行エディタの要約

1 ‘Emacs Speaks Statistics’パッケージ；urlhttp://ess.stat.wisc.edu/ を見よ．

命令再呼び出しと垂直移動

C-p ^{次の命令に移る}(^{履歴をさかのぼる})^． C-n ^{次の命令に移る}(^{履歴を下がる})^． C-r text ^文字列 textを含む直近の命令を探す．

ほとんどの端末では C-p^と C-n の代わりに，それぞれ上向き・下向き矢印キーを使うことがで きる．

カーソルの水平移動 C-a

命令の先頭に移動．

C-e ^{行末に移動．}

M-b 1^{語分戻る．}

M-f 1^{語分進む．}

C-b 1^{文字分戻る．}

C-f 1^{文字分進む．}

ほとんどの端末では C-b^と C-f の代わりに，それぞれ左向き・右向き矢印キーを使うことがで きる．

編集と再実行

text ^{カーソル位置に} text^を挿入．

C-f text ^{カーソル位置の後に} text ^を挿入．

h^DELi 前の文字を削除(^{カーソルの左側}) C-d カーソル位置の文字を削除．

M-d カーソル位置の単語を削除し，それを「保存」する．

C-k カーソルから命令末尾までを削除し，それを「保存」する．

C-y 直近に保存されたテキストをここに挿入(yank)^． C-t カーソル位置の文字を次の文字と交換．

M-l 単語の残りの部分を小文字化．

M-c

単語の残りの部分を大文字化．

h^RETi 命令を再実行．

最後の _hRETi は行命令編集列を終了させる．

Appendix D

^{関数と変数の索引}

!

!. . . . 9

!=. . . . 9

%

%*%. . . . 22

%o%. . . . 21

&

&. . . . 9

&&. . . . 40

*

*. . . . 8

+

+. . . . 8

--. . . . 8

.

.. . . . 55

.First. . . . 49

.Last. . . . 49

/

/. . . . 8

:

:. . . . 8

<

<. . . . 9

<<-. . . . 47

<=. . . . 9

=

==. . . . 9

>

>. . . . 9

>=. . . . 9

?

