• 検索結果がありません。

報告書全文 上越市の将来人口推計の実施 上越市ホームページ

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

シェア "報告書全文 上越市の将来人口推計の実施 上越市ホームページ"

Copied!
50
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

JPRU 03-002

人口推計報告書

∼上越市第5次総合計画の策定に向けて∼

平成 1 6 年 3 月

上越市創造行政研究所

(2)
(3)

目 次

第 1 章 設計

1 基本的な考え方… … … 3

1−1 上越市の将来像を描くための検討材料として… … … 3

1−2 将来像の想定に役立つ人口資料… … … 3

2 推計作業の概要… … … 5

2−1 推計のフロー… … … 5

2−2 推計手法… … … 5

2−3 総人口の推計手法… … … 6

3 総人口シミュレーションの設計… … … 8

3−1 総人口シミュレーションの設計にあったての注意点… … … …

3−2 総人口シミュレーションの設計にあったての考え方… … … …

第2章 人口動態

1 総人口の推移(上越市、上越地域14市町村、同22市町村)… … … 1 3

2 3区分別人口構造… … … 1 4

3 1歳刻み人口構造… … … 1 6

第3章 人口推計の結果

1 上越市の将来人口推計… … … 2 1

2 人口構造とその変化… … … 2 7

2−1 3区分別人口構造… … … 2 7

2−2 5歳階級別人口構造の変化… … … 3 1

付属資料

付-1 将来生命表から算出された生残率(男子)… … … 4 3

付-2 将来生命表から算出された生残率(女子)… … … 4 5

付-3 出生率および合計特殊出生率… … … 4 7

付-4 純移動率… … … 4 9

1

(4)
(5)

第1 章 設計

(6)
(7)

第1 章 設計

1 基本的な考え方

1 −1 上越市の将来像を描く ための検討材料と し て

・ 本人口推計は、 上越市第 5 次総合計画策定に向けて、 市の将来像を描く ための

検討材料を得る こ と を目的に、 主と し て量的な面から 推計を行う 。

・ 人口推計の結果をも と に市の将来像を描いていく ためには、 本来、 推計数値を解

釈する 視点を予め明確にし ておく 必要がある 。 つまり 、 人口の量的な面ばかり では

なく 、 質的な面にも 注目する こ と が重要であり 、 こ のこ と から 各政策分野と 人口の関

連を視野においた推計や分析が求めら れる 。 し かし 、 先に述べたと おり 、 こ こ では

人口の量的な側面に主眼を置き 、 将来像を描く ための基礎資料を提供する こ と と

する 。

図 1- 1 市の将来像検討における人口推計の位置付け

将 来 的 な 市 民 像 に

対 応 し た 計 画 策 定

将 来 的 な 市 民 像

の 想 定

事業

政策・施策

基本計画

基本構想

第5次総合計画

まちづくり

産業・経済

行財政

保健・福祉

都市整備

教育・文化

市民の将来像

○ 住民満足度調査

○ 各種行政資料

◎ 人口推計

○ …

○ …

検討資料

1 −2 将来像の想定に役立つ人口資料

・ 市民生活およ び市の将来像を多様な角度から 想定する ためには、 次表に示し た

人口資料が効果的な役割を果たすと 思われる 。

3

(8)

・ 本推計においては、 「 人口規模」 およ び「 居住者の構造」 に関連する 推計が主な内

容と なっている 。

表 1- 1 参考と なる人口資料の例

政策分野の例

教 育 ・ 文 化 保 健 ・ 福 祉 産 業 ・ 経 済 都 市 整 備 行 財 政 ・ ま ち づ く り

人口規模 総人口

(男女別)

男性人口・女性人口

(年齢階級別)

年少人口・精算年齢人口・高齢人口

居住者の構造

外国人数

地域的分布 (地区別)

町別人口

(地区別人口構造)

町別高齢化率、少子化率

就業構造 就業者数

(男女別・年齢別)

高齢就業者数、女性就業者数

(産業別)

産業分類別就業人口

就学構造 児童・生徒数

(地区別)

学区別児童数、生徒数

就 業 ・ 就 学 地

としての状況

昼間人口

※ 就業地・通学地としての人口

人 口 資 料 人 口 構 造

世帯状況 総世帯数

(構成別)

高齢者単独世帯数

単身者世帯数

核家族世帯数

4

(9)

2 推計作業の概要

2 −1 推計のフ ロー

・ 総人口を推計し 、 その内訳と し て個別の推計も 行う 。 すなわち、 人口規模を確定し 、

その構造を分析する と いう 流れである 。

図 1- 2 推計のフ ロー

個別推計(各論)

総人口推計(総論)

②構造の分析

①人口規模の推計

2 −2 推計手法

・ 市区町村の人口推計で多く 用いら れる 手法は次の2 通り である 。

・ 本推計では、 こ のう ち「 コ ーホート 要因法」 を用い、 国立社会保障・ 人口問題研究

所が採用する 手法を参考に推計を行う 。

表 1- 2 推計手法

手 法 説 明 特 徴

①数学的手法 ・ 過 去の実 績値 (人口 総数 、増

加 率等) を用 い、過 去の 年次

の 回帰式 にあ てはめ 推計 する

方法。

・ 回帰式には、直線、高次曲線、

指数曲線等を用いる。

・ 簡易に短時間でできる手法であり

説明もしやすい。

・ 逆に、 人口変動要因 (出生・死亡・

移動)を考慮せずに過去の傾向の

みから算出する手法であるため、

中長期の推計では不適切な値とな

ることも少なくない。

・ ②のコーホート法の仮定値を求め

るために用いられることも多い。

②コーホート法 ・ コ ーホー ト( 同年に 出生 した

集 団)の 人口 変動を とら えて

推計する方法。

・ これには2通りある。

・ 比較的簡便な方法であり、説明も

しやすい。

・ また、ある程度満足の行く値を引

き出せる方法である。

A コーホート

変化率法

・ 人 口変動 要因 を考慮 せず 、2

時 点にお ける コーホ ート の変

化率を用いる推計手法。

・ 変化率法は、人口変動の幅が比較

的少ない人口規模の小さな自治体

に向いている。

B コーホート

要因法

・ 人 口変動 要因 (出生 ・死 亡・

移 動)を 考慮 し、2 時点 にお

け るコー ホー トの変 化率 を用

いる推計手法。

・ 人口変動要因が明確な規模の自治

体であれば、本手法が適すると思

われる。

5

(10)

2 −3 総人口の推計手法

・ 総人口はコ ーホート 要因法を用いる 。 なお、 こ こ では国立社会保障・ 人口問題研

究所が作成し た将来生命表を採用し て将来の生残率を算出し た場合の手順を示

し ている ( こ れについては後述する ) 。

・ なお、 コ ーホート 要因法の基本的手順は次に示すと おり である ( 図 1- 3 も 参照) 。

( 1 ) 男女別死亡数の算出

① 男女別の生残率を算出する 。 x を年齢と する と 、 生残率は男女別生命表におけ

る L (x+1)/L x によ って計算さ れる ( こ こ で生命表において L x( 大文字のエル) と

lx( 小文字のエル) では意味が異なる 点に注意し 、 大文字を用いる ) 。

② こ の方法で得ら れない以下の年齢については、 別途計算を行う 。

1 . 当年出生し た人口については、 男女別生命表の L

0

大文字) /l

0

小文字)

