2 Eclipse 2.1 Eclipse 1. Eclipse 2. 3 ( 4) E:Yworkspace OK 3 Eclipse 4 3. Eclipse 5 5 Eclipse Eclipse 2. 7 C 2

工学入門セミナー

テーマ

3:

画像処理入門∼顔検出のしくみ∼

1

準備

実験を始める準備

実験を始める前に食べ物や飲み物は片づけておく．

※実習室は飲食禁止です．

1. ディスプレイ裏側にある PC の電源ボタンを押してコンピュータを起動する．

2. Phantasys の起動イメージ選択画面になったら，

「全学共通 201209」を選ぶ (図 1)．

図 1 PC の起動

図 2 Windows のログイン

3. Windows が起動したら，ID とパスワードを入力してログインする (図 2)．

4. 画面左下方のタスクバーにあるボタンをクリックして Web ブラウザ (Firefox または Internet Explorer)

を起動する．

5. キーボードの左上の方の「漢字」キーを押すと，日本語入力と英語入力を切り替えられる（画面右下の

「あ」と「A」が入力モードを表している）．何度か押して，英語入力にする．

6. ブラウザ上方のアドレス欄（http://……と表示されている欄）をクリックして，

http://www.cv.ics.saitama-u.ac.jp/yosinori/lecture/seminar/

と入力し，本テーマの Web ページを開く

_．

7. 配布した USB メモリを PC 前面の USB スロットに挿す (一番上)．

8. 配布した Web カメラを PC 前面の USB スロットに挿す (上から二番目)．

9. E:Yが USB メモリとなるので，この中にファイルを置いて作業する．

注意！ 必ず自分の USB フラッシュメモリに保存！ ……パソコン本体に保存していると再起動時に消えます

注意！ 作業中はこまめに保存すること！

終了時の操作

1. 各アプリケーションで「ファイル

→ 終了」として，使用したアプリケーションをすべて終了させる．

2. タスクバー右下の USB コネクタのアイコンをクリックして，

「（USB メモリの名称）の取り出し」をク

リックして，安全に取り出せる事を示す表示が出てから，USB メモリを抜く．

3. Web カメラの USB コネクタを抜く．

4. 画面左下のスタートメニューから「シャットダウン」を選択する．

注意！ USB メモリと Web カメラは必ず返却すること！

2

プログラムの作成

本演習では，Eclipse を使って，プログラムの作成を行います．

2.1

Eclipse の起動

1. タスクバー左下のスタートボタンをクリックして出てきたメニューから青いボールのアイコン「Eclipse」

をクリックする．

2. すると図 3 のように，起動中画面が表示され，ワークスペースを設定する画面 (図 4) が表示されるの

で，ワークスペースの欄に「E:Yworkspace」と入力して，OK をクリックする．

図 3 Eclipse の起動

図 4 ワークスペース設定画面

3. Eclipse の起動が完了すると，図 5 のような画面が表示される．

図 5 Eclipse 初期画面

2.2

新規プロジェクトの作成

1. 図 6 のように，Eclipse のウインドウのメニューから ファイル

→ 新規 → その他 を選ぶ．

2. すると，図 7 のような，プロジェクトの種類を選択する画面がでるので，

「C プロジェクト」を選択し

て「次へ」をクリックする．

図 6 新規プロジェクトの作成

図 7 プロジェクトの種類の選択

3. すると，図 8(a) のような，プロジェクトの設定画面がでるので，プロジェクト名に「test」と入力し，

プロジェクト・タイプに「実行可能」の中から，

「Hello World ANSI C プロジェクト」を選択，ツール

チェーンから「MinGW GCC」を選択して「完了」をクリックする．図 8(b) のような「関連付けられ

たパースペクティブを開きますか？」という確認ウィンドウが出るので，

「はい」をクリックする．

