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IoTやビッグデータなどの先進デジ

新スマートナビゲーションシステム研究会の取組と船舶 IoT におけるビッグデータの活用 船舶 IoT とビッグデータ IoT とビッグデータ 船上データ収集の現状と理想的な形 新スマートナビゲーション研究会の取組 活動の背景と目的 活動内容の紹介 IoT プラットフォームの活用 まとめと今後の活動

新スマートナビゲーションシステム研究会の取組と船舶 IoT におけるビッグデータの活用 船舶 IoT とビッグデータ IoT とビッグデータ 船上データ収集の現状と理想的な形 新スマートナビゲーション研究会の取組 活動の背景と目的 活動内容の紹介 IoT プラットフォームの活用 まとめと今後の活動

... REST APIは、時系列データデータ・チャネル・リスト、および別名リスト各情報を処理 HTTP / HTTPSメソッド:GET、PUT、POST、DELETE、およびTRACEにより、取得、追加、 HTTP / HTTPSメソッド:GET、PUT、POST、DELETE、およびTRACEにより、取得、追加、 ...

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クラウドで実現する IoT、ビッグデータ、AI の活用と最新事例

クラウドで実現する IoT、ビッグデータ、AI の活用と最新事例

... 世界規模グローバルインフラストラクチャ (As of August, 2017) 16リージョン, 44アベイラビリティーゾーン, 80エッジロケーション AWS GovCloud (2) ※カッコ内数はアベイラビリティゾーン ...

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PythonとTwitterAPIによるビッグデータ事始め

PythonとTwitterAPIによるビッグデータ事始め

... 図 1 は,この17 日間「コーデ」を含んだツイート件数を1 時間ごとに示したものである.おおむね同じパ ターであることが読み取れ, 9 時から12 時の間に小さなピーク,そして20 時から11 時くらい間に大きなピー クがあることが読み取れる.これは,午前中,人と会うなかで装いに関するツイートが増え,また夜,翌日以降 ...

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経営を変えるビッグデータ活用.indd

経営を変えるビッグデータ活用.indd

... 「今後は多様なリアルタイムデータとスマートデバイスによって、デジタル領域とリアル領域融合が急速に進展します」(松尾氏) 具体的にマネタイズアプローチを考えてみる。他社にマーケティング支援を提供するケース場合、通常はマネタイズ領域を「顧客にデ ...

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HPE Moonshot System ~ビッグデータ分析&モバイルワークプレイスを新たなステージへ~

HPE Moonshot System ~ビッグデータ分析&モバイルワークプレイスを新たなステージへ~

... 「 HPE ProLiant m710x サーバーカートリッジ」は、マルチモニターを使いこ なす金融トレーダー向けリモートワークステーションも実現します。 HPE Moonshot System による高性能かつセキュアなトレーダーワークステー ションは、わずかな遅延停滞も許されない条件下において、米欧あるいは アジア圏で国境を越えた活用がすでに始まっています。デスクトップ型ワーク ...

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自己紹介 伊藤雅博 ( いとうまさひろ ) 所属 : 日立製作所 OSS ソリューションセンタ 業務 : Hadoop/Spark を中心としたビッグデータ関連 OSS の導入支援や検証 テクニカルサポート Think IT の連載記事 : ユースケースで徹底検証! Spark のビッグデータ処理機

自己紹介 伊藤雅博 ( いとうまさひろ ) 所属 : 日立製作所 OSS ソリューションセンタ 業務 : Hadoop/Spark を中心としたビッグデータ関連 OSS の導入支援や検証 テクニカルサポート Think IT の連載記事 : ユースケースで徹底検証! Spark のビッグデータ処理機

... • データは圧縮済み (FAST_DIFFエンコーディング + GZIP圧縮) # コンポーネント パラメータ内容 パラメータ名 設定値 1 Client Java ヒープサイズ -Xmx 10 GB 2 送信バッファサイズ hbase.client.write.buffer 32 MB (デフォルト2MB) 3 RegionServer メジャーコンパクション実行間隔 ...

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ビッグデータ時代の悩みをストレージで即解決 ブロックストレージ編Q A &

ビッグデータ時代の悩みをストレージで即解決 ブロックストレージ編Q A &

... メインサイト更新処理とは非同期にリモートサイト更新処理を実行します。一定時間ごと差分データのみを 転送するため、転送データ量を削減し回線コストを低減できます。 非同期型リモートコピー機能 Hitachi Universal Replicator(UR)とは メインサイト更新処理とは非同期にリモートサイト更新処理を実行します。I/O ...

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Microsoft PowerPoint - ビッグデータ研修内容(募集添付用).ppt [互換モード]

Microsoft PowerPoint - ビッグデータ研修内容(募集添付用).ppt [互換モード]

... 東京都出身。株式会社フルネス代表取締役CEO。ソフトハウスで金融システムマイクロコンピュータ、 PC、UNIXを用いた機械制御システム、FAなどシステム開発プロジェクトマネジメントを担当。 その後、20代後半に個人事業主として独立し、2003年12月に株式会社フルネスへ組織変更。 ...

