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図 43 t=3s,luminance‑colorの解析結果
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図 44 t=3s,luminance‑luminanceの解析結果
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結論
本研究では,運動方向選択的な順応効果を用いて,脳内部位ごとに色運動と輝度
運動の相互左右について検討したその結果、色運動に順応した後で輝度運動のテ
スト刺激を呈示すると,脳活動に同方向の運動残効が生じる。
V1, v
3,
V4は色運動と
輝度運動の相互作用の部位と考えられる。
付録
実験
1: BOLD signal time course順応刺激に順応した後にテスト刺激呈示前後
16.5秒間の
BOLD信号の時間変化を 示した。
10名の被験者のデータを平均した。縦軸は
BOLD信号の変化量(%)を表して いて,
BOLD信号の変化量が高いほど、脳活動は強いと考えられる。横軸は時間で、
0
秒はテスト刺激のオンセットである。誤差棒は被験者間の標準誤差である。線の色 ごとにテスト条件を分けて示した:青は
colorsame条件,赤は
coloropposite条件,緑 は
luminancesame条件,紫は
luminanceopposite条件に対応する。
0.3 0.2 0.1 BOLD% 0
ー0.1
ー0.2
ー0.3
c o l o r adapt‑V2
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12 Time(S)
帽 圃....col‑same ー骨トcol‑opp
回会‑Ium‑same
岨時令圃lum‑opp
0.3 0.2 0.1
。
国0.1
0.2
‑0.3
0.3 0.2 0.1 BOLD%
。
‑0.1
ー0.2
ー0.3
c o l o r adapt‑V3
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12 Time(S)
c o l o r adapt‑V3AB
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
帽 圃....col‑same 欄岨トcol‑opp
輔合:‑Ium‑same
吋 伊lum叩 P
~co 卜same 欄・トcol‑opp
ー * ー
lum‑same圃判ーlum‑opp
0.3 0.2 0.1
。
ー0.1
ー0.2
ー0.3
0.3 0.2 0.1
。
ー0.1
0.2
‑0.3
luminance‑adapt V2
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
luminance‑adapt V3
ー4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
圃吻田col‑same
欄 . 開col‑opp
ー合ーlum‑same
吋 伊lum‑opp
ー吻ーcol‑same
‑帽トcol‑opp
ー*田lum‑same
~ーlum-opp
luminance‑adapt V3AB
0.3 0.2
0.1
。 園
‑col‑same。
欄岨トcol‑opp帽 『 金 田lum‑same 0.1
同州‑Ium‑opp
‑0.2
ー0.3
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
実験
2:BOLD signal time course順応刺激に順応した後にテスト刺激呈示前後
16.5秒間の
BOLD信号の時間変化を 示した。
10名の被験者のデータを平均した。縦軸は
BOLD信号の変化量(%)を表して いて,
BOLD信号の変化量が高いほど、脳活動は強いと考えられる。横軸は時間で、
0
秒はテスト刺激のオンセットである。誤差棒は被験者間の標準誤差である。線の色 ごとにテスト条件を分けて示した:青は
lowsame条件,赤は
lowopposite条件,緑は
high same
条件,紫は
highopposite条件に対応する。
h i g h adapt Vl
.0.3 0.2 0.1
。
ー0.1
ー0.2 0.3
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
四 令‑high‑same
欄.同high‑opp
帽 合 間low‑same
酬判‑Iow‑opp
0.3 0.2 0.1
。
‑0.1
ー0.2
ー0.3
h i g h adapt V2
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
h i g h adapt V3
0.3
ー0.2
ー0.3
岨叫砂‑high‑same
‑ ・ ←
high‑oppー合国low‑same
‑ 今 ー
low‑oppー吻‑high‑same
‑
・
ト
high‑opp四金田low‑same
吋 伊low叩 P
0.3
0.2 0.1
。
‑0.1
‑0.2
‑0.3
0.25 0.2
ー0.25
‑0.3
h i g h adapt V4
low adapt V2
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
ー+ーhigh‑same
‑
・
‑high‑opp圃 喰 四low‑same
帽吟命‑Iow‑opp
ー+ーhigh‑same
‑咽トhigh‑opp
岨 油 田low‑same
叫~Iow-opp
l o w a d a p t V3
