Ppower P

|~

1 

 

（ 式 4-6）

 O R 

P power P

|~

 － 

（ 式 4-7）

式 4 -6 は 正 の 随 伴 事 態 を 示 し て お り ， 式 4-7 は 負 の 随 伴 事 態 を 示 し て い る 。 前 者 は 発 生 的 因 果 力 （generative causal power）， 後 者 は 抑 制 的 因 果 力 （preventive causal power）と も 呼 ば れ ，そ れ ぞ れ 異 な る 補 整 が 行 わ れ て い る の が 見 て と れ る 。 こ れ ら の 公 式 か ら 明 ら か な よ う に ， 環 境 内 か ら 抽 出 さ れ た 随 伴 性 は 「 反 応 が な か っ た と き に 結 果 が 生 じ た 確 率（i.e., P（O|notR）」に よ っ て 補 整 が 行 わ れ ，power

135 へ と 変 換 さ れ る こ と が 仮 定 さ れ て い る 。

こ れ ら の 仮 定 に よ っ て ， 正 と 負 の 随 伴 事 態 に お け る 結 果 の 密 度 バ イ ア ス を 説 明 す る こ と が 可 能 と な る 。 具 体 的 に は ， こ の 考 え に よ れ ば ， 結 果 の 密 度 に 伴 っ て 参 加 者 の 判 断 が 正 方 向 に 偏 る こ と を 予 測 で き る 。 し か し ， こ の モ デ ル で は 非 随 伴 な 事 態 で 生 じ る 結 果 の 密 度 バ イ ア ス を 説 明 す る こ と は で き な い 。な ぜ な ら ， ΔP が ゼ ロ で あ る 場 合 は ，い か な る 補 正 を 加 え た と し て も ，power は ゼ ロ と な る た め で あ る 。 ま た ， こ の 考 え で は 手 が か り の 密 度 バ イ ア ス を 予 測 す る こ と は で き ず ， そ の 説 明 の た め に は ， 確 率 対 比 モ デ ル と 同 様 に ， 式 4 -4 や 式 4 -5 の よ う な 重 み を 各 セ ル に 与 え て や る 必 要 が あ る 。

法 則 に 基 づ く 処 理 と し て ， 上 述 の 確 率 対 比 モ デ ル や Power PC モ デ ル 以 外 に も ，近 年 で は P erales & Shanks（2007）に よ る Evidence Integrated rule や ，Hattori

& Oaksford（2007）に よ る Dual Factor Heuristicな ど に よ る 密 度 バ イ ア ス の 説 明 も 試 み ら れ て い る 。 な お ， こ れ ら の モ デ ル で は 正 ， 負 ， 非 随 伴 の い ず れ の 事 態 で も 結 果 の 密 度 の 増 加 に 伴 い ， 参 加 者 の 判 断 が 正 方 向 に 偏 る こ と を 予 測 す る 。

(4) 連 合 学 習 理 論

随 伴 性 判 断 の 実 験 事 態 に お け る 事 象 間 の 随 伴 性 の 観 察 は ， 古 典 的 条 件 づ け の 実 験 事 態 に お け る 条 件 刺 激 と 無 条 件 刺 激 の 対 提 示 と 構 造 的 に 類 似 し て い る 。 こ の こ と か ら ， 随 伴 性 判 断 の 過 程 を 動 物 の 連 合 学 習 理 論 を 用 い て 説 明 す る 試 み が な さ れ て き た（e.g., De Houwer & Beckers, 2002; Shanks, 2007）。こ れ ら の 試 み で は 反 応 は 条 件 刺 激 ， 結 果 は 無 条 件 刺 激 と そ れ ぞ れ 置 き 換 え ら れ る こ と に な る

（Figure 4 -15, 136 頁 参 照 ）。 ま た ， 本 研 究 の 実 験 2 に お け る 反 応 群 と 観 察 群 で 随 伴 性 の 判 断 に 差 が み ら れ な か っ た こ と か ら も ， 上 述 の 仮 定 を 置 く こ と で 反 応

― 結 果 の 随 伴 性 判 断 に お い て も 連 合 学 習 理 論 を 適 用 す る こ と が 可 能 と な る と 考 え ら れ る 。

136 1. Rescorla-Wagner モ デ ル

Rescorla & Wagner (1972) は ， 古 典 的 条 件 づ け に お け る Hull（1943） や Spence

（1952） の 考 え を 拡 張 し ， 条 件 刺 激 と 無 条 件 刺 激 の 連 合 強 度 が 獲 得 さ れ る 過 程 を 公 式 化 し た（ 式 4 -8 参 照 ）。

