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Grid的コンピューティング

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Optimization for Scientific Computing: The scientific grid project is an area of high performance computing that is adopting the Web services architecture. Since XML primarily uses ASCII as the representation ...

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クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

... 型) ・コンピューティング」が挙げられる(岩野[ 2010 ])。本コンセプトは、事前に 設定されたポリシーに基づき、当該情報システムが問題発生に対して自律に判断・ 対応するというものであり、クラウドの情報システム等への活用方法について検討 が進められている。今後、オートノミック・コンピューティングを実現するクラウ ドが利用可能になれば、クラウド利用機関は、検討対象となっているクラウドがこ ...

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IoTを加速するエッジコンピューティング HPE Edgeline Converged IoT Systems

IoTを加速するエッジコンピューティング HPE Edgeline Converged IoT Systems

... エッジコンピューティングにより、 クルマの多様なデータを収集し リアルタイムに分析。位置情報、 速度、車両コンディション、走行 データ、路面状況などを、 クルマ の走行支援や車両診断に役立て ます。 さらに、各種クラウドサービ スやアプリ、 SNS などと連携した 新しいサービスの創造が期待さ れています。 ...

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StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 3. CUDA PROGRAMMING MODEL FOR GPGPUS CUDA [10] is a parallel computing architecture introduced by NVIDIA. CUDA gives developers access to the instructions and the memory of NVIDIA GPUs. In general, CUDA-based ...

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クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

... また、クラウドに特化した情報セキュリティ監査の制度枠組みの構築に向 けた検討が経済産業省の公募事業の一部として現在進められている(経済産業 省[2009] ) 。経済産業省[2009]によれば、①クラウド利用機関から情報セキュ リティ監査の依頼を受けた監査者がクラウド提供者と守秘契約を締結して監査 を実施し、当該クラウド利用機関に対して監査結果を報告するという形態や、 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... • Graph mining: Propose an improved version of INFerence , a score for directed link prediction based on hierarchies, to process informal graphs not explicitly hierarchical.. Compare the[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Also we change the input data rate of Twitter streams from low data rate to high data rate, or burst data rate in order to check the validity of the time-series prediction a[r] ...

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今後のハイパフォーマンス・コンピューティング技術の研究開発について

今後のハイパフォーマンス・コンピューティング技術の研究開発について

... ■ コンピュータアーキテクチャ・コンパイラ・システムソフトウェア作業部会 ・ 作業部会は戦略高性能計算システム開発に関するワークショップの中核メンバーを包含し、同ワークショッ プの議論を反映しながら検討を進める。企業の強いコミットメントを求めるとともにより幅広い組織からの参加 を呼びかける ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... 東京工業大学 〒 152-8550 東京都目黒区大岡山 2-12-1 IBM 東京基礎研究所 〒 242-8502 神奈川県大和 鶴間 1623-14 E-mail: [email protected], [email protected] あら 大規模 成長 続 るエメネ構 を持 タヴシを, モ゚ャシ゜ヘ性を考慮 効率よ 解析 る , タヴシ ケダモヴヘ処理を用い ゜ンェモベンシャエメネ処理を提案 る. ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... 験 示 . ワ 処 理 , DSMS , DSPS , System S , SPADE , 音 声 識 , ビ , Julius Highly Scalable Speech Processing on Data Stream Processing System Shunsuke NISHII and Toyotaro ...

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... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... 4.2 最適化問題 定式化 以 ン 経済 ー 最適 化問題 定式化 い 述 本研究 問題 VM ン ン 起動数 線形計画問題 解く方 針 定 式 化 主 旨 [16] 用 い い SDAR(Sequentially Discounting AR Model) 利用 未来 ...

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... 東京工業大学 西井俊介 東京工業大学 / IBM 東京基礎研究所 鈴村豊太郎.[r] ...

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... レイテンシを維持することを図る。 具体なアプリ ケーションとしては、 Twitter の投稿からの文字列 マ ッ チ ン グ や 株 式 取 引 に お け る VWAP ( Volume Weighted Average Price :出来高加重平均価格) の ...

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... In this paper we implement the proposed approach over SVD (Singular Value Decomposition) and IKA-SST, a powerful algorithm of change point detection.. The experiment[r] ...

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... 3.1 前 提 条 件 対象とするグラフはコミュニティ構造をもった 2 部グラフとする.コミュニティ構造を もったグラフを用いる理由は,詳しくは後述の提案手法で説明するが,高速化手法を精度を 保ちつつ実行するために必要なためである. 2 部グラフを用いる理由としては, 2 部グラフ はグラフの構造特徴として有用であるという点, 2 部グラフの片方の頂点のみを分割の対 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... In Proceedings of Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2011 IEEE International. 14) Daniele Paolo Scarpazza, Oreste Villa, and Fabrizio Petrini. Efficient Breadth-Fi[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...

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脳を鍛える!インタラクティブコンピューティング

脳を鍛える!インタラクティブコンピューティング

... 例として暗算について考えて見ましょう。ここでは、そろばんやインド式計算などにつ いては他に譲り、小学校で普通に習った算数学習のプロセスを思い出してください。生ま れつき暗算ができた人は多分いないでしょう。まず足し算の場合、最初は飴玉など身近な 物や5本の指を使って、足し算を覚えたと思います。この とき、飴玉や指が外部脳として働いています。これらの計 算を繰り返すことにより、外部脳がなくても計算、つまり ...

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