otherwise. ′. αu′ ≥ 0 ͸ u ͷӨ‫ྗڹ‬Λɼθu′ u ≥ 0 ͸ u ͕ u ͔ΒӨ‫ڹ‬Λड P ͚Δ౓߹͍Λද͠ɼ u∈U \u′ θu′ u = 1 Λຬͨ͢ɽU \ u′ ͸ ′. U ͔Β u Λআ͍ͨू߹Λද͢ɽͭ·Γɼα θ ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. u′. θ−1u = 1. ͸ɼύϥϝʔλ γo ≥ 0 ͷ΋ͱͰ࣌ؒ. ਤ 1ʢcʣͰ͸ɼi ͸ϥϯΩϯάʹ̐ճग़‫͍ͯ͠ݱ‬Δɽ࠷. toi1 ʹ͓͚ΔӨ‫ྗڹ‬͸ rb(r′ )ωi θ−1u ʢਤதͷ h2 ʹ૬౰ʣͰ. t′ < t. if. ′. u∈U. ॳͷϥϯΩϯάೖΓ࣌ͷॱҐΛ r′ ɼ࣌ࠁΛ toi1 ͱ͢Δͱɼ. ϯςϯπΛ౤ߘ͢ΔϨʔτΛ࣍ࣜͰ‫ٻ‬ΊΔɽ.  α ′ θ ′ e−γp (t−t′ ) u uu g(i,t′ ,u′ ) (t, u) = 0. −γo (t−t′ ). P. u′ u. ′. ͸ u ͔Β. ͋Γɼ࣌ؒͷ‫ܦ‬աͱ‫ʹڞ‬Ө‫ྗڹ‬͸‫ݮ‬গ͍ͯ͘͠ɽ. 3.2.4 ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ ΫϦΤʔλ u′ ੍͕࡞ͨ͠ i ͷ೿ੜίϯςϯπ͕ফඅऀͷ ؒͰਓ‫͋Ͱؾ‬Ε͹ɼͦͷ೿ੜίϯςϯπΛ‫ͨݟ‬ΫϦΤʔλ. u ͸ɼͨͱ͑ u′ ͷϑΝϯͰ͸ͳ͍ͱͯ͠΋ɼi ͷ೿ੜίϯ 3.

(4) Vol.2016-DBS-163 No.10 Vol.2016-IFAT-123 No.10 2016/9/13. ৘ใॲཧֶձ‫ڀݚ‬ใࠂ IPSJ SIG Technical Report. ςϯπΛ੍࡞͢Δ͔΋͠Εͳ͍ɽ3.2.3 ߲Ͱड़΂ͨԾઆ͓ ′. ΑͼԾఆͱಉ༷ʹɼi ͷ೿ੜίϯςϯπ͕࣌ࠁ t ʹ r Ґʹ ϥϯΩϯάೖΓͨ͠৔߹ɼͦͷӨ‫ Ͱڹ‬u ͕࣌ࠁ t ʹ i ͷ೿ ੜίϯςϯπΛ౤ߘ͢ΔϨʔτΛ࣍ࣜͰ‫ٻ‬ΊΔɽ.  rb(r′ )σ θ e−γd (t−t′ ) i −2u hd(i,t′ ,r′ ) (t, u) = 0. if. ද 1. t′ < t. otherwise.. σʔληοτͷ౷‫ྔܭ‬. |I|. |O|. |D|. |C|. |U |. ՎͬͯΈͨ. 4,035. 64,973. 199,320. 67,627. 18,715. གྷͬͯΈͨ. 396. 30,925. 9,420. 22,954. 1,153. ԋ૗ͯ͠Έͨ. 583. 38,726. 5,526. 20,492. 692. ′. ίϯςϯπͷັྗɼΦϦδφϧίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɼ೿ੜί ϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɼͷ̏ͭͷཁҼΛߟྀ͢Δ͜ͱ͸ N ࣍૑࡞ ‫׆‬ಈΛϞσϧԽ͢Δࡍʹ༗ޮ͔ʢ4.2 અʣ ɽN ࣍૑࡞‫׆‬ಈΛ. σi ≥ 0 ͸ i