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自作SGAとga2kの解探索の性能比較

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Academic year: 2021

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60回 月例発表会(20037月) 知的システムデザイン研究室 自作 SGA と ga2k の解探索の性能比較 中山 靖一

1 はじめに

本報告は, 自作 SGA と知的システムデザイン研究室 が開発した分散遺伝的アルゴリズムプログラム ga2k と の解探索の性能比較に関する報告である. 解探索の性 能比較のために,対象問題として Rastrigin, Schwefel, Griewank, Rosenbrock, Ridge 関数を用いて数値実験を 行った. 数値実験で与えたパラメータは双方で同じも のを用いて,300 回試行の結果を中央値と平均値で比較 した.

2 ga2k との解探索の性能比較

自作 SGA と ga2k との解探索の性能比較のために設 定したパラメータは Table 1 である. Table 1 パラメータ 個体数 400 遺伝子長 100 設計変数 10 交叉方法 2点交叉 交叉率 0.6 突然変異率 0.01 エリート個体数 1 最大世代数 1000 選択方法 トーナメント選択 トーナメントサイズ 4 試行回数 300 2.1 実験結果

自作 SGA, ga2k で Rastrigin,Schwefel,Ridge 関数 を解いた結果を Fig. 1∼Fig. 3 に示す. 紙面の都合によ り,Griewank,Rocenbrock 関数については結果を割愛 するが,平均値,中央値で共にほぼ同じ解探索の性能が 得られた. C ᐔဋ୯ D ਛᄩ୯ Fig. 1 Rastrigin 関数 C ᐔဋ୯ D ਛᄩ୯ Fig. 2 Schwefel 関数 C ᐔဋ୯ D ਛᄩ୯ Fig. 3 Ridge 関数 Fig. 1∼Fig. 3 より, 平均値で解探索の比較する場合に は, 自作 SGA より ga2k の方が優れた解探索の性能を示 している. しかし,Fig. 1∼Fig. 3 より,中央値で比較 する場合には,自作 SGA と ga2k はほぼ同じ解探索の 性能を示している.自作 SGA と ga2k の平均値のずれ は,300 回試行のうち何試行かが局所解に陥ったことに よるものと考えられる.以上の結果より,自作 SGA は ga2k とほぼ同じ解探索の性能を持ち,正常に動作する プログラムであることを確認することができた.

3 今後の課題

今後の課題は,自作 SGA を多目的に拡張することであ る.多目的 GA として MOGA を実装し,ZDT4,ZDT6 などの対象問題を解けるのかどうか検証する.また,得 られたパレート最適解を GUI で表示するために Java の 学習を行う.

参考文献

1) http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/research/pdga/ archive/index.html 1

参照

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