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x, y からなる 2 次元ベクトル

2 と入力すると以下のようになる > x1 y1 cor(x1,y1) [1] > cor.test(x1,y1) Pearson's produ

2 と入力すると以下のようになる > x1<-c(1.52,2,3.01,9,2,6.3,5,11.2) > y1<-c(4,0.21,-1.5,8,2,6,9.915,5.2) > cor(x1,y1) [1] > cor.test(x1,y1) Pearson's produ

... - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - read.table() 表の形になっているファイルを読み込む 【 R とパッケージ】R には特定の目的のための関数などを集めたパッケージと 呼ばれるものが多数ある。いずれかのパッケージに含まれている分析手法の数 ...

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ContourPlot[{x^+y^==,(x-)^+y^==}, {x,-,}, {y,-,}, AspectRatio -> Automatic].5. ContourPlot Plot AspectRatio->Automatic.. x a + y = ( ). b ContourPlot[

ContourPlot[{x^+y^==,(x-)^+y^==}, {x,-,}, {y,-,}, AspectRatio -> Automatic].5. ContourPlot Plot AspectRatio->Automatic.. x a + y = ( ). b ContourPlot[

... 前節でみたように 2 変数の方程式は曲線を表すが, これを 2 ...(x, y) > 0 で表わされる平面領域を a ≤ x ≤ b, c ≤ y ≤ d の範囲で表示するには RegionPlot[f>0, {x,a,b}, {y,c,d}] ...

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) 1 2 2[m] % H W T (x, y) I D(x, y) d d = 1 [T (p, q) I D(x + p, y + q)] HW 2 (1) p q t 3 (X t,y t,z t) x t [ ] T x t

) 1 2 2[m] % H W T (x, y) I D(x, y) d d = 1 [T (p, q) I D(x + p, y + q)] HW 2 (1) p q t 3 (X t,y t,z t) x t [ ] T x t

... 移動ロボット制御のための 人物シルエットの重なりを考慮した複数人物追跡 佐 竹 純 二 †1 三 浦 純 †1 本研究では移動ロボットにカメラを取り付け,撮影した動画像から複数の歩行者を 検出・追跡することを目的とする.移動ロボットからの人物検出にはレーザーレンジ センサやステレオカメラが広く用いられているが,複数物体のオクルージョンはあま ...

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14 (x a x x a f(x x 3 + 2x 2 + 3x + 4 (x 1 1 y x 1 x y + 1 x 3 + 2x 2 + 3x + 4 (y (y (y y 3 + 3y 2 + 3y y 2 + 4y + 2 +

14 (x a x x a f(x x 3 + 2x 2 + 3x + 4 (x 1 1 y x 1 x y + 1 x 3 + 2x 2 + 3x + 4 (y (y (y y 3 + 3y 2 + 3y y 2 + 4y + 2 +

... これらの事実については、高木 [3] やガロア理論に関するテキストを見よ。 1.8 実係数多項式の因数分解 実係数多項式であっても、実数の範囲で 1 次式の積に因数分解できるとは限らない。虚根 を持ちうるわけだが、α + iβ (α, β は実数で、β 6= 0) を根とするとき、共役複素数 α − iβ も 根となる。これは 2 次多項式の場合は 2 ...

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2D-RCWA 1 two dimensional rigorous coupled wave analysis [1, 2] 1 ε(x, y) = 1 ε(x, y) = ϵ mn exp [+j(mk x x + nk y y)] (1) m,n= m,n= ξ mn exp [+j(mk x

2D-RCWA 1 two dimensional rigorous coupled wave analysis [1, 2] 1 ε(x, y) = 1 ε(x, y) = ϵ mn exp [+j(mk x x + nk y y)] (1) m,n= m,n= ξ mn exp [+j(mk x

... U y 、 ¯ U x を得ることができる。 [追記] 式 (25) 中の行列の固有値は必ず実数になるのだろうか?実数であるとすると分かりやすい。波 数ベクトルは固有値の平方根なので、負の場合には伝播波、実の場合にはエバネッセント波となって、モー ドが伝播する様子と対応がつく。実際、一次元の RCWA で TE モードを表す行列はエルミートになって いる。しかし、TM ...