ͷ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫ʹؾ‬ΑΔӨ‫ྗڹ‬Λɼ. ϞσϧԽ͢Δࡍʹɼίϯςϯπͷਓ‫౓ؾ‬ϥϯΩϯάͷॱҐ. θ−2u ≥ 0 ͸ u ͕೿ੜίϯςϯπͷਓ‫͔ؾ‬ΒӨ‫ڹ‬Λड͚Δ P ′ ౓߹͍Λද͠ɼ u∈U θ−2u = 1 Λຬͨ͢ɽe−γd (t−t ) ͸ɼ. ʹରͯ͠ͲͷΑ͏ͳόΠΞεΛ͔͚Δͷ͕༗ޮ͔ʢ4.3 અʣ ɽ. γd ≥ 0 ͷ΋ͱͰ࣌ؒͷ‫ܦ‬աʹΑΔӨ‫ྗڹ‬ͷ‫ݮ‬ਰΛද͢ɽ. ਤ 1ʢdʣ͓ΑͼʢeʣͰ͸ɼi ͷ̍൪໨ͷ೿ੜίϯςϯ. πͱ̎൪໨ͷ೿ੜίϯςϯπͷӨ‫ྗڹ‬ΛͦΕͧΕද͍ͯ͠ Δɽਤ 1ʢdʣͷ࠷ॳͷϥϯΩϯάೖΓͷॱҐΛ r′ ͱ͢Δ ͱɼ࠷ॳʹϥϯΩϯάೖΓͨ࣌͠ࠁ tci1 ʹ͓͚ΔӨ‫ྗڹ‬͸. rb(r′ )σi θ−2uʢਤதͷ h3 ʹ૬౰ʣͰ͋Γɼ࣌ؒͷ‫ܦ‬աͱ‫ڞ‬ ʹӨ‫ྗڹ‬͸‫ݮ‬গ͍ͯ͘͠ɽ. 4.1 σʔληοτ ຊ࣮‫Ͱݧ‬͸ɼಈը‫ڞ‬༗αʔϏεʮχίχίಈըʯͷ N ࣍ ૑࡞‫׆‬ಈσʔλΛ࢖༻ͨ͠ɽχίχίಈըͰ͸ɼಛʹԻָ ίϯςϯπͷ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈ͕੝ΜͰ͋Γɼ2016 ೥ 7 ݄ͷ ࣌఺Ͱ 14 ສ݅Ҏ্ͷΦϦδφϧίϯςϯπͱ 60 ສ݅Ҏ্ ͷ೿ੜίϯςϯπ͕౤ߘ͞Ε͍ͯΔɽେ෦෼ͷΦϦδφϧ ίϯςϯπ͸ VOCALOID ͱ‫ݺ‬͹ΕΔՎ੠߹੒ٕज़Λ༻͍ ੍ͯ࡞͞Εָͨ‫͋Ͱۂ‬Δɽ೿ੜίϯςϯπʹؔͯ͠͸ɼΦ Ϧδφϧ‫ۂ‬ΛՎ͏ʮՎͬͯΈͨʯ ɼΦϦδφϧ‫߹ʹۂ‬Θͤͯ. 3.3 ೿ੜίϯςϯπͷ౤ߘϨʔτ 3.2.1 ߲͔Β 3.2.4 ߲Ͱड़΂ͨཁҼʹ‫͖ͮج‬ɼΫϦΤʔλ. གྷΔʮགྷͬͯΈͨʯɼΦϦδφϧ‫ۂ‬Λԋ૗͢Δʮԋ૗ͯ͠. u ͕࣌ࠁ t ʹΦϦδφϧίϯςϯπ i ͷ೿ੜίϯςϯπΛ. Έͨʯͷ̏ͭͷυϝΠϯΛର৅ͱ࣮ͯ͠‫ݧ‬Λߦͬͨɽຊ࣮. ౤ߘ͢ΔϨʔτΛ࣍ࣜͰද͢ɽ. ‫Ͱݧ‬͸ 2010 ೥ 1 ݄ 1 ೔͔Β 2013 ೥ 3 ݄ 31 ೔ͷؒʹ౤ߘ. λi (t, u) = fi (u) +. X. g(i,t′ ,u′ ) (t, u). (t′ ,u′ )∈Dit\u. +. X. (t′ ,r ′ )∈O. ho(i,t′ ,r′ ) (t, u) +. X. hd(i,t′ ,r′ ) (t, u). (t′ ,r ′ )∈C. it. it. ͜͜ͰɼDit\u = {(t′ , u′ )|(t′ , u′ ) ∈ Di and t′ < t ∧ u′ 6=. u}ɼOit = {(t′ , r′ )|(t′ , r′ ) ∈ Oi and t′ < t}ɼCit = {(t′ , r′ )|(t′ , r′ ) ∈ Ci and t′ < t} Ͱ͋Δɽλi (t, u) ͸ਤ 1 ʢfʣதͷ h4 ʹ૬౰͢Δɽ ‫؍‬ଌσʔλ DɼOɼC ͕༩͑ΒΕͨͱ͖ɼD ͷ໬౓ؔ਺ ͸࣍ࣜͰද͞ΕΔɽ. Β 2013 ೥ 6 ݄ 30 ೔ͷؒʹ౤ߘ͞Εͨ೿ੜίϯςϯπΛର ৅ͱͨ͠ɽ2010 ೥ 1 ݄ 