(a) プロジェクトの設定画面

(b) 確認ウィンドウ

4. すると，図 9 のような，初期画面が表示される．

図 9 プロジェクト作成後初期画面

2.3

プログラムの作成と実行

図 9 の真ん中の大きなウインドウの中身がプログラムである

_{．最初にサンプルのプログラムが入力されて}

いるので，まずばこれを実行してみよう．

1. Eclipse のウインドウのメニューから図 10 のように，プロジェクト

→ すべてビルド （または，ウィ

ンドウ左側の領域のプロジェクトエクスプローラーで test フォルダをクリックしてから，プロジェク

ト

_{→ プロジェクトのビルド）を選ぶ．}

図 10 プロジェクトのビルド

2. すると，ウィンドウの下の方の領域（のコンソールタブ）に

Build complete for project test

Time consumed: 406 ms.

などと出力される．これで，プログラムの実行の準備ができたことになる．

3. ウィンドウの上の方の緑の矢印のアイコン「実行」をクリックして実行する．図 11 のように，ウィン

ドウの下の方の領域（のコンソールタブ）に

!!!Hello World!!!

と表示されれば成功である．

図 11 プロジェクトの実行

注意！ ウィンドウ左側の領域のプロジェクトエクスプローラーで選択したプロジェクトがビルドや実行の対

象となるので，実行したいプロジェクトを選択してからビルドや実行を行うこと．

次に，プログラムを書き換えて，自分のプログラムを実行をしてみよう．

1. 図 9 の真ん中の大きなウインドウの中身がプログラムであるので，これを，以下のようにすべて書き

換える

_．

Program 1 最も簡単なプログラムの例

3 int main ( void ) { 4

5 printf (" Hello World !\ n" ); 6 7 return 0; 8 }

2. 編集が終わったら，必ず，ウインドウ左上（メニューの「ファイル」のそば）のフロッピーディスクの

アイコン「保管」や「すべて保管」をクリックし，編集した内容を保存する．

3. 先の手順と同様に，ウインドウのメニューから図 10 のように，プロジェクト

→ すべてビルド を選択

してビルドし，緑の矢印のアイコン「実行」をクリックして実行する．

4. ウィンドウの下の方の領域（のコンソールタブ）に

Hello World!

と表示されれば成功である．これで，自分で改造したプログラムを実行できるようになった．

注意！ Eclipse では，プログラム編集後に保存をしないと，古いプログラムをビルドや実行してしまうので，

編集後は必ずプログラムを保存すること．

2.4

プログラムの改造

先のプログラムは画面に”Hello World!”と表示するだけだった．これだけではつまらないので，少しだけ改

造してみよう．プログラムは 4 行目から，6 行目の間を書き換える

_{．まず，以下のように書き換えてみる．}

Program 2 計算をするプログラムの例

2

3 int main ( void ) { 4 5 int a, b , c; 6 7 a = 2; 8 b = 3; 9 10 c = a + b; 11 12 printf (" Total = %d\n" , c ); 13 14 return 0; 15 }

これは，5 行目で，a,b,c という名前の整数を入れる箱を作り，7 行目で a に 2 を入れ，8 行目で b に 3 を入

れている．10 行目では，a+b(a と b の和の計算) の結果を c に入れている．計算結果の c は 12 行目で表示し

ている (計算結果は%d のところに入る)．

さらに，以下のように書き換えてみよう．

Program 3 繰り返して計算をするプログラムの例

3 int main ( void ) { 4 5 int c, i; 6 7 c = 0; 8 9 for (i =0;i <10; i ++){ 10 c = c + 2; 11 } 12 13 printf (" Total = %d\n" , c ); 14 15 return 0; 16 }

