博士論文審査結果の要旨 博士論文審査委員会

博士論文審査結果の要旨

博士論文審査委員会 主 査 藤 田 吾 郎 審 査 委 員 高 見 弘 審 査 委 員 松 本 聡 審 査 委 員 五 十 嵐 治 一 審 査 委 員 福 山 良 和

氏 名 Mohd Nab il B in Muht aza rudd in (ﾓﾊﾏ ﾄﾞﾅ ﾋﾞﾙﾋﾞﾝ ﾓﾀｻﾞ ﾙﾃﾞｨ ﾝ)

論文題目 Distr ibu tion Ne twor k L oss Min imiz ati o n via Ar tifi cia l Im mun e Bee C olo ny

〔論文審査の要旨〕

電 力 系 統 の 配 電 シ ス テ ム に お け る 運 用 計 画 の 場 面 で 必 要 と な る ， 分 散 型 発 電 機 の 設 置 位 置 や 出 力 ， 線 路 構 成 の 最 適 化 問 題 を テ ー マ と し て 取 り 上 げ た 。 最 適 化 に あ た っ て は Ar t i f i c ia l I m mu ne B e e C ol on y と い う 方 法 を 提 案 し ， 配 電 損 失 を 評 価 関 数 と し て そ の 効 果 を 評 価 し た 。 学 位 論 文 の 章 立 て は 以 下 の よ う に な っ て い る 。

(1 ) I nt r odu ct i on (2 ) L it er a t ur e R evi e w

(3 ) Ar t i f i c ia l I m mu ne B e e C ol on y

(4 ) D et er mi na t i on of Opt i ma l Out p ut P ower a nd l oca t i on of DG b y Us i ng AI BC (5 ) C onc lus i on a nd R ec o m me nda t i on

研 究 業 績 は ， 査 読 付 き 学 術 論 文 3 件 ， 大 会 発 表 論 文 が 10 件 (う ち 国 際 会 議 論 文 8 件)を 有 し て お り ， そ の 集 成 が 本 論 文 と な っ て い る 。

予 備 審 査 は 2 01 4 年 4 月 2 4 日(木)16 :00～18: 00 に 実 施 し た 。 無 記 名 投 票 に よ り 全 員 一 致 を 得 て 合 格 と 判 定 し た 。 主 な 指 摘 事 項 は 下 記 の と お り 。

① 目 的 関 数 が 限 定 的 ， ② 計 算 繰 り 返 し 回 数 が 不 足 ， ③ 計 算 時 間 の 評 価 が 必 要 ， ④ 最 適 化 の ロ バ ス ト 性 に 対 す る 考 察 が 必 要 ， ⑤Be e の 数 の 記 載 漏 れ ， ⑥ 潮 流 計 算 の 説 明 の 記 載 漏 れ ， ⑦ コ ス ト 評 価 が な く ， 実 用 性 の 視 点 か ら の 考 察 不 足 ， ⑧ 査 読 付 き 学 術 論 文 リ ス ト に ， 受 理 さ れ た 旨 と 掲 載 予 定 日 の 追 加 が 必 要

続 い て 2014 年 7 月 10 日(木)15 :30～17 : 30 に 最 終 審 査 を 実 施 し た(最 初 の 1 時 間 は 公 聴 会 形 式)。 予 備 審 査 で の 指 摘 事 項 に つ い て は ， 考 慮 し た 部 分 と 今 後 の 展 望 と し た 部 分 に 明 確 に 整 理 が な さ れ ， 論 文 と し て 完 成 度 が 高 め ら れ た こ と が 確 認 さ れ た 。 学 位 審 査 基 準 ・ 評 価 シ ー ト に 基 づ き 評 価 を 行 っ た 後 ， 無 記 名 投 票 を 行 い ， 全 員 一 致 に よ り 合 格 と 判 定 し た 。

論

Thesis Abstract

2014 年 7月 2日

※報告番号 甲 第 159号 氏 名

(Name) Mohd Nabil Bin Muhtazaruddin 主論文題名 （Title）

Distribution Network Loss Minimization via Artificial Immune Bee Colony

内容の要旨 （Abstract）

Transformation of distribution network into the direction of more intelligent and efficient system suffers with many difficulties. One of most challenges task for the engineers is to achieve more economic distribution network. Introduction of Distributed

Generation (DG) in the system promise a good solution by means of reduce dependency on centralized generation and has the capability to reduce power losses that exists in the distribution system. Another approach to reduce power losses is network

reconfiguration. This approach works by controlling the tie and sectionalizes switches in order to change the original topology of the system. Nevertheless, coordination of the approaches are still an issue needs to be solved by the utility. Many researchers have suggested various tools to compute optimally the DG coordination (output power and location) and network reconfiguration (opened/closed switches). Among the methods that preferred by the researchers is meta-heuristic due to robustness and easy to implement.

In this thesis, a new hybrid optimization technique based on Artificial Bee Colony (ABC) and Artificial Immune System (AIS) algorithm is proposed. To see the effectiveness of the proposed method, a comparative study is conducted between the AIBC and the ABC

in solving the DG coordination to minimize total power losses in the distribution system.

In addition, a solution to harmonize between DG coordination with network reconfiguration is also examined. The analysis shows that the performance of the proposed method

is improved than the original ABC in solving the DG coordination. Furthermore,

determination between two approaches simultaneously gives better results, particularly in reduction of power losses compared than analysis if using one of approaches either DG coordination or network reconfiguration.