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実習資料 統計ソフトRを使った統計学実習

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Academic year: 2018

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(1)

ぜ散布図

直線

くと相関係数→±1

 相関係数 定義

量的変数X Y 間 相関係数r 定義式 以 う . ,Cov(X,Y)

変数X Y 共 散,σX σY X Y 標準偏差 .

r =��� ,σ �

, 式 意味 わ ?もう 見や く う

式変型 行い .

 変数 標準化と ?

,量的変数 X Y 標準化 う.標準化 ,以 う 変数変換

. ,μx X 平均値 .

Z X = − �

変数変換 ,Z(X) 平均値 ゼロ . ,Z(X) 標準偏差 1

.逆 言う ,量的変数X 平均値 必 もゼロ い ,標準偏差

も 1 い , 無理や 平均値ゼロ,標準偏差 1 変換 も Z(X)

. 変換 標準化standardization 呼び,Z(X) Zスコア 呼

び .今 変数 X い 説明 変数 Y い も同 う 標準化

 もう1 相関係数 定義式

(1)式 ,Z(X) Z(Y) 用い ,以 う 表 も .

r = E[ × ]

う 説明 う.(2)式 Z(X),Z(Y) 変数X,Y 使 表 ,

r = E [ − �� � − � ] =�[ − �� � − � ]= ��� ,� �

確 (1)式 . , ��� , = �[ − � − � ] 共 散 定義 .

 例え 成 数 3個 場合

(2)式 以 う .

r = + +

式 子 ベク ル� X = ( , , ) � Y = ( , , )

内積 .内積 定義 , 2 ベク ル 角度 θ ,

(2)

い ,ベク ル 長 定義 ,

‖ ‖ = − � + − � + − �

,標準偏差2 = 散 定義 思い出 ,

σ = − � + − � + − �

(4)式 (5)式 ,

‖ ‖ = × � =

Z(Y) い も同 .以 (3)式 代入 ,

左辺= � X ∙ � Y = r

右辺= ‖� ‖‖� ‖���� = √ × √ ���� ,

r = cosθ

,相関係数r 変数Z(X) Z(Y) ベク ル間 角度 コサイン .

 散布図とコサイン 関係

ベク ルZ(X) Z(Y) 間 角度 0度 180度 ,a 定数 ,

� Y = a × � X

,Z(Y) Z(X) 定義式 代入 整理 ,

Y = a × X + 定数

,散布図 一直線 .

ベク ルZ(X) Z(Y) 間 角度 0度 も180度 も け ,

� Y = a × � X + � �

け . 成 書く ,

Z Y = a × Z X + b Z Y = a × Z X + b

う . 変数X Y 使 表 ,

Y = a × X + 片

Y = a × X + 片

く ,1 番目 ータ 当 直線 ,2 番目 ータ 当 直線

異 わ . う , ータ 当 直線 異 ⇒散布

図 一直線 い . ,ベク ル Z(X) Z(Y) 間 角度 大

く ほ ,(6)式 定数ベク ルb 長く , 結果, 式 片1 , 片

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