ら 計算する 。

2 . 年齢の最上限(w)( こ こ では翌年 100 歳以上になる 年齢: 99 歳) に関し ては、

次式を用いる 。 100 歳人口の生残率は 99 歳以上人口の生残率に含ま れる ため、

個別の計算は不要である 。

L

100

/( L

100

+L

99

③ 以上の方法によ り 求めた男女別の生残率を、 該当年の男女各歳別人口にかけ

て翌年の男女各歳別生存人口を得る 。 式で表すと 、 以下のよ う である 。 ただし N

は男女年齢別人口を、 t は年次を表す。

N(x+1, t+1)=N(x, t)× L (x+1)/L x

( 2 ) 男女別出生数の算出

上記1 から 、 出産年齢人口が確定する 。

① あら かじ め将来における 女子年齢別出生率を予測し ておく 。

② 該当する 年次の女子年齢別人口に対し 、 ①で用意し た年齢別出生率をかけて

該当年次における 出生数を算出する 。

③ 出生数を、 出生性比を用いて男女に分ける ( 社人研は出生性比 105. 5 で固定) 。

④ 男女別出生児数に対し ても 男女別の生残率をかけ、 翌年の0 歳人口と する 。

( 3 ) 男女別移動数( 純移動率) の算出

男女年齢別市町村別移動数・ 率の算出方法は、 前述の死亡数・ 出生数の計算と 同

様である 。 年齢別転入率がプラ スであれば、 人口(x- 1, t- 1)× 転入率(x- 1, t- 1)=転入

者数(x, t)であり 、 こ れに男女年齢別生残率をかけ、 求めた男女別年齢別人口に加え

る 。 転入率がマイ ナス の場合は、 転出数をそのま ま 男女年齢別人口から 差し 引く 。

( 4 ) 上記1 . ∼3 . の作業を、 目的の年次ま で繰り 返し て行う 。

6

(11)

図 1- 3 コ ーホート 要因法のフ ロー

既存数値

計算値

(t+5)年の

5 歳階級別人口

(t+5)年の男女

1歳階級別封鎖人口

生残率

男女 1 歳階級別人口

男女別出生数

出生男女比

出生率

出生数

女性 1 5 ∼4 9 歳人口

(t+5)年の0歳以上の

男女 1 歳階級別人口の算出

(理論封鎖値)

(t+5)年の「出生数」の算出

t年の男女 1 歳階級別人口

移動率

(注)★は任意の設定を要するもの

7

(12)

3 総人口シミ ュ レーショ ンの設計

3 −1 総人口シミ ュ レーショ ンの設計にあたっ ての注意点

( 1 ) 推計期間

・ 第 5 次総合計画の計画策定期間に相当する 平成 16( 2004) 年∼平成 25( 2013)

年を対象と する 。

( 2 ) 推計期間における 人口増加要因の考え方およ び設定について

・ 本期間中においては、 火力発電所の建設や新幹線の開通などと いった人口増加

に影響を及ぼす社会的イ ベント を考慮すべき と する 考え方も ある が、 過去の傾向を

も と にする こ と で、 恣意的でないよ り 客観的な結果を得る こ と を目的と し 、 こ れを除

外する こ と と し た。

3 −2 総人口シミ ュ レーショ ンの設計にあたっ ての考え方

・ 本推計では、 以下の条件設定のも と で、 図 1- 4、 表 1- 3 に示す9 通り の設計を行う

こ と と し た。

( 1 ) 基準人口( 基礎データ )

・ 国勢調査によ る 人口を基礎データ と し て用いる 条件設定も 行ったが、 推計開始時

点の平成 15( 2003) 年における 国勢調査の最新データ は平成 12( 2000) 年であり 、

近年の人口変動の状況を推計に反映さ せる こ と が難し い。 そこ で本推計では、 基

礎データ と し て「 新潟県の推計人口( 平成 15 年 10 月 1 日現在) 」 ( 新潟県統計課

公表) を採用し た。

・ なお、 本データ を用いる 際には、 通常、 各年 10 月 1 日現在の推計人口を採用する

こ と が基本である 。 こ れは、 5 年ごと に行われる 国勢調査の空白期間の人口を算出

する ために活用さ れている 。

( 2 ) 生残率

・ 市町村のよ う な比較的小さ な人口集団で、 死亡などの人口変動において過去の

一時期にのみ特殊な変動がみら れた場合、 極めて不確実な将来予測と なり かねな

いため、 過去の実績をも と に生残率を仮定する こ と は適当でない面がある 。

・ そこ で、 こ こ では国立社会保障・ 人口問題研究所が作成し た将来生命表を採用し 、

将来の生残率を算出・ 仮定する こ と と し た( 「 日本の将来人口推計( 平成 14[ 2002]

年 4 月 1 日推計) 」 ) 。

8

(13)

9

( 3 ) 出生率

・ いく つかのシミ ュ レ ーショ ンを行う う ち、 出生率の仮定が最も 困難と なる 。

・ 上越市は全国およ び他の自治体と 比較し て出生率・ 合計特殊出生率と も に高い

水準にある 点が特徴の 1 つである こ と から 、 次の3 通り の設定を行う こ と と し た。

① 過去 10 年間で最も 高い水準( 1994[平成 6]年が今度も 続く 場合)

② 過去 10 年間で最も 低い水準であり 、 直近の値( 2000[平成 12]年) が今後も 続

く 場合

③ 過去 9 年間( 1993∼2000[平成 5∼13]年) の平均の水準が今後も 続く 場合

( 4 ) 純移動率( 社会移動)

・ 上越市が発足し てから 今日ま での 30 年間の社会移動の傾向から 、 純移動率を次

の3 つのパタ ーンに分類し 、 その傾向にし たがって名づける こ と と し 、 各傾向に基

づく 仮定を行った。

① 人口流出型

② 人口流入型

③ 人口流出抑制型( 人口安定型)

(14)
(15)

第2 章 人口動態

(16)
(17)

第2 章 人口動態

1 総人口の推移( 上越市、 上越地域1 4 市町村、 同2 2 市町村)

・ 上越地域2 2 市町村では 1970( 昭和 45) 年以前に総人口のピーク を迎えており 、

2003( 平成 15) 年ま での3 3 年間の間で継続し て人口減少傾向にある 。 同年には、

総人口が3 0 万人を割り 込んでいる 。

・ 同1 4 市町村でも 同様の傾向にある が、 2 2 市町村の場合に比べて勾配が緩やか

である 。 2003( 平成 15) 年の総人口は、 ほぼ2 1 万人を保持し ている 。

・ いずれの場合も 、 上越市の人口増が、 全体の人口減少の速度を弱める 役割を果

たし ている 。

図 2- 1  総 人 口 の 推 移

( 上越市、 上越地域14市町村、 同22市町村)

120,410

123,418

127,842 130,659 130,116

132,205 134,751

135,195

217,679

214,309 216,320 216,348

212,248 212,060 211,870 210,467

346,835

334,132

332,084

329,035

319,106

315,692

312,014

307,843

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2003

昭和45年 50 55 60 平成2 年 7 12 15

(人)

上越市

14市町村

22市町村

(出所)1 9 7 0 ∼2 0 0 0 (昭和 4 5 ∼平成 1 2 )年は「国勢調査」 、2 0 0 3 (平成 1 5 )年は平成 1 5

年 1 0 月 1 日現在の推計人口(新潟県公表)による。

13

(18)

・ 1970( 昭和 45) 年を1 0 0 と し た場合、 2003( 平成 15) 年における 2 2 市町村の数値は

8 9 と なっている 。 次に1 4 市町村であり 、 2003( 平成 15) 年では9 7 を示し ている 。 一

方、 上越市は 2003( 平成 15) 年では1 1 2 である 。

図 2- 2  総 人 口 の 推 移 ( 1970=100の 場 合 )

( 上越市、 上越地域14市町村、 同22市町村)

80

90

100

110

120

1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2003

昭和45年 50 55 60 平成2 年 7 12 15

(1970=100)

