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火力発電の大気環境総合評価技術の開発

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Academic year: 2021

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(1)2 主要な研究成果 重点課題 - 設備運用・保全技術の高度化. 火力発電の大気環境総合評価技術の開発 背景・目的. 原 子 力 発 電 の 長 期 休 止に伴 い 、火 力 発 電 へ の 依 存 度や 、再 生 可 能エネル ギ ー のうち. 安定供給が可能な地熱発電への関心が増し ている。一 方 、火 力 発 電や地 熱 発 電 の 新・増 設およびリプレースの際の環境影響評価(ア. セスメント)では、国の方針等もあり、一層の 迅速・低コスト化が求められる。また、火力発 電には、微小粒子状物質PM 2.5や光化学オキ シダントに代 表される二 次 大 気 汚 染 原 因 物. 主な成果. 1. 質の発生源としての懸念があり、今後、それ らへの対応を求められる可能性がある。 本課題では、大気環境に係るアセスメント を簡 易 、迅 速 、低 廉 化 する手 法やツー ル(ソ フトウェア)を開発するとともに、二次大気汚 染物質の評価手法の開発を通して発生源の 影響度等を明らかにし、合理的な排出対策の 策定に寄与する。. 火 力 発 電 の 大 気 環 境アセスメント支 援ツー ル の 開 発. 火 力 発 電 の 新・増 設 やリプレー ス 時 の 大 度や複数条件による感度解析結果を簡便に 気環境アセスメントの実施を簡易・迅速化す 比較検討できる機能を追加した。これらの機 るため、 「 大気アセスメント支援ツール」の開 能追加により、本ツールは経済産業省「発電 発を進めてきた。石 炭 火 力 発 電 所に係わる 所に係る環境影響評価の手引」 ( 2007年改 建 設・リプレースにも対 応するために、硫 黄 訂)の排ガス拡散予測にほぼ準拠するととも 酸化物とばいじんに対応した予測機能(煙源 に、環境省のリプレース合理化ガイドライン *1 に沿った予 測 評 価 が 可 能 諸 元 の 設 定 、バックグランド濃 度 の 取 得 等 ) ( 2 0 1 3 年 改 定 ) を追加した。また、リプレース前後 の 着地濃 となった(図1)[V14017] 。. 2. 地 熱 発 電 の 大 気 環 境アセスメント用 拡 散 予 測 数 値モデ ル の 開 発*2. 地 熱 発 電に係る大 気 環 境アセスメントに おいて従来行われてきた風洞実験を代替可 能な大気拡散の数値モデル開発を進めてい る。簡易型・詳細型*3 の2種類のモデル開発、 およびこれらモデルの検証用データ取得の ため の 風 洞 実 験を実 施した。簡 易 型 モデ ル. については、建屋・地形影響を組み込んだモ. 3. デルのテスト計算を行うとともに白煙予測機. 能を統合した。詳細型モデルについては、単 純地形を対象とした風洞実験結果を良好に. 再現することを確認した(図2)。また、表面粗 度や丘陵地形と建屋の複合影響等を考慮し た数値モデルの検証に向け風洞実験を実施 した。. P M 2 . 5 に対する国 内 火 力 発 電 所 の 影 響 度 評 価 手 法 の 開 発. 公 開されている最 新( 2 0 0 5年 度 )の 大 気 汚 染 物 質 排 出 量 デ ー タ を 使 用して 広 域 の. 濃 度 シミュレ ー ション 計 算 を 実 施し、炭 素 成 分を除く主 要なP M 2 . 5 成 分 の 濃 度を良 好 に再 現することを確 認した。また、我 が 国 の. P M 2 . 5 に対する国 内 外 発 生 源 の 影 響 度をタ. グ 付きトレーサ 法*4によって評 価した結 果 、. PM 2.5 の47%が国外からの影響であり、国内 の火力発電所の影響度は3%であることを明 らかにした(図3)[V14005] 。. *1 設備の更新により環境負荷が改善される場合にアセスメントの期間短縮など手続きの合理化を定めたもの。 *2 新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) との共同研究として実施した。 *3 比較的単純な地形に適用しパソコンで動作可能な簡易型、複雑な地形と建屋を考慮した高精度な詳細型。 *4 排出された原因物質にタグ (発生源情報) を付けて追跡し発生源の影響度を評価する方法。 46.

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(9). W. SE. E. SW. N. NW. NE. SW. SE. W. SE. E. S. S. S. ᅇᩘ 

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(15). 1,000m. N. NW. E. NE. ᅇᩘ 

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(18). 700m. N. NW. 300m. N. NW. E. S. 500m. NE. W. ᅇᩘ 

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(24). 1,500m. N. NW. NE. W. E. SW. SE S. ᅇᩘ 

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(27). N. NW. NE. SW. SE. W. E. S ᅇᩘ 

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(30). ᭶ู᫬ู้䛾 ✌ാ 䛻ᛂ䛨䛯 ⃰ᗘィ⟬䛜ྍ ⬟䛻 ṦẼ㇟᮲௳ ୗ䛷ィ⟬䛥䜜 䛯↮㍈㊥㞳䛸 ⃰ᗘ䛾㛵ಀ䜢 ⾲♧. 図1 大気環境アセスメント支援ツールのおもな改良点 既開発の大気環境アセスメント支援ツールに以下に示す新たな機能を追加した。 (1)NOxに加えSOxとばいじん の選択(左上図)、 ( 2)発電所稼働時の負荷率を考慮した拡散予測(左下図)、(3)現地で観測された気象データ(地 上、上層、高層)の整理・解析と帳票・グラフの作成(右上図)、 ( 4) リプレース前後の着地濃度や複数の気象条件を 対象とした煙軸上着地濃度分布の比較(右下図)。 重点課題 設 - 備運用 保 ・ 全技術の高度化. 3次元丘陵地形を対象とした風洞実験の様子  ḟඖୣ㝠ᆅᙧࢆᑐ㇟࡜ࡋࡓ㢼Ὕᐇ㦂ࡢᵝᏊ ⃰ᗘ [䠉]. 㧗䛥 [m]. 䠉 ィ⟬⤖ᯝ 䖃 㢼Ὕᐇ㦂. ↮※䛛䜙䛾㊥㞳 [m] ྛ㢼ୗ㊥㞳࡟࠾ࡅࡿᇶ‽໬⃰ᗘศᕸ 各風下距離における基準化濃度分布の比較. 図2 風洞実験による数値モデル検証用データの ‌ 取得(上)および風洞実験を対象とした詳細 型モデルによる検証結果(下) 数値モデルの検証用データとして、模型表面粗度 および地形と建屋の複合影響を考慮した風洞実験 を実施した。 また、風洞実験を対象に詳細型モデルの精度検証 を行い、再現性が高いことを確認した。. 図3 全 ‌ 国 6ヶ所で観 測されたP M 2 . 5 に対する計 算結果(上)と、計算された各地域の年平均 PM 2.5 発生源影響度(下) 計算結果は炭素成分の濃度が低いものの、発電所 が関係する硫酸塩と硝酸塩の濃度を的確に予測し ている (上)。発電所の影響度は他の発生源に比べ て小さいことがわかる (下)。 ※ 西日本(九州、中国、四国)、中日本(近畿〜関東)、北日 本(東北、北海道). 47.

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参照

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