ミクロ経済 2016micro14

帝塚山大学経済学部

2 _{年次前期配当科目}

経済A 配布資料 第14回

担当講師 長塚昌生

2016 _年7月20日

第1回 ^4/13 市場分析 復習 p91~110

第2回 ^4/20 弾力性 余剰分析 p21~30, 98~117

第3回 ^4/27 完全競争市場 Ch4 p91~117

第4回 ^5/11 市場 失敗 Ch6 外部性 p147~156

第5回 ^5/18 市場 失敗 Ch6 公共財 p156~161

第6回 ^5/25 問題演習1 中間 ー 課題

第7回 ^6/1 ー 演習 R実習

第8回 ^6/8 ー 演習 論文作成

第9回 ^6/15 独占 競争 理論1 独占 余剰 p121~126

第10回 ^6/22 独占 競争 理論2 価格差別 p126~132, 161~167

第11回 ^6/29 ー 理論1 支配戦略 p205~215

第12回 ^7/6 ー 理論2 ッ ュ均衡 p215~226

第13回 ^7/13 ー 理論3 動学 ー ^p226~239

第14回 ^7/20 不確実性 不完全情報1 ^p173~183

第15回 ^7/27 不確実性 不完全情報2保険市場 p184~201

不確実性 不完全情報 教科書7章

不確実性 あ 世界

経済理論 枠組

完全競争 仮定

経済主体間 あ 状況を分析

不完備市場

不完全競争

不完備情報

財を取引 市場 存在

無数 市場参加者

財 品質 い 対称 情報

外部性 公共財

独占 ー 理論

情報 経済学

情報 非対称性

不確実性 あ 世界

経済的 環境 不確実性

不確実性 例

不確実性をう く分析 道具 必要

経済的環境 天候

戦略的環境

市場参加者

タイ

気象

相手 出方

う 好 を嫌

相場 ^{株式市場 為替市場} 災害

ー ョン

保険契約 金融取引

期待効用理論

不確実性を う 表現

期待値 表現

×

一番素朴 考え方 確率を割振 実現 金額 掛

合わせ 不確実 現象 行動指針を く

数学的期待値

Blaise Pascal

(1623 - 1662)

