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つくばモビリティ・交通研究会

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Academic year: 2018

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(1)

つく

ば市の

『 人の動き( 都 市活動

) 』

を把握

≪ つく

ばモビリ

ティ

・交通研 究会》

つく

ば市

筑 波 大 学

国 土 交 通 省 国 上 技 術 政策 総 合 研究所

『 つく

ば環境スタイル

" SM

I Le" モ

ビリ

ティ

・交通 』

の戦略的な推 進 を支 援する

『 つく

ばモビリ

ティ

・交通研 究会 』

を設置

研究会 の活動 目的】

つく

ば市の都 市活動 の持続 的なモ

タリ

ングによる

「つく

ば環境 スタ

" SM

I Le" モ

ビリ

テイ

交通 」

PD

CAサ

イク

ル の運 営手法 を確立

ゃ′ ミ

把 握

人の移動情報や統計デ

ータを活用し、

つく

ば市の移動実態をモ

ニタリ

ング

!

公 共 交 通

・つく

)

徒 歩

自動 車

カーナビ

ゲーショ

ンシステ

ムの移動情報から、

つく

市 内の 自動車 の交通実態

を把握

「 つく

I よ

環 境 スタ

イル サ ポー

ー ズ」

の 協 力を得 て収 集 し

スマホアプ リ

の移 動 情 報 か ら

人 の移 動 実 態 を把 握

〔E担 的 ち計 削

l t t l 大の可槻イと

施 買 冥 施 後 に お ける 多4名な 人 の 移 動1帝争aの 収! 県

施 秦 実 屯 前 後 の 交 通 実に. の

上ヒ破 分 析 CO=併出 nl ゑ工の 分 析 分 析チ告黒 の 可 視I ヒ 課 題 の 率理

r

土瀬市

=つ

くl よ市 、

に よ る ア ク シ ヨン プ ラ ン の 進 捗 共 有

分析結果 を統 合 的に見える化。

市 民、

行政、

大学

研究機

関や企業で共有 し

アク

ショ

ンプランを強 力に推進。

※ 本パネルの利用コ像はイメ… ジです。

PD

CAサ

イクルの運 用 モデルの確 立

データ

収集から

分析評価 、

改善検討、

計 画策 定までの

PD

CAサ

クルを確立 し

実用化を目指す

多様な人の移 動情報の組合せ分析により

「 モビリ

・交通 」

の各施策を定量 的に評価

!

公 共 交 通 サービス水 準 の算 出

公 共 交 通 潜 在 需 要 の抽 出

公 共 交 通 へ の転 換 による効 果 把 握

Ю

ω

B

・七 日

施策 実施による

C02排

出量

の変化 を把握

H25 H26 H27 H28 H29

C02排 出動 量― ―利用者詢 のl 性キヤ

( 対前年) ( 自 動車 からの転 換想 曰

※ 上記の

3種

類の日は、

公共交通に着 日し

た分析イ

ージを示し

ています。

環 境 モデル都 市 におけるサステナプルな

PD

CAサイクルを確 立

!

f r l Ξ

t t F甲

甲甲

咽口■ 田副■ ロ

: 颯

COE滉 える化 す

EEH株

畔 ド

帯準た, _

藪 日

H

‐ ロ ー ‐ 薗国

騨 =J Ⅲ ■ L,

曳恒 の目B

計画雲定

■10利用状 況 居 住 舌 分布 交 通特 性 の把 隠 │ 現 状 特 性 をI 占まえたヽ十 1+

函策完 I I

i ・課 ' Л

へ の 対 応 改 善策│

の 検: 4

・交`L内 容 、計 画 見 直 し

可 能 圏 域 を把 握

I

サ ー ビス利 用

改 善 快 耐

(2)

