The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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電子
活用
店舗へ
顧客誘
Analysis of customer attraction to the brick-and-mortar store using e-media
藤居
誠
Makoto Fujii
株式会社
東急
ン
Tokyu Agency Inc.
1.
じめに
ン や 普 及 進 ン ン 用 い 店 舗 顧 客 誘 動 手 法 Online to
Offline 注 目 さ い 本 研 究 顧 客 購 買 傾 向
ン 各 ン ン
配信 来店率 高 目標 対象
顧 客 や 消 費 者 広 く 知 得 目 的 広
告 活用 く 地域 根差
商 圏 ネ 展 開 い ホ ン や い 流通業 類 あ
日本 売業 多く 折込広告 特売 目玉 商品 消費 者 訴求 来店促進 図 い 折込広告
消 費 者 届 あ 新 聞 発 行 部 数
2005 以降減 続 衰 言わ 久 い 新聞 衰
折込広告 衰 等 く 示 う 折込 広告費 減 続 い
多 く 消 費者 最 寄 使 い 断 基 準 価 格
1
調 査 結 果 出 い 訪 店 候 補 折込広告 比較検討 買物 店舗 選択
い 考え 代表さ 流通業者
特 売 品 消 費 者 訴 求 強 力 集 客 失 う危機 あ 折込 広告 代 わ 広 告手 法 模索 い
一方 ン 急 速 普及 調査
2
個人所暼率 54% 女性 所暼率(54.4%) 男性(53.7%) 回 いう
ン 日 々 買 物 情 報 源 ン
利用 い 実 非新聞購読 75% いう調査結果 い
3
ン 消費者 流 通業者 結ぶ 可能性 十 秘 い
折 込 広告 代 わ 情 報 顧 客 届
顧客 接点 持 可能 配信 顧客 購買履歴
Ｉ 入手可能 場合 解析
顧 客 合 情 報 提 供 ン ン 可能
2.
スタ
ン
検討
ン ネ ン 基本
4
う 要素 戦略的 ン 置
段階 要 消費 者 い 掘 理 解 い 類 似 消 費 者 発 見 消 費者 ン ン 消費者理解 第一歩 言え
顧 客 来 店 促 効 果 的 情 報 提 供 行 う 顧客 自 事化さ ン ン 求
顧客 ン 内 う 商
品 買 う確 率 高 い / い わ 傾 向 理解 く 来店動機 高 訴求力 高い案内
出来 考え
2.1 確率的潜在意味解析
本 研 究 確 率 的 潜 在 意 味 解 析 pLSA probabilistic
Latent Semantic Analysis 用い ン 実行 いく
pLSA 高次元 行列 次元 行列 変換 手法 あ
自 然 言 語 処 理 文 章 単語 共 起 頻 度 潜 在 的 類似性 基 い ン 手法 提
唱さ 工学や ン い
手法 ID-POS 適用 顧客 商品 共起頻度 潜在的 ン 行う研究 行わ い
潜在変数zk(k = 1,2,…K) 顧客ci (i = 1,2,…I) 商品
gj(j = 1,2,…J) 共 起 独 立 あ 考 え ci gj 同 時 確 率
P(ci, gj)以 う 表
確率 P(z
k), P(ci|zk), P(gj|zk) EM 計算
2.2 スタ ン 実行
本研究 実在 店舗 蓄積さ 1 ID-POS 使用 顧客 商品 pLSA 実行
商品 適 商品 類 事前 設定 く 要 あ 通常用い JICFS 類基準
5
消 連 絡 ： 藤 居 誠 株 式 会 社 東 急 ン
The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014
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費 者 効 用 や 用 途 類 基 準 顧 客 視 点 購 買
ン 類 い あ ン さ
潜在変数 顧客 商品 特徴把握 商品 特性 事前 類 く必要 あ
ン 実 行 際 商 品 購 買 基 準 商品 購 買 暼無 回数 購買点数 購買金 数 10 15
20 計12 い 実行 ＡＩ 他 実務 使い易さ 考
慮 回数 集計 15 採用 購買 ン ン 結果 時短型や わ 型 同一 内 あ 商 品 特 長 購 買 顧 客
い 各 特徴 い 当 日報告
3.
実証実験
各 購 買 特 性 適 来 店 率
向 図 目標 あ 情報
来店 高 確 全 同一
数回投 反応 い 確 ン
当 店舗 配布日前夜 22時 配信さ う 設 定
ン 配信 後 各 来 店率 い 示 図 あ
同一 定点的 配信 ン ン 来店 率 異 反応 ン ン
異 い 確 出 来 最大反応 全体 来店率 比較 均 ～6倍 適 ン ン 配 信 大 販 促 効 果 期 待
確 さ 実 験 結 果 細 い 後 日 報 告
4.
まとめ
pLSA 顧客 商品 同時 ン 実行 各
来 店 促 配 信 結 果 同 内 容 い 来店率 高さ 毎 異 確 出来 定 点 確 場 合 配 信 ン ン 来店率 高 現 確 出来
配信毎 最大来店率 示 値 対象者全 体 比較 均5～6倍 来店効果 得
以 今回 実験 使用 類手法 販促 い 暼 効 手 法 断 購 買 ン 顧 客 類 来店動機 喚起 要因 鮮明
明
毎 来店 促進 ン 訴求 来店効 果 期 待 可 能 性 示 唆 さ pLSA
類手 従来 ン 行わ 顧客属性や ン い 買い方 類 売場 感覚 近い型 顧客 類 可能 い 今後 毎 来店率 高 う 施 策 い く 課 く
ベ ンネ ワ 確率 推論 行う 様々 条 件 予 測 結果 基 く ン や Ｍ
店舗支援 視 い い い
参考文献
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ン ン ン 2013 Shufoo! 最
新戦略 講演資料 4
ン ネ ン ⇒
⇒ＭＭ⇒Ｉ⇒ 連鎖 い R： Research
： Segmentation, Targeting, Positioning
ＭＭ： Marketing Mix 一般的
Ｉ： Implementation ： Control 5
JICFS 類基準：財団法人 流通 開発 ン
JAN 商品 類 大 中 細 類 ベ