上越市

14市町村

22市町村

(出所)1 9 7 0 ∼2 0 0 0 (昭和 4 5 ∼平成 1 2 )年は「国勢調査」 、2 0 0 3 (平成 1 5 )年は平成

1 5 年 1 0 月 1 日現在の推計人口(新潟県公表)による。

2 3 区分別人口構造

・ 3 区分別人口では、 いずれも 生産年齢人口が最も 多く 、 次いで高齢者人口、 年少

人口と なっている ( 図 2- 2、 図 2- 3) 。

・ 人口構造の比率でも 同様に、 上越市は生産年齢人口と 年少人口でそれぞれ1 4

市町村、 2 2 市町村を上回っている 。

・ 逆に、 上越市よ り 2 2 市町村の高齢者比率が高く 、 次いで1 4 市町村も 同様の傾向

にある 。

・ 現役世代の高齢化と 少子化の進行に伴って、 高齢者比率の増加と 年少人口の減

少がも たら さ れ、 急激な人口バラ ンス の変化が予想さ れる 。

14

(19)

図 2- 3  3 区 分 別 人 口

( 上越市、 上越地域14市町村、 同22市町村)

2 0 ,2 4 1

3 0 ,8 3 5 4 3 ,6 1 5

8 6 ,6 4 5

1 3 0 ,5 3 4

1 8 6 ,7 2 3

2 8 ,2 6 7

4 9 ,1 1 0

7 7 ,5 6 3

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

上越市 14市町村 22市町村

(人)

高齢者人口( 65歳∼)

生産年齢人口( 15∼64歳)

年少人口( 0 ∼14歳)

( 注 ) 3 区 分 別 人 口 は 年 齢 不 詳 等 の 関 係 か ら 、 推 計 人 口 の 総 数 と は 一 致 し な い 。

( 出 所 ) 1 9 7 0 ∼ 2 0 0 0 ( 昭 和 4 5 ∼ 平 成 1 2 ) 年 は 「 国 勢 調 査 」 、 2 0 0 3 ( 平 成 1 5 ) 年 は 平 成

1 5 年 1 0 月 1 日 現 在 の 推 計 人 口 ( 新 潟 県 公 表 ) に よ る 。

図 2- 4  3 区 分 別 人 口 ( 比 率 )

( 上越市、 上越地域14市町村、 同22市町村)

15.0% 14.6% 14.2%

64.1%

62.0%

60.6%

20.9%

23.3% 25.2%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

上越市 14市町村 22市町村

年少人口( 0 ∼14歳) 生産年齢人口( 15∼64歳) 高齢者人口( 65歳∼)

( 注 ) 年 齢 不 詳 等 を 除 く 3 区 分 別 人 口 の 比 率

( 出 所 ) 1 9 7 0 ∼ 2 0 0 0 ( 昭 和 4 5 ∼ 平 成 1 2 ) 年 は 「 国 勢 調 査 」 、 2 0 0 3

( 平 成 1 5 ) 年 は 平 成 1 5 年 1 0 月 1 日 現 在 の 推 計 人 口 ( 新 潟 県 公 表 ) に よ る 。

15

(20)

3 1 歳刻み人口構造

・ 0 歳から 1 0 歳ま での時期にかけては、 上越市はその他に比べて人口比が高い。

・ 高校卒業を迎える 1 8 歳では、 上越市、 上越地域1 4 市町村、 同2 2 市町村で極端

に人口が減少し ている 一方で、 国全体での人口比は増加傾向を示し ている 。

・ こ のこ と から 、 進学先や就職先が相対的に少ない地方における 人口流出を、 都市

部が吸収し ている こ と などが推測さ れる 。 1 8 歳人口に関し て言えば、 全国と 2 2 市

町村と を比較する と 最大で0 . 6 %の開き がある 。

・ 3 0 歳前後では、 全国を除き 2 0 歳代前半で落ち込んだ人口比が回復する が、 と り

わけ上越市の比率が高いこ と が特徴的である 。 こ れは、 転勤などで流入する 人口

が多いこ と や、 比較的良好な住宅事情などを背景と し て移り 住む人が多いなどの

理由が考えら れる 。

・ 6 5 歳以降では、 一転し て全国の高齢者比率が下降傾向にある のに対し て、 その

他の地域が全国を上回っている こ と が特徴的である 。 こ れは、 定年などを契機に都

市部から 地方へ高齢者が回帰し ており 、 こ のこ と が地方の高齢者比率の増加を後

押し し ている こ と などが推測さ れる 。

16

(21)

図 2- 5  1 歳 刻 み 人 口 構 造

( 各歳人口/総人口)

0.0%

0.2%

0.4%

0.6%

0.8%

1.0%

1.2%

1.4%

1.6%

1.8%

2.0%

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 (歳)

新潟県

上越市

14市町村

22市町村

(出所)平成 1 5 年 1 0 月1日現在推計人口(新潟県公表)をもとに上越市創造行政研究所作成。

国に関しては推計人口の公表時期の関係から平成 1 4 年 1 0 月 1 日現在推計人口を利用。

17

(22)
(23)

第3 章 人口推計の結果

(24)
(25)

第3 章 人口推計の結果

1 上越市の将来人口推計

( 1 ) 全体について

・ 9 通り の推計結果( 「 第1 章 設計」 参照) のいずれにおいても 、 第 5 次総合計画が

対象と する 期間中に人口のピーク を迎え、 その後人口減少が開始する こ と が予想

さ れる ( 図 3- 1 およ び表 3- 1) 。

図 3- 1  上 越 市 の 将 来 人 口 推 計

110

115

120

125

130

135

140

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030

H15 H16 H17 H18 H19 H20 H21 H22 H23 H24 H25 H26 H27 H28 H29 H30 H31 H32 H33 H34 H35 H36 H37 H38 H39 H40 H41 H42

( 千人)

①出生力回復型

②出生力回復+地域優位性発揮型

③出生力回復+人口流出抑制型

④長寿型

⑤長寿+地域優位性発揮型

⑥長寿+人口流出抑制型

⑦長寿・ 子育て型

⑧長寿・ 子育て+地域優位性発揮型

⑨長寿・ 子育て+人口流出抑制型

第5 次総合計画期間

2013(H25)年時点での人口 ( 人) 2003(H15)年と 比較し たと きの増減率

1 ②出生力回復+地域優位性発揮型 138,009 1.021

2 ⑧長寿・ 子育て+地域優位性発揮型 137,060 1.014

3 ⑤長寿+地域優位性発揮型 136,423 1.009

4 ①出生力回復型 135,265 1.001

5 ⑦長寿・ 子育て型 134,342 0.994

6 ③出生力回復+人口流出抑制型 134,324 0.994

7 ④長寿型 133,727 0.989

8 ⑨長寿・ 子育て+人口流出抑制型 133,416 0.987

9 ⑥長寿+人口流出抑制型 132,806 0.982

(出所)上越市創造行政研究所作成

21

(26)
(27)

表 3-1 上越市における将来人口推計の結果( まと め)

H15 H16 H17 H18 H19 H20 H21 H22 H23 H24 H25 H26

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数

※ 実績値(県推計人口、H15.10.1現在)

mod

①出生力回復型 総人口 135,195 135,412 135,640 135,802 135,900 135,935 135,909 135,825 135,699 135,516 135,265 134,949 前年比 0.002 0.002 0.001 0.001 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 03比 0.002 0.002 0.001 0.001 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 0- 14歳人口 20,241 20,385 20,530 20,666 20,769 20,869 20,846 20,884 20,898 20,841 20,705 20,552 15- 64歳人口 86,645 86,337 85,838 85,325 84,741 84,114 83,521 83,167 83,049 81,941 80,776 79,632 65歳以上人口 28,267 28,690 29,271 29,810 30,390 30,951 31,542 31,774 31,752 32,733 33,784 34,765 65- 74(再) 15,091 15,020 15,139 15,154 15,263 15,395 15,617 15,496 15,075 15,735 16,533 17,351 75- (再) 13,158 13,664 14,116 14,646 15,107 15,539 15,905 16,255 16,651 16,967 17,223 17,379 mod

