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日本語の名詞句における N1、N2 頻度の頻度を統制しない理由

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3.2 本研究の分析対象となる高頻度、低頻度の日本語名詞句の抽出

3.2.1 日本語の名詞句における N1、N2 頻度の頻度を統制しない理由

これまでの研究では、単語の頻度、親密度の効果を検討した際に、単語の頻度の 高低、親密度の高低はテストに与える影響が異なると示されている(Takahashi 2005)。 以上のことを踏まえ、本研究では、日本語名詞句の頻度の高低、CLJ による日本語名 詞句の親密度の高低は CLJ による「の」の脱落に与える影響も異なる可能性がある と思われる。それで、本研究で分析対象となる日本語名詞句は高頻度日本語名詞句、

低頻度日本語名詞句、CLJ による高親密度日本語名詞句、CLJ による低親密度日本語 のように分ける。本研究では、高頻度、低頻度の日本語名詞句の分け方は以下のよ うに示す。

表 3 で示した日本語名詞句(31 個)の頻度の平均値を用いて高頻度、低頻度を分 ける。頻度の平均値 26 より高い場合、高頻度名詞句と、低い場合、低頻度名詞句と する。表 3 の名詞句の頻度を以下、表 4 のように、高頻度名詞句、低頻度名詞句ケ ースに分ける。

表 4 表 3 における高頻度及び低頻度の日本語名詞句(31 個)

高頻度の名詞句ケース(12 個) 低頻度の名詞句ケース(19 個)

言論の自由、家庭の主婦、個人の問題、

公共の場所、政治の中心、生命の危機、

影響の程度、地域の特色、普通の家庭、

常識の範囲、普通の女性、法律の目的

音楽の才能、歴史の舞台、人生の目標、

政治の実権、最新の状態、実際の年齢、

人物の性格、梅雨の季節、英語の成績、

生存の危機、個人の感想、数学の成績、

今日の話題、体育の成績、話題の人物、

音楽の成績、地域の風景、精神の支柱、

社会の話題

また、単語の頻度・親密度の先行研究においては、姚(2018)による慣用句とい

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う句レベルの親密度の統制もあれば、天野・近藤(2000)、松島(2009)などによ る単語ごとの頻度・親密度の統制もあった。それに基づき、CLJ による「の」の脱落 を見るには、名詞句ごとの頻度、CLJ による名詞句ごとの親密度だけではなく、名詞 句における N1、N2 の頻度、CLJ による各 N1、各 N2 の親密度も統制する必要がある だろうと思われる。

それゆえ、本研究では、名詞句項目を抽出した際に、高頻度、低頻度の日本語名 詞句(表 4)における各 N1、N2 の頻度を中納言で検索した。各名詞句頻度及びその 中の N1、N2 の頻度に対して統制作業も表 5 のような 8 パターンに分けて行った。

表 5 高・低頻度の日本語名詞句における名詞 1、名詞 2 の頻度11パータン 高頻度名詞句ケースにおける N1、N2

の頻度パータン

低頻度名詞ケースにおける N1、N2 の 頻度パータン

N1(頻度) N2(頻度) N1(頻度) N2(頻度)

高 高 高 高

高 低 高 低

低 高 低 高

低 低 低 低

表 5 の分類に基づいた抽出の結果を以下、表 6(各高頻度日本語名詞句における名 詞ごとの頻度パータン 4 個)、表 7(各低頻度日本語名詞句における名詞ごとの頻度 パータン 4 個)に示す。

11 検索に基づき、名詞の頻度は 10000 個を超える場合、高頻度名詞と、10000 個以下の場合、低頻度名 詞とする。

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表 6 各高頻度の日本語名詞句における N1・N2 ごとの頻度 高頻度名詞句 N1(頻度) N2(頻度) N1・N2 の頻度高低

法律の目的 法律(15876) 目的(20497)

N1 高・N2 高

(7 件)