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( ) x y f(x, y) = ax

( ) x y f(x, y) = ax

... を離すと弦は振動します。時間がたつにつれてどのように振動するかを 2 階偏導関数の間の等式に よって表すことができます。(ただし、弦が伸びても張力が変わらないなどの単純化した状況で考 えます。)この場合の 2 変数関数 g(x, t) は弦の点 x の時刻 t における元の位置からの垂直方向の ずれです。 ...

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Kalman ( ) 1) (Kalman filter) ( ) t y 0,, y t x ˆx 3) 10) t x Y [y 0,, y ] ) x ( > ) ˆx (prediction) ) x ( ) ˆx (filtering) )

Kalman ( ) 1) (Kalman filter) ( ) t y 0,, y t x ˆx 3) 10) t x Y [y 0,, y ] ) x ( > ) ˆx (prediction) ) x ( ) ˆx (filtering) )

... 2) 鷹羽浄嗣・片山 徹 , “ 線形離散時間系に対するミニマックス推定問題 ,” システム制御情報学会論文誌, vol.7, no.8, pp.322-331, 1994. 3) B. Hassibi, A.H. Sayed and T. Kailath, “Linear estimation in Krein spaces – Part I: Theory & Part II: Applications,” ...

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2 2 2 (Poisson Distribution) P (y = j) = e λ λ j λ > 0, j = 0, 1, 2... j! j! j E(y) = V ar(y) = λ λ y x λ = λ(x iβ) f(y i x iβ) = exp( exp(x i β)) exp

2 2 2 (Poisson Distribution) P (y = j) = e λ λ j λ > 0, j = 0, 1, 2... j! j! j E(y) = V ar(y) = λ λ y x λ = λ(x iβ) f(y i x iβ) = exp( exp(x i β)) exp

... 4 おわりに 高齢化社会の中で確実に起こることは老人医療需要の急激な拡大である。 これに対応するためには、老人医療の専門医を養成し、またその分野で働く 看護師も大量に採用しなければならない。それと同時に、健康保険制度を見 直して、現行で 3 歳から 69 歳までは医療費の自己負担率 30% 、70 歳以上で 10% (一定の所得以上は 20% )となっている負担の構造を見直さなければ ...

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ContourPlot[{x^+y^==,(x-)^+y^==}, {x,-,}, {y,-,}, AspectRatio -> Automatic].. ContourPlot Plot AspectRatio->Automatic.. x a + y = ( ). b ContourPlot[x

ContourPlot[{x^+y^==,(x-)^+y^==}, {x,-,}, {y,-,}, AspectRatio -> Automatic].. ContourPlot Plot AspectRatio->Automatic.. x a + y = ( ). b ContourPlot[x

... 方程式 x 2 + y 2 = 1 を満たす点 (x, y) ...このように x, y の関係 式に曲線を定めることを陰関数表示いう. 曲線が陰関数表示されている場合 y について解けば普通の関数にな るはずだが, 円周の場合 y = ± √ 1 − x 2 ...

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. sinh x sinh x) = e x e x = ex e x = sinh x 3) y = cosh x, y = sinh x y = e x, y = e x 6 sinhx) coshx) 4 y-axis x-axis : y = cosh x, y = s

. sinh x sinh x) = e x e x = ex e x = sinh x 3) y = cosh x, y = sinh x y = e x, y = e x 6 sinhx) coshx) 4 y-axis x-axis : y = cosh x, y = s

... ≤ y ≤ 1) • y = tan x の定義域を −π/2 < x < π/2 に制限した単調増加関数の逆関数を x = arctan y ( アークタンジェント、 −∞ < y < ∞) なお、この arcsin y ...