②出生力回復+地

総人口 135,195 135,660 136,141 136,562 136,925 137,230 137,482 137,682 137,848 137,960 138,009 137,994

前年比 0.003 0.004 0.003 0.003 0.002 0.002 0.001 0.001 0.001 0.000 - 0.000

03比 0.003 0.004 0.003 0.003 0.002 0.002 0.001 0.001 0.001 0.000 - 0.000

0- 14歳人口 20,241 20,401 20,569 20,731 20,864 21,001 21,019 21,105 21,171 21,172 21,096 21,008 15- 64歳人口 86,645 86,571 86,304 86,024 85,672 85,277 84,915 84,793 84,910 84,031 83,090 82,168 65歳以上人口 28,267 28,688 29,268 29,807 30,389 30,953 31,548 31,784 31,767 32,758 33,823 34,818 65- 74(再) 15,091 15,018 15,138 15,154 15,266 15,403 15,630 15,515 15,099 15,772 16,585 17,419 75- (再) 13,158 13,663 14,114 14,643 15,103 15,533 15,897 16,246 16,641 16,955 17,209 17,365 mod

③出生力回復+人 口流出抑制型総人口 135,195 135,309 135,431 135,485 135,478 135,410 135,288 135,114 134,904 134,644 134,324 133,943 前年比 0.001 0.001 0.000 - 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 03比 0.001 0.001 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 0- 14歳人口 20,241 20,304 20,371 20,432 20,464 20,498 20,419 20,407 20,378 20,289 20,130 19,965 15- 64歳人口 86,645 86,326 85,810 85,276 84,669 84,017 83,396 83,014 82,866 81,730 80,532 79,353 65歳以上人口 28,267 28,680 29,250 29,778 30,346 30,895 31,473 31,693 31,659 32,625 33,661 34,625 65- 74(再) 15,091 15,014 15,128 15,137 15,241 15,367 15,583 15,457 15,031 15,683 16,473 17,281 75- (再) 13,158 13,659 14,106 14,630 15,085 15,511 15,870 16,213 16,602 16,911 17,160 17,310 mod

④長寿型 総人口 135,195 135,228 135,281 135,278 135,222 135,107 134,937 134,712 134,443 134,116 133,727 133,278 前年比 0.000 0.000 - 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 03比 0.000 0.000 - 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 0- 14歳人口 20,241 20,201 20,171 20,143 20,090 20,041 19,874 19,771 19,642 19,442 19,166 18,881 15- 64歳人口 86,645 86,337 85,838 85,325 84,741 84,114 83,521 83,167 83,049 81,941 80,776 79,632 65歳以上人口 28,267 28,690 29,271 29,810 30,390 30,951 31,542 31,774 31,752 32,733 33,784 34,765 65- 74(再) 15,091 15,020 15,139 15,154 15,263 15,395 15,617 15,496 15,075 15,735 16,533 17,351 75- (再) 13,158 13,664 14,116 14,646 15,107 15,539 15,905 16,255 16,651 16,967 17,223 17,379 mod

⑤長寿+地域優位性発揮型総人口 135,195 135,476 135,780 136,034 136,239 136,391 136,493 136,546 136,561 136,523 136,423 136,266

前年比 0.002 0.002 0.002 0.002 0.001 0.001 0.000 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001

03比 0.002 0.002 0.002 0.002 0.001 0.001 0.000 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001

0- 14歳人口 20,241 20,217 20,207 20,202 20,178 20,161 20,030 19,969 19,884 19,734 19,510 19,280 15- 64歳人口 86,645 86,571 86,304 86,024 85,672 85,277 84,915 84,793 84,910 84,031 83,090 82,168 65歳以上人口 28,267 28,688 29,268 29,807 30,389 30,953 31,548 31,784 31,767 32,758 33,823 34,818 65- 74(再) 15,091 15,018 15,138 15,154 15,266 15,403 15,630 15,515 15,099 15,772 16,585 17,419 75- (再) 13,158 13,663 14,114 14,643 15,103 15,533 15,897 16,246 16,641 16,955 17,209 17,365 mod

⑥長寿+人口流出抑制型 総人口 135,195 135,127 135,074 134,968 134,808 134,594 134,330 134,017 133,666 133,264 132,806 132,294 前年比 - 0.001 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.004 03比 - 0.001 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.004 0- 14歳人口 20,241 20,121 20,015 19,914 19,794 19,682 19,461 19,310 19,140 18,909 18,613 18,316 15- 64歳人口 86,645 86,326 85,810 85,276 84,669 84,017 83,396 83,014 82,866 81,730 80,532 79,353 65歳以上人口 28,267 28,680 29,250 29,778 30,346 30,895 31,473 31,693 31,659 32,625 33,661 34,625 65- 74(再) 15,091 15,014 15,128 15,137 15,241 15,367 15,583 15,457 15,031 15,683 16,473 17,281 75- (再) 13,158 13,659 14,106 14,630 15,085 15,511 15,870 16,213 16,602 16,911 17,160 17,310 mod

⑦長寿・子育て型 総人口 135,195 135,304 135,428 135,491 135,495 135,438 135,324 135,155 134,943 134,675 134,342 133,947 前年比 0.001 0.001 0.000 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 03比 0.001 0.001 0.000 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 0- 14歳人口 20,241 20,277 20,319 20,355 20,364 20,373 20,261 20,214 20,142 20,001 19,782 19,551 15- 64歳人口 86,645 86,337 85,838 85,325 84,741 84,114 83,521 83,167 83,049 81,941 80,776 79,632 65歳以上人口 28,267 28,690 29,271 29,810 30,390 30,951 31,542 31,774 31,752 32,733 33,784 34,765 65- 74(再) 15,091 15,020 15,139 15,154 15,263 15,395 15,617 15,496 15,075 15,735 16,533 17,351 75- (再) 13,158 13,664 14,116 14,646 15,107 15,539 15,905 16,255 16,651 16,967 17,223 17,379