⊿ V

ⁱ

は 条 件 刺 激 と 無 条 件 刺 激 の 連 合 強 度 の 変 化 量 ，



iは 原 因 に つ い て の 学 習 率 パ ラ メ ー タ ー ，



は 結 果 に つ い て の 学 習 率 パ ラ メ ー タ ー を 表 し て お り ， そ れ ぞ れ ，0 か ら 1 の 値 を と る 。 た と え ば ， こ れ ら の 刺 激 が 共 生 起 し た 時 は

  1

と な り ，連 合 強 度 は 増 加 す る 。ま た ，条 件 刺 激 の み が 生 起 し た 時 は

  0

と な り ， 連 合 強 度 は 減 少 す る 。

 ^V

^T は 既 に 形 成 さ れ て い る 連 合 強 度 を 表 し ， 学 習 の 初 期 な ど で こ の 値 が 小 さ い ほ ど 連 合 強 度 の 変 化 量 は 大 き く な る 。

)

( ^



 _T

i V

V  

⊿ （ 式 4-8）

こ の モ デ ル で は ， 対 提 示 処 置 を 受 け た 条 件 刺 激 が ， 試 行 毎 に 「 無 条 件 刺 激 が 到 来 し た 驚 き （λ－∑V）」 を 「 条 件 刺 激 と 無 条 件 刺 激 の 明 瞭 度 の 積 （α・β）」 分 だ

O ～O US ～US US ～US

R

a b

^CS

a b

^CSX

a b

～R

c d

^～CS

c d c d

US ～US

a b

c d

CSA (context)

Instrumental Conditioning Classical Conditioning Rescola-Wagner model

Pearce model

CSAX (context+CSX)

CSA (context)

Figure 4-15. Assumption to apply to associative learning theories to contingency judgment.

137

け 獲 得 し て い く こ と を 仮 定 す る 。 し か し ， そ の 最 大 の 特 徴 は ， 複 数 の 条 件 刺 激 が そ の 驚 き を 奪 い 合 う こ と を 想 定 し て い る 点 に あ る 。 た と え ば ， 対 提 示 処 置 を 行 っ た 実 験 文 脈 を 条 件 刺 激 の 一 種 と し て み な す こ と に よ っ て ，Figure 4-2 に 示 し た 随 伴 性 空 間 と 同 様 の 予 測 を 行 う こ と が 可 能 で あ る （ 式 4 -9，4-10，4-11 参 照 ）。

)

( ^ 



_{A AX}

A

V

V   

⊿

（ 式 4-9）

)

( ^ 



_{X AX}

X

V

V   

⊿

（ 式 4-10）





 ^V

^AX

^{ V}

^A

^{ V}

^X _{（ 式 4-11）}

V

A

⊿

_と

⊿ V

_Xは 条 件 刺 激 と 文 脈 の 連 合 強 度 の 変 化 量 ，



^A_と



_Xは そ れ ぞ れ の 学 習 率 パ ラ メ ー タ ー ，

 ^V

^A_と

 ^V

^X は そ れ ぞ れ の 刺 激 に つ い て 既 に 形 成 さ れ て い る 連 合 強 度 を 表 し て い る ．式 4-11 か ら 明 ら か な よ う に ，獲 得 さ れ た 連 合 強 度 は 刺 激 間 で 共 有 さ れ て お り ，そ れ ぞ れ の 学 習 に 対 し て 影 響 を 与 え あ う こ と に な る 。 Rescorla-Wagner モ デ ル で は ，学 習 が 不 十 分 ，す な わ ち 漸 近 値 下 で あ る こ と を 仮 定 し た 場 合 ， 結 果 の 密 度 の 増 加 に 伴 い ， 参 加 者 の 判 断 が 正 方 向 に 偏 る こ と を 予 測 す る 。 こ れ を 初 期 条 件 づ け （initial conditioning） と よ ぶ （Figure 4-16, 138 頁 参 照 ）。

な お ， 一 般 に こ の モ デ ル で は 正 の 随 伴 事 態 で は 正 方 向 に ， 負 の 随 伴 事 態 で は 負 方 向 に ， 非 随 伴 事 態 で は 正 方 向 に 偏 る こ と を 予 測 す る 。 た だ し ， 最 近 の 研 究 で は ，非 随 伴 性 事 態 の 訓 練 試 行 を 50 試 行 か ら 倍 の 100 試 行 に 増 加 さ せ た と し て も ，結 果 の 密 度 に よ る 判 断 へ の 影 響 が 変 化 な い と い う 結 果 も 得 ら れ て お り（e.g., Blanco et al., 2011），初 期 条 件 づ け を 仮 定 し て 結 果 の 密 度 の 影 響 を 説 明 す る こ と が 妥 当 で あ る か 否 か に つ い て は 疑 問 が 投 げ か け ら れ て い る 。