1 ೔͔Β 2013 ೥ 3 ݄ 31 ೔ͷؒͷ σʔλΛֶशσʔλɼ2013 ೥ 4 ݄ 1 ೔͔Β 2013 ೥ 6 ݄ 30 ೔ͷؒͷσʔλΛςετσʔλͱͨ͠ɽ͍ͣΕͷυϝΠϯ Ͱ΋ɼֶश‫͍͓ͯʹؒظ‬೿ੜίϯςϯπ͕̎݅ະຬͷΦϦ δφϧίϯςϯπ͓Αͼɼ೿ੜίϯςϯπͷ౤ߘ݅਺͕̏ ݅ະຬͷΫϦΤʔλ͸σʔληοτ͔Βআ͍ͨɽ χίχίಈըͰ͸ɼΦϦδφϧίϯςϯπ͓Αͼ্‫ه‬ͷ ̏υϝΠϯͷ೿ੜίϯςϯπͦΕͧΕʹ͍ͭͯɼ೔୯ҐͰ ਓ‫ؾ‬ίϯςϯπͷ্Ґ 100 ݅Λ‫ݟ‬Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɽ̍೔. P (D|O, C, α, ω, σ, Θ, γ) ! J Z TX i Y Y = exp − λi (t, u)dt λi (tpij , tpij ). i∈I. ͞ΕͨΦϦδφϧίϯςϯπ͓Αͼɼ2010 ೥ 1 ݄ 1 ೔͔. 0. u∈U. j=1. ύϥϝʔλ͸ α = {αl }l∈I∪U ɼω = {ωi }i∈I ɼσ = {σi }i∈I ɼ. Θ = {θ u }u∈U+ ɼθ u = {θuu′ }u′ ∈U \u ɼγ = {γp , γo , γd } Ͱ ͋ΔɽU+ ͸ U ∪ {0, −1, −2} Λද͠ɼ0ɼ−1ɼ−2 ͸ͦΕͧ ΕɼΦϦδφϧίϯςϯπͷັྗɼΦϦδφϧίϯςϯπ ͷਓ‫ؾ‬ɼ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɼʹ૬౰͢ΔԾ૝ΫϦΤʔ λΛද͢ɽIwata Β [4] ʹ฿͍ɼϕΠζਪఆʹ‫֤͍ͯͮج‬ ύϥϝʔλͷࣄલ෼෍ΛԾఆ͠ɼ֬཰త EM ΞϧΰϦζϜ Λ༻͍Δ͜ͱͰύϥϝʔλ͓Αͼࣄલ෼෍ͷϋΠύʔύϥ ϝʔλΛਪఆ͢Δɽࢴ໘ͷ౎߹্ɼৄࡉ͸ׂѪ͢Δɽ. 4. ఆྔతධՁ ຊষͰ͸ɼ࣮‫ݧ‬Λ௨ͯ࣍͠ͷٙ໰ʹ౴͑ΔɽΦϦδφϧ. ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. ͷϥϯΩϯά͸ɼલ೔ͷӾཡ਺΍ίϝϯτ਺ͳͲͷ͍ͭ͘ ͔ͷࢦඪΛ‫࡞ʹݩ‬੒͞ΕΔɽզʑ͸ 2010 ೥ 1 ݄ 1 ೔͔Β. 2013 ೥ 6 ݄ 30 ೔ͷؒͷɼΦϦδφϧίϯςϯπ͓Αͼ̏ υϝΠϯͷ೿ੜίϯςϯπͷ্Ґ 100 ݅ͷϥϯΩϯάσʔ λΛऩूͨ͠ɽϥϯΩϯάσʔλ͕೔୯ҐͰ͋ΔͨΊɼ೿ ੜίϯςϯπͷ౤ߘ࣌ࠁ΋೔୯ҐͰѻͬͨɽ ද 1 ʹຊ࣮‫ͨ͠༻࢖Ͱݧ‬σʔληοτͷ౷‫ྔܭ‬Λࣔ͢ɽ. 4.2 ཁҼͷ૊߹͕ͤ༩͑ΔӨ‫ڹ‬ [ൺֱϞσϧ] OattɼUinfɼOpopɼDpop ΛͦΕͧΕΦ ϦδφϧίϯςϯπͷັྗɼΫϦΤʔλͷӨ‫ڹ‬ɼΦϦδ φϧίϯςϯπͷਓ‫ؾ‬ɼ೿ੜίϯςϯπͷਓ‫͢ͱؾ‬Δɽ3 ষͰड़΂ͨΑ͏ʹɼզʑ͸ OattɼOpopɼDpop Λ‫ؚ‬ΉϞ σϧ͕࠷΋ޮՌతͰ͋Δͱ͍͏ԾઆΛཱͯͨɽ͜ͷԾઆ Λ‫͢ূݕ‬ΔͨΊʹɼ࣍ͷ̒छྨͷϞσϧΛൺֱͨ͠ɿʢ1ʣ. Oattɼ ʢ2ʣOatt+Uinfɼ ʢ3ʣOatt+Uinf+Opop+Dpopɼ ʢ4ʣ 4.

