• 検索結果がありません。

GPU コンピューティング性能

2012 年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム High Performance Computing Symposium 2012 HPCS /1/24 京 コンピュータにおける疎行列とベクトル積の 性能チューニングと性能評価 南一生 井上俊介 堤重信 前田拓

2012 年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム High Performance Computing Symposium 2012 HPCS /1/24 京 コンピュータにおける疎行列とベクトル積の 性能チューニングと性能評価 南一生 井上俊介 堤重信 前田拓

... 3.1 疎行列とベクトルの積の特徴 まず,疎行列とベクトルの積について特徴を示 す.物理的に3次元の問題を解くのであれば,一 般に係数も3次元であり,疎行列も3次元の配列 である.しかしコーディング上は1次元や2次元 の配列として表現されている場合もある.何れの 場合も必要とするメモリ量は大きいのでメモリバ ンド幅を消費する場合が一般的である.しかし, 係数行列を1次元や2次元の配列で表現出来る場 ...

9

StreamGPU プロジェクト  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Task parallelism, where multiple tasks are computed simultaneously, must be used when a stream computing application requires relatively small computations for large[r] ...

10

クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

... ミック(自律型) ・コンピューティング」が挙げられる(岩野[2010] ) 。本コン セプトは、事前に設定されたポリシーに基づき、当該情報システムが問題発生 に対して自律的に判断・対応するというものであり、クラウドの情報システム 等への活用方法について検討が進められている。今後、オートノミック・コン ピューティングを実現するクラウドが利用可能になれば、クラウド利用機関は、 ...

32

クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応

... 子 要 旨 金融機関の情報システムにおいてオープン化や複雑化が進んでおり、情報シ ステムの安全かつ効率的な構築・運用が求められている。こうしたなか、情報 システムの導入・運用コストの軽減等を期待することができる計算資源の新し い利用形態として「クラウド・コンピューティング」 (以下、クラウドという)」 が、金融分野においても注目されている。ただし、そうしたメリットを享受す ...

26

IoTを加速するエッジコンピューティング HPE Edgeline Converged IoT Systems

IoTを加速するエッジコンピューティング HPE Edgeline Converged IoT Systems

... 優れた電力効率、驚異のビジュアル:インテル ® Iris™ Pro グラフィックス P580 インテル ® Xeon® プロセッサー E3-1500 v5 製品ファミリー インテル ® Iris™ Pro グラフィックス P580 搭載のインテル ® Xeon® プロセッサー E3-1500 v5 製品ファミリーのグラ フィックス性能なら、クラウドでの HD および UHD ビデオ配信でも、安全なデータセンターからの複雑な ...

6

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... • Graph mining: Propose an improved version of INFerence , a score for directed link prediction based on hierarchies, to process informal graphs not explicitly hierarchical.. Compare the[r] ...

26

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Also we change the input data rate of Twitter streams from low data rate to high data rate, or burst data rate in order to check the validity of the time-series prediction a[r] ...

9

今後のハイパフォーマンス・コンピューティング技術の研究開発について

今後のハイパフォーマンス・コンピューティング技術の研究開発について

... 今後のHPC技術の研究開発のあり方を検討するWG 審議経過 第1回 平成23年4月13日 ○今後のハイパフォーマンス・コンピューティング技術の研究 開発の検討ワーキンググループについて ...

16

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In this paper we implement the proposed approach over SVD (Singular Value Decomposition) and IKA-SST, a powerful algorithm of change point detection.. The experiment[r] ...

8

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...

42

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... In Proceedings of Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2011 IEEE International. 14) Daniele Paolo Scarpazza, Oreste Villa, and Fabrizio Petrini. Efficient Breadth-Fi[r] ...

8

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... and Faloutsos, C.: Neighborhood Formation and Anomaly Detection in Bipartite Graphs, ICDM ’05: Proceedings of the Fifth IEEE International Conference on Data Mining , Washington, DC, USA[r] ...

12

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Amazon Linux AMI Beta 2010.11.1 Small (以下、 Small と 略 記 ) 、 同 High­CPU Medium ( 以 下 、 Medium )の 2 種類を使用する。各インスタンスタ イプのハードウェア性能、 1 時間あたりの課金額は ...

8

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... を, GIM-V (Generalized Iterative Matrix-Vector multiplication) いう, 行列 パェダャ 乗算 ( 乗法 ) を一般化 抽出 , 構 基 い 計算 最適化を行 いる. 計算性能 , Yahoo! M45 Hadoop ェメケシを含 90 計算機を用い , 5.9 万頂 , 2.82 億辺 ら るエメネ 対 る PageRank 計算を 50~100 解 る. ...

6

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 東京工業大学 西井俊介 東京工業大学 / IBM 東京基礎研究所 鈴村豊太郎.[r] ...

34

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... [11] Ruben Van den Bossche, et al., Cost-Optimal Scheduling in Hybrid IaaS Clouds for Deadline Constrained Workloads, 2010 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computin[r] ...

2

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ...

2

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Keyword Data Stream Processing, DSMS, DSPS, System S, SPADE, Speech Recognition, Beam Search, Julius.. 1..[r] ...

9

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...

12

Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ...

8

Show all 1271 documents...

関連した話題