係数モデルによる規模見積もり

係数モデルによるシステムの規模見積もりでは，システムの機能数・内部処理数・ファイ ル数・画面数などをパラメータとした見積もりモデルを使ってシステムの規模を算出する．

本プロジェクトでは係数モデルとしてユースケースポイント法(以下，UCP 法と呼ぶ)

[15][16]とファンクションポイント法(以下，FP法と呼ぶ)[17][18]を利用し，それぞれのモデ

ルでのシステム規模見積もりを実施した．

5.7.1 UCP 法による規模見積もり

UCP法とは要件定義工程で作成するユースケース図を元に，システム規模を概算的に見積 もるための手法である．本プロジェクトでは，各ユーザストーリをユースケースとしてみな して，UCP法による工数見積りを行った．

UCP法では

 調整前ユースケースポイント[Unadjusted UseCase Point] (以下，UUCPと呼ぶ)

 技術要因[Technical Complexity Factor](以下，TCFと呼ぶ)

 環境要因[Environmental Factor[(以下，EFと呼ぶ) を入力としてUCPを算出する．

UCPは式(1)で表される．

UCP = UUCP × TCF × EF (1)

UUCPはアクタの複雑度とユースケースの複雑度に対応する重みの積和をとったものであ る．TCFとEFは式(2)，式(3)で定義される．

TCF = 0.6 + (0.01 × TFactor) (2)

EF = 1.4 + (−0.03 × EFactor) (3)

TFactorは内部処理の複雑度など 13 項目について6 段階の評価と各項目に対応する重み

の積和をとったものである．EFactorはアプリケーション開発経験やチーム体制などの8項 目について6段階の評価と各項目に対応する重みの積和をとったものである．

見積もりを行うにあたって，株式会社永和システムマネジメントを中心としたソフトウェ ア開発に関する技術について実践・研究・発表を行なっているグループ「オブラブ」[8]から 公開されている「Use Case Point 法による工数見積 Excel版」を使用した．[9]

本システムのUUCP, TFactor, EFactorの計算結果を，以下の表 5.8に示す．

表 5.8 本システムのUUCP, TFactor, EFactorの計算結果

UUCP TFactor EFactor

166 29 15

表 5.8と式(1),(2),(3)より，UCP法による本システムの規模見積もり値は140.4UCPとな った．5.8 節でこの値を基に工数を算出する．

5.7.2 FP 法による規模見積もり

FP法とは，1979年にAllan J. Albrechtによって提唱されたソフトウェア規模の計測手法で

ある．FP法は，システムの機能量を元にシステム規模を概算的に見積もる．FP法は，企業な

どによって異なる手法が用いられる場合があるが，最も利用される方法にIFPUG法がある．

IFPUG法ではシステム規模をデータ・ファンクションとトランザクション・ファンクション という2つに分けて考える．データ・ファンクションはデータのまとまりを表しており，内部 論理ファイル(以下，ILF)，外部インターフェイスファイル(以下，EIF)の2種類がある．トラ ンザクション・ファンクションは計測境界外とのデータの入出力のことを表しており，外部 入力(以下，EI)，外部出力（以下，EO），外部照会(以下，EQ)の3種類がある．IFPUG法では

表 5.9 各ファンクションの説明

名称 英語名 説明

デ ー タ・ ファ ンク ショ ン

外部インターフ ェースファイル

EIM:

External Interface File

計測対象アプリケーションで参照し かされないファイル

内部論理ファイ ル

ILF:

Internal Logical File

計測対象アプリケーション内でデー タの登録，変更，削除などの維持管理が なされるファイル

トラ ンザ クシ ョン

・フ ァン クシ ョン

外部入力 EI:

External Input

計測対象アプリケーション境界の外 から入力されたデータや制御情報に関 する処理を行う機能

外部出力 EI:

External Output

計測対象アプリケーション境界の外 に，データや制御情報を出力する要素処 理を行う機能

外部照会 EQ:

External Query

計測対象アプリケーション境界の外 部との入出力が一体となったデータ処 理であり，入力時にデータ・ファンクシ ョンを更新せず，出力時にもデータを加 工しないという2つの条件を満たした処 理を行う機能

図 5-6 IFPUG 法での各ファンクション間の関係

IFPUG法による計測が可能になるのは基本設計が終了してからである．そのため基本設計が 終了するまでは，FP数を計測するのではなく，推測するアプローチが求められる．

本プロジェクトでは，Netherlands Software Metrics Association(以下，NESMAと呼ぶ)[19]

が開発したFP法をより簡潔に見積もるための手法であるFP試算法とFP概算法を実施した．

(1) FP 試算法

この内，FP試算法は，データ・ファンクションの数のみでシステム規模を見積もるため，

かなり初期の段階でシステム規模を見積もることが可能である．FP試算法は以下，式(4) で 求めることが可能である．

𝐹𝑃 = ILF × 35 + EIF × 15 (4)

FP試算法による計算結果を以下の表 5.10に示す．

表 5.10 FP 試算法による計算結果

データファンクション ファンクションタイプ FP値

ユーザデータ ILF 35

評価データ ILF 35

スケジュールデータ ILF 35

FP試算法による本システムの規模見積もり値は105FPとなった．5.8節でこの値を基に工数を 算出する

(2) FP 概算法

FP概算法は，ファンクションの個数を想定できる段階において，各ファンクションに対し ての調整係数である複雑度を評価し，その結果を合算して全体のFPとする方法である．ファ ンクションを抽出した後，IFPUG法で用いられるFP数算出テーブルを利用して複雑度を評価す る．FP概算法の計算式を以下の式(5)に示す

𝐹𝑃 = ILF × 7 + EIF × 5 + EI × 4 + EO × 5 + EQ × 4 (5) FP概算法による計算結果を以下の表 5.11に示す．

表 5.11 FP 概算法による計算結果

ファンクションタイプ 個数 FP値

ILF 3 21

EIF 0 0

EI 16 64

EO 1 5

EQ 14 42

計算の結果，FP概算法による本システムの規模見積もり値は142FPとなった．5.8節でこの 値を基に工数を算出する