7. 落雷予測結果
7.6 予測を行う格子の限定
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表 7.7 10 分後に発生する落雷の予測結果 2
予測対象とする格子 Re_ref_10min によって予測可能な格子 落雷予測モデル Re_ref_10min NN_ref_10min NN_all_10min
真陽性率 0.747 0.883 0.903
適合率 0.190 0.122 0.114
F 値 0.303 0.214 0.203
AUC 0.846 0.826 0.823
7.6.2 10 分後に発生する落雷の予測結果
本節では，10 分後に発生する落雷の予測を行う。
Re_ref_10min に よ っ て 予 測 可 能 な 格 子 の み を 対 象 と し て ， NN_ref_10min と NN_all_10min を用いて 10 分後の落雷予測を行った場合における予測結果を表 7.7 に示す。
また，Re_all_10min によって予測可能な格子のみを対象として ，NN_ref_10min と NN_all_10min を用いて 10 分後の落雷予測を行った場合における予測結果を表 7.8 に示す。
ただし，いずれの場合も予測期間および範囲は表 7.1 の通りである。
表 7.6 5 分後に発生する落雷の予測結果 3
予測対象とする格子 Re_all_5min によって予測可能な格子 落雷予測モデル Re_all_5min NN_ref_5min NN_all_5min
真陽性率 0.794 0.836 0.841
適合率 0.225 0.170 0.177
F 値 0.351 0.283 0.292
AUC 0.875 0.846 0.853
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表 7.7,7.8 より，全結合型 NN を用いた落雷予測は真陽性率が高く，適合率が低いことが 確認できる。これは，回帰式を用いた場合より，”落雷が発生する”という予測をしやすいこ とを示しており，結果として F 値は，回帰式を用いた場合を下回っている。
AUC は，回帰式を用いた場合の方が全結合型 NN を用いた場合より大きいが，その差は 僅かである。よって，各落雷予測モデルの判別能に大きな差はない。
7.6.3 15 分後に発生する落雷の予測結果
本節では，15 分後に発生する落雷の予測を行う。
Re_ref_15min に よ っ て 予 測 可 能 な 格 子 の み を 対 象 と し て ， NN_ref_15min と NN_all_15min を用いて 15 分後の落雷予測を行った場合における予測結果を表 7.9 に示す。
ま た ， Re_all_15min によ っ て予 測可 能な 格 子の み を対 象 とし て ， NN_ref_15min と NN_all_15min を用いて 15 分後の落雷予測を行った場合における予測結果を表 7.10 に示 す。
表 7.9, 7.10 より，全結合型 NN を用いた落雷予測は真陽性率が高く，適合率が低い傾向 にある。これは，前節，前々節と同様の結果である。このことから，このような傾向は全結 合型 NN を落雷予測に用いた場合に共通することだと分かる。
表 7.8 10 分後に発生する落雷の予測結果 3
予測対象とする格子 Re_all_10min によって予測可能な格子 落雷予測モデル Re_all_10min NN_ref_10min NN_all_10min
真陽性率 0.794 0.899 0.921
適合率 0.193 0.124 0.115
F 値 0.310 0.218 0.205
AUC 0.858 0.827 0.823
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表 7.9 15 分後に発生する落雷の予測結果 2
予測対象とする格子 Re_ref_15min によって予測可能な格子 落雷予測モデル Re_ref_15min NN_ref_15min NN_all_15min
真陽性率 0.722 0.759 0.845
適合率 0.157 0.120 0.112
F 値 0.258 0.207 0.197
AUC 0.817 0.792 0.794
表 7.10 15 分後に発生する落雷の予測結果 3
予測対象とする格子 Re_all_15min によって予測可能な格子 落雷予測モデル Re_all_15min NN_ref_15min NN_all_15min
真陽性率 0.781 0.785 0.875
適合率 0.159 0.123 0.113
F 値 0.265 0.212 0.200
AUC 0.836 0.796 0.797
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