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[PDF] Top 20 StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Task parallelism, where multiple tasks are computed simultaneously, must be used when a stream computing application requires relatively small computations for large[r] ... 完全なドキュメントを参照

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StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU HiPC2012

...  Since CUDA can execute many thread-block in parallel, single kernel can proces. s multiple matrices[r] ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

... ゴリズム SST の GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告  既存ライブラリを使った高速化  2010 年 10 月  上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ... 完全なドキュメントを参照

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高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究

... る実行時間の比較 MpC:Cに最低限の拡張 (shared 分散マップ配列)+ OpenMP SMSを利用したクラスタ向け7点ステンシル計算プログラム 大域データshared宣言により,通常Cプログラムと同等な記述で. マルチコア並列(OpenMP)とマルチノード並列(mSMS)を実現 Tsubame3.0 (東工大) ... 完全なドキュメントを参照

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... © International Business Machines Corporation 2008 InfoSphere Streams: ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングシステム ストリームコンピューティングを実現するソフトウェアシステム システム構成技術 ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ... 完全なドキュメントを参照

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

... BFS with 2D partitioning and we proposed some optimization meth ods such as communication compression and vertex sorting.  Our implementation can solve BFS of large-scale graph with 6[r] ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング ipdps 2012

... – Dynamic load balancing unit and time series prediction algorithm are built on System S. – System S can import C++ or Java code as a user defined operator and modularize it[r] ... 完全なドキュメントを参照

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... の構築と評価」、電気情報通信学会 インターネットアーキテクチャ研究会 6. Hiroya Matsuura and Toyotaro Suzumura, StreamDNA: Stream Computing for Next-Generation Sequencer, The 10th International Conference, CBI(Chem-Bio Industry Society)-KSBSB Joint ... 完全なドキュメントを参照

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Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... OpenMP, If the vertex exists in CQ , then it finds a set of local vertices adjacent to the global vertex in CQ. The local vertex is added to NQ[r] ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

... 変化点検知アルゴリズム SST *1 *1 Tsuyoshi Ide, et al, Knowledge Discovery from Time-series Data using Nonlinear Transformations, The 4th Data Mining Workshop of JSSST 2004 SVD (特異値分解)を 計算し、時系列データ の特徴を抽出 ... 完全なドキュメントを参照

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 図 4 1024ノードまでのスケーラビリティ TSUBAME2.0上での性能評価の結果について述べる。TSUBAME2.0 は、1400 以 上 のノード がFat-Treeに よるフルバイセクション の Infinibandネットワークで接続されている。各ノードには、Intel CPU Xeon 5670 2.93GHz (Westmere EP、6コア、256-KB L2 キャッシュ、 12-MB L3) が2つ、NVIDIA ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング VCTL Perf IISWC2011

... We use three different stream programs (Application- Specific Benchmarks) which are are used for different pur- poses such as Call Detail Record Processing (CDR), Volume Weighted Average [r] ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

... IBM 東京基礎研究所 〒 242-8502 神奈川県大和市 鶴間 1623-14 E-mail: [email protected], [email protected]処理 蓄積 処理 本論文 処理 ン 1 あ 変化 検知 GPU 高速化 扱う. 変化 検 ... 完全なドキュメントを参照

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大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発

... ながら匿名加工を施すには膨大な時間がかかります。今回の成果は本 プロジェクトで開発してきた超ビッグデータ処理エンジンを匿名化処理 に適用させ従来比 100 倍程度の高速化を実現したものです。この研究 開発の成果によりパーソナルデータの匿名化が加速され、超ビッグデー タを利用したさまざまな価値創造が行われることが期待されます。 ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... [10] 李 伸 . 語 彙 連 続 音 声 識 ン ン Julius ver.4. 電 子 情 報 通 信 学 会 技 術 研 究 報 告 . SP, 音 声 107(406), pp.307-312, 2007. [11] P. R. Dixon, D.A Caseiro, T. Oonishi, S. Furui. The Titech Large Vocabulary WFST Speech ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ... 完全なドキュメントを参照

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 5.3.1 頂点とサブグラフの Mapping Mapping は頂点 ID とその頂点の属するサブグラフ ID の対応が書かれたデータである. 3 章で述べたとおり,本システムは 2 部グラフの片方の頂点群のみを分割の対象としている ため, Mapping には分割対象の頂点群とサブグラフの対応が書かれてる.エッジは分割対 象側の頂点の ID を見て,各グラフ処理 UDOP ... 完全なドキュメントを参照

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