138 2. Pearce モ デ ル

Pearce (1987) は ，前 述 の Rescorla & Wagner（1972）の 考 え を 拡 張 し ，刺 激 形 態 化 モ デ ル を 提 唱 し た 。 そ の 特 徴 は ， 以 下 の 4点 に 集 約 さ れ る 。 一 つ 目 は ， こ の モ デ ル で は 動 物 は 現 在 さ ら さ れ て い る 環 境 全 体 を 一 つ と し て と ら え ， そ れ が 条 件 刺 激 と な っ て 無 条 件 刺 激 と 連 合 す る こ と を ， 仮 定 し て い る 点 で あ る 。 こ の 仮 定 に よ れ ば ， 実 験 者 が 提 示 し た は ず の 条 件 刺 激 は 単 な る 「 刺 激 要 素 」 に 過 ぎ な い こ と に な る 。 二 つ 目 は ， 複 数 の 刺 激 の 間 に は 類 似 性 に 基 づ い て 般 化 が 生 じ る 点 で あ り ， 三 つ 目 は あ る 刺 激 が 獲 得 す る 連 合 強 度 は ， そ れ 自 身 の 連 合 強 度 と そ の 他 の 刺 激 か ら の 般 化 に よ っ て も た ら さ れ る 連 合 強 度 の 総 和 で あ る 点 で あ る 。 そ し て ， 四 つ 目 は ，Rescorla & Wagner（1972） と 同 様 に ， 各 刺 激 が も つ 連 合 強 度 は デ ル タ ・ ル ー ル に よ っ て 変 化 す る 点 で あ る 。 こ れ ら を ま と め る と ， 式 4 -12 か ら 式 4 -14の よ う に 表 現 す る こ と が で き る 。

Figure X. Simulations by Rescora―Wagner Model.

α_X = 0.5, α_A= ,↑β = 0.1, ↓β = 0.5．

Associative Strength (V)

Trial

P(O|C) P(O|～C)

Positive Contingency

Negative Contingency

Zero Contingency Initial

excitatory conditioning

Figure 4-16. Simulations of seven contingent conditions by

Rescorla-Wagner model. _A 0.5, _ 0.1, 0.1,  0.5 (from Nakajima & Shishimi, 2003)

139

)

( ^  ^

₁





_{AX x X}

AX

V V

V  

⊿

（ 式 4-12）

)

( ^  ^

₂





_{X x AX}

X

V V

V  

⊿

（ 式 4-13）





_{x AX}

A

V

J

_{3 （ 式 4-14）}

V

i

⊿

は 条 件 刺 激 と 無 条 件 刺 激 の 連 合 強 度 の 変 化 量 ，

⊿ V

^AX は 複 合 刺 激 の 連 合 強

度 の 変 化 量 ，

⊿ V

^Xは 文 脈 刺 激 の 連 合 強 度 の 変 化 量 ，



は 結 果 に つ い て の 学 習 率 パ ラ メ ー タ ー を 表 し て お り ，

 ^V

^AX は 複 合 刺 激 の 連 合 強 度 ，

 ^V

^X _{は 文 脈 刺 激}

の 連 合 強 度 を 表 し て い る ．

x

¹は 文 脈 刺 激 か ら 複 合 刺 激 へ の 般 化 パ ラ メ ー タ ー で あ り ，

x

²は 複 合 刺 激 か ら 文 脈 刺 激 へ の 般 化 パ ラ メ ー タ ー を 表 し て い る ．な お ， 複 合 刺 激 と は 文 脈 刺 激 と 条 件 刺 激 が 形 態 化 し た も の で あ る ．ま た ，

x

³_{は 文 脈 刺}

激 と 形 態 化 刺 激 の 類 似 度 を 表 し て い る ．

Pearce モ デ ル で は ， 学 習 が 漸 近 値 下 で あ る こ と を 仮 定 し な く て も ， 結 果 の 密 度 の 増 加 に 伴 い ， 参 加 者 の 判 断 が 正 方 向 に 偏 る こ と を 予 測 す る 。 な お ， 一 般 に こ の モ デ ル で は 正 ， 負 ， 非 随 伴 の い ず れ の 事 態 で も 結 果 の 密 度 に よ り ， 参 加 者 の 判 断 が 正 方 向 に 偏 る こ と を 予 測 す る（e.g., Buehner, Cheng, & Clifford, 2003）。

こ の 予 測 は ， 前 述 の 法 則 に 基 づ く 処 理 に よ る 予 測 と 類 似 し て い る 。

140

ドキュメント内 “選択の自由”に関する実験心理学的研究 (ページ 143-149)