9 行目の for(i=0; i<10; i++) は，続くカッコ

{ } 内の処理を繰り返して行うための命令である．最初に

i に 0 を入れて，繰り返す度に i を 1 増やして，i が 10 未満の間繰り返す．という意味である

_．

5 行目で，c に 0 を入れ，for の中で 10 回 c = c + 2; を繰り返す．c = c + 2; はもともと c に入ってい

る数値に 2 を足して，新しい c の値として入れろという命令である．もともと c は 0 で，2 を足すことを 10

回行うので，このプログラムの計算結果は 20 となる．

2.5

やってみよう：その１

1 から 100 までの整数の和を計算するプログラムを作ってみよう．

5_{20 回繰り返したければ for(i=0; i<20; i++) とすれば良い．ただし，最後の繰り返しの処理のときの i の値は，for(i=0; i<10;}

i++) なら9，for(i=0; i<20; i++) なら 19 となっている．一方，for(i=1; i<=10; i++) と書くと，最初に i に 1 を入れて，繰り

3

画像処理プログラムの作成

本実験の Web ページからプログラムをダウンロードして，実行してみよう．

3.1

プログラムのダウンロードと実行

本実験の Web ページからリンクを右クリックして「対象をファイルに保存」などを選び，ファイルを保存

する．ここでは，デスクトップに保存したとして手順を説明する．

1. Eclipse のウインドウのメニューから ファイル

→ インポート を選ぶ．

2. すると，図 12 のような，インポート画面がでるので，

「一般」フォルダの「既存プロジェクトをワーク

スペースへ」を選択して「次へ」をクリックする．

図 12 インポート画面

3. すると，図 13 のような，インポートの設定画面がでるので，

「アーカイブファイルの選択」を選び，

「参

照」をクリックして，ダウンロードしたファイル（たとえば，main1.zip など）を指定する．その後，

「完

了」をクリックして，プロジェクトをインポートする．

図 13 インポートの設定画面

4. インポートが完了すると，図 14 のような画面が表示される．これで，プロジェクト・エクスプローラー

から，プログラムファイル（例えば main1.c など）を選択してプログラムを表示したり，前節の手順と

同様に，プロジェクトのビルドや実行を行うことができる．

3.2

写真表示プログラム

コンピュータの画面に写真を表示するプログラムを動かしてみよう．このプログラムは，実行すると写真

が表示され，何かキーを押すと終了する．

図 14 インポート後の画面

Program 4 写真表示プログラム

5 int main ( void ) 6 {

7 // カ ラ ー 画 像 を 入 れ る 入 れ 物 c I m a g e R e s u l t を 作 る

8 IplImage * cImageResult = cvCreateImage ( cvSize (640 ,480) , IPL_DEPTH_8U , 3); 9

10 // p i c t u r e と い う 名 前 の 入 れ 物 に " sample . jpg " と い う 画 像 フ ァ イ ル を 読 み 込 ん で 入 れ る 11 IplImage * picture = cvLoadImage (" sample . jpg " , CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

12

13 // p i c t u r e の 中 身 を c I m a g e R e s u l t に 大 き さ を 調 整 し て 入 れ る 14 cvResize ( picture , cImageResult , CV_INTER_LINEAR ); 15

16 // " My Window1 " と い う 名 前 の ウ イ ン ド ウ を 作 る 17 cvNamedWindow (" My Window1 " , CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 18

19 cvShowImage (" My Window1 " , cImageResult ); // cImageResultを " My Window1 " に 表 示 す る 20 21 cvWaitKey (0); // 何 か キ ー が 押 さ れ る ま で 待 つ 22 23 cvDestroyAllWindows (); // 作 っ た ウ イ ン ド ウ を 全 て 閉 じ る 24 25 return 0; 26 }

OpenCV では，プログラムリストの 8 行目の cImageResult や 11 行目の picture のように，まず，画像を入

れる入れ物を準備し，その中に画像を入れて，様々な処理を行う．具体的には，11 行目で，picture という名

前の入れ物に ”sample.jpg” という画像ファイルを読み込んで入れている．14 行目では，picture の中身を大

きさを調整して cImage の中に入れている．17 行目では，画像を表示するためのウインドウを作成している．

また，19 行目では，作成したウインドウに画像を表示させている．さらに 21 行目では，ユーザからのキー

入力を待っている．

3.3

カメラ画像モノクロ化プログラム

カメラからの入力をモノクロ化するプログラムを動かしてみよう．このプログラムは，実行するとカメラ

映像がカラーとモノクロで表示され， q を押すと終了する．

Program 5 カメラ画像モノクロ化プログラム

5 int main ( void ) 6 {

7 // カ ラ ー 画 像 を 入 れ る 入 れ 物 c I m a g e を 作 る

8 IplImage * cImage = cvCreateImage ( cvSize (640 ,480) , IPL_DEPTH_8U , 3); 9 // 白 黒 画 像 を 入 れ る 入 れ 物 g I m a g e を 作 る