H27 H28 H29 H30 H31 H32 H33 H34 H35 H36 H37 H38 H39 H40 H41 H42

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030

総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数

134,568 134,148 133,683 133,182 132,632 132,033 131,389 130,720 130,028 129,328 128,616 127,897 127,176 126,452 125,729 125,010 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 20,407 20,247 20,038 19,959 19,553 19,144 18,752 18,389 18,052 17,750 17,476 17,219 16,990 16,788 16,628 16,506 78,511 77,697 76,889 76,000 75,580 75,178 74,825 74,483 74,214 73,774 73,444 73,059 72,634 72,259 71,733 71,087 35,650 36,204 36,757 37,224 37,499 37,710 37,812 37,848 37,761 37,805 37,696 37,619 37,552 37,404 37,368 37,416 17,948 18,231 18,478 18,643 18,590 18,776 19,067 18,412 17,560 16,897 16,163 15,746 15,329 14,903 14,747 14,729 17,668 17,935 18,245 18,542 18,867 18,880 18,690 19,379 20,142 20,839 21,461 21,800 22,153 22,430 22,545 22,610 137,914 137,796 137,633 137,432 137,181 136,880 136,534 136,161 135,762 135,353 134,932 134,503 134,072 133,634 133,196 132,759 - 0.001 - 0.001 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.001 - 0.001 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 20,930 20,840 20,704 20,699 20,360 20,015 19,682 19,373 19,086 18,827 18,592 18,369 18,170 17,994 17,858 17,760 81,265 80,666 80,068 79,385 79,177 78,990 78,854 78,730 78,684 78,465 78,357 78,191 77,980 77,817 77,492 77,034 35,720 36,290 36,861 37,348 37,643 37,876 37,999 38,058 37,992 38,062 37,983 37,943 37,922 37,822 37,846 37,965 18,033 18,332 18,595 18,777 18,740 18,943 19,251 18,609 17,768 17,120 16,401 16,009 15,622 15,229 15,116 15,154 17,653 17,920 18,232 18,532 18,861 18,879 18,693 19,391 20,165 20,874 21,509 21,861 22,230 22,523 22,653 22,735 133,503 133,025 132,504 131,949 131,350 130,707 130,022 129,314 128,583 127,842 127,086 126,321 125,552 124,774 123,994 123,213 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 19,813 19,654 19,454 19,382 19,008 18,635 18,278 17,948 17,639 17,358 17,100 16,851 16,624 16,416 16,241 16,098 78,196 77,339 76,483 75,550 75,065 74,601 74,188 73,790 73,469 72,982 72,607 72,179 71,713 71,300 70,738 70,057 35,494 36,032 36,567 37,017 37,276 37,471 37,556 37,577 37,475 37,502 37,380 37,291 37,214 37,058 37,015 37,057 17,869 18,144 18,382 18,538 18,478 18,654 18,934 18,275 17,421 16,755 16,019 15,602 15,187 14,764 14,611 14,598 17,590 17,850 18,151 18,440 18,757 18,763 18,568 19,245 19,996 20,679 21,289 21,616 21,958 22,223 22,328 22,383 132,769 132,223 131,635 131,012 130,346 129,639 128,894 128,130 127,344 126,546 125,729 124,900 124,065 123,224 122,371 121,508 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 18,607 18,322 17,989 17,789 17,444 17,090 16,742 16,415 16,107 15,822 15,559 15,310 15,084 14,880 14,700 14,542 78,511 77,697 76,889 76,000 75,404 74,839 74,341 73,866 73,477 72,919 72,474 71,971 71,429 70,940 70,304 69,549 35,650 36,204 36,757 37,224 37,499 37,710 37,812 37,848 37,761 37,805 37,696 37,619 37,552 37,404 37,368 37,416 17,948 18,231 18,478 18,643 18,590 18,776 19,067 18,412 17,560 16,897 16,163 15,746 15,329 14,903 14,747 14,729 17,668 17,935 18,245 18,542 18,867 18,880 18,690 19,379 20,142 20,839 21,461 21,800 22,153 22,430 22,545 22,610 136,049 135,796 135,499 135,167 134,790 134,370 133,911 133,431 132,927 132,407 131,867 131,313 130,752 130,180 129,593 128,991 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 19,065 18,840 18,570 18,434 18,149 17,851 17,556 17,278 17,014 16,770 16,543 16,325 16,127 15,947 15,789 15,651 81,265 80,666 80,068 79,385 78,998 78,644 78,357 78,095 77,920 77,575 77,341 77,045 76,703 76,410 75,958 75,375 35,720 36,290 36,861 37,348 37,643 37,876 37,999 38,058 37,992 38,062 37,983 37,943 37,922 37,822 37,846 37,965 18,033 18,332 18,595 18,777 18,740 18,943 19,251 18,609 17,768 17,120 16,401 16,009 15,622 15,229 15,116 15,154 17,653 17,920 18,232 18,532 18,861 18,879 18,693 19,391 20,165 20,874 21,509 21,861 22,230 22,523 22,653 22,735 131,727 131,124 130,482 129,809 129,096 128,346 127,560 126,756 125,932 125,092 124,232 123,358 122,475 121,583 120,676 119,754 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.008 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 18,037 17,754 17,432 17,241 16,922 16,596 16,278 15,979 15,695 15,432 15,184 14,946 14,725 14,520 14,332 14,161 78,196 77,339 76,483 75,550 74,898 74,278 73,726 73,201 72,761 72,158 71,667 71,121 70,536 70,005 69,329 68,535 35,494 36,032 36,567 37,017 37,276 37,471 37,556 37,577 37,475 37,502 37,380 37,291 37,214 37,058 37,015 37,057 17,869 18,144 18,382 18,538 18,478 18,654 18,934 18,275 17,421 16,755 16,019 15,602 15,187 14,764 14,611 14,598 17,590 17,850 18,151 18,440 18,757 18,763 18,568 19,245 19,996 20,679 21,289 21,616 21,958 22,223 22,328 22,383 133,490 132,995 132,455 131,882 131,262 130,599 129,895 129,169 128,422 127,664 126,890 126,106 125,319 124,525 123,724 122,918 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.007 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 19,328 19,093 18,810 18,658 18,286 17,910 17,545 17,206 16,889 16,599 16,334 16,083 15,856 15,652 15,480 15,336 78,511 77,697 76,889 76,000 75,477 74,978 74,538 74,114 73,772 73,259 72,860 72,405 71,910 71,468 70,877 70,166 35,650 36,204 36,757 37,224 37,499 37,710 37,812 37,848 37,761 37,805 37,696 37,619 37,552 37,404 37,368 37,416 17,948 18,231 18,478 18,643 18,590 18,776 19,067 18,412 17,560 16,897 16,163 15,746 15,329 14,903 14,747 14,729 17,668 17,935 18,245 18,542 18,867 18,880 18,690 19,379 20,142 20,839 21,461 21,800 22,153 22,430 22,545 22,610 model8

⑧長寿・子育て+地域優位性発揮型 総人口 135,195 135,552 135,928 136,249 136,515 136,727 136,888 136,999 137,075 137,098 137,060 136,960

前年比 0.003 0.003 0.002 0.002 0.002 0.001 0.001 0.001 0.000 - 0.000 - 0.001

03比 0.003 0.003 0.002 0.002 0.002 0.001 0.001 0.001 0.000 - 0.000 - 0.001

0- 14歳人口 20,241 20,293 20,356 20,417 20,455 20,498 20,425 20,422 20,398 20,310 20,146 19,975 15- 64歳人口 86,645 86,571 86,304 86,024 85,672 85,277 84,915 84,793 84,910 84,031 83,090 82,168 65歳以上人口 28,267 28,688 29,268 29,807 30,389 30,953 31,548 31,784 31,767 32,758 33,823 34,818 65- 74(再) 15,091 15,018 15,138 15,154 15,266 15,403 15,630 15,515 15,099 15,772 16,585 17,419 75- (再) 13,158 13,663 14,114 14,643 15,103 15,533 15,897 16,246 16,641 16,955 17,209 17,365 model9

⑨長寿・子育て+人口流出抑制型 総人口 135,195 135,202 135,221 135,178 135,078 134,921 134,713 134,455 134,161 133,818 133,416 132,958 前年比 0.000 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 03比 0.000 0.000 - 0.000 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 0- 14歳人口 20,241 20,197 20,161 20,124 20,064 20,009 19,844 19,748 19,635 19,463 19,223 18,980 15- 64歳人口 86,645 86,326 85,810 85,276 84,669 84,017 83,396 83,014 82,866 81,730 80,532 79,353 65歳以上人口 28,267 28,680 29,250 29,778 30,346 30,895 31,473 31,693 31,659 32,625 33,661 34,625 65- 74(再) 15,091 15,014 15,128 15,137 15,241 15,367 15,583 15,457 15,031 15,683 16,473 17,281 75- (再) 13,158 13,659 14,106 14,630 15,085 15,511 15,870 16,213 16,602 16,911 17,160 17,310

