[PDF] Top 20 J171 e JT 2017 1 最近の更新履歴 Hideo Fujiwara J171 e JT 2017 1

... 第一章 緒論 本研究旨在應用資訊檢索模型-潛在語意分析(latent semantic analysis， LSA)，以判斷試題間的相似度，並且探討影響判斷精確度的因素，其因素為使用 不同評分函式的差異、相關文件做為訓練文件與否和關鍵字選取不同對於判斷結 ... 完全なドキュメントを参照

... 讀理解方面，皆支持詞彙能力對閱讀理解的重要。然而，在詞彙能力的研究上，專家 學者多著重在詞彙意義表達、詞彙意義理解能力的討論上，少有針對詞彙量的探討。 揆諸目前小學對學童所進行的詞彙教學，多半侷限於生字查字典或生字教學中字 尾、字首造詞等方式，而詞義的教學僅僅在語詞意義的口語解釋抄寫上，面對可以產 ... 完全なドキュメントを参照

... LSA 在進行句子語意相似度比 對時，第二章文獻探討中句子語意相似度計算的公式與詞彙向量長度有關，顯示在 計算語意相似度時受到詞彙向量長度影響較大，而 entropy ... 完全なドキュメントを参照

... 與文章是否有標題或段落前是否有主題句相關，中文文本 較少此類編排方式，唯自然科在每一小節前，加入實驗關鍵字、原理名稱，使文 本整體凝聚力指標數值較高。不同科目間的文本凝聚力也有顯著的差異，通常自 然科的文本內容凝聚力偏高，推論可能因為讀者對自然方面的先備知識不足，需 ... 完全なドキュメントを参照

... 在將語料庫中所有詞彙之詞彙熟悉度計算完成後，最後再將所有詞彙之詞彙 熟悉度加以線性轉換至 0~1 的區間中。 貳、 詞彙熟悉度評估 本研究中所發展之詞彙熟悉度，目的在於探討兒童對於詞彙的熟悉度。本研 究從兒童語料庫中根據各個詞彙的詞頻分為高、中、低三類，並從中各抽取20 ... 完全なドキュメントを参照

... 第一章 前言 1.1 研究動機與目的 台北捷運信義線隧道施工採用潛盾工法，關於潛盾隧道結構之設計，各 顧問公司並無統一，也無所謂“正確”的分析方法，只是一種長久以來“約 定俗成”的分析流程及方式，由於缺乏可靠的量測資料來確認分析的結果 ... 完全なドキュメントを参照

... 3-2 實驗設計 為瞭解以潛在性語意分析的方法所設 計的評量系統與概念圖的 LSA 評分是 否具有評量學生摘要與心得寫作的效 果，本計畫將針對國小五六年級或國 中一年級的學生來進行實証考驗研 究。為驗證系統評量的效果，除了同 步實施教師人工評量之比對外，另實 施單元成就評量。然後再以本系統的 各項評量指標所得到的結果和教師的 ... 完全なドキュメントを参照

... 本研究結果可應用於搭配詞教學與自主學習方面。首先，搭配詞中母語一致 性對學習者表現的模組，以及搭配詞使用與母語一致性之間更明確的關係，都有 助於發展成可操作的知識。這些知識可延伸作為搭配詞有效學習策略，進而提升 學習者的語言能力表現。再者，若能以引導式的學習過程，針對每一個搭配詞與 ... 完全なドキュメントを参照

... human humankind mankind womankind humanity human beings 41.. confess admit acknowledge 42.[r] ... 完全なドキュメントを参照

... 就會變得比較 相似。 由以上敘述可以發現，從文章擷取到 的知識完整度會影響語意相似度的計算結 果。知識完整度越高表示有更多的知識幫 助語意相似度的計算，知識完整度太低時 只能從字面上去比對。而α 值(語意信任門 檻值)代表知識完整度高於多少時就可完 ... 完全なドキュメントを参照