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2015 : x 1 + x 2 = 1 (1) x 2 = 2x x 1 x 2 (x 1, x 2 ) N x y = Ax (2) M y A M N x 1 3

2015 : x 1 + x 2 = 1 (1) x 2 = 2x x 1 x 2 (x 1, x 2 ) N x y = Ax (2) M y A M N x 1 3

... であっても x の成分のうちほとんどが零をとる(スパース性を持つ)とき、非零成分 の個数 K が M > K であれば、解が求められる.   しかしその本質的な K 個の非零成分はどこにあるのか?については未知であるとしよう.そのときにど うすれば解が求められるか?残念ながら、決定的な方法は存在せず、N 個の成分の中から K 個の成分を取 り出し、ひたすら y = Ax ...

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x () g(x) = f(t) dt f(x), F (x) 3x () g(x) g (x) f(x), F (x) (3) h(x) = x 3x tf(t) dt.9 = {(x, y) ; x, y, x + y } f(x, y) = xy( x y). h (x) f(x), F (x

x () g(x) = f(t) dt f(x), F (x) 3x () g(x) g (x) f(x), F (x) (3) h(x) = x 3x tf(t) dt.9 = {(x, y) ; x, y, x + y } f(x, y) = xy( x y). h (x) f(x), F (x

... 1 − x を原点 O のまわりで 2 次の多項式プラス剰余項の形にテイラー展開せよ. (4) g(x) = 1 1 + x を原点 O のまわりで 3 次の多項式プラス剰余項の形にテイラー展開せよ. (愛媛大類 20) (固有番号 s204606) 0.65 (1) 次の不定積分を計算せよ. ただし, x > 0 で n は自然数とする. ...

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a q q y y a xp p q y a xp y a xp y a x p p y a xp q y x yaxp x y a xp q x p y q p x y a x p p p p x p

a q q y y a xp p q y a xp y a xp y a x p p y a xp q y x yaxp x y a xp q x p y q p x y a x p p p p x p

... +1) 2 +2の x に1,y に6を代入して計算し,a を1として決 定すると思います。しかし,それが「どういう ことなのか」という点が重要であり,例えば本 来,a の値がマイナスになるところを「計算ミ ス」してプラスの数値が出たときに,「あれ? おかしいな」と思うかどうかが,大きな違いと なって出てくると考えます。例えば, 「点(2,3) ...

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1 2 : etc = x(t + 1) = 1 ax(t) 2 + y(t) y(t + 1) = bx(t) x y 2006 p.2/58

1 2 : etc = x(t + 1) = 1 ax(t) 2 + y(t) y(t + 1) = bx(t) x y 2006 p.2/58

... 現実世界のネットワークには ❏ 構造的な特徴 があるのだろうか? ❏ もしあるとしたら, どのような特徴 だろうか? ❏ それは どのように形成 されるのだろうか? ❏ このようなことを考えると 何が解決 できるのか? ❏ 非線形なダイナミカルシステム と関係があるのか? 方法論 非線形ダイナミカルシステム理論 (nonlineaer dynamical system [r] ...

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(iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y = 0., y x, y = x. (v) 1x = x. (vii) (α + β)x = αx + βx. (viii) (αβ)x = α(βx)., V, C.,,., (1)

(iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y = 0., y x, y = x. (v) 1x = x. (vii) (α + β)x = αx + βx. (viii) (αβ)x = α(βx)., V, C.,,., (1)

... 直交基底であるということが定義できる . H のベクトルの系 {e n } が完全正規直交系であるということは , {e n } が H の正規直交基底 であることと定義する . 同様に H の完全直交系が定義される . 定理 1.2.5 H はヒルベルト空間であるとし , {e n } は H の直交 ...

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203 x, y, z (x, y, z) x 6 + y 6 + z 6 = 3xyz ( 203 5) a 0, b 0, c 0 a3 + b 3 + c 3 abc 3 a = b = c 3xyz = x 6 + y 6 + z 6 = (x 2 ) 3 + (y 2 ) 3

203 x, y, z (x, y, z) x 6 + y 6 + z 6 = 3xyz ( 203 5) a 0, b 0, c 0 a3 + b 3 + c 3 abc 3 a = b = c 3xyz = x 6 + y 6 + z 6 = (x 2 ) 3 + (y 2 ) 3

... 200g 2 パックを 3 セットの価格が等しくなるからである. 焼き肉用 200g を x 1 パック, 300g を x 2 パック, 200g 2 パック (400g ) を x 3 セッ ト, 500g を x 4 パック, 300g 3 パック (900g ) を x 5 ...

