• 検索結果がありません。

表 2-1: バイアス補正処理で参照した TCCON データ * サイトコード サイト名 ファイル名 ae Ascension Island ae _ public.nc bi Białystok bi _ public.nc br Bre

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "表 2-1: バイアス補正処理で参照した TCCON データ * サイトコード サイト名 ファイル名 ae Ascension Island ae _ public.nc bi Białystok bi _ public.nc br Bre"

Copied!
20
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

- 1 -

バイアス補正済 FTS SWIR レベル 2 プロダクト(V02.x5)に関する留意事項

2017/10/26 NIES GOSAT プロジェクト

1. はじめに

NIES GOSAT プロジェクトでは、JAXA から提供された FTS レベル 1B プロダクト(V161.160 と V161.161)から FTS SWIR レベル 2 プロダクト(以下、「SWIR L2 プロダクト」という)を作成し、2009 年 4 月 23 日から 2017 年 2 月 28 日までの観測期間を対象として一般ユーザ(GU)へ公開してい ます。2009 年 4 月 23 日から 2015 年 8 月 2 日までの期間の SWIR L2 プロダクトの二酸化炭素とメ タンのカラム量(XCO2と XCH4)について、全量炭素カラム観測ネットワーク(TCCON)で公開され ている地上観測データを用いて、バイアス補正処理した結果をバイアス補正済 FTS SWIR レベル 2 プロダクト(以下、「補正済 SWIR L2 プロダクト」という)として公開します。SWIR L2 プロダクトと補正 済 SWIR L2 プロダクトのバージョンの対応を表 1-1 に示します。 表 1-1: SWIR L2 プロダクトと補正済 SWIR L2 プロダクトのバージョン対応 観測期間 SWIR L2 プロダクト 補正済 SWIR L2 プロダクト 2009/04/23 ~ 2014/05/24 V02.21 V02.25 2014/06/16 ~ 2014/12/14 V02.31 V02.35 2015/02/01 ~ 2015/08/02 V02.40 V02.45 2. SWIR L2 プロダクトと TCCON データとのマッチアップ SWIR L2 プロダクトに格納されている各 FTS スキャンの観測時刻と観測位置に対応する TCCON データを下記の条件により選定しました。 ・ FTS 視野中心の位置に対して緯度・経度ともに 5 度以内の TCCON サイトを選出する ・ FTS スキャンの観測時刻に対して前後 30 分以内の TCCON データの平均値を算出する ・ FTS 視野中心の位置に対して最短距離にある TCCON サイトのデータを選出する

TCCON データは、下記の URL の下部にある「Download All GGG2014 Data」ボタンから取得で きますが、不定期に更新されており、取得時期によりデータが異なる場合があります。

TCCON データアーカイブサイト(http://tccondata.org/)

本バイアス補正処理で参照した TCCON データの一覧を表 2-1 に示します。FTS 視野内陸率 が 100%を陸域(60%以上 100%未満の混在域は対象としません)、0%を海域としたマッチアップ 結果の FTS スキャン数を表 2-2 と表 2-3 に示します。

(2)

- 2 -

表 2-1: バイアス補正処理で参照した TCCON データ*

サイトコード サイト名 ファイル名

ae Ascension Island ae20120522_20161221.public.nc

bi Białystok bi20090313_20150803.public.nc

br Bremen br20070115_20151209.public.nc

ci Pasadena ci20120920_20161003.public.nc

db Darwin db20050828_20160129.public.nc

df Edwards df20130720_20160630.public.nc

fc Four Corners fc20130316_20131004.public.nc

gm Garmisch gm20070716_20160129.public.nc if Indianapolis if20120823_20121201.public.nc iz Izaña iz20070518_20160127.public.nc jf JPL jf20110519_20130701.public.nc js Saga js20110728_20160228.public.nc ka Karlsruhe ka20100419_20160129.public.nc lh Lauder (120HR) lh20040629_20101209.public.nc ll Lauder (125HR) ll20100202_20160802.public.nc oc Lamont oc20080706_20161003.public.nc or Orléans or20090829_20151115.public.nc

pa Park Falls pa20040602_20160925.public.nc

ra Reunion Island ra20110916_20161101.public.nc

rj Rikubetsu rj20131116_20160129.public.nc

so Sodankylä so20090516_20161003.public.nc

tk Tsukuba (125HR) tk20110804_20160119.public.nc

wg Wollongong wg20080626_20160119.public.nc

* Anmeyond、Eureka、Manaus、Ny-Ålesund、Paris は、Inoue et al. [2016] と合わせるために参照対象から除外しています。