10 IplImage * gImage = cvCreateImage ( cvSize (640 ,480) , IPL_DEPTH_8U , 1); 11

12 // " My Window1 " と " My Window2 " と い う 名 前 の ウ イ ン ド ウ を 作 る 13 cvNamedWindow (" My Window1 " , CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 14 cvNamedWindow (" My Window2 " , CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 15

16 // カ メ ラ か ら 画 像 を 取 得 す る 準 備 を す る

17 CvCapture * capture = cvCreateCameraCapture (0);

18 // カ メ ラ の 画 像 サ イ ズ を 設 定 す る

19 cvSetCaptureProperty ( capture , CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH , 640);

20 cvSetCaptureProperty ( capture , CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT ,480);

21

22 // 繰 り 返 し こ こ か ら

---23 for (;;){

24

25 // カ メ ラ か ら 画 像 を 一 枚 ず つ 取 得 し て c I m a g e に 入 れ る

26 cImage = cvQueryFrame ( capture );

27

28 // c I m a g e の 画 像 を 白 黒 に し て g I m a g e に 入 れ る

29 cvCvtColor ( cImage , gImage , CV_BGR2GRAY );

30

31 cvShowImage (" My Window1 " , cImage ); // c I m a g e を " My Window1 " に 表 示 す る 32 cvShowImage (" My Window2 " , gImage ); // g I m a g e を " My Window2 " に 表 示 す る 33 34 if ( cvWaitKey (10) == ’q ’) // q を 入 力 し た ら 終 わ る 35 break ; 36 } 37 // 繰 り 返 し こ こ ま で ---38 39 // カ メ ラ か ら 画 像 を 取 得 す る の を や め る

40 cvReleaseCapture (& capture ); 41 42 cvDestroyAllWindows (); // 作 っ た ウ イ ン ド ウ を 全 て 閉 じ る 43 44 return 0; 45 }

