JVO ALMA
アーカイブの天体同定
(I)
江口 智士
福岡大学理学部物理科学科
2015年9月10日
共同研究者
白崎 裕治, ザパート・クリストファー, 大石 雅寿,
1. ALMA
アーカイブ
Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA)
→南米チリにある世界最大の電波望遠鏡
公募制に基づいた観測
→観測提案者のデータ占有期間は12ヶ月
占有期間後は日米欧の地域センターから一般公開
(随時)
→ALMAアーカイブ
1つの観測データは複数の巨大なtarファイルに分割
ビジビリティーデータ(生データ・構成済みデータ)、 多次元FITS画像
2. JVO ALMA
アーカイブ
国立天文台Japanese Virtual Observatory (JVO)による
ALMAデータの配信サービス
VOインターフェースに準拠
←様々な波長のデータを統一的・横断的に取り扱う
ための世界共通規格
ウェブ・ブラウザを用いてALMAのFITS画像・ スペクトルを対話的に閲覧することが可能
ALMAWebQL (図1)
巨大なtarファイルを手元にダウンロードしなくて良い
デスクトップ・アプリ“Vissage”と連携することで、 より詳細な解析が可能
3. ALMAWebQL
4.
天体検索インターフェース
図2: JVO ALMAアーカイブ・
ページのスクリーンショット
データへのアクセス方法
座標を入力
天体名をリストから 選択
天体名はプロポーザル中
で定義された名称のまま
NGC番号のような 通名
非常にマイナーな 名称
天体名として不完全 便宜的な連番
5.
モチベーション
検索インターフェースの改善案
まちまちな命名ルールを通名に統一する
NASA/IPAC Extragalactic Database (NED)やSIMBAD
のような天体データベースと連携させる
実現すれば…
データを見つけやすくなる
天体種別からデータを検索できる
「静止系である周波数を観測したデータ」のような
探し方ができる
6.
キーワード
Project Code プロポーザルに対して一意に割り当てられる
ID (ALMA本家で割り当て)
Project Code Title プロポーザルの内容を一言でまとめた
もの
Dataset ID JVO側で公開データ(画像FITS)ごとに一意に 割り当てたID
▷Note
1回の観測で複数のDataset IDが生成される
1つのProject Codeに対して複数のDataset IDが対応
データベース間の関係性を管理する
7. Project Code
と
Project Code Title
8.
データ収集
(1)
8.
データ収集
(2)
図5: JVO ALMAアーカイブのDataset IDの詳細情報ページのス
9.
データ収集
(3)
10. Dataset ID
と
SIMBAD
天体との対応付け
Project Code Title(図3)、図5の赤枠および図6の赤枠
を図7に従って比較して対応天体を決定
11. BladeRunner
各データベースからデータの取得(図4)と対応天体の
決定(図7)をすばやく行えるよう、”BladeRunner”と
いうシンプルなJavaアプリを作成
12.
結果
—
統計
2015年8月31日時点のデータを集計
全Dataset ID数 : 4,410件
SIMBAD天体が見つかったDataset ID数 : 3,918件
13.
結果
—
離角の分布
図9: ALMA FITS画像の視野中
心からSIMBAD天体までの離角
の分布
ALMAのポインティング精度
Relative 0′′.6 Absolute 2′′
van Kempen, F., et al., 2012, ALMA Newsletter, No.9
全Datasetのうち2/3が
ALMAの絶対ポインティ
ング精度2′′の中に入っ
ている
14.
結果
—
天体種別内訳
(Dataset ID
ベース
)
天体種別 個数 割合(%)
銀河団 46 1
銀河 1,198 31
LINER, AGN, Blazar, QSO,星形成銀河 874 22
星団 17 < 1
恒星, WD, NS, BH,褐色矮星 701 18
原始星 142 4
系内・系外惑星 2 < 1
分子雲,星雲,超新星残骸,星間物質 639 16
各種線源 253 6
不明 4 < 1
15.
結果
—
天体種別内訳
(SIMBAD
天体ベース
)
天体種別 個数 割合(%)
銀河団 22 2
銀河 395 42
LINER, AGN, Blazar, QSO,星形成銀河 180 19
星団 4 < 1
恒星, WD, NS, BH,褐色矮星 173 19
原始星 30 3
系内・系外惑星 1 < 1
分子雲,星雲,超新星残骸,星間物質 54 6
各種線源 63 7
不明 1 < 1
16.
結果
—
まとめ
分子雲や星間物質はひとつの領域を何度も観測して いる
→広い天域をモザイキングしている?
銀河は他のものに比べると繰り返し観測の回数がやや 少ない
Meankins, S., et al. 2014, Proc. SPIE, 9149, 914926
←2012年–2014年4月の間にALMAアーカイブを使っ て書かれた論文の統計
「AGNや銀河など」が約5割、「星間物質や星形成」が 約5割
活用されていない「AGNや銀河など」のデータが多数 or/and 最近になって「AGNや銀河など」のデータが急
17. JVO
ポータルへの組み込み
本研究の成果は既にJVOポータルへ反映されている
18. Future Work
1つのDataset IDに1つのSIMBAD天体を対応付け
→空間分解されて視野内に複数の対応天体がある状況
に未対応
→BladeRunnerで「視野」を取り扱うような改良
天体種別に「主要なもの1つ」だけでなく複数の種別
を取り扱えるような改良
SIMBADの空間情報とJVOの空間情報は別個の情報と
してブラウザ上に表示、人間の頭の中で再構成
→1つのウィンドウに重ねてプロットされる改良