(注)「総人口=各歳の和+年齢不詳−差引不能」で表されるため、各歳の和と総人口は一致しない

136,799 136,600 136,357 136,077 135,751 135,380 134,966 134,529 134,068 133,594 133,102 132,600 132,092 131,575 131,047 130,511 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.001 - 0.001 - 0.002 - 0.002 - 0.002 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.003 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.004 19,815 19,644 19,428 19,344 19,036 18,718 18,409 18,121 17,850 17,602 17,374 17,154 16,956 16,777 16,627 16,503 81,265 80,666 80,068 79,385 79,072 78,786 78,559 78,351 78,226 77,930 77,746 77,502 77,215 76,975 76,575 76,042 35,720 36,290 36,861 37,348 37,643 37,876 37,999 38,058 37,992 38,062 37,983 37,943 37,922 37,822 37,846 37,965 18,033 18,332 18,595 18,777 18,740 18,943 19,251 18,609 17,768 17,120 16,401 16,009 15,622 15,229 15,116 15,154 17,653 17,920 18,232 18,532 18,861 18,879 18,693 19,391 20,165 20,874 21,509 21,861 22,230 22,523 22,653 22,735

132,443 131,891 131,298 130,672 130,005 129,299 128,555 127,790 127,004 126,204 125,387 124,558 123,722 122,876 122,020 121,154 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.007 - 0.004 - 0.004 - 0.004 - 0.005 - 0.005 - 0.005 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 - 0.006 18,753 18,520 18,248 18,105 17,762 17,417 17,084 16,775 16,484 16,215 15,965 15,723 15,499 15,292 15,109 14,947 78,196 77,339 76,483 75,550 74,967 74,411 73,914 73,438 73,045 72,487 72,042 71,544 71,008 70,526 69,897 69,149 35,494 36,032 36,567 37,017 37,276 37,471 37,556 37,577 37,475 37,502 37,380 37,291 37,214 37,058 37,015 37,057 17,869 18,144 18,382 18,538 18,478 18,654 18,934 18,275 17,421 16,755 16,019 15,602 15,187 14,764 14,611 14,598 17,590 17,850 18,151 18,440 18,757 18,763 18,568 19,245 19,996 20,679 21,289 21,616 21,958 22,223 22,328 22,383

(28)
(29)

( 2 ) 人口のピーク ついて

・ 人口のピーク を迎える のが最も 遅いのが「 ②出生力回復+人口流出抑制型」 ( 合

計特殊出生率が近年で最も 高い水準で推移し 、 子育て・ 労働力人口の流入傾向

が続く 場合を仮定) の 2013( 平成 25) 年である 。

・ 逆に、 最も 早いのは「 ⑥長寿+人口流出抑制型」 ( 計特殊出生率の水準が近年で

最も 低い水準を示し 、 各年代の社会動態の傾向が比較的安定し て推移する 場合

を仮定) であり 、 推計時点の 2003( 平成 15) 年がすでにピーク である 。

・ 他のいずれのモデルも こ の期間中に人口のピーク を迎える こ と になる 。

( 3) 人口の規模について

・ 「 ② 出 生 力 回 復 + 人 口 流 出 抑 制 型 」 が、 最 も 良 好 に推 移 す るこ と になる。 逆 に、

「 ⑥長寿+人口流出抑制型」 では、 人口減少の度合い・ 速度と も に最も 低位の結

果と なっている 。

・ こ の2 つのモデルにおける ピーク 時の総人口の差は、 最大で約 2, 800 人である 。

( 参考: 日本の将来人口推計)

・ 社会保障・ 人口問題研究所は5 年ごと に将来人口推計を公表し ている 。 こ のう ち

2002 年の推計結果によ れば、 日本における 総人口のピーク は 2006( 平成 18) 年と

さ れており 、 こ れ以降は人口減少社会へと 突入する こ と になる 。

図 3- 2  日 本 の 将 来 人 口 推 計 ( 2002年 、 中 位 推 計 )

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1,000

(2000) (2001) (2002) (2003) (2004) (2005) (2006) (2007) (2008) (2009) (2010) (2011) (2012) (2013) (2014) (2015) (2016) (2017) (2018) (2019) (2020) (2021) (2022) (2023) (2024) (2025) (2026) (2027) (2028) (2029) (2030) (2031) (2032) (2033) (2034) (2035) (2036) (2037) (2038) (2039) (2040) (2041) (2042) (2043) (2044) (2045) (2046) (2047) (2048) (2049) (2050)

平成 12

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

(万人)

(年) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4

(億人)

総数(右軸)

0∼14歳 15∼64歳 65歳以上

(出所)国立社会保障・人口問題研究所による日本の将来推計人口:中位推計(平成 1 4 年 1 月推

計、平成 1 3 (2 0 0 1 )年∼平成 6 2 (2 0 5 0 )年)

25

(30)

・ 人口構造では、 例えば上越市第 5 次総合計画が対象と する 計画期間の最終年に

あたる 2013( 平成 25) 年時点で「 高齢者人口比率 24.4%、 生産年齢人口比率

62. 5%、 年少人口比率 13. 1%」 と なっている 。 人口の 4 人に 1 人が6 5 歳以上の高

齢者と なり 、 こ の割合はその後ますます高まる こ と が予測さ れている 。 また、 相対的

に年少人口比率はさ ら に低下する こ と が予測さ れている 。

図 3- 3  日 本 の 将 来 人 口 推 計 ( 2002年 、 中 位 推 計 )

0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400

(2000) (2001) (2002) (2003) (2004) (2005) (2006) (2007) (2008) (2009) (2010) (2011) (2012) (2013) (2014) (2015) (2016) (2017) (2018) (2019) (2020) (2021) (2022) (2023) (2024) (2025) (2026) (2027) (2028) (2029) (2030) (2031) (2032) (2033) (2034) (2035) (2036) (2037) (2038) (2039) (2040) (2041) (2042) (2043) (2044) (2045) (2046) (2047) (2048) (2049) (2050)

平成 12

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

(万人)

(年) 65歳以上

15∼64歳 0∼14歳

(出所)国立社会保障・人口問題研究所による日本の将来推計人口:中位推計(平成 1 4 年 1 月推

計、平成 1 3 (2 0 0 1 )年∼平成 6 2 (2 0 5 0 )年)

26

(31)

2 人口構造と その変化

2 −1 3 区分別人口構造

( 1 ) 年少人口

・ 年少人口では、 総人口と 同様に「 ②長寿+人口流出抑制型」 のモデルが比較的

良好に推移し 、 2012( 平成 24) 年に約2 万 1, 000 人に達する と 推計さ れる 。 ま た、

「 ⑥長寿+人口流出抑制型」 では 2003( 平成 15) 年の約2 万人がピーク と なる 。

図 3- 4  年 少 人 口 ( 0‐ 14歳人口)

10

12

14

16

18

20

22

2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2 2 0 2 3 2 0 2 4 2 0 2 5 2 0 2 6 2 0 2 7 2 0 2 8 2 0 2 9 2 0 3 0

H15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

( 千人)

①出生力回復型

②出生力回復+地域優位性発揮型

③出生力回復+人口流出抑制型

④長寿型

⑤長寿+地域優位性発揮型

⑥長寿+人口流出抑制型

⑦長寿・子育て型

⑧長寿・子育て+地域優位性発揮型

⑨長寿・子育て+人口流出抑制型

第5 次総合計画期間

2013(H25)年時点での人口 ( 人) 2003(H15)年と 比較し たと き の増減率

1 ②出生力回復+地域優位性発揮型 21,096 1.042

2 ①出生力回復型 20,705 1.023

3 ⑧長寿・ 子育て+地域優位性発揮型 20,146 0.995

4 ③出生力回復+人口流出抑制型 20,130 0.995

5 ⑦長寿・ 子育て型 19,782 0.977

6 ⑤長寿+地域優位性発揮型 19,510 0.964

7 ⑨長寿・ 子育て+人口流出抑制型 19,223 0.950

8 ④長寿型 19,166 0.947

9 ⑥長寿+人口流出抑制型 18,613 0.920

(出所)上越市創造行政研究所作成

27

(32)

