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GC アルゴリズムの改良

遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

... 語幹抽出処理 形態素解析の処理は、比較的計算量の多い処理である ため、単に単語分けするためだけに形態素解析の処理 を使うのは、全体の処理を重くしてしまう可能性があ る。そのため、英文に対しては、単語分けが容易なた め、形態素解析を行わずに処理することがある。しか し、英単語にでも活用があり、語尾が変化してしまう。 単に単語分けしただけでは、語尾が変化してしまった ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-MPS-116 No /12/11 初期集団の改良によりパレートフロントへの収束性を高めた多目的遺伝的アルゴリズムによる IT プロジェクトスケジューリング 小林敬明 1,2,a) 森口聡子 1

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-MPS-116 No /12/11 初期集団の改良によりパレートフロントへの収束性を高めた多目的遺伝的アルゴリズムによる IT プロジェクトスケジューリング 小林敬明 1,2,a) 森口聡子 1

... DTCTP の解法は，厳密解アルゴリズム，ヒューリスティク スアルゴリズム，メタヒューリスティクスアルゴリズムの 3 種類に大別される[4]．DTCTP は業種を特定しない汎用的 なプロジェクトスケジューリングに関する研究が主流であ るが，IT プロジェクトは一般的なプロジェクトと比べ，パ ラメータや目的関数（評価関数）が異なると考える． IT プ ...

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QoSネットワーク上のマルチキュースイッチにおけるオンラインバッファ管理アルゴリズムの競合比の改良析

QoSネットワーク上のマルチキュースイッチにおけるオンラインバッファ管理アルゴリズムの競合比の改良析

... Title Improved Competitive Ratios of Online Buffer Management Algorithms for Multi-Queue Switches in QoS Networks. Author(s) Kobayashi, Koji M.; Miyazaki, Shuichi; Okabe, Yasuo[r] ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... 【基礎課題 2-2】 上の例題では、正の整数が入力される事を前提としているため、最大値候補として０か らスタートさせることができました。しかし、一般の整数（負の場合も含む）が入力され る場合は０からスタートすることはできません。例えば、入力された整数が全て負の場合、 最初に入れた「0」が最大値になってしまい、データ中の最大値を求めることが出来ないか ...

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ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による 制御アルゴリズムのテスト

ラピッドコントロールプロトタイピング(RCP)による 制御アルゴリズムのテスト

...  HDL Coder™を活用することで高速演算を必要とするシステムをFPGAで処理できます – ユーザー独自のデバイスドライバの作成 – プロセッサでの処理では演算が間に合わないMHzオーダーの高速演算への適用 アルゴリズム実行の高速化手段としての運用 - Programmable FPGA I/O Modules - ...

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文字列照合アルゴリズム

文字列照合アルゴリズム

... ※演習： 𝑇𝑇 = a 8 , 𝑃𝑃 = a 4 b の場合を文字比較の回数は何回か？ テキスト上のポインタ （比較する文字の現在 位置）が前後する！ 一文字づつずらして マッチングしていく パターン出現！ ...

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静的弾性問題の有限要素法解析アルゴリズム

静的弾性問題の有限要素法解析アルゴリズム

... ji  dV  G  u dV P  u dS  静的可容応力：平衡方程式と力学的境界条件を満足する応力 動的可容変位：ひずみ－変位関係式と幾何学的境界条件を満足する変位 仮想変位：動的可容変位の変分 ...

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アルゴリズムとデータ構造

アルゴリズムとデータ構造

... オーダーの計算の基本 規則１： 𝑇𝑇(𝑛𝑛)が𝑛𝑛の多項式 ならば，最大次数の項のオーダーになる (例) 2𝑛𝑛 2 + 3𝑛𝑛 + 100 = O 𝑛𝑛 2 10𝑛𝑛 + 2 𝑛𝑛 + 5 = 10𝑛𝑛 1 + 2𝑛𝑛 0.5 + 5 = O 𝑛𝑛 規則２： 次のオーダーの式が成立する ...

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文字列照合アルゴリズム

文字列照合アルゴリズム

... G. Navarro and M. Raffinot. Fast and flexible string matching by combining bit-parallelism and suffix automata. ACM Journal of Experimental Algorithmics (JEA), 5(4), 2000. パタン 𝑃𝑃 =announce の反転𝑃𝑃 𝑅𝑅 の ...