(5) Vol.2016-DBS-163 No.10 Vol.2016-IFAT-123 No.10 2016/9/13. ৘ใॲཧֶձ‫ڀݚ‬ใࠂ IPSJ SIG Technical Report. Linear. Uniform 㻝㻢. 㻝㻡㻝㻞㻥㻢㻟㻜. 㻤. ḷ䛳䛶䜏䛯. *. 㻢. *. 䠍䞄᭶. ਤ2. 㻜. 䠏䞄᭶. 䠍䞄᭶. 㻟㻞. *. 㻞. 䠎䞄᭶. * *. 㻠. *. 㻠. ㋀䛳䛶䜏䛯. 㻝. 䠎䞄᭶. 㻜. 䠏䞄᭶. ₇ዌ䛧䛶䜏䛯 * *. *. 䠍䞄᭶. 䠏䞄᭶. 䠎䞄᭶. 㻝㻞. ḷ䛳䛶䜏䛯. 䠍䞄᭶. ਤ 3. 㻢. ㋀䛳䛶䜏䛯. 䠎䞄᭶. 䠏䞄᭶. 䠍䞄᭶. 㻟. ₇ዌ䛧䛶䜏䛯 *. 㻝. 䠎䞄᭶. 䠏䞄᭶. 㻜. * *. 㻞. *. 㻞㻜. * *. 㻠. *. 㻠. Ϟσϧ͝ͱͷෛͷର਺໬౓ɽॎ࣠ɿෛͷର਺໬౓ɽԣ࣠ɿςε. * *. 㻤㻜. Reciprocal 㻠. 㻤. 䠍䞄᭶. 䠎䞄᭶. 䠏䞄᭶. ϥϯΩϯάதͷॱҐʹΑΔόΠΞεͷ͔͚͔ͨͷख๏͝ͱͷ ෛͷର਺໬౓ɽ. τ‫ؒظ‬ɽ. Oatt+Opopɼ ʢ5ʣOatt+Dpopɼ ʢ6ʣOatt+Opop+Dpopɽ. ද 2 ਪఆ͞ΕͨཁҼͷൺ཰ʢ%ʣ ՎͬͯΈͨ གྷͬͯΈͨ ԋ૗ͯ͠Έͨ. ͨͱ͑͹ Oatt+Uinf ͸ɼOatt ͱ Uinf Λ‫ؚ‬ΉϞσϧͰ͋Δ. ཁҼ. ͜ͱΛද͢ɽ̒छྨͷϞσϧͷதͰɼʢ2ʣ͸ CCPP [4] ʹ. Oatt. 14.6. 17.3. 42.5. ରԠ͠ɼʢ6ʣ͕զʑͷఏҊϞσϧʹରԠ͢Δɽ. Opop. 40.0. 21.7. 40.0. Dpop. 45.4. 61.0. 17.5. [ධՁࢦඪ] ఏҊϞσϧͷଥ౰ੑΛධՁ͢ΔͨΊʹɼϞσ ϧͷ༧ଌਫ਼౓Λςετσʔλʹର͢Δෛͷର਺໬౓ʹΑͬ. ͢΂ͯಉ͡Ө‫ྗڹ‬Λ࣋ͭͱԾఆ͍ͯ͠Δɽ֤ख๏ͷධՁʹ. ͯධՁ͢Δɽςετ‫ؒظ‬Λ T ͔Β T ′ ͱͨ͠ͱ͖ɼςετ. ͸ɼ4.2 અͱಉ༷ʹෛͷର਺໬౓Λ༻͍ͨɽ. ‫ؒظ‬தͷ೿ੜίϯςϯπͷ౤ߘΠϕϯτ (t, u) ͷෛͷର਺. Πϯͷશͯͷςετ‫͍͓ͯʹؒظ‬ଞͷ̎ख๏ͷ༧ଌਫ਼౓Λ. ໬౓͸࣍ࣜͰද͞ΕΔɽ. L=−. X i∈I. −. Z. T. T. ′. X. u∈U. [݁Ռ] ਤ 3 ʹ݁ՌΛࣔ͢ɽReciprocal