結論

47

Fig.5.13 The clinical tomosynthesis images reconstructed by using (a) Full set, (b) Half set with Shift-Linear method, (c) Conv-Full set, and (d) Half set.

48 第6章 結語

本稿では，トモシンセシス画像における新しいノイズ特性測定法の提案，および患者 被ばく低減を目的とした新しいトモシンセシス補間画像再構成法の開発を行った．

トモシンセシス画像の物理的な画質評価法は，ガイドラインが発行されているが，物 理評価の全てを網羅されておらず，特にノイズ特性測定手法は定まった手法がない．本 研究で提案した Radial Frequency法を変則適用したLAR法は，オリジナルの手法に比 べ，軸方向の特性を分離してノイズ特性を算出することが可能である．また，2D-FFT法 との差異について検討，考察を加えることで，LAR法によるノイズ特性測定法を確立し た．

トモシンセシス検査がさらに幅広く臨床で取り入れられるためには，患者への被ばく 低減は急務の課題である．本研究では，Shift-Linear法を用いて疑似的な投影画像を補間 画像として作成し，投影画像数を半分に減らした画像セットへ加え，フルデータに相当 する画像セットからトモシンセシス画像を取得する画像再構成手法を開発した．画質評 価の結果，フルデータと Shift-Linear 法により作成した補間画像を挿入した画像セット 間では物理評価の差はわずかであり，また，臨床画像においてもフルデータを用いた場 合と同等の画像を出力することが可能であった．したがって，本研究で提案する手法を 用いることにより，トモシンセシスにおける X 線量を 50％低減することが可能になる と考えられる．ただし，臨床応用に際しては，本法の適用や有用性が本研究では不十分 と考えられるため，本法の臨床への導入に関してはさらなる検討が必要である．しかし，

本手法を用いることにより投影画像数を大幅に減少できることは明らかであり，これに より患者に対する高い被ばく低減効果が期待される．ソフト的な改善のみで患者被ばく 低減を実現できる本法は，非常に高いコストパフォーマンスを有しており，トモシンセ シス検査を臨床で拡充していく上で，有益な画像再構成法である．

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査読有)

2) 福井亮平，白石順二，ディジタルトモシンセシス画像のノイズ特性測定を目的とし たRadial Frequency法の変則法の提案，医用画像情報学会雑誌，2018; 35(1): 6-11.

国際会議における発表

3) R. Fukui, J. Shiraishi, Patient dose reduction in tomosynthesis imaging: Application of a new computerized reconstruction technique, RSNA, SSQ19-06, USA Chicago, November 2017. (口頭発表，審査有)

国内学会における発表

4) R. Fukui, J. Shiraishi, Application of a new interpolation technique for dose reduction

in tomosynthesis, 日本放射線技術学会第 73 回総会学術大会，158，神奈川，4 月

2017．(口頭発表，審査有)

5) 福井亮平，白石順二，トモシンセシス像のノイズ特性の評価：2DFT法とRadial法，

50，島根，11月 2016．(口頭発表，審査有)

6) R. Fukui, J. Shiraishi, Image reconstruction using interpolation technique in tomosynthesis aimed for patient dose reduction, 日本放射線技術学会第72回総会 学術大会，64，神奈川，4月 2016．(口頭発表，審査有)

7) 福井亮平，トモシンセシスにおける物理評価，日本放射線技術学会第 71回総会学術 大会第77回画像部会，神奈川，4月 2015．(口頭発表，審査有)

8) 福井亮平，胸部単純 X 線撮影の基本，日本放射線技術学会中国四国支部第 18 回夏 季学術大会，岡山，7月2017．(口頭発表，審査無)