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フカシギおねえさん問題の高速計算アルゴリズム

フカシギおねえさん問題の高速計算アルゴリズム

... 状態の圧縮表現 フロンティア状態 フロンティア状態 注目する頂点集合におけるパス断片の接続関係 汎用的なパス数え上げ手法（ Simpath ）では パスの端点なら、もう一方の端点 どこにも接続していなければ、それ自身 パスの通過点なら、０ ...

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データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

... 合があることが判明した．静的なデータを用いてデータストリームマイニングアルゴリズム の性能評価を行う場合，アルゴリズムにデータを与える順序を決めなければならない．静的 なデータによっては，インデックス順で流し込むと偏った順序になる場合が考えられる．ま た，静的なデータに対して，ランダマイズを行う場合，偏った順序にならない保証はない． ...

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アルゴリズム開発からHDL実装へのパス

アルゴリズム開発からHDL実装へのパス

...  Direct Feedthroughにより組み合わせ回路だけの検証に対応 （ R2010a ）  Batch, CLI（Command Line Interface）モードの追加（ R2010a ）  edaCosimAssist機能によりブロック生成をサポート（ R2010b ） ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... ② 出力ストリームをバッファリング可能にする－BufferedWriter クラス ファイルへデータの出力を行う場合、データ（ストリーム）を１単位（通常はバイト単 位）毎に転送すると、ハードディスクなどファイル媒体側の受け入れ準備ができるまで待 ち時間が発生し効率が悪くなります。そこで、一旦、出力データをメモリにため込み（書 き込み） ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... これを見ると、バブルソートは最も効率が悪い、ということになります。では、一般に 挿入ソートと選択ソートではどちらの効率が良いのでしょうか？それは、ソート対象とな るデータに依存することになりますが、一般には、部分的に整列したデータが含まれるこ 挿入ソートの場合は、すで n(n-1)/2 以下になります。 ２．交換回 ...

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データ構造とアルゴリズム論

データ構造とアルゴリズム論

... <BODY> <H2>リンクの例</H2> <p><A HREF="hello.html">「entry/hello.html」</A> へ </p> <p><A HREF="sub/LinkSub.html">「entry/sub/LinkSub.html」</A> へ ...

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MCMCアルゴリズムによるロジットモデルのベイズ推定に関する若干の考察

MCMCアルゴリズムによるロジットモデルのベイズ推定に関する若干の考察

... ルゴリズムを詳しく説明した後に，4 節では生成されたサンプル系列の平均がターゲット分布， 従って事後分布の期待値，すなわちベイズ推定値に収束する事を，2 値のマルコフ連鎖に置き 換えて詳しく証明した。さらに 5 節ではパラメータを推定する際のチューニングについて，と ...

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遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

遺伝的プログラミングによるテキスト分類アルゴリズムの組み合わせ

... システムを構築した。単独のフィルタによる性能評価 の結果から、フィルタの組み合わせによるシステムを 検討した。現在、実験で使用する学習データを整理し ている段階であり、学習データがそろった段階で、遺 伝的プログラミングにより学習により性能を向上させ ることができるか実験により確認する予定である。さ らに、決定木学習などによるフィルタの組み合わせと ...

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2次元取合せ問題に対する遺伝アルゴリズムの適用

2次元取合せ問題に対する遺伝アルゴリズムの適用

... Genetic Algorithms are search algorithms based on the mechanics of survival and randoHlized information exchange,Packing method is controlled by evaluation func‐ tions which describe the[r] ...

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アルゴリズム論 Theory of Algorithms

アルゴリズム論 Theory of Algorithms

... 集合 Xから始めて，Xに属さない荷物を，容量制約を満たす限り，単位重さ当 たりの価値の降順に加えていき，集合 Sを得る． このとき， S=Optなら，最適解が見つかっているから問題ない． S ≠OptOpt-Sの荷物の中で単位重さあたりの価値が最大のものを i m とする． ...

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非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

非線形最適化のアルゴリズムとソフトウエア

... up: 211.13232 lo:7.2290069e-020 gap: 211.13232 time:187.2s:mem(Mb)=178/157:avail(Mb)=3939/1767 llen:3856 #prob:9689 #piv:1066187 • 制約なしの場合．． 分枝限定法は全探索と同じ： ...

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