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IT運用とビッグデータの意外な関係とは

IT運用とビッグデータの意外な関係とは

... 運用効率が大幅に改善され、フルタイム従業員1名を他 業務にアサイン。年間10万ドル(1000万円)節約 ログデータをSplunkに集約する事により、幹部へダッシュ ボード生成し、契約アクティベーションキャンセルなど ビジネスに関わる様々な評価分析が可能に ...

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Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

Spark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回

... Excel など文書,電子メール,ソーシャルメディア データ,センサーデータ 頻度が多い ( V elocity) 商品購買履歴データ - クレジットカード,銀行預貯金 センサーデータ - ...

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海事分野におけるビッグデータ活用の最新動向

海事分野におけるビッグデータ活用の最新動向

... ビジネス領域で活発な取り組みを通じて、海事分野においてもビッグデータ活用実績 ノウハウが蓄積され、それらは船舶検査船舶設計・建造、金融・保険といった隣接領 域に速やかにフィードバックされ、統合されていくことになる。いずれは、企業・機関 ...

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ビッグデータ時代に求められるデータアーキテクチャ DWH からビッグデータ さらにビジネスインテリジェンス (BI) というように データ活用のステージが変化してきている この流れの中で求められているデータアーキテクチャの方向性として Syncsort の日本法人であるシンクソート ジャパン 代表の

ビッグデータ時代に求められるデータアーキテクチャ DWH からビッグデータ さらにビジネスインテリジェンス (BI) というように データ活用のステージが変化してきている この流れの中で求められているデータアーキテクチャの方向性として Syncsort の日本法人であるシンクソート ジャパン 代表の

... こ た び 新 た に リ リ ー ス し た「DMX Change Data Capture(以 下、CDC)」は、メ イ ン フ レ ー ム OS「IBM z/OS」用データベース管理システム「IBM DB2」とHadoopデータ同期を実現した。CDCは全データを ...

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OpenBlocks_iot_WEBUI_Guide

OpenBlocks_iot_WEBUI_Guide

... アップデートに問題無い様であれば、早々にこのバックアップをディスククリ ーンナップなどで削除してください。 LTSC 版: 仕向け先限定版 (現時点では、客様毎にカスタム仕様で対応します。) Windows Update では機能拡張は行われず、セキュリティアップデートとバグ フィックスパッチのみ行われるバージョンです。 ...

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et iot 2015 information

et iot 2015 information

... スパークスシステムズ ジャパン株式会社 音声対話機能を容易に実現する小型ボード「Ruby Board」ご紹介 株式会社日立超LSIシステムズ サラウンドビューソリューションご紹介 株式会社日立超LSIシステムズ 12:30∼12:50 産業用途向けに、さらに進化を続けるPFU組込みコンピュータ 株式会社 PFU センサからクラウドまで繋ぐ∼新世代ゲートウェイArmadillo-IoT ...

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OpenBlocks_iot_emitter_Guide

OpenBlocks_iot_emitter_Guide

... は各クラウドへデータを送信する為、JSON データのみサポートします。 また、PD Emitter へデータ書き込みサイズは最大 4096byte までとなります。 クラウド側でメッセージサイズ制約が別途ありますので、使用するクラウド毎にご確認 ください。 ...

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IIJ Technical WEEK Indexer Bullet によるビッグデータ解析

IIJ Technical WEEK Indexer Bullet によるビッグデータ解析

... u 対象データは Wikipedia から入手できるもののみとする n ページビューデータ: Wikipedia 辞書ページ参照カウント n ページデータ: Wikipedia 辞書ページ(Mediawikiフォーマット) u ページビュー情報からドラマ関連情報抽出して解析を行う ...

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OpenBlocks_iot_emitter_Guide

OpenBlocks_iot_emitter_Guide

... は各クラウドへデータを送信する為、JSON データのみサポートします。 また、PD Emitter へデータ書き込みサイズは最大 4096byte までとなります。 クラウド側でメッセージサイズ制約が別途ありますので、使用するクラウド毎にご確認 ください。 ...

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OpenBlocks_iot_emitter_Guide

OpenBlocks_iot_emitter_Guide

... は各クラウドへデータを送信する為、JSON データのみサポートします。 また、PD Emitter へデータ書き込みサイズは最大 4096byte までとなります。 クラウド側でメッセージサイズ制約が別途ありますので、使用するクラウド毎にご確認 ください。 ...

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ビッグデータ時代の到来

ビッグデータ時代の到来

... 位製紙メーカーであり、12カ国に16 生産拠点を持っている。 紙需要は、先進国では電子媒体普及に より減少する一方、新興国では経済成長によ り増大する傾向にある。製紙業は資本集約型 産業(資本設備へ依存度が高い産業)であ り、生産ライン 1 本新設に約 5 億ドルも ...

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Oracle Advanced Analytics ビッグ・データと分析をシンプルに

Oracle Advanced Analytics ビッグ・データと分析をシンプルに

... orch.getXlevels model.matrix呼出しxlev引数で使用可能な要素レベルリストを作成。 これは、statsパケージ.getXlevels関数に相当します。 orch.glm 一般化した線形モデルを、HDFSに保存したデータに適合させて使用 orch.kmeans ...

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