IoT／人工知能
人工知能Ｂ
... １．発声者による変動 （個人差） ２．調音結合による変動 ３．発声時期差による変動 ４．音声速度の変動 ５．アクセント・ イントネーション ６．有声無声・母音・ 鼻音・破裂・摩擦の混在 ７．その他の要因 声帯振動数、声道形等の発声器官の構造差 方言、発声習慣などの調音法の相違 発声器官の連続運動・変化による 音声生成（ディジタル音韻列 →アナログ音声） 発声器官の生理変[r] ...
89
寄稿 人工知能技術を俯瞰する
... これまで大量のデータは主にＷＥＢを介して存在していた。今後はＩｏＴの発展により、 リアル社会における大量のデータも利用可能となり、いかにデータを効率よく利用するか が技術の発展の決め手となってくるだろう。 日本ではハードウェア信仰が極めて強く、ソフトウェアやシステム、データに対する考 え方が世界の動きに追いついていないように思える。日本においては「職人芸」など極め ...
15
1. 人工知能関連研究の取組について
... 経緯 • 平成２８年４⽉１２⽇に開催された第5回「未来投資に向けた官⺠対話」で、安倍総 理から次の発⾔あり。 – 人工知能の研究開発目標と産業化のロードマップを、本年度中に策定します。 そのため、産学官の叡智を集め、縦割りを排した『人工知能技術戦略会議』を 創設します。 ...
15
Microsoft PowerPoint - 人工知能学会_吉井稔雄_140515
... 評価項目 1）.交差点を間違えた回数 2）.運転後に行う不安度アンケート 走行実験中，曲がる交差点を間違えた回数をカウント Q.「交差点を曲がるとき，間違っているかもしれないと感じたか？」 「よく感じた」 ‥‥ 4点 「時々感じた」 ‥‥ 3点 「あまり感じなかった」 ‥‥ 2点 「全く感じなかった」 ‥‥ 1点 総数を比較 不安度を点数化 設置前 設置後 点数を比較 [r] ...
50
HOKUGA: ビッグデータ，人工知能（AI），そしてマーケティング学 : 人工知能の技術的発達とマーケティングへの影響に関する一考察
... このことと，人工知能が自らの意思を持っ たり，人工知能を設計し直したりすること とは，天と地ほど距離が離れている。 その理由を簡単に言うと， 人間＝知能＋ 生命 であるからだ。知能をつくることが できたとしても，生命をつくることは非常 に難しい。いまだかつて，人類が新たな生 命をつくったことがあるだろうか。仮に生 命をつくることができるとして，それが人 ...
25
クロムハウンズにおける人工知能開発から見る
... 人工知能技術の導入の仕方 （Step １） 人工知能技術を調査、研究しておく。 （Step ２） ゲームの要求に対して、どのような技術が必要 であるかを見抜き、ゲーム設計の中に組み込む。 ...
151
Microsoft PowerPoint 人工知能と法律業務
... • 機械学習アルゴリズムを使って過去の⼈権侵害事件584件、⾮侵害事 件584件のテキストを分析 • 欧州⼈権裁判所の評決と⽐較したところ、精度は79％ iFlytek（アイフライテック）（中国） ⼈⼯知能「裁判官」 ...
8
RIETI - 医療における人工知能の受容性
... “Evaluation of P atient and Medical Staff Satisfaction regarding Healthcare Services in Wuhan Public Hospitals.” International Journal of Environmental Research and Public Healt[r] ...
35
人工知能は人間を超えるか
... • 人工知能が知財を生み出す場合の権利 – 著作権や特許は認めるべきか • 実は人間が本来的にもっている権利がもっとあるのではないか – 忘れられる権利、いいところだけを見せる権利、悪いことをする権利、大目に 見られる（警告を受ける）権利、好きになる権利、... 27 ...
38
講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論
... の袋が 1/3 の確率で選ばれる．それぞれの袋には下記 の玉がそれぞれ入っており，袋が選ばれるとその後は 全ての玉が等確率で取り出される．. 1.[r] ...
30
講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論
... 中ではとにかくまっすぐゴールに向かえばよいわけ ではない．迷路にはホイールダック２号を邪魔しよ うとする敵がいる．これとぶつかると何かと面倒で ある．敵がどのように行動するのかを先読みしなが ら迷路を抜けなければならない．.. 利得行列[r] ...
27
講義利用スライド イラストで学ぶ人工知能概論
... ゴールを見つけるまでに無駄に長い距離を移動しなければならない ことに．ゴールがどこにあるのかわからないときは仕方ないが， ゴールの位置がわかっているときもある．わかっていない場合にし ても，できるだけ短い距離を移動してゴールに到達したい．しらみ つぶしで探索するのではなく，効率的にゴールに向かってみようと ，ホイールダック２号は思った．. できるだけ短い時間，もし[r] ...
29
人工知能（AI）と弁理士業務 人工知能（AI）の進化により弁理士の業務をどのように変化させるべきか。
... オズボーン准教授とフレイ博士は，人工知能を含む 技術と雇用の関係を研究しており，各種の定量データ を投入することで人工知能やロボットで代替できる職 業の確率を算出する分析アルゴリズムを開発した。こ の分析アルゴリズムに，労働政策研究・研修機構（厚 生労働省所管の独立行政法人）が収集した職業に関す る定量データを投入して計算した結果が今回の研究成 ...
7
人工知能が経営にもたらす「創造」と「破壊」
... なお、前記Ⅱ．で述べたとおり、人間のロジックや ナレッジを再現できる人工知能の到来はまだ先の事だ と考えられている。文学作品を理解するといったタス クは今でも困難であるし、思考のフレームワークその ものを新たに考え出す（例えばリンゴの落下を見て重 力を発見するなど）といったタスクに至っては、理論 的な目星すらついていない（＜図 2 ＞参照）。 ...
20