(3)

- 3 - 表 2-2: SWIR L2 プロダクト(陸域)のマッチアップ FTS スキャン数 サイトコード XCO2 XCH4 V02.21 V02.31 V02.40 V02.21 V02.31 V02.40 ae 0 0 0 0 0 0 bi 306 29 160 306 29 160 br 61 3 4 61 3 4 ci 113 57 4 113 57 4 db 908 251 207 908 251 207 df 38 46 24 38 46 24 fc 136 0 0 136 0 0 gm 317 12 59 317 12 59 if 153 0 0 153 0 0 iz 86 0 0 86 0 0 jf 261 0 0 261 0 0 js 130 4 5 130 4 5 ka 236 8 74 236 8 74 lh 16 0 0 19 0 0 ll 186 24 21 189 26 21 oc 2758 134 260 2758 134 260 or 449 15 117 449 15 117 pa 492 20 43 492 20 43 ra 0 2 0 0 2 0 rj 8 28 35 8 28 35 so 153 28 0 153 28 0 tk 421 20 46 421 20 46 wg 1073 82 43 1078 90 44 合計 8301 763 1102 8312 773 1103

(4)

- 4 - 表 2-3: SWIR L2 プロダクト(海域)のマッチアップ FTS スキャン数 サイトコード XCO2 XCH4 V02.21 V02.31 V02.40 V02.21 V02.31 V02.40 ae 209 119 133 209 119 133 bi 0 0 0 0 0 0 br 0 0 0 0 0 0 ci 1 3 1 1 3 1 db 82 45 4 82 45 4 df 0 0 0 0 0 0 fc 0 0 0 0 0 0 gm 5 0 4 5 0 4 if 0 0 0 0 0 0 iz 50 31 0 50 31 0 jf 7 0 0 7 0 0 js 14 0 1 14 0 1 ka 0 0 0 0 0 0 lh 1 0 0 1 0 0 ll 5 3 0 5 3 0 oc 0 0 0 0 0 0 or 0 0 0 0 0 0 pa 0 0 0 0 0 0 ra 42 35 29 42 35 29 rj 0 5 9 0 5 9 so 0 0 0 0 0 0 tk 2 0 0 2 0 0 wg 88 0 7 88 0 7 合計 506 241 188 506 241 188

(5)

- 5 - 3. バイアス補正の方法

SWIR L2 プロダクトと TCCON データとのマッチアップ結果を用いて、表 1-1 に示されている期 間ごとに、XCO2と XCH4、陸域と海域の区分に応じて、Inoue et al. [2016] に記されている説明変

数を用いた下記の回帰式により重回帰分析を行いました。本回帰式における説明変数に用いたパ ラメータを表 3-1 に示します。なお、各説明変数には、全てのマッチアップ FTS スキャンの平均値 からの偏差を用います。 バイアス補正済の XCO2と XCH4の誤差(分散 )は、下記の計算式で求めました。 陸域では、各 TCCON サイトのマッチアップ FTS スキャン数に応じた重みを考慮して重回帰分 析を行いましたが、海域では、重みは考慮しません。また、マッチアップでは、観測に応じて設定さ れたゲイン(H または M)を区別しません。 SWIR L2 プロダクトと TCCON データとの差、本重回帰分析により得られた各偏回帰係数と切片、 補正済 SWIR L2 プロダクトと TCCON データとの差について、表 3-2 から表 3-5 にまとめました。 なお、補正済 SWIR L2 プロダクトでは、混合域(FTS 視野内陸率が 60%以上 100%未満)の FTS スキャンに対しても、陸域の重回帰分析によるバイアス補正処理が適用されています。また、期間 ごとの SWIR L2 プロダクトと TCCON データ、補正済 SWIR L2 プロダクトと TCCON データとの XCO2と XCH4の散布図を付録 1 から 12 に示します。

(6)