... 就會變得比較 相似。 由以上敘述可以發現，從文章擷取到 的知識完整度會影響語意相似度的計算結 果。知識完整度越高表示有更多的知識幫 助語意相似度的計算，知識完整度太低時 只能從字面上去比對。而α 值(語意信任門 檻值)代表知識完整度高於多少時就可完 ... 完全なドキュメントを参照

... 語意相似性度計算在信息檢索和自然語言處理領域扮演重要的角色。在本文中，我 們提出了一種基於網頁數的語意相似性度計算方法並應用到生物醫學領域。以往的研究 ... 完全なドキュメントを参照

... 感謝實驗室的夥伴們，David、小嫻、翰文、忠毅、好圓、小朋友、栗子、 筱薇、元翔，很高興能和你們一起度過這兩年，這兩年中也有許多事感謝你們 的幫忙才能順利完成，不管是準備口試時無數次的rehearsal，有許多人幫忙我 找出了不少問題和建議改進的方法，或是David以及小嫻花了時間主辦各式活 動和聚餐，或是和好圓、小朋友間的嘴炮科科之無聊對話，在研究生涯中增添 ... 完全なドキュメントを参照

... 4.5 語意相關性量測設計 本研究透過多類別分類的架構將原始文 件詞彙特徵轉變成文件間類別語意向量，藉 由相關演算法量測兩篇文件的類別語意向 量，並透過量化的方式呈現其語意相關程 度。除了透過 SVMs 分類器作為本系統向量 轉換的工作外，假設所有文件均可同時屬於 不同類別，而每一個 SVMs 分類器所決策出 ... 完全なドキュメントを参照

... 始地下水位深度與土層厚度之比值愈小，即初始地下水位愈高，則愈容 易產生坡地破壞。楊錦釧(2008)發展之坡地潛崩塌風險評估模式，該模 式以力學為基礎，首先利用無限邊坡理論建立定率模式，再配合單因子 敏感度分析法，將水力傳導係數、土壤凝聚力與摩擦角等三項具高度不 確定性之地質參數，定義為土砂風險管理因子，進一步利用一階變異數 ... 完全なドキュメントを参照

... Concepts such as fuzzy mean，如zzy mode or fuzzy median are applied Based on the conceptions of fuzzy statistics , we try to define a new distance , which was transformed to obtain an item[r] ... 完全なドキュメントを参照

... 第一節 研究動機 從民國八十二年民間團體發起了 410 教改大遊行迄今，此波教育改革歷時 12 年，最近因為中央研究院李遠哲院長在立法院接受立委質詢時，對教育改革因為 沒有減少學生的壓力而公開道歉（中時電子報， 2005） ，又引起了一陣教改失敗 的言論，其實改革是多面向的，學生的壓力固然是改革的重點，但學生的程度更 是我們所關心的，畢竟學生的程度關係著下一代的競爭力，所以在國民中小學九 ... 完全なドキュメントを参照

... 像；證明了使用影片進行辨識比單獨使用影像辨識會有更好的辨識率；訓練和測 試資料之間不該有重疊或是來自相似甚至相同影片的片段；少數偵測錯誤的人臉 對整體辨識率影響不大。另外在人臉偵測準確度的影響實驗中，在隨機取樣數 50 和 100 ... 完全なドキュメントを参照

... 網路也有提供配色建議的配色工具，可以依照各種方式調整配色，並會產出 相對應的色彩，可將色碼直接使用於網頁，比如 Adobe Kuler，此類的配色產生 程式仍需專業設計判斷效果以及套用，無法節省時間。 綜合上述文獻探討，發現社群網路環境，如同一座金礦，各領域學者無不希 望採用語意分析技術進行相關研究，並且在 web 2.0 ... 完全なドキュメントを参照

... 11 圖 4.10 慢性病長條圖 接著我們想要從前面章節所提出的方法中找出一個適合的模型來描述醫療 品質滿意度與個人基本資料間的關係。現在我們有兩種次序迴歸的方法和三種常 用的連結函數跟是否滿足平行假設，共有十二種不同的模型來分析此資料。在分 析資料前，我們有將一些選項合併為一項，使其更具代表性，我們將教育程度以 ... 完全なドキュメントを参照