• 検索結果がありません。

SIFTのアルゴリズム(3)

目次 1. はじめに 1 2. マルチALUプロセッサ MAP MAP の構成 MAP 命令セットアーキテクチャ 並列 連鎖判定のアルゴリズムについて 5 3. Booth 乗算のアルゴリズム 次 Booth アルゴリズム 次 Bo

目次 1. はじめに 1 2. マルチALUプロセッサ MAP MAP の構成 MAP 命令セットアーキテクチャ 並列 連鎖判定のアルゴリズムについて 5 3. Booth 乗算のアルゴリズム 次 Booth アルゴリズム 次 Bo

... Booth アルゴリズム並列性比較(連鎖なし) (2)考察 1次 Booth アルゴリズムを4ALU 連鎖ありで動的に実行すると、並列・連鎖演算で 96%割合を占め ており、単一は4%少ない結果となった。この結果は 1 次 booth を2ALU 連鎖ありと比較すると単一実 行が大きく減少していることが分かる。この原因は、最上位命令に単一演算で処理される分岐命令 ...

31

文字列照合アルゴリズム

文字列照合アルゴリズム

... Commentz-Walterアルゴリズム B. Commentz-Walter. A string matching algorithm fast on the average. In Proceedings of the 6th International Colloquium on Automata, Languages and Programming, LNCS71:118-132, 1979. • ...

24

( 前半 ) 目次 1. 辞書学習の導入と先行研究の紹介. 辞書学習の応用事例 3. 辞書学習のサンプル複雑度とは ( 後半 ) 4. 既存の辞書学習のアルゴリズム 5.Bayes 推定を用いた辞書学習のアルゴリズム /53

( 前半 ) 目次 1. 辞書学習の導入と先行研究の紹介. 辞書学習の応用事例 3. 辞書学習のサンプル複雑度とは ( 後半 ) 4. 既存の辞書学習のアルゴリズム 5.Bayes 推定を用いた辞書学習のアルゴリズム /53

... ベイズ最適な学習則解析 真値と推定値重なり m D ,m X を定義する MSE D = 2(1 – m D ) , MSE X = 2( ρ – m X ) となるので m D = 1, m X = ρ : D 0 と X 0 学習に成功。 m D = 0, m X = 0 : 学習失敗。 ...

53

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

... 前処理 時間的な制約無し リアルタイム処理が必要 リソース 理論上無限 制限あり き事項が増える.例えば,データストリームが到着するまで経路によっては,データに欠 損が起こる可能性が考えられる.欠損したデータに対して,リアルタイムに前処理を行う必 要がある.一方,静的なデータを使用する場合,擬似的にデータストリームとしてアルゴリ ズムに渡すため,経路によってデータに欠損が起こる可能性は考えられない.また,欠損し ...

56

アルゴリズムとデータ構造

アルゴリズムとデータ構造

... ⇒ 入力長 𝑛𝑛関数𝑇𝑇(𝑛𝑛) として計算量を評価 ただし,入力長および計算量は 計算コストモデル に依存 定数(一様)コストモデル すべて数を1語(1単位データ)とみなして、どの基本命令も 単位時間で実行できると仮定 ...

24

文字列照合アルゴリズム

文字列照合アルゴリズム

... 𝑃𝑃 出現を求める問題 We introduce a general framework which is suitable to capture an essence of compress ed pattern matching according to various dictionary based compress ...

24

アルゴリズム開発からHDL実装へのパス

アルゴリズム開発からHDL実装へのパス

...  Direct Feedthroughにより組み合わせ回路だけ検証に対応 ( R2010a )  Batch, CLI(Command Line Interface)モード追加( R2010a )  edaCosimAssist機能によりブロック生成をサポート( R2010b ) ...

45

非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

... ケースC(エチレンプラント): • これもエチレンプラント工場最適化であ るが,殆ど部分が線形モデルからなり, 温度パラメータ部分モデルにのみ非 線形性が入っている.他モデルと異なる は時系列的な要素が入っている. ...

94

分子シミュレーション効率化の ためのアルゴリズム

分子シミュレーション効率化の ためのアルゴリズム

... 水溶液中シミュレーション(2) 5. 「Tools」→「Amber」→「Write Prmtop」を選択 し、Folderが「C:¥Users¥iu¥Desktop」になっ ていることを確認し、File nameに「ala14-wat」、 Select force field typeに「AMBER ff99SB」を 指定し「Save」 ...

