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講義案内 前田研究室 maedalab Partialdiff01

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Academic year: 2018

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(1)

GGGEEEOOOSSSCCCIIIEEENNNCCCEEE&&&GGGEEEOOOEEENNNGGGIIINNNEEEEEERRRIIINNNGGG LLLAAABBB http://www.cm.nitech.ac.jp/maeda-lab/

偏微分方程式と差分法

Partial Differential Equations and Finite Difference Method

1. 2階の偏微分方程式の区分 (Clarification of partial differential equations with

2

nd

order)

1.1 円錐曲線 二次曲線 (Conical curve geometry and quadratic curve on the section of conical)

  x y

u

u ,

(1)

G

Ey

Dx

Cy

Bxy

Ax

2

2

(2)

)

B

2

 AC 4 0

: 楕円 円を含む Ellipse

)

B

2

 AC 4 0

: 放物線(Parabola) )

B

2

 AC 4 0

: 双曲線(Hyperbola) 1.2 偏微分方程式 種類 Partial Differential Equations

  x y

u

u ,

,

x

u

x

u

 

,

y

u

y

u

 

, 2

2

x

u

xx

u

 

, 2

2

y

u

yy

u

 

,

y

x

u

xy

u

2 (3)

G

Fu

Eu

Du

Cu

Bu

Au

xx

xy

yy

x

y

(4)

)

B

2

 AC 4 0

: 楕円型方程式: 定常状態 現象 steady state

Laplace Eq. 2

0

2 2

2

 

 

y

u

x

u u

xx

u

yy

0

(5)

Poisson Eq.

f

y

u

x

u 

 

 

2 2 2 2

f

u

u

xx

yy

(6)

)

B

2

 AC 4 0

: 放物型方程式: 熱流(heat flux) 拡散(diffusion) 圧密(consolidation)

2 2 2

x

u

t

u

 

xx

t

u

u

2 (7)

)

B

2

 AC 4 0

: 双曲型方程式: 振動 undulation, vibration 波動 Wave propagation

2 2 2 2 2

x

u

t

u

 

 

xx

tt

u

u

2 (8)

Conic Sections

Cicle

Ellipse

Parabola Hyperbola

B2 AC4 0

B2 AC4 0

B24AC0

(2)

GGGEEEOOOSSSCCCIIIEEENNNCCCEEE&&&GGGEEEOOOEEENNNGGGIIINNNEEEEEERRRIIINNNGGG LLLAAABBB http://www.cm.nitech.ac.jp/maeda-lab/

2. 2 階 の 偏 微 分 方 程 式 の 差 分 化 (Finite difference equation of differential

equations with 2

nd

order)

2.1放物型(Parabola type): 熱伝 方程式 差分化 finite difference equation of thermal conduction Taylor’s expansion of a temperature T(t, x) as function of time t and location x.

,    , 2 1 !  

2

3 1 !   x

3

O     x

4

x

x T

x

x T

x

x T

t

T

x

x

t

T

 

 

 

 

 

(9)

,    , 2 1 !  

2

3 1 !   x

3

O     x

4

x

x T

x

x T

x

x T

t

T

x

x

t

T

 

 

 

 

 

(10)

By eq.(9) and eq.(10),

From (9)-(10):

T x x t   T x x t

x

x

T

x

T , ,

2

1     

 

 

(11)

From (9)+(10):

     

 

         

 

 

 

t

x

t T

x

x

T

t

x

x

T

x

t

x

T

t

x

x

T

t

x

x

x T

x

T

xx

T

2 ,

,

,

2

,

2

,

1 ,

2 2 2

2

         

 

 

  T x x t T x x t T x t

x x

T

t

T ,

2

,

,

2

2 2

2

2 (12)

     

 

      

 

T x x t T x x t T x t

t

T ,

2

,

,

(13)

(3)

GGGEEEOOOSSSCCCIIIEEENNNCCCEEE&&&GGGEEEOOOEEENNNGGGIIINNNEEEEEERRRIIINNNGGG LLLAAABBB http://www.cm.nitech.ac.jp/maeda-lab/ Txx means curvature of temperature distribution.