このプログラムでは，動画像を扱っているが，動画像の処理の場合でも，カメラから次々に送られてくる

各フレームの画像に対する画像処理を行うことが基本なので，難しく考える必要はない．

まず，8 行目と 10 行目で，カラー画像用の入れ物，白黒画像用の入れ物をそれぞれ作成している．13 行目

と 14 行目では，表示用のウインドウを 2 つ作成している．17 行目，19 行目，20 行目では，カメラからの画

像をサイズを指定して取得する準備を行っている．

22 行目の「繰り返し—ここから—」と 37 行目の「繰り返し—ここまで—」の間の処理が，各フレームの

画像に対して行われる処理である．

26 行目でカメラから現在の画像を取得し cImage という入れ物に入れ，29 行目でモノクロ化を行っている．

という記述は，cvCvtColor という命令により，cImage に入っている画像を色変換して gImage に入れるとい

う処理を意味している．最後の CV BGR2GRAY は色変換がモノクロ化であることを意味している．

31 行目でウィンドウ”My Window1”に cImage を表示している．32 行目でウィンドウ”My Window2”に gImage

を表示している．

3.4

背景差分プログラム

ある時刻でのカメラからの入力画像を保存し，現在の入力画像との差分を表示するプログラムを動かし

てみよう．このプログラムは，実行するとカメラ映像がカラーで”My Window1”に表示される． s を押すと

その時のカメラ画像がモノクロ画像で保存され，”My Window2”に表示される．そして，差分の結果が”My

Window3”に表示される．また， p を押すと差分の結果がファイルに保存され， q を押すと終了する．

Program 6 背景差分プログラム

6 {

7 // image と い う 名 前 の カ ラ ー 画 像 を 入 れ る 入 れ 物 を 作 る

8 IplImage * image = cvCreateImage ( cvSize (640 ,480) , IPL_DEPTH_8U , 3); 9

10 // カ ラ ー 画 像 を 入 れ る 入 れ 物 を 幾 つ か 作 る

11 IplImage * cImageResult = cvCreateImage ( cvSize (640 ,480) , IPL_DEPTH_8U , 3);

12 // 白 黒 画 像 を 入 れ る 入 れ 物 を 幾 つ か 作 る

13 IplImage * gImageFG = cvCreateImage ( cvSize (640 ,480) , IPL_DEPTH_8U , 1); 14 IplImage * gImageBG = cvCreateImage ( cvSize (640 ,480) , IPL_DEPTH_8U , 1); 15 IplImage * gImageMask = cvCreateImage ( cvSize (640 ,480) , IPL_DEPTH_8U , 1); 16

17 // " My Window1 " と " My Window2 " と " My Window3 " と い う 名 前 の ウ イ ン ド ウ を 作 る 18 cvNamedWindow (" My Window1 " , CV_WINDOW_AUTOSIZE );

19 cvNamedWindow (" My Window2 " , CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 20 cvNamedWindow (" My Window3 " , CV_WINDOW_AUTOSIZE ); 21

22 // カ メ ラ か ら 画 像 を 取 得 す る 準 備 を す る

23 CvCapture * capture = cvCreateCameraCapture (0);

24 // カ メ ラ の 画 像 サ イ ズ を 設 定 す る

25 cvSetCaptureProperty ( capture , CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH , 640);

26 cvSetCaptureProperty ( capture , CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT ,480);

27

28 char inputKey = ’a ’;

29 // 繰 り 返 し こ こ か ら

---30 for (;;){

31

32 // カ メ ラ か ら 画 像 を 一 枚 ず つ 取 得 し て i m a g e に 入 れ る

33 image = cvQueryFrame ( capture );

34

35 // image を " My Window1 " に 表 示 す る 36 cvShowImage (" My Window1 " , image ); 37

38 // s を 入 力 し た ら カ メ ラ の 画 像 を 一 枚 保 存 す る

39 if ( ’s ’ == inputKey ){

40 // i m a g e の 画 像 を 白 黒 に し て g I m a g e B G に 入 れ る

41 cvCvtColor ( image , gImageBG , CV_BGR2GRAY );

42 // cImageBG を " My Window2 " に 表 示 す る 43 cvShowImage (" My Window2 " , gImageBG );

44 inputKey = ’a ’; 45 } 46 47 // 保 存 し た 画 像 と 今 の 画 像 の 差 を 表 示 す る 48 49 // i m a g e の 画 像 を 白 黒 に し て g I m a g e F G に 入 れ る

50 cvCvtColor ( image , gImageFG , CV_BGR2GRAY );

51 // g I m a g e F G と g I m a g e B G の 差 を g I m a g e M a s k に 入 れ る

52 cvAbsDiff ( gImageFG , gImageBG , gImageMask );

53 // g I m a g e M a s k を 2 値 化 す る

54 cvThreshold ( gImageMask , gImageMask , 20 , 255 , CV_THRESH_BINARY ); 55 // c I m a g e R e s u l t の 画 像 を 真 っ 黒 に す る

56 cvSetZero ( cImageResult );

57

58 // g I m a g e M a s k を マ ス ク に し て i m a g e の 画 像 を c I m a g e R e s u l t に コ ピ ー す る

59 cvCopy ( image , cImageResult , gImageMask );

60 // cImageResult を " My Window3 " に 表 示 す る 61 cvShowImage (" My Window3 " , cImageResult ); 62

63 // p を 入 力 し た ら 処 理 結 果 画 像 を 保 存 す る

64 if ( ’p ’ == inputKey ){

65 // c I m a g e R e s u l t を フ ァ イ ル に 出 力 す る 66 cvSaveImage (" out . jpg " , cImageResult );