- 6 - 表 3-1: 回帰式における説明変数に用いたパラメータ パラメータ 説明 XCO2 XCH4 陸域 海域 陸域 海域 FTS SWIR L2 処理で同時推定した エアロゾル光学的厚さ 〇 〇 〇 〇 FTS SWIR L2 処理で同時推定した 地表面気圧と参照した地表面気圧の差 〇 〇 - - 1/cos(太陽天頂角)+1/cos(衛星天頂角) で計算したエアマス 〇 〇 - - FTS SWIR L2 処理で同時推定した O2A バンドの地表面アルベド 〇 - - - 参考文献

Inoue, M., I. Morino, O. Uchino, T. Nakatsuru, Y. Yoshida, T. Yokota, D. Wunch, P. O. Wennberg, C. M. Roehl, D. W. T. Griffith, V. A. Velazco, N. M. Deutscher, T. Warneke, J. Notholt, J. Robinson, V. Sherlock, F. Hase, T. Blumenstock, M. Rettinger, R. Sussmann, E. Kyrö, R. Kivi, K. Shiomi, S. Kawakami, M. De Mazière, S. G. Arnold, D. G. Feist, E. A. Barrow, J. Barney, M. Dubey, M. Schneider, L. T. Iraci, J. R. Podolske, P. W. Hillyard, T. Machida, Y. Sawa, K. Tsuboi, H. Matsueda, C. Sweeney, P. P. Tans, A. E. Andrews, S. C. Biraud, Y. Fukuyama, J. V. Pittman, E. A. Kort, and T. Tanaka (2016), Bias corrections of GOSAT SWIR XCO2 and

XCH4 with TCCON data and their evaluation using aircraft measurement data, Atmos. Meas. Tech., 9, 3491-3512, https://doi.org/10.5194/amt-9-3491-2016.

略語

AOT Aerosol Optical Thickness FTS Fourier Transform Spectrometer GOSAT Greenhouse gases Observing SATellite JAXA Japan Aerospace Exploration Agency NIES National Institute for Environmental Studies SWIR Short-Wavelength Infrared

(7)

- 7 - 表 3-2: SWIR L2 プロダクト(陸域 XCO2)のバイアス補正処理結果 観測期間に対応するバージョン V02.2x V02.3x V02.4x SWIR L2 プロダクト TCCON データとの差の平均値(ppm) -0.781 -1.308 -1.545 TCCON データとの差の標準偏差(ppm) 2.172 2.072 2.151 TCCON データとの相関係数 0.884 0.555 0.730 重回帰 分析 偏回帰係数 (ppm) 6.780 14.522 7.435 (ppm/hPa) 0.280 0.187 0.308 (ppm) -0.013 -0.451 0.978 (ppm) 2.044 -1.232 1.579 切片 (ppm) 0.726 1.316 1.526 偏回帰係数の標準偏差 (ppm) 1.337 5.451 3.048 (ppm/hPa) 0.006 0.022 0.017 (ppm) 0.064 0.238 0.223 (ppm) 0.416 1.546 1.015 切片の標準偏差 (ppm) 0.022 0.073 0.057 自由度調整済決定係数 0.202 0.118 0.252 補正済 SWIR L2 プロダクト TCCON データとの差の平均値(ppm) -0.174 0.092 -0.142 TCCON データとの差の標準偏差(ppm) 1.924 1.957 1.838 TCCON データとの相関係数 0.915 0.589 0.801 表 3-3: SWIR L2 プロダクト(海域 XCO2)のバイアス補正処理結果 観測期間に対応するバージョン V02.2x V02.3x V02.4x SWIR L2 プロダクト TCCON データとの差の平均値(ppm) -1.778 -2.197 -1.908 TCCON データとの差の標準偏差(ppm) 1.715 1.472 2.312 TCCON データとの相関係数 0.830 0.299 0.740 重回帰 分析 偏回帰係数 (ppm) -17.490 -7.295 -32.068 (ppm/hPa) 0.240 0.207 0.424 (ppm) -6.685 -1.241 -7.724 (ppm) - - - 切片 (ppm) 1.778 2.197 1.908 偏回帰係数の標準偏差 (ppm) 2.829 3.813 4.673 (ppm/hPa) 0.014 0.023 0.032 (ppm) 1.124 1.944 0.907 (ppm) - - - 切片の標準偏差 (ppm) 0.058 0.081 0.105 自由度調整済決定係数 0.411 0.267 0.613 補正済 SWIR L2 プロダクト TCCON データとの差の平均値(ppm) 0.000 0.000 0.000 TCCON データとの差の標準偏差(ppm) 1.312 1.252 1.427 TCCON データとの相関係数 0.875 0.338 0.724

