人口推移

場合，賃金の高低に関わりなく定額の保険料となるため，納付率に基づく納付期間により年 金額が決定される．第2号被保険者に裁定された場合，自身で支払った保険料と納付期間に より年金額が決定される．第3号被保険者に裁定された場合，満期間（40年）の保険料を 支払った第1 号被保険者と同じ年金額が決定される．

6.1.6 結婚行動について

本研究では，世帯ごとの所得代替率を求めるため，エージェントの婚姻関係をシミュレー ションに組み込む．エージェントの結婚行動では，男女別年齢別未婚者に対する結婚率にし たがって，毎年の結婚を行う人口（以下，結婚人口とする）を決定する．決定した結婚人口 の中に，職業別結婚率，夫婦年齢差などを考慮した上で，結婚行動を行う．また，結婚率と 離婚率は，毎年変化するが，本シミュレーションでは，2005 年～2010年の間は実際の毎年 の結婚率を使用し，2011年以降は，2010年の結婚率を用いる．結婚率はNIPSSR（2012）が 発表した年齢別未婚者に対する初婚率に基づいて決定する（ 20 歳から 69 歳，および 70 歳以上，5 歳区切り）．また，職業別結婚率は，厚生労働省が発表した平成 19 年人口動態 調査（2008）に基づいて，第1 号被保険者の自営業者と第2 号被保険者の会社員との結婚 において使用し，シミュレーション期間内に変化しない．夫婦年齢差関係は厚生労働省が発 表した人口動態調査（2011）に基づき作成し，シミュレーション期間内に変化しない．なお，

各世帯における出産については考慮せず，人口推移予測により得られた新生児を，ランダム に，夫婦の世帯に割り当てている．

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図 6.1 総人口の推移と各種類の保険者推移

年に発表された2005年から総人口が減少する指標を使用しているため，総人口は増加す ることなく減少傾向を示している．

各区分の被保険者人数は，図 6.1 に示すように，人口減少と共に減少することがわかる．

ここで，2005年から2012年の期間に対して，シミュレーションで得た各種類の被保険者推 移データと各種類の被保険者の実統計データの人口の差異率と，シミュレーションで得た 各種類の被保険者人口増加率（減少率）と各種類の被保険者の実統計データの人口増加率

（減少率）の差異を比較する．全体の被保険者人口の差異率は 2% であった．図6.2に保険 種類別ごとの被保険者人口の増加率（減少率）の差異を示す．図6.2に示すように，シミュ レーション結果と実データの被保険者人口増加率（減少率）の差異率について，各年度の各 種類の被保険者人口増加率（減少率）を計算し，2005年から2012年の期間内の各種類の被 保険者の平均人口増加率（減少率）を求めた上で，シミュレーション結果と実データの被保 険者の平均人口増加率（減少率）を引き算することにより，全体の被保険者人口増加率（減 少率）の差異率は 0.478% であることがわかった．なお，実際の統計データの第2号被保険 者人数は2008年頃に急激に減少している．これは，リーマンショックにより，就業率が下 がり，第 2 号被保険者数が一時的に下がったためである．しかし，本シミュレーションで は，リーマンショックのような事態を想定していないため，突発的な減少と回復は再現され ていない．

図6.3に，総受給者に対する各保険別の受給者人口率を示す．図の縦軸は総受給者に対す る受給者人口率を表し，横軸は年の推移を表す．図6.3からわかるように，第2号被保険者 の受給者人口率が高くなっている．2045年頃に人口率はピークとなり，その後，徐々に下

図 6.2 各種類の保険者人口増加率（2005～2012）

図 6.3 受給者人口率の推移

がっていく．第1号被保険者の受給者人口率は2015年頃に一番多く占めたが，年の推移と 共に徐々減少していくことがわかる．これに対して，第3号被保険者の受給者人口率は最初 に下がっていたが，年の推移と共に人口率が段々増えていくことがわかる．

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