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JSTデータ分析コンテスト

山形大学_マーケティング分析コンテスト作品pptx

山形大学_マーケティング分析コンテスト作品pptx

... 253.46 分析2-‐‑‒3:消費者属性(年年代別)により他社CMの影響は異異なるのか? Y!mobileのCMが30-‐‑‒34歳、 45-‐‑‒49歳の意向と実態の変化の割合において 正 の影響 を与えている。auのCMが45-‐‑‒49歳において 正の影響 を与えている。 通常他社CMは⾃自社CMに対し 負の影響 を与えると考えられるが、30から40 ...

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Azure を利用した IoT データ分析

Azure を利用した IoT データ分析

... Microsoft Azure IoT 関連サービス デバイス コネクティビティ ストレージ 分析 可視化・アクション Event Hubs SQL Database Machine Learning App Service Service Bus Table/Blob Storage Stream Analytics Notification Hubs ...

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目次 1. 分析のまとめ 3 2. 分析の目的 地域経済分析システム (RESAS) を利用した分析 口コミデータを利用した分析 65

目次 1. 分析のまとめ 3 2. 分析の目的 地域経済分析システム (RESAS) を利用した分析 口コミデータを利用した分析 65

...  3の方法 ① 口コミデータにより地域間の繋がりを把握する ⇒同じ人が同じ月に複数地域について投稿した口コミから、地域間の同時訪問傾向(繋がり)を定量的に分析する ② テーマ性のある広域観光ルートを検討する ...

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【第1回学生論文コンテストJHPS AWARD受賞論文:最優秀賞】学び直しへの参加・継続とその効果に関する実証分析

【第1回学生論文コンテストJHPS AWARD受賞論文:最優秀賞】学び直しへの参加・継続とその効果に関する実証分析

... 章の 分析で着目する家庭環境の変化については、回答時の前年 2 月から 1 年間における世帯変 動を問う質問で「子どもが誕生した」、 「新規結婚した」 、「新規離婚した」と回答した場合 にそれぞれ 1 を取るダミー変数となっている。その他のコントロール変数のうち 3 つ以上 のカテゴリを区別するダミー変数について、業界ダミーは第一次産業・インフラ業界、従 業員規模は官公庁、年ダミーは 2012 ...

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すぐに役立つ 戦略的データ分析ソリューション

すぐに役立つ 戦略的データ分析ソリューション

... Data Source Integration •Data Views:ユーザがデータベース/ス キーマ構成の知識がなくても、データベ ース・データの抽出・フィルタが可能です 。 テーブルとフィールドは予め選択・結合 されています。エンド・ユーザはソートした いフィールドをクリックし、コンディションを 指定するのみです。 ...

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農業保護政策の効果に関するパネルデータ分析

農業保護政策の効果に関するパネルデータ分析

... • 分析対象地は表3の76か国 • 分析期間は1991年~2011年の21年間 表3 分析対象国 東ヨーロッパ ブルガリア、チェコ、エストニア、ギリシャ、ハンガリー、リトアニア、ポーランド、ルーマニア、 ...

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プログラミングによるビッグデータの分析(R)

プログラミングによるビッグデータの分析(R)

... 」に入っていますが、日時のデータおよび回帰 分析の対象とする地域のデータデータフレーム「 elwe 」へと抽出します。 • 他の地域に関する分析を参照する場合は、コード内の(東京電力, 東京_)の部分を(北海道電力, 札幌_) (東北電力, 仙台_)(中部電力, 名古屋_)(北陸電力, 富山_) (関西電力, 大阪_)(中国電力, 広島_)(四国電力, ...

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テキスト型データの計量的分析

テキスト型データの計量的分析

... 【要旨】 新聞記事や質問紙調査における自由回答など、社会調査において計量的な分析の対象となるテ キスト型データには、様々なものが挙げられる。これらのテキスト型データを計量的に分析する 際、従来は Correlational アプローチか Dictionary-based アプローチのうち、いずれかが用いられる ...

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MapInfo Marketing M g WebSuite 2.0 マップインフォマーケティングウェブスイート 2.0 地図データ 各種統計データを使い 御社の顧客分析や新店出店などを分析するツールです 地図データ 統計データ 顧客データ 競合店データ MapInfo Marketing WebS

MapInfo Marketing M g WebSuite 2.0 マップインフォマーケティングウェブスイート 2.0 地図データ 各種統計データを使い 御社の顧客分析や新店出店などを分析するツールです 地図データ 統計データ 顧客データ 競合店データ MapInfo Marketing WebS

... 統計情報・顧客データ分析 この商圏にはどのような情報が眠っているでしょうか。 地図には様々な統計情報が含まれています。 ユーザーのデータを集計し、統計と共に地理的な分 析を行うことで、これまで見えなかった様々なトレンド が見えてくるはずです。 ...

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「PRTRデータの活用」~PRTRデータ分析システム(けんさくん)とPRTRマップ~

「PRTRデータの活用」~PRTRデータ分析システム(けんさくん)とPRTRマップ~

... NITEホームページ上から各年度のデータを入手 どんなことがわかるか? ・自社からの排出が全国でどれくらいか? ・同業他社は自社より排出量が多い?少ない? ・○○市から届け出されている排出量が知りたい! ・あの工場の排出量は去年より減少している? ...

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ビッグデータの活用と分析に至るプロセス

ビッグデータの活用と分析に至るプロセス

...  ビッグデータには、その特性とされる「3つのV」のVariety(バラエティ)、Volume(ボリューム)、Velocity (ベロシティ)のいずれかを持っていることが挙げられます。 【出所】Deja VVVu: Others Claiming Gartner’s Construct for Big Data[Gartner | Doug Laney] ...