(8)

- 8 - 表 3-4: SWIR L2 プロダクト(陸域 XCH4)のバイアス補正処理結果 観測期間に対応するバージョン V02.2x V02.3x V02.4x SWIR L2 プロダクト TCCON データとの差の平均値(10-3ppm) -5.520 -8.475 -8.724 TCCON データとの差の標準偏差(10-3ppm) 15.131 13.460 14.821 TCCON データとの相関係数 0.818 0.889 0.683 重回帰 分析 偏回帰係数 (10-3ppm) -54.982 -30.659 -64.288 切片 (10-3ppm) 5.166 8.052 8.296 偏回帰係数の標準偏差 (10-3ppm) 9.794 34.215 23.406 切片の標準偏差 (10-3ppm) 0.166 0.498 0.446 自由度調整済決定係数 0.004 0.000 0.006 補正済 SWIR L2 プロダクト TCCON データとの差の平均値(10-3ppm) -0.354 -0.423 -0.428 TCCON データとの差の標準偏差(10-3ppm) 15.112 13.458 14.776 TCCON データとの相関係数 0.820 0.888 0.682 表 3-5: SWIR L2 プロダクト(海域 XCH4)のバイアス補正処理結果 観測期間に対応するバージョン V02.2x V02.3x V02.4x SWIR L2 プロダクト TCCON データとの差の平均値(10-3ppm) 0.556 3.563 2.015 TCCON データとの差の標準偏差(10-3ppm) 13.269 11.427 14.064 TCCON データとの相関係数 0.843 0.677 0.581 重回帰 分析 偏回帰係数 (10-3ppm) -110.276 -16.219 -140.275 切片 (10-3ppm) -0.556 -3.563 -2.015 偏回帰係数の標準偏差 (10-3ppm) 26.991 33.788 44.019 切片の標準偏差 (10-3ppm) 0.581 0.737 1.002 自由度調整済決定係数 0.030 -0.003 0.047 補正済 SWIR L2 プロダクト TCCON データとの差の平均値(10-3ppm) 0.000 0.000 0.000 TCCON データとの差の標準偏差(10-3ppm) 13.055 11.422 13.695 TCCON データとの相関係数 0.851 0.675 0.531

(9)

- 9 -

付録 1. TCCON データとの陸域 XCO2の散布図

(10)

- 10 -

付録 2. TCCON データとの海域 XCO2の散布図

(11)

- 11 -

付録 3. TCCON データとの陸域 XCO2の散布図

(12)

- 12 -

付録 4. TCCON データとの海域 XCO2の散布図

(13)

- 13 -

付録 5. TCCON データとの陸域 XCO2の散布図

(14)

- 14 -

付録 6. TCCON データとの海域 XCO2の散布図

(15)

- 15 -

付録 7. TCCON データとの陸域 XCH4の散布図

(16)

- 16 -

付録 8. TCCON データとの海域 XCH4の散布図

(17)

- 17 -

付録 9. TCCON データとの陸域 XCH4の散布図

(18)

- 18 -

付録 10. TCCON データとの海域 XCH4の散布図

(19)

- 19 -

付録 11. TCCON データとの陸域 XCH4の散布図

(20)

- 20 -

付録 12. TCCON データとの海域 XCH4の散布図

表 2-1:  バイアス補正処理で参照した TCCON データ*

参照

関連したドキュメント

このように,先行研究において日・中両母語話

化 を行 っている.ま た, 遠 田3は変位 の微小増分 を考慮 したつ り合 い条件式 か ら薄 肉開断面 曲線 ば りの基礎微分 方程式 を導 いている.さ らに, 薄木 ら4,7は

今回チオ硫酸ナトリウム。クリアランス値との  

本節では本研究で実際にスレッドのトレースを行うた めに用いた Linux ftrace 及び ftrace を利用する Android Systrace について説明する.. 2.1

※調査回収難度が高い60歳以上の回収数を増やすために追加調査を実施した。追加調査は株式会社マクロ

 そして,我が国の通説は,租税回避を上記 のとおり定義した上で,租税回避がなされた

第9図 非正社員を活用している理由

非政治的領域で大いに活躍の場を見つける,など,回帰係数を弱める要因