67 inputKey = ’a ’; 68 } 69 70 inputKey = cvWaitKey (10); 71 if ( ’q ’ == inputKey ) // q を 入 力 し た ら 終 わ る 72 break ; 73 } 74 // 繰 り 返 し こ こ ま で ---75 76 // カ メ ラ か ら 画 像 を 取 得 す る の を や め る

77 cvReleaseCapture (& capture ); 78 79 // 作 っ た ウ イ ン ド ウ を 全 て 閉 じ る 80 cvDestroyAllWindows (); 81 82 return 0; 83 }

まず，7 行目から 15 行目までで，カラー画像用の入れ物，白黒画像用の入れ物をそれぞれいくつか作成し

て，以降の様々な処理の準備をしている．また，18 行目から 20 行目でウインドウを 3 つ作成している．23

行目，25 行目，26 行目では，カメラからの画像をサイズを指定して取得する準備を行っている．

29 行目の「繰り返し—ここから—」と 74 行目の「繰り返し—ここまで—」の間の処理が，各フレームの

画像に対して行われる処理である．

33 行目でカメラから現在の画像を取得し image という入れ物に入れ，それを 36 行目で，ウインドウ”My

Window1”に表示している．

38 行目から 45 行目は，キーボードで’s’ が押された時の処理である．’s’ が押されたときに現在のカメラ画

像を背景画像 gImageBG として保存している．白黒に (モノクロ化) しているのは，差分の抽出をしやすくす

るためである．

49 行目からは背景差分を計算している．50 行目で現在のフレーム画像をモノクロ化して，前景 gImageFG

とする．そして，前景 gImageFG と背景画像 gImageBG の差分を 52 行目で以下のように計算している．

これは，cvAbsDiff という命令により，gImageFG と gImageBG の差分を計算し gImageMask に入れるという

処理を意味している．具体的には，2 つの画像の同じ位置の画素の値を引き算して，もう一つの画像のその

位置にその計算結果を入れるという処理をすべての画素に対して行う．ここでは引き算の結果が負にならな

いように絶対値を計算する命令 cvAbsDiff を使っている．

また，54 行目では，差分の計算結果を 2 値化してマスク画像を作っている．

2 値化とは，何らかの条件で，画素値を 2 つに分けるもので，OpenCV では，0 と 255 の 2 つの画素値に分

けることで 2 値化画像を作成する．ここでは，前景と背景画像の各画素の値の差が 20 から 255 までのとき

に 255，それ以外の（20 より小さい）ときに 0 として 2 値化している．

59 行目では，現在のカメラからの入力画像をマスクして，差分のある部分だけの（言い換えれば，変化が

あった部分のみの）画像にしている．

1 cvCopy ( image , cImageResult , gImageMask );