スマート

用いたつく

ば市交通行動調査

低 炭素社会づく

の実現 のためには、

都市 活動

( 人

車 の動き

) の

把握 が不可 欠です 。

そこ

で、

都 市 活動 の把握 の取組 の一環 と

て、

つく

ば市 に在住

在勤さ

れ ている方 を対 象 に、

スマー ト

フォンアプリ

を利用 し

た交通行動調査を実施 し

まし

た。

調 査 概 要

スマー ト

フォンアプリ

を用 いて、

各種 交通モー ド

の 人の移 動情報を収 集 する調査 です 。

つく

ば市 に在 住・

在 勤 さ

れ ている方 の交通 行動 か ら、

つく

ば市 の都市 活動 を把握 すること

を目的 と

ています 。

本 調査 は 、

「つく

ば環境スタイルサポータ

ーズ 」

をはじ

めと

た多く

の皆様 のご協 力を得 て実 施 し

まし

た。

くアプリ

の操 作 画 面

>

0調

査 結 果

<モ

ーの属性と

収集情報

( 有

効データ

138名

) >

■ モニターの属性

I

・ 居住地はつくば市が最も多く、104名の方にご協 力いただきました。

。また、県外居住者17名のご協 力も得ることができました。

. 性

別 は、男性と女性の比率が211程度。

。20代から60代まで幅広い年齢層の方 にご協 力いただきました。

1生

1

自宅を出発 弓駅で電車に果換 会社l c 到着

く調 査 期 間 と

収 集 情 報

>

■調 査 期 間: 平成25年11月1日∼ 11月 30日 日 収 集 情 報

・個 人 属 性: 性別 、年 齢 、居 住 地

・移 動 目 的: 出 勤・登 校/ 帰宅/ 帰社・帰 校/ 業務/ 送迅/ 買物/ 食事/ 娯楽/ 散歩・回 遊/ その 他 ・移 動 手 段: 自動 車/ 電車/ 地下 鉄/ バス/ バィク・原 付/ タクシー/ 自転 車/ 徒歩/ その 他

. 出 発・到 着 地: 移動 の 起 終 点 位 置 情 報/ 出発・到 着 時 亥‖ ・移 動 履 歴: 移動 時 の 緯 度・経 度/ 加速 度

・収 集情 報

O t t ξ九厄) 正テータ取 得 状 況 ( bl : 11/ 14)

. 平日延へ1, 057人 分 土 日祝 日延 バ

342人 分の トリップデータをHP集できました。

・ 移 動 履 歴デ ータ 提 供 状 況

・ある1日の 喜勤履歴を見ると三可幹線 道 路を中心 にデ ータが 取得てきていることがわ か

' ' ま

す。

Oテー タ提l 上者 数 の 推 移

日 別

G

PS衛

自宅等 会社等

コI 着時

移 動 中

自動 的 に位 置・時 刻など

を取得・蓄積

「到着」を選択

累 積

年 齢 層

6い

ω

ig

<収

集 デー タか ら

み る基 本 的な交 通 行 動

>

● 平均 Wヽ ノプ 数 は、1日当たり約 27( ド) ツプy人

) となりました。

■ 平 日に比べ

、休 日の平 均 ドリツプ数 が若 干高 い傾 向になりました。

・ 時間帯 別で は、朝 の

7∼8時 台と夕方 の17∼19時 台 が 多い傾 向になりました。

・ 概 ね

H22全国パーソンド) ツプ調 査結 果と同様 の傾 向になりました。

※ トリップ ある目的( 例えば、出動や受物など) を持つた起点から終点へ移動をいいます。

○平 均 トリップ 数( トリップ 原 単 位) ○時間 帯別 トリップ数( 出発 時間ベー ス)

・ 目的構 成比 は 、

「出勤・登校 」、「帰 宅」で半数 以上 が 占められました。

■ その他で は 、「買物 」「食事 」「娯楽 」などの私事 ドリツプ が 多い傾 向になりました。

■ 代表 交通 手 段構 成 比 は 、「自動車 」が約6割を 占めており、つ いで「自転 車 」、「

電 車 」

となりました。

■ 一 方で「バス」や「タクシー 」などの利用 は 、全交通 手 段でも少ないことがわ かります て

〇 目的構 成 比

勝 醜

l し

と, °

t t 勘査悛

耳務

25Ъ

ユ =お

! ヽ

○ 全交通手段と代表交通手段構成比

! \

メ1`°

l f =l t F: ほ

: 彗

岳Ψ! N=4 4BB

■移 動 履 歴 の提 供への 抵 抗

ス 平1句トリ ッフ致( H? 2全国PT, 平 回 264( ト リ ッフ′ 人 休 日 ? 91( ト リ ッフ′ 人,

<モ

ニター の 感 想( 回答 者 77名

) >

■ 調査への参加理 由

■ モニターの声

T利 用して低炭素交通体 系を積 極果敢 に推進 して頂 きたい。 特 に公 共 交 通 機関 の発達,

調 査結 果 の具 体的 な活用例 や イメー ジが あるとより意 義 が理 解 できる.

□ 囲 ヽロ

t i , 1' , ■「ユ ′

10個

1●つI Fケ

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