IO 最適化
IoTにおけるリソースの最適化
... Therefore, a cloud brokering problem is considered as a multi-objective optimization problem with three objectives: (1) maximizing the profit of the broker, (2) minimizing the energy con[r] ...
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$\varepsilon$制約Differential Evolutionによる制約付き最適化 (数値最適化の理論と実際)
... き . 点列 $\{\hat{x}_{n}\}$ の任意の集積点は問題 $(P)$ の最適解である . 定理 1, 2 は , $\epsilon$ レベル比較を行うことにより , 制約付き問題が等価な制約なし問題に変換されることを示 している . したがって . 既存の制約なし問題に対する最適化法に $\epsilon$ レベル比較を導入することにより, 制約 付き問題を解くことが可能となる ...
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数式処理によるパラメトリック多項式最適化手法 (最適化手法の深化と広がり)
... ここでは数式処理と区別するため浮動小数点を用いた従来の最適化手法を数値手法と呼ぶ．数値手法は高 速に計算ができるため活発に研究されているが，数値手法だけを用いて非凸な問題やパラメトリック最適化 問題多目的最適化問題について十分な精度をもった結果を得ることは困難である． 数式処理のアルゴリズムのひとつである限量記号消去 (Quantifier ...
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ファジィ最適化における全順序関係について : ラムダファジィ順序関係はコンパクト$L$ファジィ最適化問題において実最適値を実最適解で与える (動的システム最適化理論の展開とその応用)
... ファジィ最適化における全順序関係について On $L$ -fuzzy Optimization Problem and Total Order Relation -ラムダファジィ順序関係はコンパクト $L$ ファジィ最適化問題において実最適値を実最適解で与える - ...
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情報システム最適化
... ＊ＣＩＯ：Chief Information Officer（情報統括責任者）とは、情報システムの構築や経営等の技能を有す、最高幹部の一員として 情報最適化の観点から情報部門を統括し、最高経営責任者を補佐する立場から適切な経営判断を行う者をいう。 情報政策課は、今後ますます重要となる、電子申請など電子市役所の推進、地域の情報化、IT 人材育成などの業務を重点的に実施する。 ...
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高次元データ スパース正則化学習法 最適化手法 proximal point algorithm 確率最適化手法 2
... 主問題 双対問題 FOBOS FISTA DAL (Dual Augmented Lagrangian) ADMM (Alternating Direction Multiplier Method).. prox..[r] ...
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多目的非線形最適化手法の一提案 : Vector Simplex法 (最適化の数理科学)
... Pareto 最適解を直接的に求める方法である. Simplex 法は, 単 – 目的最適化問題を解くために , 最適解探索の各段階において, 解候補集合における最良解 , 最悪 解などを定め, それを基準に鏡映, 拡張, 収縮などの操作を行 \iota , $\searrow$ 最悪解を順次改善することにより最適解 を求める方法である ...
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数式処理によるパラメトリック多項式最適化手法 (最適化手法の深化と広がり)
... ここでは数式処理と区別するため浮動小数点を用いた従来の最適化手法を数値手法と呼ぶ．数値手法は高 速に計算ができるため活発に研究されているが，数値手法だけを用いて非凸な問題やパラメトリック最適化 問題多目的最適化問題について十分な精度をもった結果を得ることは困難である． 数式処理のアルゴリズムのひとつである限量記号消去 (Quantifier ...
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制約付マルコフ決定過程 : ベクトル最適化によるアプローチ(連続と離散の最適化数理)
... $I_{f}^{1}$ $(i_{0} )$ の大きさの順に並べる : $I_{f\mathrm{o}}^{1}(i_{0})\leqq I_{f_{1}}^{1}(i_{0}).<\leqq=\ldots..I_{fr}^{1}(i_{0})$ . $arrow$ のとき (i) $I_{f_{0}}^{1}(i_{0})>d_{i_{\text{。}}ならば},$ $\Delta_{i_{0}}=\emptyset$ . ...
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凸多目的最適化問題とその逆問題について(連続と離散の最適化数理)
... つぎの線形ベクトル値最適化問題を考えよう。 $(\mathrm{L}\mathrm{P}_{1})$ $|\mathrm{S}\iota 111\mathrm{i}_{1}\mathrm{t}1\supset ...
