Mining the Displacement by Max-pooling in Convolutional Neural Networks

九州大学学術情報リポジトリ

Kyushu University Institutional Repository

Mining the Displacement by Max-pooling in Convolutional Neural Networks

鄭, 煜辰

http://hdl.handle.net/2324/4110518

出版情報：九州大学, 2020, 博士（学術）, 課程博士 バージョン：

権利関係：

（別紙様式5-2）

氏 名 鄭 煜辰

論 文 名 Mining the Displacement by Max-pooling in Convolutional Neural Networks

(畳み込みニューラルネットワークにおける最大プーリングによる 変位検出)

論文調査委員 主 査 九州大学 教授授 内田 誠一 副 査 九州大学 教授授 谷口 倫一郎 副 査 九州大学 准教授 備瀬 竜馬

論 文 審 査 の 結 果 の 要 旨

本論文は、畳み込みニューラルネットワークにおける最大プーリングによる変位検出を提案し、

実験によってそれらの有効性を定量的に示したものであり、情報知能工学上価値ある業績であると 認める。よって、本論文は博士（学術）の学位論文に値するものと認める。