ख๏͕શͯͷυϝ. λi (t, u)dt. !. X. ্ճ͍ͬͯΔ͜ͱ͔ΒɼΫϦΤʔλͷϥϯΩϯάӾཡ࣌ͷ. logλi (t, u).. (t,u)∈Ditest. Ditest ͸ i ͷςετσʔλͰ͋ΓɼL ͷ஋͕খ͍͞΄Ͳ༧ଌ ਫ਼౓͕ߴ͍͜ͱΛද͢ɽςετ‫ؒظ‬ͷ௕͞ͷӨ‫ڹ‬΋ௐ΂Δ ͨΊɼςετ‫ؒظ‬Λ̍ϲ݄ʢ2013 ೥ 4 ݄ 1 ೔͔Β 2013 ೥. 4 ݄ 30 ೔ʣ͔Β̏ϲ݄ʢ2013 ೥ 4 ݄ 1 ೔͔Β 2013 ೥ 6 ݄ 30 ೔ʣ·Ͱ̍ϲ݄୯ҐͰ૿Ճͤͨ͞ɽ [݁Ռ] ݁ՌΛਤ 2 ʹࣔ͢ɽ֤ςετ‫࠷Ͱؒظ‬΋༧ଌਫ਼. ৼΔ෣͍Λߟྀͨ͠ Reciprocal ख๏͕ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈΛϞ σϧԽ͢Δ্Ͱ࠷΋༗༻Ͱ͋Δͱ‫͑ݴ‬Δɽ. 5. ఆੑతධՁ ఏҊϞσϧΛ༻͍ͯɼֶश‫͚͓ʹؒظ‬Δ֤೿ੜίϯςϯ πͷ౤ߘ͕̏ͭͷ֤ཁҼ͔ΒӨ‫ڹ‬Λड͚ͨ౓߹͍Λਪఆ͢ Δ͜ͱͰɼఆੑతͳධՁΛߦͬͨɽ. 5.1 υϝΠϯ͕࣋ͭಛੑ. ౓ͷߴ͔ͬͨϞσϧΛʮ*ʯͰࣔ͢ɽ ʮՎͬͯΈͨʯ͓Αͼ. ςετ‫ؒظ‬தͷ̏ͭͷ֤ཁҼͷӨ‫ڹ‬ͷେ͖͞ͷൺ཰Λ. ʮགྷͬͯΈͨʯͰ͸ɼఏҊϞσϧͷ Oatt+Opop+Dpop ͕. ද 2 ʹυϝΠϯ͝ͱʹࣔ͢ɽ̏ͭͷཁҼͷൺ཰͸υϝΠϯ. શͯͷςετ‫࠷Ͱؒظ‬΋༧ଌਫ਼౓͕ߴ͔ͬͨɽʮԋ૗ͯ͠. ʹΑͬͯେ͖͘ҟͳ͍ͬͯͨɽʮՎͬͯΈͨʯͰ͸ɼOpop. ΈͨʯͰ͸ɼఏҊϞσϧ͕࠷΋ߴ͍ਫ਼౓ʹ͸ͳΒͳ͔ͬͨ. ͓Αͼ Dpop ͷൺ཰͕ߴ͘ɼOatt ͷൺ཰͕௿͍ɽ͜ͷ݁. ͕ɼશͯͷυϝΠϯͷશͯͷςετ‫҆Ͱؒظ‬ఆͯ͠ߴ͍ਫ਼. Ռ͔ΒɼʮՎͬͯΈͨʯͷΫϦΤʔλ͸ྲྀߦʹහ‫Ͱײ‬ɼί. ౓Λ‫ه‬࿥͍ͯͨ͠ɽʮԋ૗ͯ͠ΈͨʯͰ࠷΋ߴ͍ਫ਼౓Λ‫ه‬. ϯςϯπͷਓ‫ؾ‬Λॏࢹͯ͠೿ੜίϯςϯπΛ੍࡞͍ͯ͠Δ. ࿥ͨ͠Ϟσϧ͸ɼʮՎͬͯΈͨʯ΍ʮགྷͬͯΈͨʯʹ͓͚. ͜ͱ͕༧૝͞ΕΔɽʮགྷͬͯΈͨʯΧςΰϦͰ͸ Dpop ͷ. Δ༧ଌਫ਼౓͕௿͍͜ͱ΋͋Γɼ҆ఆੑʹ͚ܽΔ݁ՌͰ͋ͬ. ൺ཰͕ߴ͍ɽʮགྷͬͯΈͨʯͰ͸ɼશͯͷΫϦΤʔλ͕ಠ. ͨɽ͜ΕΒͷ݁Ռ͔Βɼൺֱͨ̒͠छྨͷϞσϧͷதͰ͸ɼ. ࣗͷৼ෇Λߟ͑ΒΕΔΘ͚Ͱ͸ͳ͍ɽͦͷͨΊɼ͋ΔΫϦ. OattɼOpopɼDpop