56

非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

... • ノルム定義を変更してCG法 • 対角スケーリングしてCG法を数回適用したものを前処理 行列としてGMRES法 • ピボット選択付き分解を数ステップ行ったものを前処理 行列としてGMRES法 ...

65

適応アルゴリズムの比較研究 -GTLSMの有効性-

適応アルゴリズムの比較研究 -GTLSMの有効性-

... Since the GTLS adaptive algorithm includes many types of algorithns,such TLS and LS adaptive algorithms, as special cases by setting parameters included in the GTLS algorithms appropriat[r] ...

8

アルゴリズム論 Theory of Algorithms

アルゴリズム論 Theory of Algorithms

... 集合 Xから始めて,Xに属さない荷物を,容量制約を満たす限り,単位重さ当 たり価値降順に加えていき,集合 Sを得る. このとき, S=Optなら,最適解が見つかっているから問題ない. S ≠OptOpt-S荷物中で単位重さあたり価値が最大ものを i m とする. ...

34

MCMCアルゴリズムによるロジットモデルのベイズ推定に関する若干の考察

MCMCアルゴリズムによるロジットモデルのベイズ推定に関する若干の考察

... θ 事後分布 Prθδ  は事前分布と尤度関数積 PrθPrδθ  に比例する。従って πθ=  PrθPrδθ  をターゲット分布(target distribution)と呼ぶこと にすると,容易に分かるように,ターゲット分布 πθ ランダムサンプル系列は,事後分布 Prθδ  ...

18

データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... ② 3つソートアルゴリズム効率について考察する。 ③ ソートアルゴリズムを応用したプログラムを学習する。 幾つかデータを、値大きい順や小さい順などように、一定基準に従って並べ替 える操作を整列(ソート)と言います。ソートは応用範囲広い処理であることから様々 ...

18

データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... <プログラム解説> 0.ストリームについて Java 言語では入出力データをストリームという概念で表します。ストリームとは流れと いう意味です。 ”流れ”と言われても最初はピンと来ないかもしれませんが、大量データ をファイルに書き込むあるいは読み出す様は、まさにデータが流れて行くように見えるた めストリームと呼ばれているようです。Java 言語では、ファイルへデータ入出力はスト ...

25

2次元取合せ問題に対する遺伝アルゴリズムの適用

2次元取合せ問題に対する遺伝アルゴリズムの適用

... Genetic Algorithms are search algorithms based on the mechanics of survival and randoHlized information exchange,Packing method is controlled by evaluation func‐ tions which describe the[r] ...

8

静的弾性問題の有限要素法解析アルゴリズム

静的弾性問題の有限要素法解析アルゴリズム

... 離散化(要素剛性方程式) (4) ここで仮想変位は定数であり,積分外に出してもよいので 任意仮想変位に対して上式が成立するためには [ ] 内は常に0          [ ]        0 ...

70

ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による 制御アルゴリズムのテスト

ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による 制御アルゴリズムのテスト

... フレキシブルなI/Oモジュールとして運用 - Configurable FPGA I/O Modules -  I/O設定用MATファイルを指定によりIO仕様を切り替えが可能です – I/O設定用MATファイルはお客様要求仕様をベースにSpeedgoat社が作成します – HDL CoderおよびXilinxツールチェーンは不要です ...

31

フカシギおねえさん問題の高速計算アルゴリズム

フカシギおねえさん問題の高速計算アルゴリズム

... おねえさん ∗ 9 × 9 6 年 スーパーコンピュータ オネエサン ∗ 10 × 10 25 万年 スーパーコンピュータ Bousquet-M ´elou (2005) 19 × 19 3 日 1GHz Alpha ( 8 ) Iwashita (Sep 2012) 21 × 21 3 日 2.67GHz Xeon ( 1 ) Spaans (Feb 2013) 24 × 24 数週間 ??? ( 30 ) ...

37

遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

... 本論文では、テキスト分類問題として、スパムメー ル分類問題を取り上げる。基本的にメール内容は テキスト形式で記述されているので、スパムメールと それ以外メールに分類するという作業は、テキスト 分類作業であるといえる。そのため、メール分類作業に テキスト分類で用いられる様々なアルゴリズムを適用 することができる。とくに、スパムメールとそれ以外 メール ...

6

Show all 10000 documents...

関連した話題