3章 公営住宅等ストックの整備活用方針
表 3-2 将来世帯数及び住宅に居住する一般世帯の推計
国勢調査 推計値
H7 H12 H17 H22 H27 H32 a.人口 17,186 16,634 15,698 14,389 13,200 12,300 b.世帯規模 2.46 2.40 2.31 2.26 2.19 2.12 c=a/b.世帯数 6,977 6,936 6,782 6,358 6,030 5,800 d.住宅居住世帯率 0.89 0.93 0.95 0.96 0.97 0.99 e=c*d.住宅に住む一般世帯 6,244 6,458 6,476 6,126 5,850 5,740
図 3-2 将来世帯人員別世帯数の推計
図 3-3 将来世帯数の設定
表 3-3 関数式の概要
関数式 概要
直線式 調査年次間や最終の調査年次以降も年々の増加が一定であると仮定する方法。人口 移動の少ない都市に適しているとされる。
曲線式 年次推移が直線的ではなく、曲線の場合、その推移に合わせて様々な曲線方程式が 用いられる。発展またはその逆の状態にある都市に適しているとされる。
本推計では、下記に示す曲線を採用している。
・分数式 y=a(1/x)+b (ただし、x≠0)
・ルート式 y=√x+b (ただし、x>0)
・対数式 y=alogx+b (ただし、x>0)
・べき乗式 y=axb (ただし、x≧0 b>0)
・指数式 y=abx (ただし、b>0)
限界のある曲線式 人口は、どこまでも増加できるものではなく、成長の限界があると考えられている。
そこで上限(または下限)が理論的にある曲線として、最もよく用いられているロ ジスティック曲線を当てはめる。
6,977 6,936 6,782
6,358
6,030
5,800
4,000 4,500 5,000 5,500 6,000 6,500 7,000 7,500 8,000
H7 H12 H17 H22 H27 H32
(単位:世帯)
2.46
2.40
2.31 2.26
2.19
2.12
1.80 2.00 2.20 2.40 2.60 2.80 3.00 3.20
H7 H12 H17 H22 H27 H32
(単位:人/世帯)
表 3-4 関数式の当てはめによる平均世帯人員の推計 (単位:人/世帯)
決定係数 国勢調査 推計値
H7 H12 H17 H22 H27 H32 直線式 0.99425 2.46 2.40 2.31 2.26 2.19 2.12 分数式 0.90444 2.46 2.40 2.31 2.26 2.27 2.26 ルート 0.99151 2.46 2.40 2.31 2.26 2.21 2.16 対数 0.97409 2.46 2.40 2.31 2.26 2.23 2.20 べき乗 0.97083 2.46 2.40 2.31 2.26 2.23 2.21 指数 0.99481 2.46 2.40 2.31 2.26 2.19 2.12 修正指数 0.98418 2.46 2.40 2.31 2.26 2.14 2.01 ロジスティック 0.98645 2.46 2.40 2.31 2.26 2.15 2.04 ゴンペルツ 0.98537 2.46 2.40 2.31 2.26 2.15 2.03
(3)住宅所有関係別世帯数の設定
将来の住宅所有関係別世帯数は、過去の趨勢を考慮して各区分割合を想定し、持ち家 51%、公的借家 17%、民間借家 18%、給与住宅 14%と設定します。その結果、各区 分別の世帯数は下表のようになります。公的借家世帯は 980 世帯と設定します。
表 3-5 住宅所有関係別世帯数の設定
国勢調査 推計値
H7 H12 H17 H22 H27 H32 住宅に住む一般世帯 6,244 6,458 6,476 6,126 5,850 5,740
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100% 100%
持ち家 3,087 3,174 3,226 3,114 3,000 2,930 49.4% 49.1% 49.8% 50.8% 51% 51%
借家 3,028 3,198 3,183 2,981 2,850 2,810 48.5% 49.5% 49.2% 48.7% 49% 49%
公的借家 1,098 1,073 1,047 979 980 980 17.6% 16.6% 16.2% 16.0% 17% 17%
民借 832 1,048 1,111 1,067 1,050 1,030 13.3% 16.2% 17.2% 17.4% 18% 18%
給与 1,098 1,077 1,025 935 820 800 17.6% 16.7% 15.8% 15.3% 14% 14%
間借り 129 86 67 31 0 0 2.1% 1.3% 1.0% 0.5% 0% 0%