図 3- 5  年 少 人 口 比 率 の 推 移 ( 上 越 市 )

5

7

9

11

13

15

17

19

21

23

25

平成 15年 平成 16 平成 20年 平成 25年

2003年 2004年 2008年 2013年

(%)

モデル1:出生力回復型

モデル2:出生力回復+地域優位性発揮型 モデル3:出生力回復+人口流出抑制型 モデル4:長寿型

モデル5:長寿+地域優位性発揮型 モデル6:長寿+人口流出抑制型 モデル7:長寿・子育て型

モデル8:長寿・子育て+地域優位性発揮型 モデル9:長寿・子育て+人口流出抑制型

(注)2 0 0 3 (平成1 5 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

( 2 ) 生産年齢人口

・ 0 ∼1 4 歳の年少人口の減少と 、 現役世代が6 5 歳以上を迎える 高齢化の両面から 、

生産年齢人口の減少が見込ま れる 。

・ モデル①から ⑨のいずれのタ イ プにおいても 、 2003( 平成 15) 年の約 8 万 6 千人が

ピーク と なる 。

28

(33)

1 6 2 0

図 3- 6  生 産 年 齢 人 口 ( 15‐ 64歳 人 口 )

60

65

70

75

80

85

90

2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2 2 0 2 3 2 0 2 4 2 0 2 5 2 0 2 6 2 0 2 7 2 0 2 8 2 0 2 9 2 0 3 0

H1516 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

( 千人)

①出生力回復型

②出生力回復+地域優位性発揮型

③出生力回復+人口流出抑制型

④長寿型

⑤長寿+地域優位性発揮型

⑥長寿+人口流出抑制型

⑦長寿・ 子育て型

⑧長寿・ 子育て+地域優位性発揮型

⑨長寿・ 子育て+人口流出抑制型

第5 次総合計画期間

2013(H25)年時点での人口 ( 人) 2003(H15)年と 比較し たと きの増減率

1 ②出生力回復+地域優位性発揮型 83,090 0.959

2 ⑤長寿+地域優位性発揮型 83,090 0.959

3 ⑧長寿・ 子育て+地域優位性発揮型 83,090 0.959

4 ①出生力回復型 80,776 0.932

5 ④長寿型 80,776 0.932

6 ⑦長寿・ 子育て型 80,776 0.932

7 ③出生力回復+人口流出抑制型 80,532 0.929

8 ⑥長寿+人口流出抑制型 80,532 0.929

9 ⑨長寿・ 子育て+人口流出抑制型 80,532 0.929

(出所)上越市創造行政研究所作成

図 3 - 7   生 産 年 齢 人 口 比 率 の 推 移 ( 上 越 市 )

50

55

60

65

70

75

80

平成 15年 平成 16 平成 20年 平成 25年

2003年 2004年 2008年 2013年

(%)

モデル1:出生力回復型

モデル2:出生力回復+地域優位性発揮型 モデル3:出生力回復+人口流出抑制型 モデル4:長寿型

モデル5:長寿+地域優位性発揮型 モデル6:長寿+人口流出抑制型 モデル7:長寿・子育て型

モデル8:長寿・子育て+地域優位性発揮型 モデル9:長寿・子育て+人口流出抑制型

(注)2 0 0 3 (H 1 5 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

29

(34)

( 3 ) 高齢者人口

・ 高齢者人口のピーク は、 モデル①から ⑨のいずれにおいても 、 2022( 平成 34) 年

∼2025( 平成 36) 年の短期間に集中し ている 。

・ ま た、 高齢者人口の総数も 、 3 万 7 千人後半∼3 万 8 千人程度と モデル間の推計

結果に開き が見ら れない。 こ の理由と し て、 生産年齢人口が毎年ス ラ イ ド する ため、

3 区分別人口のなかでも 推移が確実である ほか、 死亡率およ び高齢者の社会移

動が比較的安定し ている こ と などが挙げら れる 。

図 3 - 8   高 齢 者 人 口 ( 65歳以上人口)

26

28

30

32

34

36

38

40

2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2 2 0 2 3 2 0 2 4 2 0 2 5 2 0 2 6 2 0 2 7 2 0 2 8 2 0 2 9 2 0 3 0

H1516 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

( 千人)

①出生力回復型

②出生力回復+地域優位性発揮型

③出生力回復+人口流出抑制型

④長寿型

⑤長寿+地域優位性発揮型

⑥長寿+人口流出抑制型

⑦長寿・子育て型

⑧長寿・子育て+地域優位性発揮型

⑨長寿・子育て+人口流出抑制型

第5 次総合計画期間

2013(H25)年時点での人口 ( 人) 2003(H15)年と 比較し たと き の増減率

1 ②出生力回復+地域優位性発揮型 33,823 1.179

2 ⑤長寿+地域優位性発揮型 33,823 1.179

3 ⑧長寿・ 子育て+地域優位性発揮型 33,823 1.179

4 ①出生力回復型 33,784 1.178

5 ④長寿型 33,784 1.178

6 ⑦長寿・ 子育て型 33,784 1.178

7 ③出生力回復+人口流出抑制型 33,661 1.173

8 ⑥長寿+人口流出抑制型 33,661 1.173

9 ⑨長寿・ 子育て+人口流出抑制型 33,661 1.174

(出所)上越市創造行政研究所作成

30

(35)

図 3- 9  高 齢 化 率 の 推 移 ( 上 越 市 )

20

21

22

23

24

25

26

平成 15年 平成 16 平成 20年 平成 25年

2003年 2004年 2008年 2013年

(%)

モデル1:出生力回復型

モデル2:出生力回復+地域優位性発揮型 モデル3:出生力回復+人口流出抑制型 モデル4:長寿型

モデル5:長寿+地域優位性発揮型 モデル6:長寿+人口流出抑制型 モデル7:長寿・子育て型

モデル8:長寿・子育て+地域優位性発揮型 モデル9:長寿・子育て+人口流出抑制型

(注)2 0 0 3 (平成1 5 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

2 −2 5 歳階級別人口構造の変化

・ 各推計結果を、 5 歳階級別で5 年ごと ( 第 5 次総合計画の実施計画が対象と する 期

間に相当) に示すこ と によ り 、 人口構造の変化を読み取る こ と が可能である 。 総人

口の推移およ び 3 区分別人口の推計結果等と 照ら し 合わせてその変化を辿る こ と

が有効である と 思われる 。

31

(36)

図 3- 10  5歳 階 級 別 人 口 構 造 の 推 移

( ①出生力回復型)

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

0

-

4

5

-

9

1

0

-

1

4

1

5

-

1

9

2

0

-

2

4

2

5

-

2

9

3

0

-

3

4

3

5

-

3

9

4

0

-

4

4

4

5

-

4

9

5

0

-

5

4

5

5

-

5

9

6

0

-

6

4

6

5

-

6

9

7

0

-

7

4

7

5

-

7

9

8

0

-

8

4

8

5

-

(万人)

H15 (2003) 年

H16 (2004)年

H20 (2008)年

H25 (2013)年

図 3- 11  5 歳 階 級 別 人 口 構 造 の 推 移 ( 比 率 )

( ①出生力回復型)

