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FOSSology による GPLv3 ファイルの検出 (upstart)

PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

... データのみから宇宙機状態を診断しなければならない.その ため,宇宙システムにおいては,データから異常を素早く正確 に発見することが求められる.こうした課題に対して,機械学 習やデータマイニング手法を用いたデータ駆動型異常検知 ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 長 変 化 を 示 す.た だ し 提 案 手 法 で は GA を 用 い る た め , HQ-Learning 試行数に対応した世代数を付記した.提案手 法では十分に学習が進み,経路長が最適解である 28 ステップ に収束した.一方で, HQ-Learning(100) 平均最短経路長が 約 70 , HQ-Learning(1000) が約 50 となった.これはゴール ...

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はじめに GeminiはMacの容量を消費する重複ファイルを検出し削除するためのツールです 高度なスキャンアルゴリズム 優れたデザイン 使いやすいインターフェイスで Macから驚くほど重複ファイルがなくなります Geminiで音楽 動画 ドキュメントなどの様々な重複したファイルを検出し 削除しましょ

はじめに GeminiはMacの容量を消費する重複ファイルを検出し削除するためのツールです 高度なスキャンアルゴリズム 優れたデザイン 使いやすいインターフェイスで Macから驚くほど重複ファイルがなくなります Geminiで音楽 動画 ドキュメントなどの様々な重複したファイルを検出し 削除しましょ

... - パフォーマンス向上ため、ファイル最小サイズを自動的に設定:小さいサイズファイル を削除しても大して空き容量は増えないので、除外するようになっています。 その最小サイズはお好みで変更することもでき、「ファイル最小サイズを手動で設定」にチ ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 今回実験から, GPMFC 評価関数には単純な分布を考 慮する手法よりも,事前知識を含む評価関数が適していること が示された.しかし,学習サンプル数が同数必要であるなど 課題を解決する必要がある.また,多クラス分類問題につい て, GPMFC を用いた特徴量変換手法を検討する必要がある. ...

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PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... 1. はじめに 近年,自動要約技術必要性が高まり,様々な手法が提案さ れている.自動要約代表的な手法として重要文抽出による ものがある.要約における重要文抽出は,文組合せ最適化問 題に帰着させることができる.要約生成においては,文 結束性や冗長性,内容網羅性,重要度等,同時に考慮しなけ ...

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目次 第 1 章 : データの記録 再生とセンサーキャリブレーション 1. データの記録 生成 2. センサーキャリブレーション第 2 章 :3 次元地図の作成と自己位置推定 1. 3 次元地図の作成 2. 自己位置推定第 3 章 : 物体検出と信号検出 1. 物体検出 2. 信号検出 第 4 章

目次 第 1 章 : データの記録 再生とセンサーキャリブレーション 1. データの記録 生成 2. センサーキャリブレーション第 2 章 :3 次元地図の作成と自己位置推定 1. 3 次元地図の作成 2. 自己位置推定第 3 章 : 物体検出と信号検出 1. 物体検出 2. 信号検出 第 4 章

... 経路生成 – 概要  Vector Map 情報や 位置推定によって得られる 位置情報から経路を生成  Vector Map を用いる場合、道路中心線情報から 経路を生成  Vector Map が無い場合、実際に走行した時センサーログデータを用いて生成  経路は座標・方向・速度を持ったデータ列としてファイルに出力される ...

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PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

PDFファイル 3I3 「自然言語処理による文書要約」

... いる.要するに,投稿番号若い番号ほど「まとめサイト」に 掲載されやすいということである.これは,たくさん投稿が 含まれる記事場合,投稿番号が大きくなるにつれ,以前に 投稿された内容と類似する投稿が出現することがあることや, 「まとめサイト」製作者が投稿番号大きい投稿を要約対象 ...

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QNAP NASによるファイルバックアップのコツ

QNAP NASによるファイルバックアップのコツ

... クラウドバックアップ検討 (オンプレ → クラウド) • QTSは30以上クラウドストレージサービスに対応 • 最初バックアップに相当時間がかかる • それよりも、リストア (クラウド → オンプレNAS)が大変 ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... れら 統計モデ ルによ っ て 様々 な 学説や理論が検証さ れ科学は発展し て き た。 一方で、 逆ア プロ ーチと し て データ を 基に 複数適切な モデルを 探索し 、 新たな仮説を 生成する アプロ ーチも 考えら れ る 。 本研究では進化アルゴリ ズムを 基礎と し た多目的最適化法 [Deb, 01] を 用いて モデルスペースを 探索し 、 複数適切な ...