-

T   x , t

近傍点 温度 平均 さい

T

xx

0

:

x

熱流量 流入(inflow)

When Tx is lower then that around x, Txx >0 and heat flux flow in region x. -

T   x , t

近傍点 温度 平均 等しい

T

xx

0

:

x

へ熱流量 (no flow)

When Tx equals to that around x, Txx =0 and no heat flux generates.

-

T   x , t

近傍点 温度 平均

T

xx

0

:

x

熱流量 流出(outflow)

When Tx is higher then that around x, Txx <0 and heat flux flow out of region x.

x

熱変化速度

t

T

 

近傍点 温度 平均 そ 点

x

温度差 比例し そ 増減

差 符号 従う

- 温度

T   x , t

近傍点 温度 平均 さけ

x

温度

When Tx is lower then that around x, temperature Tx in region x increases.

- 温度

T   x , t

近傍点 温度 平均 等しいけ

x

温度変化

When Tx eauals to that at x, temperature Tx in region x does not change.

- 温度

T   x , t

近傍点 温度 平均

x

温度

When Tx is higher then that around x, temperature Tx in region x decreases

Temprature

x xt

 x

T ,

x xt

T

,

  x t

T ,

   

2

,

,

t Tx xt x

x

T

Temprature Distribution at time t

x

x x x x

(4)

GGGEEEOOOSSSCCCIIIEEENNNCCCEEE&&&GGGEEEOOOEEENNNGGGIIINNNEEEEEERRRIIINNNGGG LLLAAABBB http://www.cm.nitech.ac.jp/maeda-lab/

2.2 (hyperbola type): finite difference equation of wave

propagation

   

u x x t u x x t

x

x

u , ,

2

1     

 

 

(14)

     

 

         

 

 

t

x

t u

x

x

u

t

x

x

u

x

t

x

u

t

x

x

u

t

x

x

x u

x

u

2 ,

,

,

2

,

2

,

1 ,

2 2 2 2

(15)

- 変位

u   x , t

近傍点 変位 平均 さけ

u

xx

0

: 復元力

- 変位

u   x , t

近傍点 変位 平均 等しいけ

u

xx

0

: 復元力

- 変位

u   x , t

近傍点 変位 平均

u

xx

0

: 復元力

         

 

 

u x x t u x x t u x t

x x

u

t

u ,

2

,

,

2

2 2

2 2 2

2

(16)

     

 

 

 

u x x t u x x t u x t

t

u ,

2

,

,

2 2

(17)

x

加速度 2

2

t

u

 

近傍点 変位 平均 そ 点

x

変位 差 比例し そ 加減

差 符号 従う

- 変位

u   x , t

近傍点 変位 平均 さけ

x

加速度

u

tt

0

を得

向 力をうけ

- 変位

u   x , t

近傍点 変位 平均 等しけ

x

加速度

u

tt

0

力を受け

- 変位

u   x , t

近傍点 変位 平均

x

加速度

u

tt

0

を得

向 力をうけ

(5)

GGGEEEOOOSSSCCCIIIEEENNNCCCEEE&&&GGGEEEOOOEEENNNGGGIIINNNEEEEEERRRIIINNNGGG LLLAAABBB http://www.cm.nitech.ac.jp/maeda-lab/

2次元 2

2

x

u

 

(a)頂部で

2

u u

xx

u

yy

0

(b)底部で

2

u u

xx

u

yy

0

2.3楕円型(Elliptic type) 差分化

Laplace方程式

2

0

 u

Poisson方程式

f

u

2

2

u

: 静電場ポテンシ

  x y

g

T ,

2

: 定常状態温度分布

g ( x , y )0

熱発生,

g ( x , y )0

熱吸収 Helmholtz方程式

2

0

uu

: 太鼓 振動 ード

-2 -1

0 1

2 -2

-1 0

1 2

0 0.25 0.5 0.75 1

-2 -1

0 1

2

-2 -1

0 1

2-2 -1

0 1

2

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0

-2 -1

0 1

2

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