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最適化のための効率的なサンプリングに関する考察 (数値最適化の理論と実際)
... 多いため, 少ないデータ数で最適解を求めることが重要である . 特に非線形問題に関しては計画 的にサンプリングすることや適切な標本点を求めることは, 最適解の探索を少ないデータ数で行 うことと関係がある . Efficient Global Optimization (EGO) は Jonoe ら [3] が提案した大域的 最適解を探索する手法である . EGO では応答曲面の予測を行い , ...
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深層学習におけるベイズ最適化の高速化
... Keywords: Deep Learning, Bayesian Optimization, Acceleration, Activating Function 概 要: 深層学習は多い計算量やパラメータからベイズ最適化を使用すると非常に実行時間がかかって しまう．本研究はこの問題を解決するため，深層学習にベイズ最適化を使用する際の実行時間の高 ...
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ワイヤレスネットワーク最適化問題に現れるInterference写像の性質 (新時代を担う最適化 : モデル化手法と数値計算)
... Faculty of Engineering, Kanagawa University 1 はじめに 1995 年に， Yates [7] は，電力制御マルチユーザワイヤレスシステムにおける千渉をモデル化す るために，interference function の公理的フレームワークを与えた．その後，このフレームワーク の変形版が $Boche[1$ , 2 $]$ , Feyzmahdavian[3] ...
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時系列最適化問題に対する並列型主双対内点法 (最適化の数理とアルゴリズム)
... SIAM Journal on $Optimizatio\eta$ Vol. 10(2000), 852-877. [2] 江本源一 , 福島雅夫 , ‘ プロセス産業における時系列最適化のための逐次 2 次計画分解法 ,” シ ステム制御情報学会論文誌 , Vol. 15(2002), 34-40. [3] $\mathrm{J}.\mathrm{K}$ . Hurd and ...
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無制約最適化問題に対する準ニュートン・パターンサーチ法 (最適化アルゴリズムの進展 : 理論・応用・実装)
... [1] ASNOP 研究会，パソコン FORTRAN 版非線形最適化プログラミング，日刊工業新聞社， 1991. [2] K. W. Brodlie, A. R Gourlay and J. Greenstadt, Rank-one and rank-two corrections to positive definite matrices expressed in product form, Journal ...
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hotspot の特定と最適化
... 図 1 1 つのファイルを再コンパイルするだけで違いが出るのでしょうか ? はい。多くの場合、インテル® Parallel Studio の最適化コンパイラーを使用して 1 つのファイルを再コンパイルするだけで、パフォーマン スが大幅に向上します。必ずしもアプリケーション全体を再コンパイルする必要はありません。これは、直列アプリケーションと並列アプ リケーションの両方に当てはまります。 図 1 ...
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最適化におけるRiccati方程式とピボットの関係 (最適化の数理とアルゴリズム)
... is to show that the solution $\{w_{k}\}$ of the Riccati equation shares coefficients of the perfect. squares and that the Riccati equation is nothing but the recursion relation of the pi[r] ...
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組合せ最適化問題に対するロバスト最適化
... 3)H.Aissi,C.Bazgan,D.Vanderpooten,"Min-maxand min-maxregretversionsofcombinatorialoptimization problems:Asurvey,"EuropeanJournalofOperational Research,Vol.197,No.2,pp.427-438,200[r] ...
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一般化チェビシェフ不等式とその最適化への応用 (数値最適化の理論と実際)
... $l(z)=(a)^{T}z+b$ とする. このとき, $\alpha_{\mathfrak{n}2}=supl-\langle\mu\iota^{Z}|)Pr\{q(x)\geq 0\}$ $l(z)$ は 2 次ミニマックス判別問題の最適 と表す . 同様に , 第 2 群のサンプルを第 1 解である. 群に娯って判別する確率の上限 $a_{l21}$ は , ...
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錐上の多項式制約を持つ最適化問題に対する緩和手法 (最適化の数理とアルゴリズム)
... 錐 $\mathcal{K}_{i}$ で主双対内点法を適用できるなら , 錐 $\mathcal{K}$ 上の多項式最適化問題に対して上で述べた緩和 を施し , 錐上の線型計画問題を構或して緩和値を得ることができる . つまり , 与えられた問題 (1) が主双対内点法が議論できる空間と錐 $\mathcal{K}$ であれば , 上で述べた緩和問題を構或することが できる . ...
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