Λߟྀͨ͠ఏҊϞσϧ͕ N ࣍૑࡞‫׆‬. Τʔλ͕ৼ෇Λߟ͑ͯགྷͬͨ೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘ͠ɼͦ. ಈΛϞσϧԽ͢Δ্Ͱ࠷΋༗༻Ͱ͋Δͱ‫͑ݴ‬Δɽ. ͷ‫ޙ‬ɼଞͷΫϦΤʔλ͕ͦͷৼ෇Λਅࣅͯ೿ੜίϯςϯπ. 4.3 ॱҐʹΑΔόΠΞεͷ͔͚͔ͨͷൺֱ [ηοςΟϯά] 3.2.3 ߲Ͱड़΂ͨΑ͏ʹɼఏҊϞσϧͰ ͸ਓ‫౓ؾ‬ϥϯΩϯάதͷॱҐͷ‫਺ٯ‬Λ༻͍ͯॱҐʹΑΔό ΠΞεΛ͔͚ΔʢҎ߱ɼ͜ͷख๏Λ Reciprocal ͱ‫Ϳݺ‬ʣɽ ఏҊख๏ͷ༗༻ੑΛ‫͢ূݕ‬ΔͨΊʹɼ࣍ͷ̎ͭͷख๏ͱͷ ൺֱΛߦ͏ɽ̍ͭ໨ͷख๏ʢLinear ख๏ʣ͸ɼॱҐʹΑΔ. Λ౤ߘ͢Δ͜ͱ͕Α͘ߦΘΕ͍ͯΔɽදͷ݁Ռ͸ɼఏҊϞ σϧʹΑͬͯ͜ͷΑ͏ͳಛੑΛଊ͑ΒΕ͍ͯΔ͜ͱΛࣔ͠ ͍ͯΔɽʮԋ૗ͯ͠ΈͨʯͰ͸ɼOatt ͷൺ཰͕ߴ͍ͨΊɼΫ ϦΤʔλ͸ྲྀߦʹ͸ͱΒΘΕͣʹɼࣗ෼ͷ޷͖ͳָ‫ۂ‬Λԋ ૗ͯ͠೿ੜίϯςϯπΛ੍࡞͍ͯ͠Δ͜ͱ͕༧૝͞ΕΔɽ. 5.2 ཁҼͷ࣌ؒతਪҠ. o 101−rik c 100 ɽrb(rik ). ਤ 4 ʹɼυϝΠϯ͝ͱʹ͋ΔΦϦδφϧίϯςϯπͷ. ΋ಉ༷ʹ‫͢ࢉܭ‬Δɽ͜ͷख๏Ͱ͸ɼίϯςϯπͷॱҐ͕Լ. ೿ੜίϯςϯπͷ੍࡞ΛҾ͖‫ͨ͜͠ى‬ཁҼͷ࣌ؒతਪҠͷ. ͕ͬͯ΋ɼͦͷӨ‫ྗڹ‬͸ Reciprocal ख๏΄Ͳ‫ݮʹܹٸ‬Β. ਪఆ݁ՌΛࣔ͢ɽԣ࣠͸̍ϲ݄୯ҐͰද‫͞ه‬Ε͓ͯΓɼ࠷. ͳ͍ͱԾఆ͍ͯ͠Δɽ̎ͭ໨ͷख๏ʢUniform ख๏ʣ͸ɼ. ॳͷ݄͸೿ੜίϯςϯπ͕ॳΊͯ౤ߘ͞Ε݄ͨͰ͋Δɽॎ. ॱҐʹΑΔόΠΞεΛߟྀ͠ͳ͍ɽͭ·ΓɼॱҐʹΑΒͣ. ࣠͸֤݄ͷ೿ੜίϯςϯπͷ૯౤ߘ਺Λද͢ɽ๮άϥϑͷ. = 1 ͱ͠ɼϥϯΩϯά಺ͷίϯςϯπ͸. ੨ɼΦϨϯδɼ੺͸ͦΕͧΕ OattɼOpopɼDpop ʹΑͬͯ. o όΠΞεΛઢ‫ʹܗ‬มԽͤ͞Δɿrb(rik ). o rb(rik ). =. c rb(rik ). ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. =. 5.