?. . . . 4

^

^. . . . 8

|

|. . . . 9

||. . . . 40

~

~. . . . 51

A

abline. . . . 65

ace. . . . 61

add1. . . . 55

anova. . . . 53, 54 aov. . . . 54

aperm. . . . 21

array. . . . 20

as.data.frame. . . . 27

as.vector. . . . 25

attach. . . . 28

attr. . . . 14, 15 attributes. . . . 14, 15 avas. . . . 61

axis. . . . 66

B

boxplot. . . . 37

break. . . . 41

bruto. . . . 61

C

c. . . . 7, 10, 25, 27 C. . . . 53

cbind. . . . 24

coef. . . . 53

coefficients. . . . 53

contour. . . . 64

contrasts. . . . 53

coplot. . . . 63

cos. . . . 8

crossprod. . . . 20, 22 cut. . . . 25

D

data. . . . 31

data.frame. . . . 27

density. . . . 34

detach. . . . 28

dev.list. . . . 74

dev.next. . . . 74

dev.off. . . . 74

dev.prev. . . . 74

dev.set. . . . 74

deviance. . . . 53

diag. . . . 22

dim. . . . 18

dotchart. . . . 64

drop1. . . . 55

E

edit. . . . 32

eigen. . . . 23

else. . . . 40

Error. . . . 54

example. . . . 5

exp. . . . 8

F

F. . . . 9

factor. . . . 16

FALSE. . . . 9

fivenum. . . . 34

for. . . . 40

formula. . . . 53

function. . . . 42

G

glm. . . . 56

H

help. . . . 4

help.search. . . . 4

help.start. . . . 4

hist. . . . 34, 64

I

identify. . . . 67

if. . . . 40

ifelse. . . . 40

image. . . . 64

is.na. . . . 9

is.nan. . . . 10

K

ks.test. . . . 36

L

legend. . . . 66

length. . . . 8, 13 levels. . . . 16

lines. . . . 65

list. . . . 26

lm. . . . 53

lme. . . . 61

locator. . . . 67

loess. . . . 61

log. . . . 8

lqs. . . . 61

lsfit. . . . 24

M

mars. . . . 61

max. . . . 8

mean. . . . 8

min. . . . 8

mode. . . . 13

N

NA. . . . 9

NaN. . . . 10

ncol. . . . 22

next. . . . 41

nlm. . . . 59, 61 nlme. . . . 61

nrow. . . . 22

O

order. . . . 8

ordered. . . . 17

outer. . . . 21

P

pairs. . . . 63

par. . . . 68

paste. . . . 10

persp. . . . 64

pictex. . . . 73

plot. . . . 54, 62 pmax. . . . 8

pmin. . . . 8

points. . . . 65

polygon. . . . 65

postscript. . . . 73

predict. . . . 54

print. . . . 54

prod. . . . 8

Q

qqline. . . . 36, 63 qqnorm. . . . 36, 63

qqplot. . . . 63

qr. . . . 24

R

range. . . . 8

rbind. . . . 24

read.table. . . . 30

rep. . . . 9

repeat. . . . 41

resid. . . . 54

residuals. . . . 54

rlm. . . . 61

rm. . . . 6

S

scan. . . . 31

search. . . . 29

seq. . . . 8

shapiro.test. . . . 36

sin. . . . 8

sink. . . . 6

solve. . . . 22

sort. . . . 8

source. . . . 6

split. . . . 41

sqrt. . . . 8

stem. . . . 34

step. . . . 54, 55 sum. . . . 8

summary. . . . 34, 54 svd. . . . 23

T

t. . . . 22

T. . . . 9

t.test. . . . 37

table. . . . 20

tan. . . . 8

tapply. . . . 16

text. . . . 65

title. . . . 66

TRUE. . . . 9

U

unclass. . . . 15

update. . . . 55

V

var. . . . 8

var.test. . . . 38

vector. . . . 7

W

while. . . . 41

wilcox.test. . . . 38

X

X11. . . . 73

Appendix E

^{概念の索引}

作業スペース(workspace). . . . 6

混合モデル(Mixed models). . . . 61

作表. . . . 25

最尤法(Maximum likelihood methods). . . . 60

最小自乗法による当てはめ. . . . 23

公式_(formula). . . . 50

因子(factor). . . . 16

因子_(factors). . . . 52

算術関数と演算(arithmetics and operations). . . 8

一般化線形モデル(Generalized linear models) . . . . 55

既定値(default values). . . . 43

検索パス. . . . 29

固有値と固有ベクトル(Eigenvalues and Eigenvectors). . . . 23

経験的CDF (Empirical CDF). . . . 35

関数を書く. . . . 42

順序が付いた因子(ordered factors). . . . 52

頑健な回帰(robust regression). . . . 61

局所近似回帰. . . . 61

行列式(Determinants). . . . 23

行列(matrix). . . . 18

行列操作. . . . 22

順序付き因子(ordered factor). . . . 16

欠損値(missing values). . . . 9

確率分布 (Probability distributions). . . . 33

環境を自分好みにする. . . . 48

加法モデル(additive models). . . . 61

規則的な数列(regular sequence). . . . 8

コントラスト_(contrast). . . . 52