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レーザマイクロフォンによる音波検出に関する研究

レーザマイクロフォンによる音波検出に関する研究

... 低周波音影響については、建具等をがたつかせる「物 的影響」、低周波音が眠りを妨げる「睡眠影響」、低周 波音知覚により圧迫感、振動感や頭痛、吐き気等がも たらされる「心理的・生理的影響」等がある。その発生 源については、送風機(送風機を用いる集塵機、乾燥機、 空調機冷却塔等)、ディーゼル機関(バス、トラック等)、 真空ポンプ、風車、燃焼機械(ボイラー、電気炉等)、 ...

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半導体レーザを用いた画像膨張による進入検出センサ

半導体レーザを用いた画像膨張による進入検出センサ

... I I から取り出したラインを、それぞれ集めて再配 置しておくものと考える。 LD 発張回路を用いて、選択した側のフィールド撮影 時のみレーザがパルス発振する様にし、その様子をカメ ラで撮影する。すると、図 3 に示す様に、取得した画像 データでは、選択した側のフィールド(図ではフィール ド1)の側にのみターゲットに照射したレーザ光が映る 事となる。この時、照射したレー[r] ...

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目次 T2K 実験 ニュートリノ振動解析 外挿 ( 前置検出器 後置検出器 ) の 手法 Toy MCによるデモンストレーション まとめ 2

目次 T2K 実験 ニュートリノ振動解析 外挿 ( 前置検出器 後置検出器 ) の 手法 Toy MCによるデモンストレーション まとめ 2

... Fractional change in flux • フラックスが複数変数に依存(例例:パイオンp-‐‑‒θ) • 変数間相関関係に従って複数変数を変化させたフラックスサ ンプルを⼤大量量に作成. それらを⽤用いてcovarianceを計算 ...

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間接ELISA による抗原特異的抗体検出法の開発手法

間接ELISA による抗原特異的抗体検出法の開発手法

... 二次抗体 各種動物抗抗体に酵素標識されたものが数多く市販 されている。通常標識酵素は,ペルオキシダーゼ (POD) あるいはアルカリフォスファターゼ (ALP) などが選択 される。二次抗体得にくい哺乳類場合,酵素標識プ ロテイン A,酵素標識プロテイン G,酵素標識プロテイ ン AG を用いると,特異抗体 (IgG) を測定可能である。 高濃度で二次抗体を使用すると,バックグラウンドが高 ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 向形容語で評価値平均が標準 3 を超えたは「優しい」と 「穏やかな」のみであったが,すべて評価項目に関して正方 向と負方向に正しく差異があらわれた.各評価項目において, 正方向と負方向評価に関する有意差有無を t 検定により調 査したところ,先行研究手法結果では,穏やかさに関して のみ有意水準 ...

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InverseDirector: 対話検出によるニュースとバラエティ番組の自動構造化

InverseDirector: 対話検出によるニュースとバラエティ番組の自動構造化

... である.筆者はテレビ番組で発生する類似ショット繰り返し登場から場面対話活性を測定する指標を導入し,映像中 対話区間自動検出を行った.これを用いて,ニュースやバラエティ番組を話題ごとにまとめあげることができる.本 論文では,素材配置に基づき話題区切りを推定する,いわばディレクター逆作業を行う InverseDirector ...

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PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

PDFファイル 1D3 「遺伝的アルゴリズムによる学習」

... 5. おわり 遺伝的プ ン 編集距離を利用 特徴的 VLDC 木パ ーンを獲得 手法を, 3 種類 糖鎖 ー 適用 有 効 性 を確 認 . 糖 鎖 ー 以 外 木 構 造 ー 提 案 手 法 を適 用 有 効 性 を検 証 実 験 を行 うこ 課 題 ...

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PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 2F3-3..[r] ...

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PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

... より,ポートフォリオ各年における変動が著しく軽減され ていることが分かる.また図 2 は,これら平均値と,その Return と Risk 内訳を表したものである.図からも分かる ように, Fused 正則化項を加える事で, Risk( 投資に伴う資産 ...

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PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」

... Figure 3. Overview of Burst Detection Framework on Jubauts In our proposed framework, as shown in Figure 3, each server is in responsible for a set of keywords ’ burst detections. These keyword sets are not ...

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エアロゾルによる雲と降雨への影響の検出

エアロゾルによる雲と降雨への影響の検出

... と降雨量 関係を AODレンジ別にプロットしたところ,ω ほぼ全域で AODが高い方が降雨量も多いことがわかっ ...た.この結果を基に,気象場影響ではなくエアロゾル による活性化効果によって,雲頂高度が高くなる ...

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