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

0

- 4

5

- 9

1 0

- 1

4

1 5

- 1

9

2 0

- 2

4

2 5

- 2

9

3 0

- 3

4

3 5

- 3

9

4 0

- 4

4

4 5

- 4

9

5 0

- 5

4

5 5

- 5

9

6 0

- 6

4

6 5

- 6

9

7 0

- 7

4

7 5

- 7

9

8 0

- 8

4

8

5 -

H15 (2003) 年

H16 (2004)年

H20 (2008)年

H25 (2013)年

(注)平成 1 5 (2 0 0 3 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

(注)平成 1 5 (2 0 0 3 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

32

(37)

図 3- 12  5歳 階 級 別 人 口 構 造 の 推 移

( ②出生力回復+地域優位性発揮型)

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

0

-

4

5

-

9

1

0

-

1

4

1

5

-

1

9

2

0

-

2

4

2

5

-

2

9

3

0

-

3

4

3

5

-

3

9

4

0

-

4

4

4

5

-

4

9

5

0

-

5

4

5

5

-

5

9

6

0

-

6

4

6

5

-

6

9

7

0

-

7

4

7

5

-

7

9

8

0

-

8

4

8

5

-

(万人)

H15 ( 2003) 年

H16 (2004)年

H20 (2008)年

H25 (2013)年

図 3- 13  5 歳 階 級 別 人 口 構 造 の 推 移 ( 比 率 )

( ②出生力回復+地域優位性発揮型)

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

0

- 4

5

- 9

1 0

- 1

4

1 5

- 1

9

2 0

- 2

4

2 5

- 2

9

3 0

- 3

4

3 5

- 3

9

4 0

- 4

4

4 5

- 4

9

5 0

- 5

4

5 5

- 5

9

6 0

- 6

4

6 5

- 6

9

7 0

- 7

4

7 5

- 7

9

8 0

- 8

4

8

5 -

H15 (2003) 年

H16 (2004)年

H20 (2008)年

H25 (2013)年

(注)平成 1 5 (2 0 0 3 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

(注)平成 1 5 (2 0 0 3 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

33

(38)

図 3- 14  5歳 階 級 別 人 口 構 造 の 推 移

( ③出生力回復+人口流出抑制型)

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

0

-

4

5

-

9

1

0

-

1

4

1

5

-

1

9

2

0

-

2

4

2

5

-

2

9

3

0

-

3

4

3

5

-

3

9

4

0

-

4

4

4

5

-

4

9

5

0

-

5

4

5

5

-

5

9

6

0

-

6

4

6

5

-

6

9

7

0

-

7

4

7

5

-

7

9

8

0

-

8

4

8

5

-

(万人)

H15 ( 2003) 年

H16 (2004)年

H20 (2008)年

H25 (2013)年

図 3- 15  5 歳 階 級 別 人 口 構 造 の 推 移 ( 比 率 )

( ③出生力回復+人口流出抑制型)

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

0

- 4

5

- 9

1 0

- 1

4

1 5

- 1

9

2 0

- 2

4

2 5

- 2

9

3 0

- 3

4

3 5

- 3

9

4 0

- 4

4

4 5

- 4

9

5 0

- 5

4

5 5

- 5

9

6 0

- 6

4

6 5

- 6

9

7 0

- 7

4

7 5

- 7

9

8 0

- 8

4

8

5 -

H15 (2003) 年

H16 (2004)年

H20 (2008)年

H25 (2013)年

(注)平成 1 5 (2 0 0 3 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

(注)平成 1 5 (2 0 0 3 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

34

(39)

図 3- 16  5歳 階 級 別 人 口 構 造 の 推 移

( ④長寿型)

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

0

-

4

5

-

9

1

0

-

1

4

1

5

-

1

9

2

0

-

2

4

2

5

-

2

9

3

0

-

3

4

3

5

-

3

9

4

0

-

4

4

4

5

-

4

9

5

0

-

5

4

5

5

-

5

9

6

0

-

6

4

6

5

-

6

9

7

0

-

7

4

7

5

-

7

9

8

0

-

8

4

8

5

-

(万人)

H15 ( 2003) 年

H16 (2004)年

H20 (2008)年

H25 (2013)年

図 3- 17 5 歳 階 級 別 人 口 構 造 の 推 移 ( 比 率 )

( ④長寿型)

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

0

- 4

5

- 9

1 0

- 1

4

1 5

- 1

9

2 0

- 2

4

2 5

- 2

9

3 0

- 3

4

3 5

- 3

9

4 0

- 4

4

4 5

- 4

9

5 0

- 5

4

5 5

- 5

9

6 0

- 6

4

6 5

- 6

9

7 0

- 7

4

7 5

- 7

9

8 0

- 8

4

8

5 -

H15 (2003) 年

H16 (2004)年

H20 (2008)年

H25 (2013)年

(注)平成 1 5 (2 0 0 3 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

(注)平成 1 5 (2 0 0 3 )年は実績値

(出所)上越市創造行政研究所作成

35

図 1- 3  コ ーホート 要因法のフ ロー  既存数値  計算値  (t+5)年の  5 歳階級別人口  (t+5)年の男女  1歳階級別封鎖人口 生残率 男女 1 歳階級別人口 男女別出生数 出生男女比 出生率 出生数 女性 1 5 ∼4 9歳人口  (t+5)年の0歳以上の 男女 1 歳階級別人口の算出 (理論封鎖値) (t+5)年の「出生数」の算出 t年の男女 1歳階級別人口 移動率  (注)★は任意の設定を要するもの  7
図 2- 3  3 区 分 別 人 口 ( 上越市、 上越地域14市町村、 同22市町村) 2 0 ,2 4 1 3 0 ,8 3 5 4 3 ,6 1 58 6 ,6 4 51 3 0 ,5 3 4 1 8 6 ,7 2 32 8 ,2 6 74 9 ,1 1 07 7 ,5 6 3 0 50,000100,000150,000200,000250,000300,000350,000 上越市 14市町村 22市町村(人)高齢者人口(65歳∼)生産年齢人口(15∼64歳)年少人口(0∼14歳) ( 注 )
図 2- 5  1 歳 刻 み 人 口 構 造 ( 各歳人口/総人口) 0.0%0.2%0.4%0.6%0.8%1.0%1.2%1.4%1.6%1.8%2.0% 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 (歳)国新潟県上越市14市町村22市町村 (出所)平成 1 5 年 1 0 月1日現在推計人口(新潟県公表)をもとに上越市創造行政研究所作成。 国に関しては推計人口の公表時期の関係から平成 1 4 年 1 0 月 1 日現在推
表 3-1  上越市における将来人口推計の結果( まと め) H15 H16 H17 H18 H19 H20 H21 H22 H23 H24 H25 H26 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 総数 ※ 実績値( 県推計人口、 H15.10.1現在) mod ①出生力回復型 総人口 135,195 135,412 135,640 135,802 135,900
+7

参照

関連したドキュメント

宝塚市内の NPO 法人数は 2018 年度末で 116 団体、人口 1

海に携わる事業者の高齢化と一般家庭の核家族化の進行により、子育て世代との

越欠損金額を合併法人の所得の金額の計算上︑損金の額に算入

「海にまつわる思い出」「森と海にはどんな関係があるのか」を切り口に

2011年(平成23年)4月 三遊亭 円丈に入門 2012年(平成24年)4月 前座となる 前座名「わん丈」.

原子力事業者防災業務計画に基づく復旧計画書に係る実施状況報告における「福 島第二原子力発電所に係る今後の適切な管理等について」の対応方針【施設への影 響】健全性評価報告書(平成 25

しかしながら、新潟県上越市において実施予定であった「第 34 回国民文化祭・にいがた 2019 第 19

኱ኚཧ⪃䛻䛺䛳䛯 㻣㻜㻑