スコープ _(scope). . . . 46

グループ化された表現式(grouped expression) . . . . 40

クラス(class). . . . 49

グラフィックスデバイスドライバ_(Graphics device drivers). . . . 73

グラフィックスパラメータ(Graphics parameters) . . . . 68

データフレーム(Data frame). . . . 27

リサイクル規則(recycle rule). . . . 7, 20 リストを結合する. . . . 27

リスト(Lists). . . . 26

ベクトル _(vector). . . . 7

ファイルからデータを読込む. . . . 30

ファミリ _(Families). . . . 56

ループと条件付き実行. . . . 40

パッケージ(package). . . . 3

オブジェクト指向(object oriented). . . . 49

オブジェクトの削除. . . . 6

オブジェクト(object). . . . 13

1

1標本・₂標本検定(one-, two-sample test). . . . 37

2

2項演算子(binary operations). . . . 43

A

additive models (加法モデル₎. . . . 61

Analysis of variances (分散分析₎. . . . 54

arithmetics and operations (算術関数と演算_{). . . 8}

array (配列₎. . . . 18

assign (付値). . . . 7

attribute (属性₎. . . . 13

B

binary operations (2項演算子₎. . . . 43

boxplot (箱型図₎. . . . 37

C

character vector (文字ベクトル₎. . . . 10

class (クラス₎. . . . 49

contrast (コントラスト₎. . . . 52

D

Data frame (データフレーム₎. . . . 27

default values (既定値₎. . . . 43

Density estimation (密度関数推定₎. . . . 34

Determinants (行列式₎. . . . 23

E

Eigenvalues and eigenvectors (固有値と固有ベク トル₎. . . . 23

Empirical CDF (経験的CDF). . . . 35

F

factor (因子₎. . . . 16

factors (因子₎. . . . 52

Families (ファミリ₎. . . . 56

formula (公式). . . . 50

G

Generalized linear models (一般化線形モデル₎ . . . . 55

generic function (総称的関数). . . . 49

Graphics device drivers (グラフィックスデバイス ドライバ₎. . . . 73

Graphics parameters (グラフィックスパラメータ₎ . . . . 68

grouped expression (グループ化された表現式₎ . . . . 40

I

index vector (添字ベクトル₎. . . . 11

K

Kolmogorov-Smirnov 検定(Kolmogorov-Smirnov test). . . . 36

Kolmogorov-Smirnov test (Kolmogorov-Smirnov検 定₎. . . . 36

L

Linear equations (線形方程式₎. . . . 22

linear models (線形モデル). . . . 53

Lists (リスト₎. . . . 26

M

matrix (行列₎. . . . 18

Maximum likelihood methods (最尤法₎. . . . 60

missing values (欠損値₎. . . . 9

Mixed models (混合モデル₎. . . . 61

N

Nonlinear least square method (非線形最小自乗 法₎. . . . 59

O

object (オブジェクト₎. . . . 13

object oriented (オブジェクト指向₎. . . . 49

one-, two-sample test (1標本・₂標本検定_{). . . . 37}

ordered factor (順序付き因子₎. . . . 16

ordered factors (順序が付いた因子₎. . . . 52

outer product (配列の外積₎. . . . 21

P

package (パッケージ₎. . . . 3

Probability distributions (確率分布₎. . . . 33

Q

Q-Qプロット(Q-Q plots). . . . 36

QR decompositions (QR分解). . . . 23

QR分解(QR decompositions). . . . 23

R

recycle rule (リサイクル規則₎. . . . 7, 20

regular sequence (規則的な数列₎. . . . 8

robust regression (頑健な回帰). . . . 61

S

scope (スコープ₎. . . . 46

Shapiro-Wilk検定(Shapiro-Wilk test). . . . 36

Shapiro-Wilk test (Shapiro-Wilk検定). . . . 36

Singular decompositions (特異値分解₎. . . . 23

statistical model (統計モデル₎. . . . 50

Studentのt-検定_(Student’st-test). . . . 37

Student’st-test (Studentのt-検定₎. . . . 37

V

vector (ベクトル₎. . . . 7

W

Wilcoxon検定(Wilcoxon test). . . . 38

Wilcoxon test (Wilcoxon検定₎. . . . 38

workspace (作業スペース₎. . . . 6

総称的関数(generic function). . . . 49

組み込みデータセットにアクセスする. . . . 31

属性(attribute). . . . 13

添字ベクトル(index vector). . . . 11

統計モデル(statistical model). . . . 50

当てはめモデルの更新. . . . 55

配列の一般化転置. . . . 21

配列の外積(outer product). . . . 21

配列の，配列による添字操作. . . . 18

配列(array). . . . 18

非線形最小自乗法(Nonlinear least square method). . . . 59

箱型図_(boxplot). . . . 37

文字ベクトル(character vector). . . . 10

分散分析 (Analysis of variances). . . . 54

密度関数推定(Density estimation). . . . 34

名前付きの引数. . . . 43

木構造に基づくモデル. . . . 61

線形モデル(linear models). . . . 53

線形方程式(Linear equations). . . . 22

制御文. . . . 40

付値_(assign). . . . 7

入出力の切替え. . . . 6

動的なグラフィックス. . . . 75

特異値分解(Singular decompositions). . . . 23

ドキュメント内 日本語版 R Script ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」 R intro 170 (ページ 94-102)