具体的には，cvCopy という命令により，image の中身を cImageResult にコピーするが，その時，コピーする

画素は，gImageMask の画素が 255 の値のところのみとしている．なお，前のフレームでの結果を消去する

ために，56 行目で cvSetZero という命令により，cImageResult のすべての画素値を 0 にリセットしている．

3.5

やってみよう：その２

顔検出プログラムを動かして自分の顔が検出されるかどうかやってみよう．

3.6

やってみよう：その３

背景差分プログラムを改造して，以下の図 15 のように，自分の好きな背景画像を使ってクロマキー合成を

してみよう．

図 15 クロマキー合成

4

レポートの作成と提出

レポートの作成

レポートは Word で作成し，PDF ファイルに変換して電子メールで提出する．レポートの例を以下の図 16

に示すので，項目や体裁をまねて作成すること．長い文章を描く必要は無いので，必ず読み返して，きちん

とした文章になっていることを確認して提出すること．

図 16 レポートの例

レポートの提出

課題の提出や提出後の指示は電子メールで行います．は PDF として作成し，担当教員までメールで送信し

てください．また，できるだけ当日の実験時間中に課題を完成させ，提出してください．

提出期限

次週の 13：00 より前．できる限り，本実験時間中の提出が望ましい．

（時間中に完成したら） 

担当教員か TA を呼び確認を受ける．

「提出して結構です」と言われてから，下の提出方法にしたがって

課題を提出する．

（時間中に完成できなかったら） 

各自で完成を判断し，以下の提出方法にしたがって課題を提出する．

提出方法

PDF ファイルの作成

レポートは Word で作成して，PDF ファイルに変換し，メールで送信する．

1. 内容が 2∼3 ページ以内に収まっていることを確認

2. ウィンドウ左上の O

ffice ボタンをクリックし，メニューの「名前を付けて保存」→「Adobe PDF」をク

リック

3. 以下の例にならってファイル名をつける

• 2012 年 10 月 15 日に本実験を受講しており，C 班で，学籍番号が 12TM001 であるとき

20121015-C-12TM001.pdf（すべて半角）

• 2012 年 12 月 3 日に本実験を受講しており，N 班で，学籍番号が 07TK030 であるとき

20121203-N-07TK030.pdf（すべて半角）

4. 保存場所は「デスクトップ」にする

5. 「保存」をクリック

6. デスクトップにできた「○○.pdf」をダブルクリックし，内容を確認して，左上の×（赤い丸）をクリッ

クして閉じる

※ Word のバージョンによっては，PDF の作成ができないものもあります．各自の自宅のパソコンやノー

トパソコンでは作成できないかもしれません．その時は，実習室の PC を利用してください．

メールの送信

冒頭で述べた本テーマの Web ページから「レポート提出方法」をクリックし，書かれている指示に従う．

※参考のため以下に Web ページ内容を抜粋して掲載します．

メールの送信は埼玉大学の Web メールシステムを利用します．このメールシステムに慣れていない場合は，

何度か自分宛に送って練習してから担当教員にレポートを送信してください．

1. Web メールシステムにログインする

2. メール作成をクリックする

3. 以下のように件名を入力する

[seminar2012rep] 工学入門セミナーテーマ 3 レポート提出

4. 以下のように本文を入力する．本文中の■■の箇所は適宜編集する．

■■先生

工学部■■■学科■年生，学籍番号■■■■■の

■■ ■■と申します．

工学入門セミナーのテーマ 3 のレポートを提出致します．

レポートは PDF ファイル形式で本メールに添付致しました．

よろしくお願い致します．

–

埼玉大学工学部■■■■学科■年生

学籍番号■■■■■■■

(氏名) ■■ ■■

■■■■@mail.saitama-u.ac.jp

5. 次の手順で PDF ファイルを添付する．

(a) 「添付ファイル」の右の「追加」→「ファイルを選択」をクリック

(b) 上で作成した○○.pdf を選択し， 「アップロード」をクリック

6. 配布プリントで指示された提出先メールアドレスを宛先欄に記入する

7. 「送信前プレビュー」をクリックし，内容を確認して，

「送信」をクリックする

※提出先メールアドレスは yosinori@cv.ics.saitama-u.ac.jp

※埼玉大学の Web メールシステムに関する詳しい使い方は以下を参照してください．

   http://www.itc.saitama-u.ac.jp/contents open/ActivemailManual.pdf

指示の確認

「受けとりました」という連絡が担当スタッフからあれば提出完了です．

授業中に提出できなかった場合は，確認メールが届いたら提出完了となります．

• 授業後に提出した場合で，もし〆切後一週間たっても確認メールが届かなかったら，すみやかに担当教

員へ申し出てください．

• 授業後に提出した場合で，合格水準に達していなかった場合には，確認メールのかわりに個別指導の

メールが届きますので，その指示にしたがってください．

いずれも，放置すると成績が 0 点になることがあります．必ず提出完了を確認してください．

※メールが送信できないなど，提出に際して問題が起きた場合には，

  総合研究棟 502 室 情報システム工学科 久野研究室 小林貴訓まで連絡してください．

   Tel:048-858-3585