図1 円筒形直線型プラズマ内ドリフト波乱流64チャンネルの測定データのうちの一つのチャンネル
(チャンネル16)の時系列データを谷澤・中村の手法によりネットワークとして視覚化したもの。時間経過
に伴う振動の性質の違いがネットワークトポロジーの違いとして明確に表現されている。
3 今後の研究の方向について
今後,さまざまな状況下におけるドリフト波乱流の観測および数値シミュレーションデータをこの手法によ
りネットワークとして視覚化し,データが表現する物理とネットワークトポロジーとの対応関係を解析してい
く予定である。また,さらに各チャンネル間の関係性やプラズマ乱流の非局所的相関関係についても,多次元
時系列解析の手法等も用い,解明していきたい。
4 研究成果発表
現在のところなし。
参考文献
[1] Tomomichi Nakamura and Toshihiro Tanizawa: “Networks with time structure from time series,”
Physica A, Vol. 391, pp.4704-4710 (2012).
[2] Toshihiro Tanizawa and Tomomichi Nakamura: “Complex network from time series,” the
Proceed-ings of 2011 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2011),
Kobe, Japan, Sep 4-7, 2011, pp.690–692 (2011).
[3]「時系列データの持つ構造の推定方法及び装置,記録媒体ならびにプログラム」,発明者:中村知道,谷澤
俊弘,桜田一洋,特許出願番号:2011-144894 (2011).
[4] David M. Walker, Antoinette Tordesillas, Tomomichi Nakamura, and Toshihiro Tanizawa: “Directed
network topologies of smart grain sensors,” Physical Review E, Vol. 87, 032203 (2013).
磁場閉じ込め高温プラズマ中の電子熱輸送の状態評価のための 確率論的手法の高度化
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目的
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研究方法
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研究結果
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今後の予定
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研究成果報告
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N. Tamura, K. Ida, S. Inagaki, T. Tokuzawa, H. Tsuchiya, K. Itoh, K. Tanaka, T. Shimozuma, S.
Kubo, Y. Nagayama, S. Sudo, H. Yamada, Y. Takeiri and LHD Experiment Group, “ Ballistic Propagation of the Change Front of the Electron Temperature Gradient in the Nonlocal Electron Heat Transport Event on LHD ”, 4th Asia Pacific Transport Working Group International
Conference, (June 10-13, 2014, Kyushu Univ., Fukuoka, Japan)
研究組織(合計10名)
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[1] Hayato TSUCHIYA, Sigeru INAGAKI
1,2), Tokihiko TOKUZAWA, Naoki TAMURA and Yoshio NAGAYAMA, Plasma and Fusion Research Volume 9, 3402021 (2014)
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