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( ) ( ) (action chain) (Langacker 1991) ( 1993: 46) (x y ) x y LCS (2) [x ACT-ON y] CAUSE [BECOME [y BE BROKEN]] (1999: 215) (1) (1) (3) a. * b. * (4)

( ) ( ) (action chain) (Langacker 1991) ( 1993: 46) (x y ) x y LCS (2) [x ACT-ON y] CAUSE [BECOME [y BE BROKEN]] (1999: 215) (1) (1) (3) a. * b. * (4)

... 「洗い落とす」類において V2 の項が優先されることは,影山 (1993: 104) では, V2 が主要部であることに基づいて説明されている。しかし,本稿の議論では主要部の概 念は用いていない。 このことは他言語との対照において有利である。中国語の複合動詞では,どちらが 主要部であるかについて一致した見解は得られていない ( 鈴木 2004: 309) 。また,英語 ...

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2 1 Mathematica Mathematica Mathematica Mathematica Windows Mac * Mathematica 9-1 Expand[(x + y)^7] (x + y) 7 x y Shift *1 Mathematica 1.12

2 1 Mathematica Mathematica Mathematica Mathematica Windows Mac * Mathematica 9-1 Expand[(x + y)^7] (x + y) 7 x y Shift *1 Mathematica 1.12

... + y)^7] の続きでよいので,このあとの [2] から [16] の 右側にある式を入力し評価していこう. *4 ここで評価 (evaluate) するというは,カー ネルに入力式を解釈させ計算させることを意味する Mathematica 用語である.入力 式の詳しい意味はあとで学ぶので,ここでは入力・評価・出力(レストランで言えば ...

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8. 自由曲線と曲面の概要 陽関数 陰関数 f x f x x y y y f f x y z g x y z パラメータ表現された 次元曲線 パラメータ表現は xyx 毎のパラメータによる陽関数表現 形状普遍性 座標独立性 曲線上の点を直接に計算可能 多価の曲線も表現可能 gx 低次の多項式は 計

8. 自由曲線と曲面の概要 陽関数 陰関数 f x f x x y y y f f x y z g x y z パラメータ表現された 次元曲線 パラメータ表現は xyx 毎のパラメータによる陽関数表現 形状普遍性 座標独立性 曲線上の点を直接に計算可能 多価の曲線も表現可能 gx 低次の多項式は 計

... と表現できる。しかし、座標関数では、ひとつの y 値に対し複数の x が求まる可能性がある。そこで、座標 位置を P として、時間 t の関数として表わす。すると前式は P(t) = at 3 +bt 2 +ct+d (t=0 →1) ---[1] と表現できる。 ...

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by by y y bx x a x τ bx τ t τ b τ bx x x bx y y by by y/ycr by= by=. by=.2 by=.3 by=.4 by=.5 by=.2.8 y/ycr by= by=. by=.2 by=.3 by=.4 by=.5 by=.

by by y y bx x a x τ bx τ t τ b τ bx x x bx y y by by y/ycr by= by=. by=.2 by=.3 by=.4 by=.5 by=.2.8 y/ycr by= by=. by=.2 by=.3 by=.4 by=.5 by=.

... そこで、アスペクト比 3 のパネルに対して、2 軸圧縮と 2 軸曲げに加えてせん断応力が図 1 の向き 及びこれと逆向きに作用する場合の固有値計算の比較を行った。図 7 で白抜きの印がせん断応力を図 1 の向きに作用させた場合である。横軸、縦軸は図 2 と同様である。せん断及び曲げ成分の座屈応力 比は 0.2 とした。図より、図 1 ...

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