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目次 1. 研究目的と背景 2. 分析データ 3. アンケートデータデータ成型 4. 分析 1: タイプ別の購買を左右する変数購買要因を探る決定木による判別 5. 分析 2: 商品別の消費行動分析データ成型 (1) 決定木による判別考察と示唆 (2)Web による決定木判別意向への影響考察と示唆 6

目次 1. 研究目的と背景 2. 分析データ 3. アンケートデータデータ成型 4. 分析 1: タイプ別の購買を左右する変数購買要因を探る決定木による判別 5. 分析 2: 商品別の消費行動分析データ成型 (1) 決定木による判別考察と示唆 (2)Web による決定木判別意向への影響考察と示唆 6

... 参考文献 ・株式会社 NTT データ数理システム Visual Mining Studio チュートリアル ・株式会社 NTT データ数理システムVisual Mining Studio マニュアルバ ージョン 8.2 ・食品新聞社(2016年9月26日) https://www.shokuhin.net/ ...

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RIETI - 援助氾濫と経済成長 :クロスカントリーデータによる分析

RIETI - 援助氾濫と経済成長 :クロスカントリーデータによる分析

... では、Burnside and Dollar (2000) の結果が頑健ではないことが示されている 2 。 現在、 少なくともこれらの研究の流れでコンセンサスが得られている分析結果は、「援助が与 える成長効果は正ではあってもわずかであり、統計的には有意でない」ということであ る (Bourguignon and Sundberg 2007)。しかし、これらの研究に共通する特徴は、その様 ...

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RIETI - 病院の生産性-地域パネルデータによる分析-

RIETI - 病院の生産性-地域パネルデータによる分析-

... 年ダミーの係数を見ると、年による振れはあるものの、都道府県、二次医療圏のい ずれも 2002 年、2003 年にかなり上昇し、その後はほぼ横ばいで推移している。前述 の通り、2001~2002 年にかけて老人医療費の自己負担の引き上げ、2003 年には包括払 い制度(DPC)の導入といった制度改革が行われており、これらの効果を反映してい る可能性もあるが、ここでのデータだけから特定の制度改正の効果を、医療機器や医 ...

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RIETI - 大学院教育と就労・賃金:ミクロデータによる分析

RIETI - 大学院教育と就労・賃金:ミクロデータによる分析

... 後半では、賃金(所得)に関する分析を行う。まず、学歴と年間所得の関係について集 計結果から観察される事実を整理する。所得格差や貧困の分析では個人所得だけでなく世 帯単位での所得水準を考慮することが必要であり、個人の年間所得のほか世帯所得につい ても分析を行う。「就業構造基本調査」において世帯収入階級は、個人の年間所得とは異 なり、100 万円未満、100~199 万円、200~299 ...

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テスト設計コンテスト

テスト設計コンテスト

... でこパン462  テストアーキテクチャ 【テストアーキテクチャ全体俯瞰図】 テスト要求分析で多くの観点を洗い出すことが出来た。 そこで、今度は洗い出した観点を整理するために、全体 を俯瞰出来る図を作成した。 ...

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テスト設計コンテスト

テスト設計コンテスト

...  仕様把握と機能要求分析① 1.テストベースの理解 メンバー各自でテストベースを読み込んだ後、わからない点や疑問に思った点をディスカッションした。 解決しなかった疑問点は、「QAシート」に記載して管理を行った。 ...

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睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2

睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2

... 今回の分析では、睡眠レベルを深める効果を明らかにし たいので、経時的なデータとしてとらえることはできない。 時系列データにおいては時間を独立変数として取り扱う が、今回の場合は、睡眠レベルを独立変数とする必要があ る。そこで、入眠から 90 分間の時系列データを 4 つの睡眠 レベルごとに分け、各観測変数の平均値をその各観測変数 のスコアとした。また、各睡眠レベルには 90 ...

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1 設定したデータ利用仮説に基づくエネルギー消費データの分析計画 1

1 設定したデータ利用仮説に基づくエネルギー消費データの分析計画 1

... ・本年度に収集するデータとあわせて、家庭エコ診断効果検証実測調査事業で収集されたデータについても蓄積し、 本年度収集するデータとあわせて活用可能な機能を設ける。 ・統計分析データマイニングに必要なデータを生成できる 閲覧用の管理ツールを開発 する。 ...

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データ白書 の構成 1 章背景と本書の目的 2 章収集データについて 3 章分析について 4 章収集データのプロファイル 5 章プロジェクトの主要要素の統計 6 章工数 工期 規模の関係の分析 7 章信頼性の分析 8 章工程別の分析 9 章生産性の分析 10 章予実分析等 付録

データ白書 の構成 1 章背景と本書の目的 2 章収集データについて 3 章分析について 4 章収集データのプロファイル 5 章プロジェクトの主要要素の統計 6 章工数 工期 規模の関係の分析 7 章信頼性の分析 8 章工程別の分析 9 章生産性の分析 10 章予実分析等 付録

... プロット可能図表一覧 利用者が登録したデータが、どの図表にプロットできるのかを一覧で表示する。 信頼幅%指定 信頼幅を引くことができる散布図の場合、その値を任意に指定することができる。 自社プロジェクトデータ 属性表示 散布図にプロットされたデータの番号と名称がマウスオーバーで表示される。 ...

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