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章 結 論

ドキュメント内 九州大学学術情報リポジトリ (ページ 87-97)

本論文は,適応信号処理の中核をなす技術である適応アルゴリズム及びその応用 であるマルチチャネルエコーキャンセリングアルゴリズムに関して それらの収束 特性向とという点を主眼に研究した結果をまとめたものである.

適応信号処理の技術は,エコーキャンセラ 自動等化器 ノイズキャンセラなど に応用され,高品質な通信が要求されるさまざまなシステムで必要不可欠なものと なっている.適応信号処理に基づく手法の性能は適応アルゴリズムによるところが

きいのであるが,現在主に用いられている

LMS

アルゴリズムや学習同定法など は有色信号入力時,収束速度が劣化するなどの問題点があり,適応アルゴリズムの 性能改善が望まれていた.

まず,未知系フィルタ係数と適応フィルタ係数の直接的距離を評価量とすること を基礎とした準最適ステップゲインを用いた

B l o c kLMS‑N  e w t o n

アルゴリズムを提 案した.従来法では経験的に決定されていたステップゲインの値を未知系と適応フィ

ルタの係数の直接的距離により変化させることで高速な収束速度が得られた.また,

演算量の大半を占める入力の自己相関の逆行列演算に対して,その反復演算を省略 する方法を解析的に示し,その有効性について論じた.この手法によると従来法で は,必要となる演算量は N γの場合,

O(N

2)であるが本手法は

O ( N )

である.ま た,計算機シミュレーションにより本手法と Diniz らが提案した nJ~ ステップゲイ ンアルゴリズム,及び

B l o c kLMS‑Newton

アルゴリズムとの比較を行い本手法の優 位性を/示した.

次に,従来のマルチチャネルエコーキャンセリングアルゴリズムの収束特性に関 する簡単な定性的考察を行い,その結果に基づいて任意のーチャネルに対応するエ コーパス推定に全チャネルの入力信号ベクトル宅聞を探索する,新しいアルゴリズ ムを提案した.本手法は 一つのチャネルの係数更新に対してチャネル聞の全ての組

み合わせの相関情報を利用し,かつ全チャネルの入力信号ベクトル空間を探索する ことで高速な収束速度が得られる手法である.計算機シミュレーションにより,従 来法と比較して良好な収束特性が得られることを検証した.さらに 演算量につ ても従来法 (MC‑APA)のそれよりも大幅に減少することを確認した.

続いて,線形結合形エコーキャンセラの重要な問題の 一つである 係数の不定性"

に関連して,その係数の収束値に関する解析を行った.本解析では,平野らがIJ た解析 (人 )j信号に白色信号,係数更新に LMSアルゴリズム, ‑}fのチャネルの 信号を遅延させ定数倍したもの)に対して入力信号が有色信号の場合の解析を千J 収束値がエコーパスのインパルス応、答と致せず人ノJ信号の遅延,減衰の,係数 の初期債に依存する別の値に収束することを示した.また,係数不定性の原因が拡 大共分散行列の非正則性によるものであることを確認し,その階数の上限が

N +

以下であることも示した.

L

ノド論文では適応信号処埋に有用である'般的な適応アルゴリズムの提案,

及び線形結合形マルチチャネルエコーキャンセラに対して有用であるエコーキャン セリングアルゴリズムの提案,続いて線形結合形エコーキャンセラが持つ問題点に 対する解析を行しE議論した.今後は,提案法に対して係数の不定性を改普し,かっ 両速な収束速度を持つアルゴリズムの開発,および現在注1‑:3される技術であるブラ

インド等化なとごへの応用を行う予定である.

謝辞

本研究をまとめるにあたり,終始懇切なご指導をいただいた九州大学大学院シス テム情報科学研究科西哲生教授に対し心から感謝の怠を表する.

また,筆者の福岡工業大学在学中にディジタル信号処理に関するテーマをうえで 下さって以来,本研究を進めるにあたり有益なご教示を賜った東京理科大学工学部 経営工学科占川利博教授に深く感謝の意を表する.

特に本研究は丙哲生教授,古川利博教授のご指導の下に成り立ったものであり,両 教授のご援助なしでは成しえなかったと考えられる.

更に,ノド論文をまとめるに当たり,有益な御教示を頂いた九州大学大学院システ ム情報科学研究科迫江博昭教授,香田徹教授に深く感謝の意を表する.

加えて,東点高等専門学校古本定伸助手には有益なご、助言ご討論を頂きここに感 謝の意を表する.また,緒方将人氏,賓松豊氏をはじめとする九州大学大学院シス テム情報科学研究科情報工学専攻の情報回路および信号処理講座,福岡工業大学情 報工学部情報システム工学科旧古川研究窒の方々には研究を進めるにあたりご

1 お か

して頂いたことに感謝の意を表する.

最後に,本研究を遂行するに際してご指導,ご協力頂いた方々に深く感謝の意を 表する.

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