(6) Vol.2016-DBS-163 No.10 Vol.2016-IFAT-123 No.10 2016/9/13. ৘ใॲཧֶձ‫ڀݚ‬ใࠂ IPSJ SIG Technical Report 䜸䝸䝆䝘䝹䝁䞁䝔䞁䝒䛾㨩ຊ䠄Oa 䠅 120. 25. ḷ䛳䛶䜏䛯. 100. 䜸䝸䝆䝘䝹䝁䞁䝔䞁䝒䛾ேẼ䠄Opop䠅. ὴ⏕䝁䞁䝔䞁䝒䛾ேẼ䠄Dpop䠅 25. ㋀䛳䛶䜏䛯. 20. 20. 15. 15. 10. 10. 5. 5. ₇ዌ䛧䛶䜏䛯. 80 60 40 20 0 Apr-10. Oct-10. Apr-11. Oct-11. Apr-12. Oct-12. 0 Nov-10. 0 May-11. Nov-11. May-12. Nov-12. Jul-10. Jan-11. Jul-11. Jan-12. Jul-12. Jan-13. ਤ 4 ͋ΔΦϦδφϧίϯςϯπʹண໨ͨ͠ͱ͖ͷɼ̏ͭͷ֤ཁҼʹΑͬͯҾ͖‫͜͞ى‬Εͨͱ ਪఆ͞Εͨ೿ੜίϯςϯπͷ౤ߘ਺ɽॎ࣠͸֤݄ͷ೿ੜίϯςϯπͷ૯౤ߘ਺Λද͢ɽ. 6. ·ͱΊ ຊߘͰ͸೿ੜίϯςϯπͷ੍࡞ΛҾ͖‫ͨ͜͠ى‬ཁҼΛ ਪఆ͢ΔͨΊͷϞσϧΛఏҊͨ͠ɽࠓ‫ޙ‬ͷ՝୊ͱͯ͠ɼ. Thingiverse ͳͲͷଞυϝΠϯͷ N ࣍૑࡞‫׆‬ಈσʔλʹఏ ҊϞσϧΛద༻ͯ͠༗༻ੑΛ‫͢ূݕ‬Δ͜ͱɼ5 ষͰࣔͨ͠ Α͏ͳ෼ੳ݁ՌΛ web ্ͰӾཡ͢ΔͨΊͷΠϯλϑΣʔε ΛఏҊ͢Δ͜ͱͳͲ͕͋͛ΒΕΔɽ. ँࣙ ਤ 5 ʮགྷͬͯΈͨʯΧςΰϦͰͷ೿ੜͷաఔɽ. Ҿ͖‫͜͞ى‬Εͨͱਪఆ͞Εͨ೿ੜίϯςϯπͷ౤ߘ਺Λද ͢ɽ͜͜Ͱ΋ɼυϝΠϯ͝ͱͷಛ௃͕‫ݱ‬Ε͍ͯΔ͜ͱ͕Θ ͔ΔɽʮՎͬͯΈͨʯͰ͸ɼॳ‫ظ‬ͷஈ֊Ͱ͸ Oatt ͱ Opop. ຊ‫ڀݚ‬ͷҰ෦͸ɼจ෦ՊֶলՊֶ‫ڀݚ‬අิॿۚ‫׆ڀݚ‬ಈε λʔτࢧԉʢ՝୊൪߸ 15H06887ʣ͓ΑͼՊֶٕज़ৼ‫ߏػڵ‬ OngaCREST ϓϩδΣΫτͷࢧԉΛड͚ͨɽ. ࢀߟจ‫ݙ‬ [1]. ͷӨ‫͕ڹ‬େ͖͘ɼͦͷ‫ ޙ‬Dpop ͷӨ‫͕ڹ‬େ͖͘ͳΔ͜ͱ͔ Βɼॳ‫ʹظ‬౤ߘ͞Εͨ೿ੜίϯςϯπ͕ਓ‫ͳʹؾ‬Γɼͦͷ ‫ ޙ‬Dpop Λॏࢹ͢ΔΫϦΤʔλ΋͜ͷΦϦδφϧίϯςϯ. [2]. πͷ೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘͨ͜͠ͱ͕༧૝͞ΕΔɽʮགྷͬ ͯΈͨʯͰ͸ɼॳ‫ظ‬ͷஈ֊Ͱ͸ಠࣗʹৼ෇Λߟ͑ΒΕΔ‫ݶ‬. [3]. ΒΕͨΫϦΤʔλ͕೿ੜίϯςϯπΛ౤ߘ͠ʢ࠷ॳͷ̎ϲ ݄ͷ੨෦෼ʹ૬౰ʣ ɼͦͷ‫ޙ‬ɼͦΕΒͷ೿ੜίϯςϯπʹӨ. [4]. ‫ڹ‬Λड͚ͨଟ͘ͷΫϦΤʔλ͕৽͍͠೿ੜίϯςϯπΛ౤ ߘ͍ͯ͠Δ͜ͱ͕ಡΈऔΕΔɽʮԋ૗ͯ͠ΈͨʯͰ͸ɼ‫ؒظ‬. [5]. ͷલ൒Ͱ͸ Opop ΍ Dpop Λॏࢹ͢ΔΫϦΤʔλʹΑΔ೿ ੜίϯςϯπͷ౤ߘ͕੝ΜͰ͋Δ͕ɼ‫ޙؒظ‬൒ʹίϯςϯ πͷਓ‫͕ؾ‬ਰ͑ͯ΋ɼOatt Λॏࢹ͢ΔΫϦΤʔλʹΑͬͯ ೿ੜίϯςϯπ͕౤ߘ͞Εଓ͚͍ͯΔ͜ͱ͕Θ͔Δɽ. [6] [7]. 5.3 ΦϦδφϧίϯςϯπΛ‫͢ͱ఺ى‬Δ೿ੜͷաఔ ਤ 5 ʹʮགྷͬͯΈͨʯͷ͋ΔΦϦδφϧίϯςϯπͷ೿. [8]. ੜίϯςϯπͷ೿ੜաఔΛࣔ͢ɽਤதͰ 0 ͸ΦϦδφϧί. [9]. ϯςϯπΛɼj ≥ 1 ͸ j ൪໨ʹ౤ߘ͞Εͨ೿ੜίϯςϯπ Λද͢ɽ਺ࣈؒͷࢬ͸Լͷ਺ࣈͷίϯςϯπ্͕ͷ਺ࣈͷ. [10]. ίϯςϯπͷӨ‫ڹ‬Λड੍͚ͯ࡞͞Εͨ͜ͱΛද͢ɽ͜ͷྫ Ͱ͸ɼ9 ൪໨ͱ 11 ൪໨ͷ೿ੜίϯςϯπ͕࣍ͷੈ୅ͷଟ. [11]. ͘ͷ೿ੜίϯςϯπͷ੍࡞ΛҾ͖‫͓ͯ͜͠ى‬ΓɼN ࣍૑࡞ ‫׆‬ಈʹ͓͍ͯॏཁͳ໾ׂΛՌ͍ͨͯ͠Δ͜ͱ͕Θ͔Δɽ· ͨɼ͜ͷྫͰ͸ୈ 10 ੈ୅·Ͱ೿ੜίϯςϯπʢ30 ൪໨ɼ. 32 ൪໨ɼ33 ൪໨ʣ͕ଘࡏ͢Δ͜ͱ͕Θ͔Δɽ ⓒ 2016 Information Processing Society of Japan. [12]. M. Hamasaki et al.: “Network analysis of massively collaborative creation of multimedia contents: Case study of hatsune miku videos on nico nico douga”, UXTV, pp. 165–168 (2008). M. Goto: “Grand challenges in music information research”, Dagstuhl Follow-Ups: Multimodal Music Processing, 3, pp. 217–225 (2012). T. Joachims et al.: “Accurately interpreting clickthrough data as implicit feedback”, SIGIR, pp. 154–161 (2005). T. Iwata et al.: “Discovering latent influence in online social activities via shared cascade poisson processes”, KDD, pp. 266–274 (2013). K. Eto et al.: “Modulobe: A creation and sharing platform for articulated models with complex motion”, ACE, pp. 305–308 (2008). G. Cheliotis and J. Yew: “An analysis of the social structure of remix culture”, C&T, pp. 165–174 (2009). X. Song et al.: “Information flow modeling based on diffusion rate for prediction and ranking”, WWW, pp. 191–200 (2007). X. Song et al.: “Personalized recommendation driven by information flow”, SIGIR, pp. 509–516 (2006). J. Yang and J. Leskovec: “Modeling information diffusion in implicit networks”, ICDM, pp. 599–608 (2010). K. Saito et al.: “Learning continuous-time information diffusion model for social behavioral data analysis”, ACML, pp. 322–337 (2009). Y. Tanaka et al.: “Inferring latent triggers of purchases with consideration of social effects and media advertisements”, WSDM, pp. 543–552 (2016). S. Myers and J. Leskovec: “On the convexity of latent social network inference”, Advances in Neural Information Processing Systems 23, pp. 1741–1749 (2010).. 6.

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