あ 事業を た場合 ^/ 確率 景気 上昇 億 収入 ^/ 確率

景気 悪化 億 収入 場合 収入 期待値

例

実現 確率 ^{実現 た所得}

(0.75 ×4)+(0.25×2)=3.5億

期待効用理論

不確実性を う 表現

セン ペテ パ

数学的期待値 人間 不確実性 たい 行動を反映 ？

裏 出 インをｎ回投 裏 出た ｎ円 あた ン

を考え ン 参加費いく 払う ？

期待値 考え 回目 裏 出 確率 ^/ 賞金 円 回目

回目 や いく 期待値 …

セン ペテ パ 解決

※ 期待値 評価をlog X た

Daniel Bernoulli

(1700 _{– 1782)}

数学的期待値 期待値 評価

を初 分離

∞ 発散

期待効用理論

不確実性を う 表現

期待効用 導入

期待効用仮説 ンノイ ン・ ン ュテ ン

人 期待利得 得 効用を最大化 う 行動

いう仮説を置く

期待効用定理

不確実 利得X Y 対 評価 利得 得 効用 期待

値 表現さ

U{(P)X+(1-P)Y} = U(P)X+U(1-P)Y

期待効用理論

不確実性を う 表現

態度

回避 中立 愛好

効用U

所得

効用U

所得

効用U

所得

※ イン 縦軸 観察不可能

あ 数学的期待値

選択を 人を基準 を

好 を計測

期待効用理論

不確実性を う 表現

確実性等価 Certainty Equivalent

ア

期待値

ア

確実性等価

効用U

を回避 た 所得

払え 最大 金額

確実 所得 同 価値

期待効用理論

• _{イ ・ 態度 計測}

• ^{Holt Laury} 開発 AER, 2002 引用数3044

• _{低 組 合わせ 高 組 合わせ}

転換点を調 ^{A B} ○を付

クジA クジB

10％の確率で600円or90％の確率で480円 A or B 10％の確率で1150円or90％の確率で30円 20％の確率で600円or80％の確率で480円 A or B 20％の確率で1150円or80％の確率で30円 30％の確率で600円or70％の確率で480円 A or B 30％の確率で1150円or70％の確率で30円 40％の確率で600円or60％の確率で480円 A or B 40％の確率で1150円or60％の確率で30円 50％の確率で600円or50％の確率で480円 A or B 50％の確率で1150円or50％の確率で30円 60％の確率で600円or40％の確率で480円 A or B 60％の確率で1150円or40％の確率で30円 70％の確率で600円or30％の確率で480円 A or B 70％の確率で1150円or30％の確率で30円 80％の確率で600円or20％の確率で480円 A or B 80％の確率で1150円or20％の確率で30円 90％の確率で600円or10％の確率で480円 A or B 90％の確率で1150円or10％の確率で30円

クジA クジB

10％の確率で12000円or90％の確率で9600円 A or B 10％の確率で23000円or90％の確率で600円 20％の確率で12000円or80％の確率で9600円 A or B 20％の確率で23000円or80％の確率で600円 30％の確率で12000円or70％の確率で9600円 A or B 30％の確率で23000円or70％の確率で600円 40％の確率で12000円or60％の確率で9600円 A or B 40％の確率で23000円or60％の確率で600円 50％の確率で12000円or50％の確率で9600円 A or B 50％の確率で23000円or50％の確率で600円 60％の確率で12000円or40％の確率で9600円 A or B 60％の確率で23000円or40％の確率で600円 70％の確率で12000円or30％の確率で9600円 A or B 70％の確率で23000円or30％の確率で600円 80％の確率で12000円or20％の確率で9600円 A or B 80％の確率で23000円or20％の確率で600円 90％の確率で12000円or10％の確率で9600円 A or B 90％の確率で23000円or10％の確率で600円

自分 う 態度

を持 を自分 調 う

• _{イ ・ 計測}

クジA クジB

くじA期待値 くじB期待値

10％の確率で600円or90％の確率で480円 A or B 10％の確率で1150円or90％の確率で30円 _{492 142}

20％の確率で600円or80％の確率で480円 A or B 20％の確率で1150円or80％の確率で30円 _{504 254}

30％の確率で600円or70％の確率で480円 A or B 30％の確率で1150円or70％の確率で30円 _{516 366}

40％の確率で600円or60％の確率で480円 A or B 40％の確率で1150円or60％の確率で30円 _{528 478}

50％の確率で600円or50％の確率で480円 A or B 50％の確率で1150円or50％の確率で30円 _{540 590}

60％の確率で600円or40％の確率で480円 A or B 60％の確率で1150円or40％の確率で30円 _{552 702}

70％の確率で600円or30％の確率で480円 A or B 70％の確率で1150円or30％の確率で30円 _{564 814}

80％の確率で600円or20％の確率で480円 A or B 80％の確率で1150円or20％の確率で30円 _{576 926}

90％の確率で600円or10％の確率で480円 A or B 90％の確率で1150円or10％の確率で30円 _{588 1038}

期待利得 高く安全 く A 高い利得 可能性を持 危険 く B

期待値 50％ 逆転 い

A B _{イッチン イン 上 あ ほ}

期待効用理論

回避的

練習問題

．6面 さい 以下 ¹⁰⁰⁰ 円 当た

期待値を求

．p 0 ¹ 区間 一様分布 発生 数値

出た数値を小数点2位以下を切 捨 た

数値 10を ^0.356... いう数値 出た

0.3 10 _を 3

数値 9以上 ¹⁰⁰⁰ 円あた 期待値を求

練習問題

あ 個人 毎年 所得 不確実 ％ 確率

万 ７ ％ 確率 1600万 個人 効用関数

U _{＝√� 与え い}

個人 一年 期待所得 期待効用を求

不確実 状況 対 毎年確実 y円 所得

得 状況を比較 た場合 個人 毎年 ｙ円を

好 た ｙ 範囲 く い い ？