0.8 0.6 0.4 0.2
。
ー0.2
‑0.4
ー0.6
‑0.8
4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
0.3
l o w a d a p t V3AB
0.2
0.1
。
】0.1
ー0.2
ー0.3
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
実験
3:BOLD signal time course帽 。 田
high‑same‑ ・ ト ー
high‑opp圃合~Iow-same 帽判開low‑opp
岨令悶hi氾gh一古same 醐咽'ト闘州hiほgh件‑叩p 圃鳴r‑Iow‑same
四材開low‑opp
順応刺激に順応した後にテスト刺激呈示前後
16.5秒間の
BOLD信号の時間変化を 示した。
10名の被験者のデータを平均した。縦軸は
BOLD信号の変化量(%)を表して いて,
BOLD信号の変化量が高いほど、脳活動は強いと考えられる。横軸は時間で、
O
秒はテスト刺激のオンセットである。誤差棒は被験者間の標準誤差である。線の色
ごとにテスト条件を分けて示した:青はslowsame条件,赤はslowopposite条件,緑は
fast same条件,紫はfastopposite条件に対応する。
0.25
‑0.15
‑0.2
‑0.25
0.25
‑0.25
slow adapt V2
slow adapt V3
ー吻ーslow‑same
ー
・
‑slow‑opp. . . . ー
fast‑sameー今~fast-opp
帽場‑slow‑same 帽咽トslow‑opp
醐 泊 目fast‑same
吋~fast-opp
0.3 0.2
0.1
。
ー0.1
司0.2
ー0.3
slow adapt V3AB
‑4.5 ‑3 ‑1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12
圃 圃 ・
‑slow‑same 欄・いslow‑opp圃鳴t‑fast‑same
吋 伊fast‑opp
参考文献
r 1 J Livingstone M, Hubel D. Segregation of form, color, movement, and depth: anatomy,
physiology, and perception[J]. Science, 1988, 240(4853): 740ー749.
r2JNishida S, Watanabe J, Kuriki 1, et a .lHuman visual system integrates color signals along a motion trajectory[J]. Current Biology, 2007, 17(4): 366‑372.
r3JCavanagh P, Favreau 0 E. Color and luminance share a common motion pathway[J]. Vision research, 1985, 25(11): 1595‑1601.
r 4J Gorea
A .
Papathomas TV, Kovacs .1Two motion systems with common and separate pathways for color and luminance[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 1993, 90(23): 11197‑11201.r5JBarlow H B, Hill R M. Evidence for a physiological explanation of the waterfall phenomenon and figural after‑effects[J]. 1963.
r6JOgawa S, Menon R S
,
Tank D W, et a .lFunctional brain mapping by bloodoxygenation level‑dependent contrast magnetic resonance imaging. A comparison of signal characteristics with a biophysical model[J]. Biophysical journal, 1993, 64(3): 803‑812.
r7 JVisual Field Maps in Human Cortex Brian A. Wandell, Serge O.Dqmoulin, and Alyssa A. Brewer
r 8 J Brian A. Wandell1, Alyssa A. Brewer and Robert F. Dougherty, Visual field map clusters in human cortex
r9JDcile, A.M. (1999). Optimal experimental design for event‑related fMR I.Hum Brain Mapp. 8, 109‑114.
r10J山 田 修 士 論 文 2014
r 11 J Shioiri, Satoshi, and Kazumichi Matsumiya. "Motion mechanisms with different spatiotemporal characteristics identified by an MAE technique with superimposed gratings." Joumalof Vision 9.5 (2009): 30‑30岡
r 12J K Amano, N Goda, S Nishida, Y