普通の女性 普通(16844) 女性(33023)

政治の中心 政治(17440) 中心(20922)

公共の場所 公共(10064) 場所(25935)

影響の程度 影響(18785) 程度(20808)

普通の家庭 普通(16844) 家庭(13307)

個人の問題 個人(17897) 問題(71467)

地域の特色 地域(39643) 特色(1363)

N1 高・N2 低(2 件)

家庭の主婦 家庭(13307) 主婦(2800)

言論の自由 言論(558) 自由(19550) N1 低・N2 高(1 件)

生命の危機 生命(6201) 危機(5133)

N1 低・N2 低(2 件)

常識の範囲 常識(3313) 範囲(9227)

表 6 から、高頻度名詞句ケースでは、N1 かつ N2 の頻度が高い名詞句数は 7 件、N1 の頻度が高くて、N2 の頻度が低い名詞句数は 2 件、N1 の頻度が低くて、N2 の頻度が 高い名詞句数は 1 件、N1 かつ N2 の頻度が低い名詞句数は 2 件であることが分かった。

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表 7 各低頻度の日本語名詞句における N1・N2 ごとの頻度12

低頻度名詞句 N1(頻度) N2(頻度) N1・N2 の頻度高低

- - - N1 高・N2 高(0 件)

個人の感想 個人(17897) 感想(2584)

N1 高・N2 低(11 件)

今日の話題 今日(36178) 話題(5031)

世界の潮流 世界(42915) 潮流(455)

社会の話題 社会(49042) 話題(5031)

地域の風景 地域(39643) 風景(4090)

精神の支柱 精神(15012) 支柱(354)

歴史の舞台 歴史(15659) 舞台(5631)

政治の実権 政治(17440) 実権(273)

音楽の才能 音楽(11144) 才能(2068)

音楽の成績 音楽(11144) 成績(3289) 人生の目標 人生(11157) 目標(9555)

最新の状態 最新(2519) 状態(25381) N1 低・N2 高(1 件)

数学の成績 数学(2628) 成績(3289)

N1 低・N2 低(7 件)

体育の成績 体育(3454) 成績(3289)

英語の成績 英語(8146) 成績(3289)

人物の性格 人物(8387) 性格(8900)

生存の危機 生存(1634) 危機(5133)

梅雨の季節 梅雨(1100) 季節(4485)

話題の人物 話題(5031) 人物(8387)

表 7 から、低頻度名詞句ケースでは、N1 かつ N2 の頻度が低い名詞句数は 0 件、N1 の頻度が高くて、N2 の頻度が低い名詞句数は 11 件、N1 の頻度が低くて、N2 の頻度 が高い名詞句数は 1 件、N1 かつ N2 の頻度が低い名詞句数は 7 件であることが分かっ

12 「-」はないという意味を表す。

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た。

以上、表 6、7 から分かったことをまとめると、高頻度、低頻度名詞句ケースでは、

N1、N2 の 4 つの頻度のパターンにおける名詞句の数(例えば、低頻度における N1 高・N2 高の名詞句数は 0 件であるのに対して、N1 高・N2 低の名詞句数は 11 個であ る)は均等ではない為、各名詞句における名詞ごとの頻度は統制し難しいことが分 かった。

また、今までの先行研究から分かるように、学習者による単語や慣用句の親密度 はそれぞれ異なる。そのため、高頻度、低頻度名詞句ケースと同じように、CLJ によ る高親密度名詞句ケース、低親密度名詞句ケースにおける N1、N2 の 4 つの親密度パ ターンにおける名詞句の数は必ずしも均等ではないと推測できるだろう。

ここから、各名詞句且つ各名詞句における N1、N2 の頻度且つ N1、N2 の親密度三 者を同時に統制することには限界があることが分かった。それゆえ、本研究では、

日本語の名詞句ごとの頻度、親密度のみを統制することにした。

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