GPGPUコンピューティングによる
IoTとエッジコンピューティングによるヘルスケアおよびFAシステムの研究
... 図 1：計算機による自動定理証明 (2) 「信頼の欠乏」のモデリング 信頼の欠乏と類似の概念として「信頼不足」という概 念が知られており，これはＭａｒｓｈらによるトラスト 研究の初期の論文にも議論がある．本研究では，信頼不 足を拡張して信頼の欠乏を定義することを試みた． 信頼不足や信頼の欠乏を考えるとき，暗黙的にトラス トを量で測っていることになる．つまり，対象を信用し ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In this paper we implement the proposed approach over SVD (Singular Value Decomposition) and IKA-SST, a powerful algorithm of change point detection.. The experiment[r] ...
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クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応
... 型） ・コンピューティング」が挙げられる（岩野［ 2010 ］）。本コンセプトは、事前に 設定されたポリシーに基づき、当該情報システムが問題発生に対して自律的に判断・ 対応するというものであり、クラウドの情報システム等への活用方法について検討 が進められている。今後、オートノミック・コンピューティングを実現するクラウ ドが利用可能になれば、クラウド利用機関は、検討対象となっているクラウドがこ ...
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IoTを加速するエッジコンピューティング HPE Edgeline Converged IoT Systems
... 社会インフラから、工場や発電所などの設備装置、私たちの身近にある様々なデバイスまでがインター ネットに接続され、データ分析によるインサイトや革新的なサービスが生み出されています。 IoT （ Internet of Things ） による新たなビジネス価値の創造は、今後ますます重要なテーマとなっていくでしょう。 データ活用への期待が高まる一方で、注視すべき課題も見えてきました。それは、 IoT ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... • Graph mining: Propose an improved version of INFerence , a score for directed link prediction based on hierarchies, to process informal graphs not explicitly hierarchical.. Compare the[r] ...
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StreamGPU プロジェクト 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Task parallelism, where multiple tasks are computed simultaneously, must be used when a stream computing application requires relatively small computations for large[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Also we change the input data rate of Twitter streams from low data rate to high data rate, or burst data rate in order to check the validity of the time-series prediction a[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Current Data Stream Processing Systems cannot dynamically assign or remove computational nodes.. New nodes?[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In Proceedings of Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2011 IEEE International. 14) Daniele Paolo Scarpazza, Oreste Villa, and Fabrizio Petrini. Efficient Breadth-Fi[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... グラフ分割を用いた 大規模 2 部グラフのデータストリーム処理 雁瀬 優 †1 上野 晃司 †1 鈴村 豊太郎 †1,†2 近年，グラフ構造に対するマイニング技術が注目を集めている．従来の大規模グラ フ処理の研究はデータを蓄積して実行するバッチ処理が中心となっているが，処理の 中にはリアルタイムな処理が要求される分野も数多く存在し，データを蓄積せずに逐 ...
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... 課金体系は、 起動時間による課金、 ネットワーク ト ラ フ ィ ッ ク に よ る 課 金 、 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service) や Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store) などのストレージ使用料、 更に ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In evaluation about PageRank on artificial data, when the rate of range spread from changing graph points equals to or less than 50%, incremental graph processin[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... [11] Ruben Van den Bossche, et al., Cost-Optimal Scheduling in Hybrid IaaS Clouds for Deadline Constrained Workloads, 2010 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computin[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Data Stream Processing for Large-Scale Bipartite Graph using Graph Partition.. † Masaru Ganse, Information Science and Engineering , Tokyo Institute of Technology.[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... Keyword Data Stream Processing, DSMS, DSPS, System S, SPADE, Speech Recognition, Beam Search, Julius.. 1..[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... We previously proposed an XML parser based on the notion of differential processing under the hypothesis that XML documents are similar to each other, and in this paper we enhance this[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... By making use of these features and eliminating the redundant processing, we propose a new deserialization mechanism that reuses matching regions from the previously deserialized appl[r] ...
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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング
... In Deltarser, each parse event and its corresponding byte- sequence are stored in one edge of an automaton. This au- tomaton has two major characteristics: 1) it can directly process byt[r] ...
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クラウド・コンピューティングにおける情報セキュリティ管理の課題と対応
... 12 ENISA の分析によって抽出されたリスクのリストについては補論 A を参照されたい。 13 また、Armbrust et al.[2009]では、クラウドの課題として、①サービスの可用性の確保、 ②サービス提供者によるデータの囲込み、③データの機密性と監査、④データ転送に関す るボトルネック、⑤クラウドの性能の予測困難性、⑥使用するストレージの量の拡張・縮 ...
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